滑坡预测中灰色预测模型分析

论文摘要

由于滑坡预测中灰色预测算法复杂多样,从滑坡引起传感器位移的变化出发,采用灰度相关算法进行滑坡下一阶段位移进行预测分析。以滑坡中各个监测点传感器的位移作为输入数据,分别采用灰色GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst建立模型,根据各个算法的预测结果分析。结果表明,根据建立的3种预测模型,结合平溪特大桥滑坡体位移数据,对其下一阶段滑坡位移进行预测。在总体预测过程中,GM(1,1)、GM(2,1)和灰色Verhulst模型具有良好的拟合性,但在模型中GM(1,1)和GM(2,1)曲线拟合较好,其中GM(2,1)在总体上略优于GM(1,1)。

论文目录

• 0 引 言
• 1 灰色预测模型理论
•   1.1灰色GM （1, 1） [8-9]
•   1.2灰色GM （2, 1） [10-11]
•   1.3灰色Verhulst预测模型[12-13]
•   1.4 模型检验
• 2 模型建立及应用实例比较
• 3 结果分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李皓飞,秦刚,陈中孝,叱婵娟,赵文婧,徐杰

关键词: 滑坡,灰色模型,灰色

来源: 国外电子测量技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 非线性科学与系统科学,地质学,工业通用技术及设备

单位: 西安工业大学电子信息工程学院

基金: 陕西省科学技术厅项目(2018SF-357),西安市科学技术局项目(20180531YD9CG15(4))资助

分类号: N941.5;P642.22

DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1801098

页码: 19-23

总页数: 5

文件大小: 203K

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