多形态冷热负荷平抑风电不确定性的鲁棒优化方法

多形态冷热负荷平抑风电不确定性的鲁棒优化方法

论文摘要

风电不确定性所引起的弃风和功率波动,成为限制风电大规模并网的关键因素。针对冷热负荷响应速度快且聚合容量大的特点,分析了包含分散式冷热负荷和集群式冷热负荷的多形态冷热负荷模型。为研究多形态冷热负荷平抑风电不确定性的鲁棒优化方法,以消纳风电和平抑风电功率波动为目标,对分散式冷热负荷功率和集群式冷热负荷功率进行优化,建立多形态冷热负荷两阶段鲁棒优化模型,并利用CCG算法对模型求解。最后,以IEEE39节点系统建立仿真模型,对鲁棒优化方法进行仿真分析。结果表明,多形态冷热负荷两阶段鲁棒优化方法能够有效平抑风电不确定性。

论文目录

  • 0前言
  • 1 多形态冷热负荷建模
  •   1.1 分散式冷热负荷模型
  •   1.2 集群式冷热负荷模型
  • 2 多形态冷热负荷两阶段鲁棒优化方法
  •   2.1 标函数
  •   2.2约束条件
  •   2.3 基于CCG方法的模型求解
  • 3 算例分析
  •   3.1 系统参数及场景说明
  •   3.2 结果分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 沈方,邓鑫阳,张明理,刘岩,梁毅,杨博

    关键词: 冷热负荷,风电不确定性,鲁棒优化

    来源: 可再生能源 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技

    专业: 电力工业

    单位: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院

    基金: 国家自然科学基金(61304069)

    分类号: TM614

    DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.01.014

    页码: 85-91

    总页数: 7

    文件大小: 378K

    下载量: 131

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