人工智能与“星际争霸”:多智能体博弈研究新进展

论文摘要

多智能体博弈游戏具有实时对抗、群体协作、非完全信息博弈、庞大的搜索空间、多复杂任务和时间空间推理等特点,是当前人工智能领域极具挑战的难题。同时,该领域研究成果在社会管理、智能交通、经济、军事等领域有广阔的应用前景。以具有代表性的多智能体博弈游戏"星际争霸"为主要研究对象,通过分析研究难度、总结研究方法、介绍研究环境及数据集与竞赛资源,对近年来该领域人工智能研究成果进行了梳理和总结,并对该领域未来可能的发展方向进行预测,为相关研究工作的开展提供可借鉴参考信息。

论文目录

• 1 引言
• 2 星际争霸和人工智能
•   2.1 实时策略游戏——星际争霸
•   2.2 星际争霸研究的难点及其对人工智能研究的挑战
• 3 相关研究和成果
• 4 研究方法
•   4.1 基于规则
•   4.2 经典机器学习
•     4.2.1 快速搜索与规划
•     4.2.2 对手策略建模和作战模型
•     4.2.3 降低不确定性
•     4.2.4 行为知识提取和利用
•   4.3 深度学习
•   4.4 强化学习
•     4.4.1 Q学习及其变体
•     4.4.2 Actor-Critic结构及其变体
•     4.4.3 分布式多智能体强化学习
•   4.5 其它有潜力的方向
• 5 相关资源
•   5.1 开源研究平台
•     5.1.1 完整星际争霸学习环境
•     5.1.2 类似的AI学习环境
•   5.2 开源数据集
•     5.2.1 基于星际争霸II的数据集
•     5.2.2 基于星际争霸I的数据集
•   5.3 竞赛
•     5.3.1 AIIDE
•     5.3.2 CIG
•     5.3.3 SSCAIT
• 6 未来研究趋势

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张宏达,李德才,何玉庆

关键词: 多智能体,实时策略,人工智能,对抗博弈,深度强化学习

来源: 无人系统技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学,自动化技术

单位: 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,中国科学院大学

基金: 国家自然科学基金(91748208),国家自然科学基金联合基金(U1608253),中国科学院联合基金(6141A01061601)

分类号: TP18;O225

页码: 5-16

总页数: 12

文件大小: 1967K

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