导读:本文包含了熔融指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:指数,聚丙烯,在线,抗氧剂,聚乙烯,超声,结构。
熔融指数论文文献综述
蒋炳炎,邹洋,刘弢,张英平,吴旺青[1]（2018）在《超声塑化对聚合物熔融指数的影响》一文中研究指出为量化研究超声塑化对聚合物流动性能的影响,研制超声塑化熔融指数检测装置,以PMMA(聚甲基丙烯酸甲酯)、PP(聚丙烯)、PA66(聚酰胺66)为研究对象,得到超声塑化工艺参数及超声振动外场对聚合物熔融指数的影响规律。研究结果表明:超声塑化能够永久增强聚合物流动性能,增大超声振幅、塑化压力和塑化时间可提高聚合物熔融指数;超声塑化对PMMA,PP和PA66流动性能影响程度不同,聚合物熔融指数增大率从大至小依次为PMMA,PP和PA66;低强度超声振动外场能够小幅度提高聚合物熔融指数,由此产生的流动性能改变可恢复。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2018年11期）
杜欣彤[2]（2018）在《间歇式聚丙烯生产过程熔融指数优化控制》一文中研究指出熔融指数是聚丙烯划分产品牌号的关键指标,它决定了产品的不同用途。论述了某装置间歇式聚丙烯生产过程熔融指数优化控制(本文来源于《石化技术》期刊2018年09期）
李建忠,曹彦森[3]（2018）在《紧盯市场积极开发聚乙烯高端产品》一文中研究指出“5月刚完成600吨M2330D和M2320两种新品的生产任务，紧接着6月又排产了1000吨，M2650系列产品真给力。”6月11日，天津石化烯烃部聚乙烯装置组织生产的当班负责人王胜利鼓励同事。今年来，天津石化眼睛盯着市场转，利用自主开发的气液(本文来源于《中国石化报》期刊2018-06-19）
张淼[4]（2018）在《混沌时间序列分析及在丙烯聚合熔融指数预报中的应用研究》一文中研究指出随着非线性科学的快速发展,混沌理论的研究成为了非线性科学研究的重要领域,尤其是混沌时间序列的分析与预测已经成为一个非常重要的研究方向。熔融指数是丙烯聚合生产的重要指标之一,建立可靠的熔融指数预报模型非常重要。针对丙烯聚合过程这一复杂工艺,引入混沌理论对熔融指数时间序列进行信息挖掘,以探究时间序列所包含的信息并建立相对准确的软测量预报模型。本文针对混沌时间序列分析及其在聚丙烯熔融指数预报中的应用展开研究,主要进行混沌特性识别、软测量建模优化、多尺度分析建模方面的研究工作。本文的主要工作及创新如下:(1)对熔融指数时间序列的混沌特性进行识别研究,采用ADF和KPSS两种单位根检验方法进行平稳性分析,并采用R/S分析法计算其Hurst指数,在Takens定理的基础上探讨时间序列的相空间重构技术,进一步对关联维数、Lyapunov指数和Kolmogorov熵叁个刻画奇异吸引子的重要参数进行了计算分析。综合不同的混沌特征量,最终确定熔融指数时间序列具有混沌特性。(2)利用熔融指数时间序列的混沌特性,在相空间重构的基础上,建立基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的熔融指数混沌预报模型。考虑到RVM模型的有效性很大程度上取决于核参数的选择,根据差分进化算法(Differential Evolution,DE)和连续蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)各自的特点进行了改进与结合,提出混合蚁群差分进化算法(HACDE)用于对RVM的核参数进行寻优。将HACDE-RVM混沌预报模型用于实际的聚丙烯熔融指数预报,结果表明了 HACDE-RVM混沌预报模型良好的预报性能以及HACDE算法对解决RVM参数优化问题的有效性。(3)利用熔融指数时间序列的混沌特性,建立了基于模糊小波神经网络(Fuzzy wavelet neural network,FWNN)的熔融指数混沌预报模型。采用梯度下降算法推导FWNN的结构学习算法,确定了待优化的学习速率。在分析引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)优缺点的基础上,提出了一种改进的引力搜索算法(MGSA)对FWNN网络结构参数的学习速率进行在线调整,能够提高模型对熔融指数的预报精度。将MGSA-FWNN混沌预报模型用于聚丙烯熔融指数预报,预报结果表明了所提出的MGSA-FWNN混沌预报模型的预报准确性和良好的推广泛化能力。(4)对熔融指数时间序列进行了多尺度分析,分别进行了小波变换和经验模态分解,并且将两种方法的分解结果和重构结果进行了比较分析。结果表明,经验模态分解能更精细地区分熔融指数时间序列中不同频率范围的数据,而且对信号的重构误差比小波分解更小。对经验模态分解得到的5个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行特性分析,最终判定 IMF2、IMF3、IMF5是混沌序列,而IMF1和IMF4不具备混沌特性。以上分析最终确定熔融指数时间序列具有多尺度特性。(5)在熔融指数多尺度特性的基础上,引入组合预测的概念,建立了基于多尺度分析的熔融指数组合预测模型。根据各分解序列的不同特性,针对性地采用不同的预测方法。最后将建立的组合预测模型用于聚丙烯熔融指数预报,并将预报结果与第叁章和第四章的单一预报模型进行比较分析。预报结果充分说明了基于多尺度分析的熔融指数组合预报模型的预报准确性和良好的推广泛化能力;组合预测模型能够克服单一预报模型的一些问题,建模方法更加的合理、有效。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-06-11）
陈胜,陈俊君[5]（2018）在《热塑性聚氨酯弹性体熔融指数影响因素的探讨》一文中研究指出研究了软段结构、硬段结构、合成工艺等因素对热塑性聚氨酯(TPU)弹性体熔融指数的影响。结果表明:随多元醇相对分子质量增大,熔融指数降低;相同硬度条件下,聚碳酸酯型TPU比聚己内酯型TPU熔融指数低,1,4–丁二醇扩链比对苯二酚二羟乙基醚(HQEE)扩链熔融指数低;随着异氰酸酯指数或硬段含量增加,TPU熔融指数逐渐降低;合成反应温度越高,熔融指数越低;两步法工艺比一步法工艺有更好的加工流动性。(本文来源于《化学推进剂与高分子材料》期刊2018年03期）
文生平,张施华,陈志鸿,曾小英[6]（2018）在《基于模糊PID在线熔融指数仪测控系统设计》一文中研究指出为实现聚合物的熔融指数在线测量,实时监控加工过程,设计自行整定参数的PID控制器。首先,将自整定技术最常用的模糊规则用于PID控制器中,基于LabVIEW的PID控制模块、模糊设计模块、通信模块等搭建模糊PID控制器,并借助Simulink仿真平台进行仿真。仿真结果表明,该控制器稳定性好、抗干扰能力强。然后,在增加毛细管流变仪循环流道的基础上,利用LabVIEW中模糊工具箱和PID函数搭建测控系统并进行实验测试。实验结果表明:熔融指数测量值相对误差为6.7%,系统具有良好在线控制准确度。(本文来源于《中国测试》期刊2018年03期）
李卫领,田桂姣,庞承焕,吴博[7]（2018）在《用熔融指数仪测量聚丙烯和聚乙烯的流变特性》一文中研究指出本文采用熔指仪测试不同载荷下聚丙烯和聚乙烯的熔融指数,经过换算得到粘度曲线,并与哈克毛细管流变仪测试的高剪切下的粘度进行对比,发现两种方法表现一致的结果,且存在一定规律。结果表明,用熔指仪也可以较好地测量聚丙烯和聚乙烯的流变特性。(本文来源于《中国检验检测》期刊2018年02期）
张良[8]（2017）在《国内最高熔融指数无规共聚透明料成功试产》一文中研究指出本报讯 近日，中原石化成功试生产无规共聚透明料PPR-MT75，熔融指数达75，这是迄今为止国内熔融指数最高的无规共聚透明聚丙烯产品，此举标志着中原石化新产品开发、产品升级换代进一步提速。按照“产品迈向中高端”的原则，结合华中地区“产销研用”合(本文来源于《中国石化报》期刊2017-11-09）
王倩珣[9]（2017）在《聚丙烯熔融指数影响因素的研究》一文中研究指出熔融指数是一种塑胶材料加工时的流动性数值,也称为熔体流动速率。准确测定聚丙烯的熔融指数对划定牌号有根本的影响。文章将简要分析熔融指数的相关内容以及聚丙烯基本含义,在此基础上,分别讨论温度以及抗氧剂的含量对聚丙烯熔融指数大小的影响。(本文来源于《化工管理》期刊2017年29期）
狄克松[10]（2017）在《基于SFA和DBN的聚丙烯熔融指数软测量方法研究》一文中研究指出熔融指数作为聚丙烯生产过程中重要的质量指标之一,难以在线测量,只能通过人工采样、实验室化验分析得到,因此研究熔融指数的软测量技术对聚丙烯生产过程的优化和产品质量的控制具有重要的理论意义和实用价值。本文针对聚丙烯熔融指数的软测量建模问题:研究了基于非线性慢特征回归的软测量模型,提高了模型的预测精度;研究了基于DBN-ELM的软测量建模方法,将极限学习机运用到深度置信网络的训练中,提高了模型的性能;研究了基于IDBN-GM的动态软测量模型,用GM(1,1)模型对静态模型进行动态校正,以此建立动态软测量模型。主要研究内容如下:提出了一种基于非线性慢特征回归的软测量建模方法,首先对慢特征分析算法进行非线性扩展,利用扩展后的算法从数据中提取出慢特征,最后利用提取的特征建立回归模型,实现对聚丙烯熔融指数的预测。工业数据的应用结果验证了算法的有效性。针对聚丙烯熔融指数软测量中的预测精度低及多牌号切换问题,研究了基于DBN-ELM的软测量建模方法,深度置信网络作为一种深层神经网络模型,具有优良的特征提取能力,使分类或预测更容易,另外,极限学习机是一种针对单隐层神经网络的快速学习算法,将极限学习机运用到深度置信网络最后一层的训练当中,来提高模型的性能。工业数据应用结果表明,该模型比传统软测量模型具有更高的预测精度。针对工业过程的动态特性,提出了一种基于IDBN-GM的动态软测量模型。首先建立基于DBN-ELM的静态模型,静态模型的预测值与实际值之间有一定的误差,利用GM(1,1)模型对误差时间序列进行建模和预测,最后将静态模型的输出值与GM模型的误差预测值进行迭加,实现对静态模型的动态校正,从而建立动态软测量模型。工业数据的应用结果表明,该模型比单独的DBN模型和DBN-ELM模型,具有更高的预测精度。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2017-05-01）
熔融指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
熔融指数是聚丙烯划分产品牌号的关键指标,它决定了产品的不同用途。论述了某装置间歇式聚丙烯生产过程熔融指数优化控制
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
熔融指数论文参考文献
[1].蒋炳炎,邹洋,刘弢,张英平,吴旺青.超声塑化对聚合物熔融指数的影响[J].中南大学学报(自然科学版).2018
[2].杜欣彤.间歇式聚丙烯生产过程熔融指数优化控制[J].石化技术.2018
[3].李建忠,曹彦森.紧盯市场积极开发聚乙烯高端产品[N].中国石化报.2018
[4].张淼.混沌时间序列分析及在丙烯聚合熔融指数预报中的应用研究[D].浙江大学.2018
[5].陈胜,陈俊君.热塑性聚氨酯弹性体熔融指数影响因素的探讨[J].化学推进剂与高分子材料.2018
[6].文生平,张施华,陈志鸿,曾小英.基于模糊PID在线熔融指数仪测控系统设计[J].中国测试.2018
[7].李卫领,田桂姣,庞承焕,吴博.用熔融指数仪测量聚丙烯和聚乙烯的流变特性[J].中国检验检测.2018
[8].张良.国内最高熔融指数无规共聚透明料成功试产[N].中国石化报.2017
[9].王倩珣.聚丙烯熔融指数影响因素的研究[J].化工管理.2017
[10].狄克松.基于SFA和DBN的聚丙烯熔融指数软测量方法研究[D].中国石油大学(华东).2017
论文知识图
