导读:本文包含了视频通道论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:通道,视频,双通道,永宁,惠民,萨嘎县,大气。
视频通道论文文献综述
王萍,庞文浩[1]（2019）在《基于视频分段的空时双通道卷积神经网络的行为识别》一文中研究指出针对原始空时双通道卷积神经网络(CNN)模型对长时段复杂视频中行为识别率低的问题,提出了一种基于视频分段的空时双通道卷积神经网络的行为识别方法。首先将视频分成多个等长不重迭的分段,对每个分段随机采样得到代表视频静态特征的帧图像和代表运动特征的堆迭光流图像;然后将这两种图像分别输入到空域和时域卷积神经网络进行特征提取,再在两个通道分别融合各视频分段特征得到空域和时域的类别预测特征;最后集成双通道的预测特征得到视频行为识别结果。通过实验讨论了多种数据增强方法和迁移学习方案以解决训练样本不足导致的过拟合问题,分析了不同分段数、预训练网络、分段特征融合方案和双通道集成策略对行为识别性能的影响。实验结果显示所提模型在UCF101数据集上的行为识别准确率达到91.80%,比原始的双通道模型提高了3.8个百分点;同时在HMDB51数据集上的行为识别准确率也比原模型提高,达到61.39%,这表明所提模型能够更好地学习和表达长时段复杂视频中人体行为特征。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年07期）
胡佳文[2]（2019）在《基于FPGA的多通道视频数据合成方法》一文中研究指出为解决某些图像传感器多通道视频输出需实时合成为完整视频的问题,提出了一种基于FPGA的多通道视频合成方法,即四通道视频合成一路完整视频的具体实现方案。该方法通过高效利用FPGA内部存储器保证视频输出的完整性,并充分利用FPGA的高速并行性保证视频输出的实时性。通过逻辑综合和硬件测试试验表明,该方法利用FPGA实现了图像传感器多通道视频数据的合成、拼接,且视频输出实时、完整、流畅,同时FPGA可扩展应用于后续图像的预处理,从而易于实现最小视频处理及显示系统,具有良好的应用价值。(本文来源于《电子测试》期刊2019年Z1期）
张斌[3]（2019）在《萨嘎县人民法院“党建+”模式提升审判质效》一文中研究指出本报日喀则1月2日电（记者 张斌）2018年以来，萨嘎县人民法院不断拓展“党建+审判”内涵，探索司法为民、便民、惠民、利民举措，促进审判执行质效提升。目前，全县共受理各类案件67件（含旧存2件），审（执）结58件，审（执）结率达86.57%。探(本文来源于《西藏日报(汉)》期刊2019-01-03）
贾银亮,冀凯伦,张驰宇,王平[4]（2018）在《基于暗通道先验的视频去雾算法》一文中研究指出带雾视频需要实时的去雾算法。为了提高视频去雾的速度,根据视频中相邻帧之间的相关性,将一帧画面的大气光延用到其后的若干帧,设定了大气光重新计算的条件以解决光线发生突变的情况,并建立了像素灰度分布的模型来简化大气光的计算。在计算一帧图像的暗通道图时,先估算与前一帧暗通道图的差别,若差别不大,则对前一帧的暗通道图进行修正后作为本帧的暗通道图,否则重新计算暗通道图。实验证明该方法在保证去雾效果的前提下大幅减少了计算量。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年20期）
陈林森[5]（2018）在《打响攻坚会战 刷新城市颜值》一文中研究指出本报讯 （记者陈林森）11日，我市召开全市高铁高速、城乡重要通道沿线环境综合整治攻坚会战、“两违”治理“百日拆违行动”动员部署暨“项目攻坚2018”上半年工作表扬视频会。市领导康涛、王永礼、陈奕辉、翁祖根、张永宁、洪自强、吕刚、肖汉辉，市中级法(本文来源于《泉州晚报》期刊2018-09-12）
胡跃辉,石珩臻,金韬,谢凌锐,康吴伟[6]（2018）在《基于ARM的8通道视频高速同步采集》一文中研究指出多通道同步视频采集技术在机器视觉领域有着重要的应用,论文给出了一种基于全志H5的8通道视频同步采集设计和实现,结果表明,这种设计能够以不超过10微秒的同步延迟,实现约90帧/秒的640X480彩色视频的8通道高速采集,具有性价比高、实现简单、外设接口丰富且具备一定的视频数据后处理能力的特点。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年18期）
寸鹤林[7]（2018）在《暗通道先验去雾算法的研究与改进及其在视频图像去雾中的应用》一文中研究指出在很多地方,由于环境因素的影响,视频设备获取得到的图像中包含大量的有雾图像。有雾图像较为模糊、视觉效果差,且掩盖了较多的关键信息。因此将有雾图像还原成无雾图像,增加图像的色彩饱和度,让图像富含更多的关键信息,具有重要的研究价值。本文以暗通道先验去雾算法研究和应用为基础,针对有雾图像,对算法进行改进并应用到视频图像去雾中。本文首先从增强去雾和物理模型去雾的角度分析现如今的主要去雾技术,并对暗通道先验去雾算法进行了分析,发现该去雾算法存在叁个主要不足:(1).算法的时间复杂度和空间复杂度较高,去雾效率低;(2).算法去雾后的图像,天空区域会出现失真的情况,影响视觉效果;(3).算法去雾后的图像,色彩饱和度、清晰度较低,不利于提取关键信息。然后针对算法的不足,本文做了针对性改进:(1).利用导向滤波和双叁次插值来改善透射率,得到细化后的透射率,并缩短获取透射率的时间,提升了算法去雾的效率,也增强了图像的细节去雾;(2).引用对数函数,修正天空区域的透射率,增加了暗通道先验去雾算法的鲁棒性;(3).采用直方图均衡化增加色彩亮度、高斯高通滤波增强细节的方法,提高去雾后图像的色彩饱和度和清晰度。最后,本文将改进后的去雾算法应用在视频图像去雾中,讨论了算法去雾过程中变量参数的影响,进一步解决了参数如何选取的问题,并利用视频帧之间的相似性,共享透射率和大气光值以提高视频去雾计算效率,实验结果验证了改进算法的有效性。(本文来源于《云南大学》期刊2018-05-01）
李佳豪,孙韶媛,吴雪平,李大威[8]（2018）在《基于双通道循环生成对抗网络的无人车夜视红外视频彩色化》一文中研究指出在无人车夜视红外视频彩色化问题中,考虑到可同时利用单帧图像的信息和视频的帧间信息,提出了一种双通道循环生成对抗网络(DcCCAN)对夜视红外视频进行彩色化。DcCCAN是在循环一致生成对抗网络(CCAN)的基础上提出的双通道生成网络。双通道生成网络具有良好的图像特征提取能力,能够自动提取视频中待处理图像的特征,同时提取先前模型所生成图像的特征,然后将特征信息整合后生成一幅目标图像。通过在生成对抗性训练中引入循环一致性训练机制,可无监督地学习得到红外域图像到彩色域图像的映射关系,从而实现红外视频的彩色化。实验表明该方法能够为视频中的红外图像赋予自然的色彩信息和纹理信息,且满足实时性要求。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年09期）
黄艺坤[9]（2018）在《双通道视频图像多特征并行融合方法仿真》一文中研究指出对双通道视频图像的多特征并行进行融合,能够有效提高双通道图像的完整性。对视频图像多特征并行融合,需要获得运动图像软特征,跟踪当前帧位置,完成视频图像多特征并行的融合。传统方法首先融合视频图像多特征并行概要,对其进行模板识别匹配,但忽略了跟踪当前帧位置,导致融合效果不理想。提出双通道视频图像多特征并行融合方法。融合待跟踪目标区域,统计初始像素点拟合成时域轨迹,计算时域轨迹的空间谱带以及边缘谱带进行合并,获得运动图像软特征,估计出单应性矩阵,跟踪当前帧位置。实验结果表明,该方法有效提高了双通道图像的完整性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年04期）
张桃明[10]（2018）在《视频监控领域基于自适应学习因子与积分通道特征的核相关目标跟踪算法》一文中研究指出针对视频监控领域复杂场景下单一特征跟踪算法适应性不强的问题,提出一种基于自适应学习因子与积分通道特征的核相关目标跟踪算法;该算法利用积分通道特征丰富多样的特征信息与高效的计算效率,将不同通道的特征整合到核相关模型中,可以克服单一通道特征对目标区域描述不足的缺陷,增强模型的泛化能力;大量的定性定量实验表明所提的算法的跟踪性能超过传统的核相关跟踪算法,对复杂的跟踪场景具有更强的鲁棒性与抗干扰能力。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年03期）
视频通道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决某些图像传感器多通道视频输出需实时合成为完整视频的问题,提出了一种基于FPGA的多通道视频合成方法,即四通道视频合成一路完整视频的具体实现方案。该方法通过高效利用FPGA内部存储器保证视频输出的完整性,并充分利用FPGA的高速并行性保证视频输出的实时性。通过逻辑综合和硬件测试试验表明,该方法利用FPGA实现了图像传感器多通道视频数据的合成、拼接,且视频输出实时、完整、流畅,同时FPGA可扩展应用于后续图像的预处理,从而易于实现最小视频处理及显示系统,具有良好的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频通道论文参考文献
[1].王萍,庞文浩.基于视频分段的空时双通道卷积神经网络的行为识别[J].计算机应用.2019
[2].胡佳文.基于FPGA的多通道视频数据合成方法[J].电子测试.2019
[3].张斌.萨嘎县人民法院“党建+”模式提升审判质效[N].西藏日报(汉).2019
[4].贾银亮,冀凯伦,张驰宇,王平.基于暗通道先验的视频去雾算法[J].电子测量技术.2018
[5].陈林森.打响攻坚会战刷新城市颜值[N].泉州晚报.2018
[6].胡跃辉,石珩臻,金韬,谢凌锐,康吴伟.基于ARM的8通道视频高速同步采集[J].电脑知识与技术.2018
[7].寸鹤林.暗通道先验去雾算法的研究与改进及其在视频图像去雾中的应用[D].云南大学.2018
[8].李佳豪,孙韶媛,吴雪平,李大威.基于双通道循环生成对抗网络的无人车夜视红外视频彩色化[J].激光与光电子学进展.2018
[9].黄艺坤.双通道视频图像多特征并行融合方法仿真[J].计算机仿真.2018
[10].张桃明.视频监控领域基于自适应学习因子与积分通道特征的核相关目标跟踪算法[J].计算机测量与控制.2018
论文知识图
