导读:本文包含了在线分离论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:在线,流量计,蓝藻,多相,色谱,光谱,巢湖。
在线分离论文文献综述
傅代兵[1]（2019）在《藻水在线分离磁捕船在巢湖蓝藻污染防控中的应用》一文中研究指出每年的6-11月,巢湖湖区蓝藻大面积爆发事件时有发生,严重影响当地百姓的生产生活,这既是合肥人民的心头之痛,也是巢湖治理中亟待破解的技术难题。目前,巢湖蓝藻污染防控仍以爆发期直接打捞为主,但由于打捞强度不足,范围有限,应急打捞能力还远远不够。移动式藻水在线分离磁捕船的投入使用,以其机动、高效的特点,可极大地提高蓝藻爆发期的应急打捞能力。(本文来源于《通用机械》期刊2019年07期）
陈昀亮[2]（2019）在《拉曼光谱的信号分离方法及其在工业在线分析中的应用》一文中研究指出在工厂逐步提高自动化、智能化水平的背景下,工业生产过程中的传统离线分析方法正逐步被在线分析仪表所取代。在线分析仪表可以实时监测工业生产过程中影响产品质量的关键参数和属性指标,其分析结果可以指导生产装置的调节和优化,保证生产装置的安全稳定运行,提高生产效率,降低能耗和成本。近年来,在线拉曼分析仪表因其快速、无损、非接触式测量的特点得到了快速发展和广泛应用。拉曼光谱的信号分离是拉曼光谱应用技术的难点之一。本文以拉曼光谱的信号分离问题为切入点,分别对拉曼信号中背景基线信号、仪器展宽信号和独立谱峰信号的分离方法进行了深入研究,创新性地提出了相应的分离算法。针对实际工业应用需求,研制开发了一套完整的在线拉曼分析系统,基于拉曼光谱的信号分离方法完成了对氰醇合成工艺过程中氰醇产品组成的在线分析,为工艺生产操作提供了准确的产品质量信息,解决了原来日常生产过程需要人工取样离线分析的困难,提高了生产的自动化水平和操作安全性。本文的研究工作主要包括如下内容:1、提出了一种基于形态运算的拉曼光谱背景信号分离算法,实现了拉曼光谱信号的自动背景扣除。该算法在不同参数设置下表现稳健,减少了算法对人工经验和先验知识的依赖。通过与几种常用背景基线分离算法的对比实验证明,该算法能应对各种不同形态的背景基线信号,对背景基线信号的分离准确而快速。2、提出了一种基于卷积模型的拉曼谱峰信号分离算法,不仅能从扣除背景基线后的拉曼信号中分离出仪器展宽信号,还能同时分离得到各个独立谱峰信号。该算法通过从原始拉曼信号中分离出仪器展宽信号,减小了谱峰之间的重迭程度,提高了光谱信号的质量;同时算法也分离得到了原始的洛伦兹谱峰信号,实现了对拉曼光谱信号的数学描述,可以轻松辨识各个独立谱峰信号的参数,为之后的定性或定量分析奠定了良好的基础。3、结合拉曼谱峰信号分离算法,提出了一种新的针对混合物的关键组分的定量分析方法。该方法可用于混合物中含有多种未知组分,而需要对未知组分中的某种关键组分进行定量分析的情况,在训练样本规模极小的情况下仍然能取得很好的预测效果。4、针对氰醇合成工艺中氰醇产品成分的定量分析需求,研制开发了一套在线拉曼分析系统,并已应用于某化工厂实际生产装置中,实现了对氰醇产品中多种关键成分的在线分析。经过长期运行证明,该在线拉曼分析系统运行稳定可靠,分析结果准确,为工艺生产提供了关键的产品质量信息,对氰醇合成工艺生产装置的操作调整具有重要价值。同时,该系统分析速度快,大幅度减少了对有毒有害的样品进行人工取样离线分析的频率,提高了生产装置的自动化水平和操作安全性。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-06-01）
徐巨才[3]（2019）在《停流型二维液相色谱系统的构建及其在食源性蛋白水解物分离及活性在线检测中的应用》一文中研究指出食源性生物活性肽具有安全性高、易吸收、来源广等多种优点,越来越受到科研学者的关注。然而,受传统分离纯化技术效率限制,目前已报道的生物活性肽段序列很少,因此,发展一种可同时实现食源性蛋白水解物快速分离、活性肽段检测和结构鉴定的技术手段是目前亟需解决的问题。本文分别探讨了肽分子在停流型二维液相色谱(2D-LC)中第一维凝胶色谱(SEC)和反相色谱(RPLC)的额外峰展宽情况,并对现有二维色谱峰检测方法进行了一系列改善,在此基础上,构建了快速停流型SEC×RPLC-MS系统用于改善食源性蛋白水解物中肽段的分离和鉴定,与此同时,本文进一步构建了停流型RPLC×SEC-MS/DPPH自由基清除活性分析系统,用于食源性蛋白水解物中活性肽段的快速检测和鉴定。本文主要研究内容和结果如下:(1)构建了一种常规全自动停流型SEC×RPLC二维液相色谱,并系统研究了停流操作对停流型2D-LC中第一维SEC分离的影响,结果表明:大分子蛋白质或多肽在第一维SEC停流分析过程中的额外峰展宽极小,而小分子肽的额外峰展宽相对较大,但可通过调整其停流时间和分析温度对其进行控制,此外,停流位置和停流次数对样品在第一维SEC中的额外峰展宽影响极小。将该停流型SEC×RPLC应用于花生蛋白水解物的分离,获得了明显优于单维液相色谱的分离效果,其全二维分离峰容量高达504。(2)在停流型SEC×RPLC的基础上,将两个维度的色谱柱互换并对阀切换结构进行改良,进一步构建了一种可用于蛋白水解物分子量分析的常规停流型RPLC×SEC二维液相色谱,并系统性研究了第一维RPLC的额外峰展宽情况,结果表明:分子量较大或保留时间较长的物质在第一维RPLC中额外峰展宽均较小,仅有保留时间较短的小分子物质存在较为严重的额外峰展宽。将该停流型RPLC×SEC用于食源性蛋白水解物的分离分析,发现第一维RPLC分离可大大降低第二维SEC的分离难度,改善其分离效果。与停流型SEC×RPLC相比,停流型RPLC×SEC的全二维分离速度较慢且峰容量较低(仅为200左右),但该系统可用于测定第一维RPLC全流出组分的分子量分布情况,同时,还可用于更准确地测定第一维RPLC特定流出组分的分子量。(3)基于原两步检测法,对二维液相色谱峰检测方法进行了改良。在新方法中,引入了保留时间判定和双向峰重迭判定,其中保留时间判定可根据第一维流出组分的不同采取不同的色谱峰偏移阈值,以适用于采用可变第二维液相色谱梯度的二维液相色谱峰检测,而双向峰重迭可支持设定峰宽对比高度,以减小峰拖尾对二维液相色谱峰检测的影响。新方法在常规分离、第一维欠采样和第二维采用可变梯度时所获得的复杂二维液相色谱数据中均获得了较好的检测效果,正确检测率均高于60%。与原Peters方法相比,新方法所得二维色谱峰检测的正确率至少提高了6%。(4)对常规停流型SEC×RPLC的第二维液相色谱(~2D-LC)进行升级,构建了一种基于常规离子源的快速停流型SEC×RPLC-MS系统,并对其分离条件进行了优化,应用于食源性蛋白水解物的肽组学分析。结果表明:超高效UPLC SEC与HSS T3柱可作为食源性蛋白水解物二维分离的较优色谱柱对,结合进一步的进样量、组分转移体积及死体积优化,该二维色谱分离效果大大改善,峰容量高达1165,体现了其对复杂样品的强大分离能力。在玉米蛋白水解物的分离和鉴定试验中,快速停流型SEC×RPLC-MS的PSMs(母离子二级谱匹配数量)较传统1D-LC-MS提高了至少25%,MS2采集数量提高了至少两倍。将该系统进一步应用于大豆肽及酪蛋白水解物的肽段分离和鉴定,实际峰检测数量均超过200,PSMs鉴定量均超过9 k,而MS2采集量更是超过了50 k,充分展现了快速停流型SEC×RPLC-MS对食源性蛋白水解物的强大分离和鉴定能力。此外,通过将该鉴定结果与Biopep活性肽段数据库进行对比,快速地发现了酪蛋白水解物中的6条已知活性肽段,同时发现了大量包含活性片段的潜在生物活性肽段。(5)在常规停流型RPLC×SEC的基础上,对其停流型阀切换结构进行进一步的改良,并对其~2D-LC进行升级,构建了停流型RPLC×SEC-MS/DPPH自由基清除活性分析系统。通过探讨反应环管路长短、DPPH·浓度、温度及甲酸添加量对第二维SEC-DPPH自由基清除活性分析的影响,确定了第二维SEC-DPPH自由基清除活性分析的适宜条件为:反应环10 m、DPPH·浓度200μM、温度40℃、甲酸添加量0.06%。通过谷胱甘肽标准品的停流型RPLC×SEC-MS/DPPH自由基清除活性分析,对该系统的有效性进行了充分验证,在此基础上,进一步将其应用于复杂混合标准品的分析,成功从复杂混标中鉴定到了具有强DPPH自由基清除活性的二肽GC和CW,并对上述两种二肽进行了验证,展示了该系统较强的创新性、有效性和实用性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-09）
高书香,周星远,单秀华,梁博文[4]（2019）在《国内在线不分离式多相流量计技术现状》一文中研究指出在线流量计在中国各油气田应用广泛,存在测量结果的不确定度偏高、相含率受含气量影响显着、测量准确度受管径限制等问题。通过调研在线流量计在中国的应用现状,确定了其测量不确定度偏高的两类因素,并在此基础上分析了近5年国内外在线流量计专利的优势及特征。结果表明:造成在线流量计测量结果不确定度偏高的因素主要为测量原理与方法中多处使用了计算模型或经验方程式,以及多相流组成变化等。研究成果可为今后在线多相流量计测量准确度的提升提供参考。(参20)(本文来源于《油气储运》期刊2019年06期）
白雪,蒋晓伟,蔡培良,杨剑锋,周美芬[5]（2018）在《ZJ17卷烟机在线梗签分离系统的设计》一文中研究指出目的为了解决ZJ17卷烟机原梗签分离方式分离不彻底、梗中含丝率高等问题,设计一种在线梗签分离系统。方法通过对系统的真空悬浮装置、离心风分装置及风分速度进行研究,以实现卷烟机梗丝的再次风分,达到较好的梗丝分离回收效果。同时通过人机交互实现对风分气压、梗签流量的自动控制,确保分离效果和系统运行的稳定性。结果该梗签分离系统能实现梗签的在线分离、回收及风分气压的自动调节,能将剔除的梗签混合物中梗的含丝率由20.33%降至1.8%。结论该系统有效提高了烟丝利用率,降低了烟丝消耗,可推广应用于行业内所有ZJ17,ZJ118等型卷烟设备上。(本文来源于《包装工程》期刊2018年21期）
许振良,汤志刚,鲁金明,罗仕忠,刘纪昌[6]（2018）在《构建全日制工程硕士研究生在线教学新模式——以“高等分离工程”课程为例》一文中研究指出为了使全日制工程硕士研究生更适应高等教育发展,注重理论和实践相结合,急需一种适合工程硕士生的教学新模式。我们以高等分离工程课程为例,构建了一种满足当前国内工程硕士生培养需求的在线教学新模式——"慕课",探究了如何具体构建高等分离工程"慕课"课程,并分析在"慕课"构建过程中所存在的问题,思考并提出解决问题,以及能够改进"慕课"课程的"五字要诀"。此外,对本次"慕课"课程构建的效果进行肯定,并展望了未来的"慕课"发展。(本文来源于《化工高等教育》期刊2018年03期）
马晋芳,毕昌琼,欧邦露,肖雪,王雪利[7]（2018）在《丹参素钠大孔树脂吸附分离过程的近红外在线监测研究》一文中研究指出目的:利用近红外光谱技术,以丹参为原料制备目标成分的大孔树脂吸附分离中试过程为例,在线监测其中丹参素钠的含量变化,为后期丹参素大生产过程的在线质量监控提供一种新方法。方法:采用透射模式在线采集大孔树脂吸附分离中试过程中水洗阶段的近红外光谱,同时收集水洗液,用高效液相色谱法测定其中丹参素钠的含量,结合偏最小二乘法建立大孔树脂吸附分离阶段丹参素钠的定量校正模型,并应用于中试生产在线过程中。结果:采用二阶卷积求导的光谱预处理方法,选取833~1 165 nm和1 498~1 890 nm波段,建立丹参素钠定量校正模型,相关系数为0.8473,SECV为0.1776,可对中试过程中的洗脱起点和终点进行准确判断,对洗脱过程中高浓度的丹参素钠可以进行准确定量。结论:建立的定量模型具有良好的应用效果,且高效、快速地用于生产过程中丹参素钠的在线检测和质量控制,为后期丹参相关制剂大生产中的在线监控提供一种新方法。(本文来源于《世界科学技术-中医药现代化》期刊2018年05期）
徐渊,赵光东,易子林,张建国,谢刚[8]（2018）在《一种管用分离的实时性在线硬盘加密系统设计与实现》一文中研究指出论文提出了一种基于FPGA的在线硬盘加密系统,该系统可以插入PCIE接口,具有高性能和很好的易用性。除了主FPGA加密板外,只需要插入一个可移动的电子钥匙即可获得系统的授权,使得采用该系统的PC主机正常工作。PCIE和SATA之间的数据传输协议转换通过单颗FPGA实现,并采用并行的AES流水线结构确保了高效地对进出硬盘和电脑主板的数据进行高速加密及解密。AES模块的密钥被分体式存储在电子钥匙以及整机加密卡,系统根据硬盘不同的扇区选择不同的密钥达到分扇区在线加解密的功能,同时可以避免信息安全里的重放攻击。通过实测测试系统数据吞吐性能最大为480Mbyte/s,身份认证速率为18Hz。该系统已经获得中国国家密码管理局授予的商用密码产品型号证书,证书编号:SXH2016085。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年02期）
汪永安[9]（2018）在《巢湖“透析机”处理蓝藻显威力》一文中研究指出本报讯（记者 汪永安）巢湖蓝藻防控和打捞是富营养化湖泊每年都必须面对的难题，如今这一难题已有破解利器。1月19日，由中科院合肥物质科学研究院与安徽雷克环境科技有限公司合作开发的全新蓝藻防控和处理装备——“藻/水在线分离磁捕技术及装备”在合肥通过了由中国环(本文来源于《安徽日报》期刊2018-01-21）
杨波,李炎彬,梁柏权[10]（2017）在《广西电视台在线数据库业务分离技术》一文中研究指出本文通过阐述广西电视台上载可数据库分离的背景,原理,方式,注意事项,提出了解决日益增加的数据库容量的一种方式,为升级老旧数据库提供了一种方式。(本文来源于《中国新闻技术工作者联合会2017年学术年会论文集（学术论文篇）》期刊2017-11-23）
在线分离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在工厂逐步提高自动化、智能化水平的背景下,工业生产过程中的传统离线分析方法正逐步被在线分析仪表所取代。在线分析仪表可以实时监测工业生产过程中影响产品质量的关键参数和属性指标,其分析结果可以指导生产装置的调节和优化,保证生产装置的安全稳定运行,提高生产效率,降低能耗和成本。近年来,在线拉曼分析仪表因其快速、无损、非接触式测量的特点得到了快速发展和广泛应用。拉曼光谱的信号分离是拉曼光谱应用技术的难点之一。本文以拉曼光谱的信号分离问题为切入点,分别对拉曼信号中背景基线信号、仪器展宽信号和独立谱峰信号的分离方法进行了深入研究,创新性地提出了相应的分离算法。针对实际工业应用需求,研制开发了一套完整的在线拉曼分析系统,基于拉曼光谱的信号分离方法完成了对氰醇合成工艺过程中氰醇产品组成的在线分析,为工艺生产操作提供了准确的产品质量信息,解决了原来日常生产过程需要人工取样离线分析的困难,提高了生产的自动化水平和操作安全性。本文的研究工作主要包括如下内容:1、提出了一种基于形态运算的拉曼光谱背景信号分离算法,实现了拉曼光谱信号的自动背景扣除。该算法在不同参数设置下表现稳健,减少了算法对人工经验和先验知识的依赖。通过与几种常用背景基线分离算法的对比实验证明,该算法能应对各种不同形态的背景基线信号,对背景基线信号的分离准确而快速。2、提出了一种基于卷积模型的拉曼谱峰信号分离算法,不仅能从扣除背景基线后的拉曼信号中分离出仪器展宽信号,还能同时分离得到各个独立谱峰信号。该算法通过从原始拉曼信号中分离出仪器展宽信号,减小了谱峰之间的重迭程度,提高了光谱信号的质量;同时算法也分离得到了原始的洛伦兹谱峰信号,实现了对拉曼光谱信号的数学描述,可以轻松辨识各个独立谱峰信号的参数,为之后的定性或定量分析奠定了良好的基础。3、结合拉曼谱峰信号分离算法,提出了一种新的针对混合物的关键组分的定量分析方法。该方法可用于混合物中含有多种未知组分,而需要对未知组分中的某种关键组分进行定量分析的情况,在训练样本规模极小的情况下仍然能取得很好的预测效果。4、针对氰醇合成工艺中氰醇产品成分的定量分析需求,研制开发了一套在线拉曼分析系统,并已应用于某化工厂实际生产装置中,实现了对氰醇产品中多种关键成分的在线分析。经过长期运行证明,该在线拉曼分析系统运行稳定可靠,分析结果准确,为工艺生产提供了关键的产品质量信息,对氰醇合成工艺生产装置的操作调整具有重要价值。同时,该系统分析速度快,大幅度减少了对有毒有害的样品进行人工取样离线分析的频率,提高了生产装置的自动化水平和操作安全性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
在线分离论文参考文献
[1].傅代兵.藻水在线分离磁捕船在巢湖蓝藻污染防控中的应用[J].通用机械.2019
[2].陈昀亮.拉曼光谱的信号分离方法及其在工业在线分析中的应用[D].浙江大学.2019
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[10].杨波,李炎彬,梁柏权.广西电视台在线数据库业务分离技术[C].中国新闻技术工作者联合会2017年学术年会论文集（学术论文篇）.2017
论文知识图
