一、基于面向对象技术的配电网拓扑研究及应用（论文文献综述）
张敏[1]（2021）在《基于物联网技术的配电台区拓扑识别研究》文中研究指明
李彦兆[2]（2021）在《低压配电网拓扑模型构建及用户用电行为分析》文中研究说明电力工业是社会经济发展中最重要的基础能源产业。近年来,随着国民经济的快速发展,用电量急剧攀升,供电规模急剧扩大,对用电服务的要求也日益提高。随着智能电网的不断建设,用电信息采集系统已经实现了“全覆盖”,可以获得大量的基础用电信息数据,在实际生产过程中对系统稳定运行的各项指标和用电客户信息的准确性都提出了更高的要求。精确的配电网拓扑模型是保证配网安全稳定运行的关键,是台区进行三相平衡、线损分析、故障诊断的基础。近年来随着配网供电规模的日益增大,由于老旧小区的线路优化整改和新建小区的线路建设,使得台区档案记录往往更新不及时,与实际线路信息不完全一致。本文针对配电网拓扑结构记录不准确的问题,结合用电信息采集系统数据采集与存储的现状,提出了利用电压相关性和用户日用电量分别来识别配电网户变关系的方法,然后基于拓扑模型对线路参数进行估计并在此基础上对该台区用户的用电行为进行分析。主要内容如下:（1）阅读了大量的国内外相关文献,分析了本文的研究背景与意义,详细总结了低压配电网拓扑的软、硬件辨识方法,配电网线路参数估计的研究现状,用户用电行为在用户画像描绘、用电模式、用电趋势、用户集群、窃电检测等方向的应用,说明了低压配电网拓扑辨识与用电行为分析的现实意义。（2）介绍了配电网的结构特点、用户用电信息采集系统的的结构与节点部署情况、数据采集的预处理等基础内容。提出了一种基于电压相关性的低压配电网拓扑校验方法,该方法通过对传统k-means聚类算法的改进,在对用户电压曲线的分析过程中,能从用户电压曲线的形态与幅度变化上进行感知,快速推断出拓扑结构。能有效提高台账的校验速率,减轻一线人员的工作强度。（3）根据现有量测系统的数据采集与存储特点,利用用户的日用电量数据,建立了基于PCA的低压配电网“户-变”间相位关系的辨识方法。首先根据图论与能量守恒原理分析了供电网络中总表与分表间存在的线性关系,并详细分析了电表在测量过程中可能存在的测量误差,然后利用PCA计算出线性模型的回归矩阵和关联矩阵,通过对关联矩阵的定义推断出台区户变间的相位关系。最后通过仿真模型验证了基于日用电量的拓扑辨识方法的有效性。（4）针对低压配电网线路参数严重不足的情况展开研究,分析了电压不平衡对线路参数计算的影响,在配电网拓扑辨识的基础上,根据变压器二次侧同相别电压相等的原理构建了配电网络的线路参数模型,最终获得配电线路参数估计值。（5）分析了线路老化与线路故障对线路参数的影响,根据较常见的欠压法窃电和欠流法窃电及其线路阻抗变化的特征,通过构建线路参数变化模型对线路的状态进行判断,表明线路的运行状态。最后通过仿真模型验证了阻抗判断模型与传统窃电检测方法对异常用电行为均能有效判断。
何云鹏[3]（2021）在《县域电力网络配电自动化系统的设计与实现》文中研究说明随着我国经济的不断发展,用户对用电的要求也越来越高,配电网作为直接与用户连接的纽带,其可靠性直接影响了用户满意度。县域电力网络属于中低压配电网,结构复杂,分支线众多,且运行环境恶劣,自动化程度较低,无法满足电力用户的需求。针对县域电力网络的特点,本文设计并实现了县域配电自动化系统,包括电网智能故障诊断应用、电网智能恢复策略应用两大功能模块。系统软件基于B/S架构,利用Angular JS前端框架和TOMCAT虚拟服务器作为技术实现手段。首先,设计和实现了配电自动化系统运行状态监测功能,给运行管理人员直观的展示。通过解析电网两类数据结构:用于页面展示配电网网络结构的SVG文件和包含配电网网络连接信息的CIM文件,实现了配电网结构的页面展示和故障信息、故障恢复方案的实时更新。其次,设计的电网智能故障诊断应用软件通过对输入的过流信息进行算法判别,从而实现故障定位,同时还可与外部故障指示器二次回路连接,实时监视电路电流,当监测到外部的短路电流时,该模块可准确判定故障线路及故障类型,具备实际应用的可能。在故障诊断的基础上,进一步设计了故障恢复功能。实现了一种基于启发式算法的故障恢复方法,能够得出故障发生后最优的故障恢复方案,并展示出该方案需要操作的联络开关、分段开关、可以恢复的用电量及网络拓扑中的平均电压值等信息。最后对系统的各个功能模块进行了系统测试,包括故障定位和故障恢复功能算法有效性的验证,以及系统软件非功能性的测试。结果表明本文设计的算法和软件均能满足县域电力网络下配电自动化系统的基本需求。
王甜[4]（2020）在《大连智能化供电服务指挥系统的设计与实现》文中研究说明进入21世纪以来,随着信息交互日益便利,人们对服务的需求与日俱增,大连供电公司顺应社会需求,组建了以提升服务质量为核心目标的供电服务指挥中心,从而提升整个区域的营商环境。但在供电服务指挥中心的实际运营中,各个专业分散繁琐的系统严重影响了工作人员的效率,原有的系统功能也无法满足供服中心的新业务需求。为了使供服中心充分发挥服务、指挥、管理方面的作用,需要从系统层面切实完善供电服务和抢修指挥体系。深度融合营销、运检、调控等专业数据,遵循配、用电信息的整体分层结构,建设涵盖供服中心各项业务的智能化指挥应用一体化系统。本文是对大连供电公司供电服务指挥系统的设计与实现。首先,论文阐述了系统的设计过程。通过对供服中心的职能及各专业班组的业务进行分析,确定系统的功能框架;对客户服务指挥、业务协同指挥、配电运营管控及服务质量监督功能所需信息进行整理,归纳出界面、应用、数据三种集成方式对应的功能列表,并分别采用URL、Web Service、ESB技术实现。根据系统功能框架、集成需求等对系统软件架构进行设计,进而依据系统软件架构完成系统硬件架构设计。通过各种途径完成系统重要功能抢修指挥所需的信息获取,结合配电网拓扑结构设计出五个层级的故障研判逻辑;根据故障信息来源不同,设计两类研判流程;还针对抢修指挥管控不足的问题设计了相关的预警、督办及统计功能。然后,论文描述了系统的实现步骤和方法。根据集成系统类型、传输信息量和数据请求时限的不同,运用SFTP、Kettle、OGG等各种接口方式完成系统集成的实现。集成智能电网调度、配电自动化、用电信息采集等系统,获取各类远程测控终端的数据,结合Java语言编程和Oracle数据库实现故障智能研判。本文的亮点是在系统框架设计中采用云技术,不仅解决了平台搭建场地不足的困难,也节约了系统建设成本。还有在抢修指挥功能设计中,提供了智能化故障研判和抢修管控的解决方案,在缓解了工作人员压力的同时,也提高了供服中心对抢修业务的指挥和管理能力。本文的研究不仅满足大连供电公司供电服务指挥系统的建设需求,也为我国其他地区电力企业的指挥系统建设提供了参考。
王俊逸[5]（2020）在《配电网拓扑校验及中低压配电网电压控制策略研究》文中研究指明随着智能量测设备的不断发展,电力公司可以获取配电网终端用户的实时信息。低压配电网也可以通过智能电表获取用户数据。与此同时,城市配电网电缆比率提高,逐步形成了电缆与架空线共存的网络架构,形成中低压一体化配电网。此外,为了提高清洁能源的利用率,电力系统允许并鼓励大量光伏系统（Photovoltaic,PV）接入配电网,其运行也由被动向主动转变。然而,配电网中的功率分布和电压质量关乎配电网能否安全、稳定运行。传统的无功电压控制设备与可控PV、负荷、储能等协调配合,实现最优潮流分布。更加主动的应对PV并网带来的电压问题,减小PV随机性与波动性的影响,降低配电网的网损。本文在此背景下研究低压配电网拓扑校验以及中低压一体化电压控制策略。针对低压配电网地理信息系统中存在的拓扑连接错误问题,本文提出了一种基于电压量测数据和K-means聚类的低压配电网拓扑校验算法。针对PV并网带来的电压问题,利用灵敏度的方法研究了分布式电源注入功率对节点电压和网损的影响。推导电压灵敏度以及网损灵敏度公式。提出基于灵敏度分析的中低压一体化电压控制策略。针对光伏出力的不确定性与波动性问题,提出了一种多时间尺度的就地—集中控制策略。集中控制以模糊理论处理功率的不确定性,以自适应权重自动调节目标函数的权重。就地控制根据光伏和负荷的功率调整光伏下垂控制斜率,并利用电压灵敏度确定下垂控制参数实现低压配电网网损优化,解决短时间内功率波动引起的低压配电网电压越限。通过仿真验证,结合改进K-means聚类的拓扑校验算法能准确获取聚类数K,将待校验台区用户聚类,进而识别出拓扑连接错误的用户。基于灵敏度的中低压一体化电压控制策略能以灵敏度将传统的多目标优化转化两阶段的单目标优化,实现电压控制与网损优化。集中-就地控制策略能有效应对功率的不确定性,实现中低压配电网协调优化。
王宗晖[6]（2020）在《基于IEC 61850的拓扑自适应分布式馈线自动化研究》文中认为近年来,随着用户对供电可靠性要求越来越高以及分布式能源大量接入,配电网的运行方式变得越来越复杂,采用传统的保护技术与控制技术已经无法适应日益增加的供电可靠性要求。分布式控制技术利用分散式分布的量测信息提高控制性能,同时可以不依赖于主站完成控制,避免了主站集中式通信和数据处理延时长的缺点。配电线路具有多分段、多联络的结构,实际运行时其实时拓扑会随运行方式优化、故障处理等发生变化,而部分分布式控制策略需要实时拓扑作为决策的依据,故分布式控制需要解决拓扑的动态识别自适应问题。对于分布式控制应用,需要对馈线拓扑进行适当的表达基础上,将局部拓扑信息合理的配置在智能终端上,实时运行动态搜索更新拓扑才能解决拓扑自适应问题。针对以上问题,本文首先分析了三种不同模式馈线自动化的工作原理及其各自的特点。综述了IEC 61850应用于馈线自动化的情况,确定了基于IEC 61850实现拓扑动态识别的思路。通过分析配电线路结构及分布式馈线自动化对于拓扑的需求,使用IEC61850建模方法,新建了单元拓扑逻辑节点和拓扑片逻辑节点,构建了使用逻辑节点表达配电线路局部拓扑及其配置方法。该方法不需要对线路各段导线进行命名,简化了拓扑结构的描述,工程应用配置较少。在新建拓扑逻辑节点配置的基础上,研究了一种基于点对点通信的实时拓扑搜索识别方法。该方法将相邻智能终端的通信参数配置到本终端上,通过点对点通信方法相互交换终端配置的拓扑逻辑节点信息。各终端通过单元拓扑节点以及拓扑片节点配合表示局部拓扑信息。使用配电终端配置的拓扑片信息和当前的开关设备状态信息,基于深度优先搜索可实现馈线实时拓扑的识别。搜索时先在本拓扑片内进行单元拓扑节点的搜索,搜索进行到拓扑边界时,通过通信获取相邻终端的拓扑信息,进行跨拓扑片的单元拓扑节点的搜索,逐级搜索最终获得配电线路的实时拓扑,实现了分布式控制应用对于配电网拓扑动态改变的自适应。算例验证了方法的可行性。使用逻辑节点表达配电线路拓扑,可以将拓扑识别与配电终端的其他功能使用相同的方法进行配置、访问,工程配置和使用一致性较好。基于拓扑逻辑节点的实时拓扑识别方法可以更好的支撑分布式馈线自动化的应用,也可进一步应用到其他分布式控制应用中,满足配电网的运行控制要求。
郑广泛[7]（2020）在《含高比例分布式光伏的直流配电网功率控制策略研究》文中研究表明直流配网相比于交流配网在系统传输、附加损耗、分布式能源的接入和电能质量方面有较大的优势,能更好发挥分布式能源的作用和效益。当前,直流配电网中的关键设备和系统保护等方面的研究还有待深入,特别是直流配网中新能源的接入问题。本文针对含高比例分布式光伏的直流配电网功率控制策略开展研究,聚焦高比例分布式光伏并网后的直流配网拓扑问题和相关的功率控制策略,主要内容为:（1）含高比例分布式光伏直流配网典型拓扑研究。针对当前直流配电网中不同类型的拓扑结构进行了分析研究,包括放射状拓扑、端对端拓扑和环状拓扑。针对电压源换流器的电流控制方式,采用双闭环的解耦控制方法,外环调节功率,内环调节电流,能够较好的对直流配网的控制提供支撑。针对含高比例光伏的直流配网中的光伏、储能和负荷的控制要求,需要关注包括光伏中的等效电路、最大功率算法和Boost变换器的控制结构,还有蓄电池的特性和DC/DC双向变换器的控制方法以及负荷端口换流器的控制方法,并据此提出了含高比例分布式光伏直流配网典型简化拓扑。（2）直流配网的光伏发电容量优化技术研究。针对直流配网中的运行方面的技术优化,通过建立光伏模块接入直流配网的模型,从而在直流配电网中提出了光伏模块和换流站的容量优化策略,通过把光伏模块出力的时间序列作为输入,在基于时序生产模拟仿真的基础上对直流配网内的光伏模块和储能模块的运行方式进行了优化,最后得到了光伏模块的最优容量和发电电量。（3）考虑储能的含高比例分布式光伏直流配网的网/源/储互动功率控制策略研究。提出一种改进的偏差斜率协调控制方法,主、从换流站分别采取的控制为带裕度的定电压控制和改进的电压偏差下垂控制模式,在进行功率调节的同时,能够很大程度上减小电压出现的偏差问题,改进的偏差斜率控制方法能够确保每一次功率出现变化时,都能够维持系统的功率平衡。针对稳态情况下分别研究在两侧换流器共同作用和单个换流器单独作用对系统功率的协调运行情况,而且专门针对直流配网的多种暂态情况进行功率平衡的调节。将传统的偏差斜率控制方法和改进的偏差斜率控制方法进行对比,所提控制策略在稳态和暂态下均能够维持直流配网的稳定性,同时验证了该控制方法的有效性。
汤海波[8]（2020）在《数据驱动的配电网拓扑参数辨识及应用技术研究》文中指出配电网处于电力系统的末端,是连接输电系统与用户的重要环节,配电系统的可观测性和可控制性是其安全稳定运行的基础,也是为用户提供良好服务的保证。配电网可观测性和可控制性在很大程度上取决于其拓扑和线路物理参数的准确性。在配电网实际运行过程中,网络的开关状态和线路的物理参数会由于网络重构、故障隔离等原因而动态变化。然而,在配电自动化程度较低的系统中,由于管理方面的因素,这些变化往往无法得到有效的记录。而通过人工计算校验的方式获取这些动态拓扑参数的成本很高,因此迫切需要采用数据驱动的方法对配电网的动态拓扑和线路参数进行准确地辨识。本文以中压配电网为研究对象,依托智能电表提供的配电网运行数据,对于数据驱动的配电网拓扑以及线路物理参数辨识模型及方法开展了研究。首先针对配电网实时拓扑的估计问题,提出了将拓扑辨识问题转化为配变连接关系辨识的思路,构建了基于深度神经网络的拓扑辨识模型。考虑到智能电表数据存在噪声,采用二维小波阈值去噪算法对历史数据进行预处理,在此基础上,分析了配变连接关系的影响因素,基于电力系统和统计学知识从历史数据中挖掘特征,完成神经网络的输入参数设计。为提高深度神经网络模型的泛化能力和计算效率,采用网格搜索优化网络的超参数并以集成学习的方式优化网络的训练过程。最后以实际配电系统模型在Tensorflow平台上对本文提出的集成深度学习模型进行了验证。针对配电网实时线路参数的估计问题,构建了动态贝叶斯网络来模拟线路参数的动态特性,依据焦耳定律和潮流公式确定相关影响因素和线路参数的因果关系。线路参数的影响因素数据主要来自于智能电表和微气象站这两个不同的数据源。在python平台上对多源异构的原始数据进行了合并和清洗,作为模型的训练样本。考虑到训练样本中可能存在缺失值,使用最大似然估计法训练动态贝叶斯模型,并采用置信度传播算法完成模型的推理。最后在pgmpy平台上使用江苏省某地市中压配电网验证了提出的模型在演进的线路参数辨识方面的精确度和鲁棒性。最后,对所提出的配电网拓扑和参数辨识的应用场景进行了研究,以分布式电源选址优化为场景,构建了以电压偏差率、电压波动率和线路网损最低为目标函数的动态多目标优化模型。考虑到光伏接入后位置不可改变,采用基于蒙特拉罗模拟的概率潮流算法将动态问题转化为多个静态问题求解,并采用拉丁超立方采样优化含光伏配电网历史运行样本的选取。在目标函数规模不大的情况下,选择向量评估遗传算法获得多目标优化模型的Pareto最优解集。最后,在考虑配电网拓扑与线路参数动态特性的情况下,采用pandapower和geatpy模块对某中压配电网进行仿真,通过对比接入方案的优劣度验证了本文提出的分布式光伏电源接入选址优化算法的合理性。
朱倩[9]（2020）在《基于复杂网络的中压配电网综合评估指标体系研究》文中提出中压配电网中新能源渗透率的不断增加,人们对供电质量和城市规划美观要求的不断提高,对配电网网架不合理和薄弱环节的有效挖掘越来越成为供电企业配电网规划和改造的重点。本文在对配电网网架分析的基础上,结合复杂网络理论和风险理论提出一套配电网综合评估指标体系和评估方法,为配电网网架的规划和决策提供参考意见。首先,根据中压配电网网架的设计原则和典型接线方式的特点,采用二次简化模型对原始配电网进行设备节点等效化、对母线进行同位负荷归并和分支线收缩处理,将高信息冗余的配电网网架结构精简成由关键节点和分支线路构成,且能够代表配电网网络结构的简易拓扑图,为中压配电网综合评估的指标计算提供拓扑基础。其次,通过分析中压配电网网架结构的复杂性,探究中压配电网络与复杂网络之间存在的共性特征,并以复杂网络常用评估指标为基础,探究其运用于中压配电网络评估的可行性与局限性;根据配电网综合评估的原则、网架结构和运行特性,结合复杂网络理论与风险理论相关知识分别从节点层、线路层和系统层建立综合评估指标体系,并通过相关算例分析并验证节点/线路重要度指标、节点/线路风险指标和系统风险指标的有效性。最后,基于配电网综合评估指标体系,从单电源单母线系统到多电源多母线系统、从局部到整体、从微观到宏观对IEEE69节点系统和Y市某县配电网局部网架进行综合评估,挖掘当前网架的薄弱环节;根据负荷侧的变化情况,从不同负荷断面对配电网应对负荷增长的能力进行评估,并对预规划年限进行预测,并根据评估结果对网架后期规划提出相关建议。
黎颖诗[10]（2020）在《可视化停电地图智能综合平台研究与应用》文中指出随着电力能源在城市中占据越来越重要的位置,用电客户对于停电的忍耐度越来越低。我国电网公司开始寻求一个能汇总各类停电信息的平台辅助停电监控和电力客户服务,但由于历史性原因,电网公司业务细分,业务规则各自定义,导致数据传递不顺畅;不同电压等级设备拓扑关系不统一,低压自动化设备与拓扑不完善,让电网公司难以感知停电的总体情况与影响范围及用户,如何从调度、应急、运维、营销全流程做好客户停电管理成为越来越重要的课题。本文针对停电处理中电网公司各专业线的业务融合,研究可贯穿停电处理全过程的综合应用平台。首先为精确获取低压的停电设备及停电用户,完善低压配电网拓扑,用“自顶向下”的方式建立低压配电网的知识图谱,对电网拓扑结构进行实体类型及属性建模,定义他们之间的关系,构建出六类实体类型,在电网公司系统内抽取对应的实体,将实体间的关系、实体属性及属性值形成三元组;结合用电地址结构化,分析拓扑知识中的关联关系,提出一种基于知识图谱的户变关系校核方法。为校核馈线拓扑及获取停电处理后的拓扑变化情况,研究并提出基于电流信号比较的馈线拓扑校核方式,通过建立拓扑矩阵及电流矩阵,运用电流比较法校核馈线静态拓扑及获取停电或故障隔离后的拓扑变化情况。梳理各等级电压水平停复电信息流及停电管理、停电抢修业务全流程,基于瓦片地图构建可视化系统底图,结合电网公司的实际情况进行各专业系统的信息化贯通协同,打通停电处理业务的营配调过程,建立可视化停电地图智能平台。该平台已在某电网公司投入使用,为各专业线进行停电全方位管理提供了数据展示及系统支撑,可实时感知停电影响设备、范围、客户量及严重性,提升了电网公司的整体供电服务能力。
二、基于面向对象技术的配电网拓扑研究及应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于面向对象技术的配电网拓扑研究及应用（论文提纲范文）
（2）低压配电网拓扑模型构建及用户用电行为分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 相位识别研究现状 |
| 1.2.2 低压配电网线路参数估计的国内外研究动态 |
| 1.2.3 用户用电行为分析的发展趋势 |
| 1.3 本文的主要研究内容和章节安排 |
| 第二章 基于各用户电压相关性分析的台区相位辨识 |
| 2.1 低压配电网网络简介 |
| 2.1.1 供电网络拓扑结构 |
| 2.1.2 用电信息采集系统 |
| 2.1.3 数据预处理及其步骤 |
| 2.2 聚类算法 |
| 2.2.1 聚类算法的基本概念 |
| 2.2.2 传统K-means算法 |
| 2.3 基于聚类的相位识别算法 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于主成分分析的低压配电网拓扑辨识方法 |
| 3.1 台区拓扑结构概述 |
| 3.1.1 图论 |
| 3.1.2 低压配电网网络拓扑树状图 |
| 3.1.3 配电网的能量测量 |
| 3.1.4 配电网的能量守恒 |
| 3.2 电能测量的误差分析与建模 |
| 3.2.1 供电损耗 |
| 3.2.2 电表测量误差 |
| 3.2.3 电表时钟同步误差 |
| 3.2.4 随机噪声误差 |
| 3.2.5 数据预处理 |
| 3.3 基于主成分分析的拓扑结构辨识 |
| 3.3.1 主成分分析原理 |
| 3.3.2 基于PCA的拓扑辨识方法 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 低压配电网线路参数的估计 |
| 4.1 配电网线路参数的计算 |
| 4.1.1 三相电压不平衡计算方法 |
| 4.1.2 低压配网的线路模型 |
| 4.1.3 配电网线路的阻抗计算 |
| 4.2 算例分析 |
| 4.2.1 三相电压不平衡的影响 |
| 4.2.2 线路参数的计算 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 用户用电行为分析 |
| 5.1 线路老化对阻抗参数的影响 |
| 5.2 窃电检测方法分析 |
| 5.2.1 智能电表计量原理 |
| 5.2.2 常见窃电方式的分类与研究 |
| 5.2.3 常见的窃电检测模型 |
| 5.2.4 线路状态判断模型 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 欠压法窃电 |
| 5.3.2 欠流法窃电 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）县域电力网络配电自动化系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 县域电力网络配电自动化系统简介 |
| 1.3.2 国内外配电自动化系统发展历程 |
| 1.3.3 配电自动化系统通信技术的研究现状 |
| 1.3.4 配电网故障定位及故障恢复技术研究现状 |
| 1.4 县域配电自动化系统所面临的挑战 |
| 1.5 研究内容与研究目标 |
| 1.6 本文的组织结构 |
| 第二章 系统开发的相关知识 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 B/S架构 |
| 2.3 JAVA语言 |
| 2.4 ORACLE数据库 |
| 2.5 ANGULARJS前台框架 |
| 2.6 TOMCAT虚拟服务器 |
| 2.7 馈线自动化技术 |
| 2.8 馈线故障指示器技术 |
| 2.8.1 馈线故障指示器基本简介 |
| 2.8.2 馈线故障指示器的优化配置 |
| 第三章 系统需求 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统的整体需求 |
| 3.3 功能性需求 |
| 3.4 非功能性需求 |
| 3.4.1 界面要求 |
| 3.4.2 性能要求 |
| 3.4.3 可靠性要求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 县域电力网络配电自动化系统的设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 硬件基础设计 |
| 4.2.1 硬件整体架构设计 |
| 4.2.2 通信网络设计 |
| 4.2.3 数据平台设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 运行状态监测功能设计与实现 |
| 4.4.1 运行状态监测功能的设计 |
| 4.4.2 运行状态监测功能的实现 |
| 4.5 故障诊断功能设计与实现 |
| 4.5.1 故障诊断功能的设计 |
| 4.5.2 故障诊断功能的实现 |
| 4.6 故障恢复功能设计与实现 |
| 4.6.1 故障恢复功能的设计 |
| 4.6.2 故障恢复功能的实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.2 系统功能性测试 |
| 5.2.1 故障定位功能验证 |
| 5.2.2 故障恢复功能验证 |
| 5.3 非功能性测试 |
| 5.3.1 兼容性测试 |
| 5.3.2 稳定性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 工作总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）大连智能化供电服务指挥系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 选题所属研究领域 |
| 1.1.2 选题的应用价值 |
| 1.2 相关研究概况及发展趋势 |
| 1.2.1 配网抢修指挥系统阶段 |
| 1.2.2 供电服务指挥系统阶段 |
| 1.2.3 智能化供电服务指挥系统 |
| 1.2.4 现状分析 |
| 1.3 研究思路与论文结构 |
| 1.3.1 论文主要工作 |
| 1.3.2 论文的组织结构 |
| 2 系统功能与集成设计 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2 系统功能框架设计 |
| 2.3 系统集成需求分析 |
| 2.4 系统集成原则 |
| 2.5 系统集成方式 |
| 2.5.1 界面集成 |
| 2.5.2 应用集成 |
| 2.5.3 数据集成 |
| 2.6 系统集成使用的核心技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 系统架构设计 |
| 3.1 系统架构设计使用的核心技术 |
| 3.2 系统软件架构设计 |
| 3.3 系统硬件架构设计 |
| 3.3.1 数据库服务器 |
| 3.3.2 应用服务器 |
| 3.3.3 接口服务器 |
| 3.3.4 负载均衡器 |
| 3.3.5 隔离装置 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 智能化抢修指挥功能设计 |
| 4.1 抢修指挥功能设计 |
| 4.2 故障信息获取 |
| 4.2.1 客户报修故障获取 |
| 4.2.2 配网故障主动监测 |
| 4.3 故障智能研判 |
| 4.3.1 故障研判逻辑 |
| 4.3.2 主动处置工单故障研判 |
| 4.3.3 其他途径工单故障研判 |
| 4.4 抢修指挥管控 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统实现 |
| 5.1 系统实现步骤 |
| 5.2 系统集成实现 |
| 5.2.1 配电自动化系统接口 |
| 5.2.2 用电信息采集系统接口 |
| 5.2.3 电网GIS平台接口 |
| 5.2.4 Kettle与 OGG方式接口 |
| 5.3 故障智能研判实现 |
| 5.3.1 故障智能研判实现使用的核心技术 |
| 5.3.2 数据接入实现 |
| 5.3.3 故障智能研判实现 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.5 系统展示 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）配电网拓扑校验及中低压配电网电压控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 2 基于K-means聚类的低压配电网拓扑校验方法 |
| 2.1 拓扑校验原理 |
| 2.2 K-means聚类算法 |
| 2.3 拓扑校验模型 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于灵敏度分析的中低压一体化配电网电压控制策略 |
| 3.1 光伏系统对配电网电压的影响 |
| 3.2 算例分析 |
| 3.3 灵敏度推导 |
| 3.4 电压控制模型 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 考虑不确定性的中低压配电网集中-就地电压控制策略 |
| 4.1 模糊潮流理论 |
| 4.2 典型光伏就地控制策略 |
| 4.3 集中-就地控制策略 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 24小时内权重及优化前后各目标函数 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（6）基于IEC 61850的拓扑自适应分布式馈线自动化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 分布式馈线自动化研究现状 |
| 1.3 IEC61850在分布式馈线自动化中的应用 |
| 1.4 论文的主要内容和创新点 |
| 第二章 自适应分布式馈线自动化需求分析 |
| 2.1 分布式馈线自动化 |
| 2.2 自适应分布式馈线自动化关键技术 |
| 2.2.1 点对点通信 |
| 2.2.2 分布式决策 |
| 2.2.3 自适应拓扑 |
| 2.3 自适应拓扑 |
| 2.3.1 自适应拓扑的重要性及典型场景分析 |
| 2.3.2 拓扑的表达及配置需求 |
| 2.3.3 实时应用拓扑计算的需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于IEC61850的拓扑表示与配置 |
| 3.1 现有的拓扑表达方法 |
| 3.2 拓扑逻辑节点建模 |
| 3.3 基于拓扑逻辑节点的配电终端配置 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于拓扑逻辑节点的拓扑实时识别 |
| 4.1 实时应用拓扑查询 |
| 4.2 基于点对点通信的拓扑信息获取 |
| 4.3 拓扑识别算法 |
| 4.4 算例验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 符号说明 |
| 在读期间公开发表的论文 |
| 在读期间参与科研项目情况 |
| 致谢 |
（7）含高比例分布式光伏的直流配电网功率控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外的直流配电网发展及其研究 |
| 1.2.2 直流配电网控制技术研究现状 |
| 1.3 课题的主要研究内容 |
| 第二章 含高比例光伏的直流配电网拓扑与基本控制模型 |
| 2.1 直流配网的母线 |
| 2.2 直流配电网的电压等级 |
| 2.2.1 中压直流配电等级 |
| 2.2.2 低压直流配电等级 |
| 2.2.3 超低压直流配电等级 |
| 2.3 电压源换流器的控制 |
| 2.3.1 基于d-q轴解耦的换流器控制数学模型 |
| 2.3.2 换流器中内环电流解耦控制 |
| 2.3.3 换流器的外环电压控制器 |
| 2.4 光伏阵列建模及控制 |
| 2.5 储能的建模与控制 |
| 2.5.1 蓄电池建模 |
| 2.5.2 双向DC/DC换流器控制 |
| 2.6 负荷换流器的控制 |
| 2.7 直流配电网的拓扑结构 |
| 2.7.1 放射状拓扑结构 |
| 2.7.2 两端拓扑结构 |
| 2.7.3 环状拓扑结构 |
| 2.7.4 典型直流简化直流配网 |
| 2.8 小结 |
| 第三章 接入直流配网的光伏发电容量优化技术研究 |
| 3.1 影响光伏消纳的主要因素 |
| 3.2 直流配电网建模分析 |
| 3.2.1 送端换流站建模 |
| 3.2.2 受端换流站模型 |
| 3.2.3 输电线路模型 |
| 3.2.4 光伏模块模型 |
| 3.2.5 储能模块的模型 |
| 3.2.6 负荷模型 |
| 3.3 直流配网的分布式光伏发电接入容量分析 |
| 3.3.1 优化目标 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 优化步骤 |
| 3.4 案例仿真 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 含高比例光伏的直流配电网协调控制策略 |
| 4.1 直流配电网协调控制方法 |
| 4.1.1 改进的电压偏差下垂控制 |
| 4.1.2 主从控制 |
| 4.1.3 改进的偏差斜率控制 |
| 4.2 基于本地信号的协调控制策略 |
| 4.2.1 直流配网的系统结构 |
| 4.2.2 换流站的控制策略 |
| 4.2.3 蓄电池单元的控制策略 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 含高比例光伏直流配电网案例仿真分析 |
| 5.1 仿真参数 |
| 5.2 直流配网稳态运行分析 |
| 5.3 直流配网暂态运行分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间公开发表的论文和参与的科研情况 |
| 致谢 |
（8）数据驱动的配电网拓扑参数辨识及应用技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据驱动算法在配电网分析领域的应用现状 |
| 1.2.2 数据驱动的配电网拓扑辨识研究现状 |
| 1.2.3 数据驱动的配电网参数辨识研究现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 本论文的主要工作和组织结构 |
| 第二章 基于深度神经网络的配电网拓扑辨识技术研究 |
| 2.1 基于深度神经网络的配电网拓扑辨识模型构建 |
| 2.2 配电网拓扑简化及多源数据预处理 |
| 2.2.1 配电网拓扑模型的简化 |
| 2.2.2 基于pandas的多源数据预处理 |
| 2.2.3 基于二维小波阈值法的数据去噪 |
| 2.3 配电网拓扑辨识的深度学习模型特征参数设计 |
| 2.3.1 配电网拓扑辨识模型的特征提取 |
| 2.3.2 配电网拓扑辨识模型的特征选择 |
| 2.4 MLP模型的集成学习方法 |
| 2.5 基于深度神经网络的配电网拓扑辨识算例分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于动态贝叶斯模型的配电网线路物理参数辨识技术研究 |
| 3.1 配电网线路物理参数的动态特性 |
| 3.1.1 外部环境对线路物理参数的影响 |
| 3.1.2 配电网运行状态对线路物理参数的影响 |
| 3.2 动态贝叶斯网络的理论基础 |
| 3.2.1 动态贝叶斯网络模型 |
| 3.2.2 动态贝叶斯网络中的独立关系 |
| 3.3 基于动态贝叶斯网络的配电网线路物理参数辨识模型 |
| 3.3.1 配电网线路物理参数辨识动态贝叶斯网络构建 |
| 3.3.2 动态贝叶斯网络模型参数学习 |
| 3.3.3 基于置信度传播算法的线路动态物理参数推断 |
| 3.4 基于动态贝叶斯网络的配电网线路参数辨识算例 |
| 3.4.1 模型数据来源及原始数据预处理 |
| 3.4.2 动态贝叶斯网络模型超参数的设置 |
| 3.4.3 不同线路参数辨识模型的精确度比较 |
| 3.4.4 DBN抗噪音性能验证与比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于配电网拓扑参数辨识的分布式光伏电源选址优化 |
| 4.1 配电网分布式光伏电源布点规划面临的问题 |
| 4.2 考虑配电网动态特性的多目标优化模型构建 |
| 4.3 基于蒙特卡洛模拟法的多场景DG布点优化 |
| 4.3.1 DG与负荷的季节波动特性分析 |
| 4.3.2 基于蒙特卡洛模拟法的含DG配电网概率潮流计算 |
| 4.4 基于遗传算法的DG选址优化问题求解 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（9）基于复杂网络的中压配电网综合评估指标体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 中压配电网网架分析研究现状 |
| 1.2.2 中压配电网网架评估研究现状 |
| 1.2.3 复杂网络理论在中压配电网网架研究中应用现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 中压配电网网架拓扑分析和路径搜索方法研究 |
| 2.1 中压配电网网架设计原则 |
| 2.2 中压配电网典型接线的结构特点 |
| 2.2.1 中压配电网架空线典型接线方式 |
| 2.2.2 中压配电网电缆线典型接线方式 |
| 2.2.3 中压配电网架空-电缆线典型接线方式 |
| 2.3 中压配电网拓扑简化模型和路径搜索方法研究 |
| 2.3.1 中压配电网网架二次简化模型 |
| 2.3.2 配电网路径搜索算法研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 中压配电网综合评估指标体系的建立和有效性分析 |
| 3.1 中压配电网络的结构复杂性分析 |
| 3.1.1 中压配电网网架结构的复杂性 |
| 3.1.2 复杂网络脆弱性评估常用指标分析 |
| 3.2 配电网综合评估指标体系构建原则 |
| 3.3 配电网综合评价指标体系的建立 |
| 3.3.1 配电网拓扑结构评价指标 |
| 3.3.2 配电网运行状态评价指标 |
| 3.4 配电网综合评估指标体系有效性分析 |
| 3.4.1 节点/线路重要度指标 |
| 3.4.2 节点/线路风险指标 |
| 3.4.3 系统风险指标 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 配电网综合评估和决策分析研究 |
| 4.1 配电网综合评估流程 |
| 4.2 单馈线联络网架评估分析 |
| 4.3 多馈线联络网架评估分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
（10）可视化停电地图智能综合平台研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 停电信息智能查询平台的重要性 |
| 1.1.2 新时代电力客户服务的需求 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 停电信息及抢修调配统一平台的研究现状 |
| 1.2.2 停电信息可视化方法 |
| 1.2.3 地理信息系统在电力行业的应用 |
| 1.2.4 停电信息智能查询、智能管理相关平台应用现状 |
| 1.3 本文主要研究工作 |
| 第二章 配电网拓扑结构知识图谱构建及户变关系校核 |
| 2.1 知识图谱构建方法 |
| 2.1.1 知识图谱的构建过程 |
| 2.1.2 信息提取 |
| 2.1.3 知识融合 |
| 2.1.4 知识加工 |
| 2.2 配电网拓扑结构知识图谱的搭建 |
| 2.2.1 配电网拓扑结构知识图谱实体类型及关系构建 |
| 2.2.2 配电网拓扑结构知识图谱属性构建 |
| 2.2.3 配电网拓扑结构知识图谱的知识推理 |
| 2.3 用电地址结构化 |
| 2.3.1 电力客户地址结构化方法 |
| 2.3.2 结构化地址层级知识图谱转换 |
| 2.4 配电网拓扑结构辨识 |
| 2.4.1 基于知识图谱的低压配电网拓扑辨识方法 |
| 2.4.2 错误拓扑结构辨识方法 |
| 2.4.3 错误拓扑结构修正方法 |
| 2.5 电网公司数据实际算例 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 配电网馈线拓扑结构辨识方法 |
| 3.1 拓扑模型建立 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.2.1 配电终端单元的应用 |
| 3.2.2 获取的电流量 |
| 3.3 电流比较法校核静态拓扑 |
| 3.3.1 电流矩阵建立 |
| 3.3.2 T接或Π接处理方法 |
| 3.3.3 静态拓扑校验流程 |
| 3.4 电流比较法校核动态拓扑 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 结合地理信息的停电地图系统平台的实现 |
| 4.1 停电管理痛点分析及解决思路 |
| 4.1.1 停电设备涉及的停电范围情况获取 |
| 4.1.2 电力客服及故障抢修业务 |
| 4.1.3 停电事件影响监控及预判 |
| 4.1.4 总体解决思路 |
| 4.2 基于瓦片地图的可视化地图背景 |
| 4.2.1 瓦片数据的生成及储存 |
| 4.2.2 瓦片地图绘制流程 |
| 4.2.3 地图符号图层及地理实体属性项 |
| 4.3 系统平台架构 |
| 4.3.1 停电信息集成 |
| 4.3.2 系统功能架构 |
| 4.4 系统搭建及实现功能效果 |
| 4.4.1 停电范围可视化 |
| 4.4.2 电力客服运用及抢修研判 |
| 4.4.3 停电全景监控及应急支撑 |
| 4.4.4 模拟停电预判停电影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 本文结论 |
| 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、基于面向对象技术的配电网拓扑研究及应用（论文参考文献）
- [1]基于物联网技术的配电台区拓扑识别研究[D]. 张敏. 南京师范大学, 2021
- [2]低压配电网拓扑模型构建及用户用电行为分析[D]. 李彦兆. 太原理工大学, 2021(01)
- [3]县域电力网络配电自动化系统的设计与实现[D]. 何云鹏. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]大连智能化供电服务指挥系统的设计与实现[D]. 王甜. 大连理工大学, 2020(02)
- [5]配电网拓扑校验及中低压配电网电压控制策略研究[D]. 王俊逸. 山东科技大学, 2020(06)
- [6]基于IEC 61850的拓扑自适应分布式馈线自动化研究[D]. 王宗晖. 山东理工大学, 2020
- [7]含高比例分布式光伏的直流配电网功率控制策略研究[D]. 郑广泛. 山东理工大学, 2020(02)
- [8]数据驱动的配电网拓扑参数辨识及应用技术研究[D]. 汤海波. 东南大学, 2020(01)
- [9]基于复杂网络的中压配电网综合评估指标体系研究[D]. 朱倩. 东南大学, 2020(01)
- [10]可视化停电地图智能综合平台研究与应用[D]. 黎颖诗. 华南理工大学, 2020(02)