非凸L_p范数三维地震数据重建

论文摘要

多道奇异谱分析（MSSA）是三维地震数据重建的经典方法之一。通过随机奇异值分解,MSSA方法对地震数据频率切片构造的块Hankel矩阵直接降秩以达到重建的目的,但得到的解往往不是最优解。Lp范数是介于L0范数和L1范数之间的非凸函数,比凸核范数更接近秩函数。本文提出基于非凸Lp范数Hankel重建方法对三维地震数据进行降秩重建。由于该问题是非凸优化问题,在求解时通过设置权重约束奇异值,进行迭代求解,保证了重建数据的低秩性。数值实验结果表明,本文方法优于MSSA方法和正交矩阵匹配追踪Hankel重建方法,恢复的数据信噪比更高。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于非凸Lp范数的地震数据重建
•   1.1 三维地震数据低秩重建
•   1.2 NLPHR方法
• 2 实验
•   2.1 模拟数据实验
•   2.2 实际数据实验
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘群,付丽华,张婉娟

关键词: 三维地震数据,范数,低秩逼近,迭代加权,矩阵

来源: 石油地球物理勘探 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国地质大学(武汉)数学与物理学院

基金: 地球内部多尺度成像湖北省重点实验室开放基金项目“基于张量字典学习的地震数据重建研究”(SMIL-2018-06),湖北省教育厅科学技术研究项目“地震信号的稀疏重构及在相干干扰抑制中的研究”(B2017597),智能地学信息处理湖北省重点实验室开放课题“基于多核模型的地震信号稀疏重构”(KLIGIP2016A02)联合资助

分类号: P631.44

DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.05.005

页码: 979-987+996+940

总页数: 11

文件大小: 11602K

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