论文摘要
针对塑料薄膜控制系统存在非线性强、大时滞性、薄膜厚度控制精度低等问题,设计了一种模糊控制规则、神经网络与传统PID相结合的塑料薄膜厚度自适应控制系统。首先介绍了塑料薄膜吹膜机工艺,并分析了塑料薄膜厚度检测以及控制原理。设计了模糊神经网络PID的控制系统,利用模糊控制规则及神经网络的自学习能力,实现了传统PID控制参数的在线自适应调整。仿真结果表明,模糊神经网络PID控制器具有良好的动态响应特性,能够使系统在很短时间内达到稳定状态,将薄膜厚度误差控制在3μm以内。当系统被控对象发生变化时,模糊神经网络PID控制器超调量能够控制在10%以内,响应时间不超过100 s。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒋金伟
关键词: 模糊控制,神经网络,控制,仿真
来源: 塑料 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 有机化工,自动化技术
单位: 常州工业职业技术学院
基金: 常州工业职业技术学院青年创新基金(QN201813101015)
分类号: TQ320.721;TP273;TP183
页码: 71-73
总页数: 3
文件大小: 665K
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