基于磁场梯度张量的目标反演方法及其应用

基于磁场梯度张量的目标反演方法及其应用

论文摘要

磁场梯度张量数据比磁总场数据包含更丰富的信息,在磁性目标体可近似为磁偶极子时,仅通过一个测点的磁场梯度张量数据,便可以确定磁性目标体的空间位置。现阶段基于磁场梯度张量的目标反演方法,大多是基于磁性目标体可近似为磁偶极子这一假设前提。往往实际情况是复杂且未知的,当磁性目标不能简单地近似为磁偶极子模型时,这些方法的反演精度以及适用性必然会有所降低。文中基于磁场梯度张量欧拉齐次方程,提出一种改进算法,利用该改进算法进行目标反演时,无需事先确定磁性目标体的类型,在不需要任何先验信息的情况下便可以实现目标反演。将本文提出的改进算法,应用到模型及实际数据当中,均取得了与实际情况相一致的结果。

论文目录

文章来源

类型: 国内会议

作者: 黄亮,张恒磊

关键词: 磁场梯度张量,目标反演,欧拉齐次方程

来源: 第十五届国家安全地球物理专题研讨会 2019-08-13

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国地质大学·武汉

分类号: P631.2

DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.026340

页码: 104-107

总页数: 4

文件大小: 420k

下载量: 32

相关论文文献

  • [1].长方体全张量磁梯度的两种正演公式对比[J]. 世界地质 2019(04)
  • [2].基于重力梯度张量数据的欧拉反演在梅山铁矿的应用[J]. 地球物理学进展 2020(02)
  • [3].计算张量指数函数的广义逆张量ε-算法[J]. 自动化学报 2020(04)
  • [4].一种新的有噪张量秩的估计方法[J]. 南昌工程学院学报 2020(03)
  • [5].约束张量规范多元分解时变社区图模型检测[J]. 计算机工程与设计 2020(08)
  • [6].基于旋转装置的磁梯度张量测量方法[J]. 测试技术学报 2020(05)
  • [7].基于同步性脑网络的支持张量机情绪分类研究[J]. 电子与信息学报 2020(10)
  • [8].张量分解及其在统计模型中的应用[J]. 应用数学与计算数学学报 2018(04)
  • [9].非广义H-张量的判定准则(英文)[J]. 应用数学 2019(04)
  • [10].几类张量乘积的介绍[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报 2018(01)
  • [11].两个基于不同张量乘法的四阶张量分解[J]. 运筹学学报 2018(02)
  • [12].一种磁张量探测系统载体的磁张量补偿方法[J]. 地球物理学报 2016(01)
  • [13].二维解析张量投票算法研究[J]. 自动化学报 2016(03)
  • [14].低秩张量补全算法综述[J]. 陕西理工学院学报(自然科学版) 2016(02)
  • [15].正交张量的结构[J]. 洛阳师范学院学报 2016(05)
  • [16].基于多源共享因子的多张量填充[J]. 中国科学:信息科学 2016(07)
  • [17].弹球支持张量机分类器[J]. 模式识别与人工智能 2016(07)
  • [18].判定强H-张量迭代算法研究[J]. 滨州学院学报 2016(04)
  • [19].M-张量的更多性质[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2015(01)
  • [20].张量树学习算法[J]. 南京大学学报(自然科学) 2015(02)
  • [21].关于弱正张量性质的研究(英文)[J]. 南开大学学报(自然科学版) 2015(04)
  • [22].有关非负张量的一些性质[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2015(04)
  • [23].H-张量判定的新迭代准则探讨[J]. 今日财富 2019(21)
  • [24].张量投票法及其应用[J]. 电子制作 2013(24)
  • [25].基于张量分解的排序学习在个性化标签推荐中的研究[J]. 计算机科学 2020(S2)
  • [26].张量伪谱的包含域[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版) 2019(02)
  • [27].基于快速上下文感知张量分解的噪声推断方法[J]. 科技视界 2017(26)
  • [28].张量与矩阵乘积的递推算法及相关问题[J]. 东华大学学报(自然科学版) 2015(05)
  • [29].张量表达在回归中的应用[J]. 宿州学院学报 2016(08)
  • [30].基于张量形态的反调和图像边缘检测算法[J]. 微电子学与计算机 2015(06)

标签:;  ;  ;  

基于磁场梯度张量的目标反演方法及其应用
下载Doc文档

猜你喜欢