导读:本文包含了成像跟踪算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:目标,算法,阈值,卡尔,摄像机,图像,形态学。
成像跟踪算法论文文献综述写法
李松林,贾勇,郭勇,钟晓玲,崔国龙[1]（2018）在《基于改进Camshift的穿墙雷达运动人体目标成像跟踪算法》一文中研究指出针对穿墙雷达运动人体目标图像"闪烁"与"抖动"的特点,提出基于改进Camshift的穿墙雷达运动人体目标成像跟踪算法。首先,针对形成的连续多帧穿墙雷达图像以及对应的颜色概率分布图,引入目标预测过程以确定图像中运动目标搜索波门,消除波门外的杂波干扰;然后,利用颜色概率分布图,在波门内自适应迭代调整目标搜索窗尺度,匹配形状与大小变化的目标图像以提取目标位置;最后,对提取的目标位置进行α-β滤波,形成连续平滑的目标运动跟踪航迹,实现基于穿墙雷达成像的建筑物内运动人体稳定航迹跟踪。多输入多输出(MIMO)穿墙雷达实验结果显示,与传统Camshift和Meanshift算法相比,改进后算法的跟踪航迹误差分别降低了40.99%和43.09%,获得了更加准确和平滑的目标运动航迹。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年02期）
马庆军[2]（2014）在《空间目标成像跟踪系统中图像分割算法的研究》一文中研究指出图像分割是成像跟踪算法中极为关键的一步,其结果的准确性与稳定性直接影响整个跟踪系统的性能。从分析空间目标图像的特点入手,在目标大小的不同阶段,选用不同的分割算法,并结合任务特点对算法参数进行了优化。试验结果表明,该文的设计满足任务需求,结果准确且具有很好的鲁棒性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年33期）
刘杰才[3]（2012）在《成像跟踪系统中摄像机标定算法研究及DSP实现》一文中研究指出摄像机标定技术是完成实时成像跟踪系统的重要基础,建立摄像机成像模型和求解摄像机参数是摄像机标定的两个主要研究内容。本文在深入研究角点检测算法、摄像机标定算法的基础上,提出了一种新的基于菱形模板的摄像机标定算法,并搭建了基于TMS320DM642的摄像机标定硬件平台,完成了算法的DSP实现。本文的主要研究内容如下：(1)对摄像机标定的成像理论包括摄像机成像线性模型、非线性模型和摄像机参数进行了研究。(2)对角点检测算法的研究现状进行了分析,并重点研究了基于Harris的亚像素角点检测算法,完成了算法的MATLAB仿真和C语言的程序实现。(3)在深入研究基于平面模板的摄像机标定算法基础上,提出了基于菱形模板的摄像机标定算法,完成了算法的C语言实现,并通过分析两种方法的MATLAB仿真实验结果,总结了算法的优缺点。(4)建立了摄像机标定的硬件平台,完成了角点检测算法和摄像机标定算法的DSP实现,为成像跟踪系统的搭建打下了基础。通过仿真计算和测试,表明本文方法是可行的,能基本满足实时系统的要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-04-01）
宋英[4]（2011）在《基于CCD成像跟踪的卫星目标检测算法研究》一文中研究指出在现代航天靶场中,飞行目标一旦确定后,通常情况下要通过无线电雷达记录其飞行轨迹和状态。随着航天技术的发展,光学测量设备的测量精度越来越高,因此,基于CCD成像技术的光学成像跟踪系统以其跟踪精度高、跟踪状态平稳、抗干扰能力强、分辨率高和成本低等特点得到了更为广泛的应用。在卫星跟踪任务中,要求成像跟踪系统在目标距离较远时就能对其进行准确识别定位,这时目标在视场中是以弱小目标的形态存在,成像图像信噪比低。为实现低信噪比弱小目标的快速检测,本文深入研究了国内外弱小目标的检测算法,结合项目实际情况,介绍了一种基于形态学和阈值分割的目标检测算法的实现过程,并进行了仿真实验。在实现过程中,首先对原始图像进行形态学顶帽变换处理,使背景均匀;然后利用非线性灰度变换和自适应阈值分割的方法提高了图像的信噪比和对比度,并检测出了目标。本文最后介绍了目标检测算法的应用,并对结合跟踪算法后的跟踪结果进行了分析。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-01-01）
张宝亮[5]（2008）在《粒子滤波目标成像跟踪算法研究》一文中研究指出图像序列目标跟踪技术是计算机视觉领域的核心课题之一,该理论融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制等相关领域的理论与技术。本课题所研究的目标跟踪算法基于经典的粒子滤波理论。粒子滤波通过非参数化的蒙特卡罗模拟方法来实现递推贝叶斯滤波,适用于任何可用状态空间模型表示的非线性非高斯系统,精度逼进最优估计。因此,本课题的研究具有广阔的发展前景和竞争潜力,能满足科研开发、生产需要以及军事应用等各领域的要求。本文在图像预处理方面,分析了图像中的各种干扰噪声并对其进行预处理;对粒子滤波理论的研究包括,分析研究贝叶斯滤波理论,进而给出了粒子滤波理论及其实现方法;本文深入研究相关跟踪理论,构建了基于粒子滤波的跟踪框架,提出了基于粒子滤波理论的相关跟踪算法,并编写代码实现算法;最后定量分析了粒子滤波跟踪方法的精度,对粒子数目和粒子传播半径这两个主要可调节参数进行优化,将本文研究算法与传统相关跟踪算法作横向比较,验证了粒子滤波跟踪算法具有较强的跟踪鲁棒性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
范彬,冯云松,杨丽,杨华[6]（2007）在《基于支持向量机的红外成像跟踪算法》一文中研究指出为提高传统红外成像跟踪算法的性能,克服相关跟踪对"图像灰度一致性"的要求,在分析光流方程和支持向量机基本理论的基础上,提出一种由光流方程引出的基于支持向量机的成像跟踪算法。以机动车的红外图像序列为研究对象,该算法利用支持向量机的分类值替代方差和误差函数,将每帧中分类值最大的位置看作当前帧中目标的位置,从而实现了对目标的跟踪。该算法不仅不要求满足"图像灰度一致性",而且有效地减少了跟踪的累积误差。研究结果表明,与传统相关跟踪算法相比,本文提出的跟踪算法的精度、稳定度和鲁棒性都有所提高。(本文来源于《光电工程》期刊2007年08期）
陆培科[7]（2007）在《地面目标的红外成像跟踪算法研究》一文中研究指出红外成像跟踪算法的优劣对红外成像制导系统的性能起着决定性的影响。本文首先从相似性测度、系统状态的划分和转换、系统的误差等角度对常用于地面目标跟踪的相关匹配算法进行了详细地分析和研究。针对模板更换策略对跟踪系统的稳定性有直接影响的特性,本文设计了一种基于卡尔曼滤波的模板更新方法,该方法在目标发生姿态、大小变化时仍能合理地刷新模板,保证了匹配结果的准确,最后通过对实际图像序列进行实验分析,证明了该方法的可行性和有效性。本文的另一部分对常用的预测算法——线性预测和平方预测进行了分析和仿真,得到了它们的预测精度随预测值个数N?变化的规律,并由此提出一种基于线性预测和平方预测的综合预测算法,仿真结果表明该算法优于单独使用的线性预测或平方预测算法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2007-03-01）
柴宏亮,许鹏程,杨莉,陈艳霞[8]（2006）在《一种多模式融合的红外成像跟踪算法》一文中研究指出综合运用灰度的相关跟踪、特征点的匹配跟踪和卡尔曼滤波等叁种基本模式,采用变分辨率搜索算法,建立了跟踪置信度评估、模板自适应刷新、相似目标辨识、跟踪结果融合等准则。试验证明,该算法能够较好地实现复杂场景条件下的目标跟踪,提高了跟踪的稳定性和抗干扰性。(本文来源于《制导与引信》期刊2006年02期）
师丽娜[9]（2006）在《地面目标成像跟踪算法研究》一文中研究指出在目标跟踪系统中,特别是复杂背景下对地面目标的跟踪,相关跟踪是常用的一种方法。本文分析了噪声对MAD匹配算子的影响,并对处理方法进行了研究。为了解决跟踪实时性问题,本文采用具有全局寻优能力的遗传算法进行搜索匹配。结合实时图像序列的空间相关特性,从编码、初始化、交义、变异、选择等各个环节进行优化设计,从而提出一种适合于成像跟踪系统的搜索方法。仿真结果表明,此方法满足实时处理的需要,是一种优秀的全局最优算法。跟踪稳健性问题包含许多方面：如何确定初始模板、如何使得模板能够适应目标的几何形变、如何刷新模板等等。本文针对地面目标在一定尺寸内迅速放大这一问题,对上述几个方面进行了系统的研究。根据目标空间梯度变化的丰富性,提出一种确定初始模板的方法；采用仿射变换作为目标形变的运动模型,并给出了仿射变换的计算方法：为了克服仿射变换参数估计的不精确性,采用间隔刷新策略刷新模板；在分析了传统的间隔刷新策略缺陷的基础上,提出改进的间隔刷新策略,使得模板尺寸能够自适应放大,从而有效地跟踪目标。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2006-01-01）
郑文彬,朱鹏程,曾文火[10]（2005）在《动目标成像跟踪算法研究》一文中研究指出从运动背景中检测与跟踪运动目标是计算机视觉研究领域的热点,困难之一是消除运动背景的影响。采用基于均匀稀疏采样仿射变换的参数模型块匹配算法将图像分成许多固定大小的像素块,通过将每一个像素块在下一帧的一定范围内搜索其最优匹配,由此产生的偏移矢量即为该像素块的运动矢量,对上一帧图像进行补偿与下一帧图像差分,用形态学运算图像处理,对图像目标进行识别跟踪。(本文来源于《华东船舶工业学院学报(自然科学版)》期刊2005年02期）
成像跟踪算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像分割是成像跟踪算法中极为关键的一步,其结果的准确性与稳定性直接影响整个跟踪系统的性能。从分析空间目标图像的特点入手,在目标大小的不同阶段,选用不同的分割算法,并结合任务特点对算法参数进行了优化。试验结果表明,该文的设计满足任务需求,结果准确且具有很好的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
成像跟踪算法论文参考文献
[1].李松林,贾勇,郭勇,钟晓玲,崔国龙.基于改进Camshift的穿墙雷达运动人体目标成像跟踪算法[J].计算机应用.2018
[2].马庆军.空间目标成像跟踪系统中图像分割算法的研究[J].电脑知识与技术.2014
[3].刘杰才.成像跟踪系统中摄像机标定算法研究及DSP实现[D].电子科技大学.2012
[4].宋英.基于CCD成像跟踪的卫星目标检测算法研究[D].西安电子科技大学.2011
[5].张宝亮.粒子滤波目标成像跟踪算法研究[D].西安电子科技大学.2008
[6].范彬,冯云松,杨丽,杨华.基于支持向量机的红外成像跟踪算法[J].光电工程.2007
[7].陆培科.地面目标的红外成像跟踪算法研究[D].西安电子科技大学.2007
[8].柴宏亮,许鹏程,杨莉,陈艳霞.一种多模式融合的红外成像跟踪算法[J].制导与引信.2006
[9].师丽娜.地面目标成像跟踪算法研究[D].西安电子科技大学.2006
[10].郑文彬,朱鹏程,曾文火.动目标成像跟踪算法研究[J].华东船舶工业学院学报(自然科学版).2005