导读:本文包含了颜色变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:颜色,色彩,球体,图像,数字,电影,空间。
颜色变换论文文献综述
张涛,王源,陈富龙,周伟,胡祺[1]（2019）在《COSMO-SkyMed颜色变换强度RC法南京建设用地变化检测》一文中研究指出基于非局部滤波的SAR强度RC合成变化检测法对小图斑、线型地物等动态监测灵敏,且对数据获取无时空基线要求,在多云多雨城市地表要素变化检测中具备潜力。本文研究以多时相SAR强度RC合成图为数据源,提出一种基于色彩空间变换的变化图斑半自动提取方法,即通过色彩空间转换、训练样本选取、监督分类影像分割、变化区域提取4步骤,可实现基于SAR强度图的城市建设用地动态监测与图斑高效更新。选取南京河西新城与江北新区为示范,以最优参数配置(3特征向量与10样本类别)进行试验,实现了优于88%的建设用地查准率指标。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年11期）
刘怀愚,李璟,洪留荣[2]（2010）在《一种用于静态图像车辆检测的颜色变换模型》一文中研究指出充分利用车辆的颜色特征,提出了一种新的基于Karhunen-Loeve(KL)变换的颜色变换模型。利用该模型可将所有像素颜色由RGB叁维颜色空间变换到一个二维颜色空间上。在这个二维颜色空间上,车辆像素和非车辆像素分别集中在具有较好分离程度的两个区域。在此基础上,利用分类器可实现静态图像车辆的识别。实验结果表明,该颜色变换模型具有较好的车辆分割能力,准确性较高。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2010年09期）
鲍吉斌[3]（2009）在《基于图像颜色变换的色盲矫正方法研究》一文中研究指出色盲是一种较普遍的色觉异常或缺失的疾病,主要由遗传因素所致,表现为不能区分某些颜色或识别颜色,它给患者的日常生活、学习、就业等带来了很多不便。为减少这些不便,提高色盲分辨颜色的能力,医学、心理学、基因学等领域都在对其进行研究,其中从图像处理的角度,研究色盲和色盲矫正,具有无创伤性和较高可行性的特点。本文从图像处理的角度对色盲及色盲矫正进行研究,提出了一种色弱的数学仿真模型和两类色盲矫正方法,最后还设计了一套色盲测试系统。当前对色弱的研究主要集中在定性分析上,本文以Wachtler T的二色盲简化模型为基础提出一种色弱模型,定量且直观地对色弱进行了仿真。实验结果表明:本文提出的色弱模型很好地体现了从二色盲到正常视觉的视觉感知变化过程。为了提高色盲患者从彩色图像中获取信息的能力,本文提出了基于自适应映射的二色盲矫正方法和基于旋转H分量的色盲矫正方法。基于自适应映射的二色盲矫正方法只适用于二色盲,它按照所观察的图像的颜色分布来划分颜色面和建立颜色映射关系,并按颜色映射关系对图像就行矫正。根据映射方式的不同,分为自适应映射方法Ⅰ和自适应映射方法Ⅱ。前者为非线性映射,只适合于对色盲测试图像的矫正,后者为(?)线性映射,对色盲测试图像和自然图像均适用。基于旋转H分量的色盲矫正方法对二色盲和色弱均适用,它利用H分量的连续性和周期性,通过旋转H分量把那些分布在同一条投射线上的颜色旋转出投射线来提高颜色的分辨能力。在仿真实验中,对色盲测试图像,叁种方法都取得了较好的效果,原来在图像中不能获取的信息在矫正图像中都能获得,其中自适应映射方法Ⅰ的效果最为明显,其次为旋转H分量法,最后为自适应映射方法Ⅱ。对自然图像,旋转H分量法效果最好,其次为自适应映射方法Ⅱ,自适应映射方法Ⅰ效果较差。本文还设计了一套色盲测试系统,该系统包括图像测试系统和彩色小球测试系统。图像测试系统实现了色盲类型及程度的检测和上述叁种矫正方法,彩色小球测试系统主要在二色盲模型基础上实现了一种检测红、绿色盲的方法。系统的实现有望给色盲的测试带来更多的便利。(本文来源于《复旦大学》期刊2009-03-29）
郭曙光,张二虎[4]（2006）在《JPEG2000中可逆颜色变换探讨》一文中研究指出为了实现彩色图像的完全可逆压缩,通过分析目前彩色图像压缩需要进行色彩空间转换的必要性,并在JPEG压缩标准的可逆颜色空间转换研究的基础上,指出了JPEG2000压缩标准中可逆颜色空间转换公式中所存在的一些问题。文中主要对JPEG2000中颜色空间I0I1I2和Y0Y1Y2的可逆变换,利用提升的方法给出了从整数到整数的完全可逆变换过程。从而为JPEG2000压缩标准中完全可逆图像压缩中色彩空间转换提供了一种简单而有效的实现方法。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2006年07期）
应义斌,付峰[5]（2004）在《水果品质机器视觉检测中的图像颜色变换模型》一文中研究指出在水果品质的机器视觉检测过程中 ,水果形状导致的图像颜色失真直接影响最终的检测和分级结果。本文在 6个位置分别采集了 3种大小、1 9种不同表面颜色的标准实验球体的图像。在分析球体的大小、表面颜色和图像采集位置等因素对球体图像颜色的亮度、色调和饱和度的影响后发现 ,球体图像的颜色失真主要是颜色的亮度失真。建立了摄像视区中心球体图像的亮度校正模型 ,该模型的相关系数 R2 为 0 .84 6。采用该模型在Matlab软件平台上构建了柑桔图像的颜色校正算法 ,实验结果表明 ,该颜色校正模型和算法是有效和可靠的(本文来源于《农业机械学报》期刊2004年01期）
王春水[6]（2003）在《基于LUT方式的计算机颜色变换算法研究》一文中研究指出由于数字技术的引人,我们在进行影视节目制作时, 往往会遇到如何对各种形式的活动影像的色彩进行控制的问题。类似的问题还有许多,而且还会有更新的问题不断的涌现,而这类问题的核心问题就是如何对各种形式的活动影像的色彩进行控制。本课题所探讨的是如何设计并实现基于颜色查找表方式的计算机色彩变换,为方便起见,简写为CCTBL。本课题从几个方面对该问题进行了研究:理论分析与研究、实验研究、计算机软件算法研究及实现。具体的实现方式为:①在不同场景中进行各个镜头的拍摄时,同时在完全相同的拍摄条件下拍摄6级灰板。在(本文来源于《全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（上）》期刊2003-09-01）
王春水[7]（2003）在《基于LUT方式的计算机颜色变换算法研究》一文中研究指出由于数字技术的引入,现代影视节目制作中往往会遇到活动影像的色彩控制问题。本课题所探讨的是如何设计并实现基于颜色查找表方式的计算机色彩变换。为方便起见,简写为CCTBL(computer Color Transform Basedon LUT)。本课题从几个方面对该问题进行了研究:理论分析与研究、实验研究、计算机软件算法研究及实现。本论文分叁个部分来对此进行了论述。第一部分:绪论,主要介绍了课题的背景、意义;第二部分:理论分析、实验设计及实验结果分析,介绍了该课题的整体思路,在理论上对所研究问题进行了分析与研究,并设计了相应的计算机程序,同时对实验数据进行了相应的分析;第叁部分:结论,通过对结果的分析对理论研究与分析工作做出了总结,分析了当前的设计方案与算法的不足,提出了应该改进的地方,为今后的发展提出了方向。(本文来源于《中国电影电视技术学会影视科技论文集》期刊2003-06-30）
付峰[8]（2003）在《球体图像的灰度变换与颜色变换模型及其在柑桔图像校正中的应用研究》一文中研究指出利用计算机视觉和图像处理技术对水果进行品质无损检测和自动分级过程中，摄像头采集的水果图像质量将直接影响最终的检测和分级结果。因此，在图像采集过程中需要尽量降低图像失真程度。除了计算机视觉系统本身硬件设备的局限性造成的图像失真外，叁维物体投影到二维图像平面时也会形成不同程度的灰度和颜色变化，来反映物体的形状信息。这种图像失真是不可避免的，只能通过校正算法来减小失真。本文主要针对这种图像失真，研究了图像校正的方法，主要研究内容和研究成果如下： 1．综述了利用计算机视觉技术进行水果自动检测和分级的国内外研究进展，并指出了国内外同类研究中所存在的问题。 2．根据所采用的计算机视觉系统的硬件组成以及摄像机的几何模型，给出了摄像机的常用定标方法，并利用标准色卡研究了本系统图像采集颜色信号的失真规律，建立了摄像机颜色校正模型：R=2.903R′-1.124G′-140.903，G=0.369R′+1.846G′-0.308B′-150.777，B=0.297R′+0.466G′+1.288B′-151.384，其中R′、G′、B′和R、G、B分别是校正前和校正后的颜色刺激值，模型的相关系数R~2分别为0.980、0.973、0.981。 3．分别在6个不同位置采集叁种大小、19种不同表面颜色的球体的图像，提取球体图像灰度分布特征。通过分析发现，不同大小和不同表面颜色球体的图像具有相同的灰度失真规律，失真灰度值随着到球心距离的增加逐渐变大。同时，随着球体图像采集位置到摄像头视区中心的距离增大，球体图像中像素点的灰度值也在下降。结合球体成像过程的光度学分析，建立了位于摄像头视区中心的球体图像灰度校正模型：ΔG=31.725-31.725cos(α)，cos(α)=(1-(r/R)~2)~(1/2)，其中ΔG是球心像素与待校正像素之间的灰度差值，r是待校正像素到球心像素的距离，只是球体半径，模型相关系数R~2=0.796；建立了偏离摄像头视区中心的球体图像灰度校正模型：ΔG=0.04975d-0.467，其中ΔG是位于视区中心与偏离视区中心的图像之间的灰度差值，d是偏离视区中心的距离，模型相关系数R~2=0.842。 4．通过对球体彩色图像的亮度、色调和饱和度的分布特征的分析发现，球体图像颜色失真主要跟颜色的亮度分量有关，而与色调和饱和度分量关系不大。本研究在HSV颜色空间上建立了球体图像的颜色校正模型：ΔV=0.180-180cos(α)，cos(α)=(1-(r/R)~2)~(1/2)，其中ΔV是亮度失真值，r是待校正像素到球心像素的距离，R是球体半径，模型相关系数R~2=0.846。球体图像的亮度失真校正模型与灰度校正模型在形式上类似，仅模型参数上不同。 5．根据已建立的球体图像的灰度和颜色失真校正模型，研究了柑桔图像的灰度和颜色失真校正方法，提出了相应的校正算法，并用Matlab语言完成了程序设计。 6．使用图像校正程序，分别校正了试验球体的图像失真，图像的校正结果验证了球体图像的灰度和颜色校正模型和方法的有效性。(本文来源于《浙江大学》期刊2003-03-01）
闫宇松,石青云[9]（2000）在《基于提升的可逆颜色变换与渐进性无损图像压缩》一文中研究指出利用提升的方法构造颜色空间的可逆变换 (CSL S) .这种颜色空间的可逆变换是一种从整数到整数的变换 ,克服了浮点变换的精度误差问题 .将其与零树编码结合起来 ,可以完成彩色图像的渐进性直至无失真编码 .(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2000年05期）
刘延明,李敬安,李烨芳,高希彦[10]（1988）在《光学图象假彩色处理中的密度-颜色变换分析》一文中研究指出本文提出了Ｈ－Ｄ双线的分析方法，得到了光学图象假彩色编码中的等色线方 程。通过实验制作了表示密度－颜色变换的等色线区图。利用等色线区图，能够实现 可控制的密度－颜色变换，将待处理的黑白图象的特征信息密度，转换成预定的假彩 色图象颜色。(本文来源于《大连理工大学学报》期刊1988年03期）
颜色变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
充分利用车辆的颜色特征,提出了一种新的基于Karhunen-Loeve(KL)变换的颜色变换模型。利用该模型可将所有像素颜色由RGB叁维颜色空间变换到一个二维颜色空间上。在这个二维颜色空间上,车辆像素和非车辆像素分别集中在具有较好分离程度的两个区域。在此基础上,利用分类器可实现静态图像车辆的识别。实验结果表明,该颜色变换模型具有较好的车辆分割能力,准确性较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色变换论文参考文献
[1].张涛,王源,陈富龙,周伟,胡祺.COSMO-SkyMed颜色变换强度RC法南京建设用地变化检测[J].测绘通报.2019
[2].刘怀愚,李璟,洪留荣.一种用于静态图像车辆检测的颜色变换模型[J].计算机系统应用.2010
[3].鲍吉斌.基于图像颜色变换的色盲矫正方法研究[D].复旦大学.2009
[4].郭曙光,张二虎.JPEG2000中可逆颜色变换探讨[J].计算机技术与发展.2006
[5].应义斌,付峰.水果品质机器视觉检测中的图像颜色变换模型[J].农业机械学报.2004
[6].王春水.基于LUT方式的计算机颜色变换算法研究[C].全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（上）.2003
[7].王春水.基于LUT方式的计算机颜色变换算法研究[C].中国电影电视技术学会影视科技论文集.2003
[8].付峰.球体图像的灰度变换与颜色变换模型及其在柑桔图像校正中的应用研究[D].浙江大学.2003
[9].闫宇松,石青云.基于提升的可逆颜色变换与渐进性无损图像压缩[J].计算机研究与发展.2000
[10].刘延明,李敬安,李烨芳,高希彦.光学图象假彩色处理中的密度-颜色变换分析[J].大连理工大学学报.1988
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