论文摘要
随着经济的发展,假币逐渐渗入到人们的生活中。货币的真伪判断标准复杂,货币造假情况多种多样,应用主成分分析法达到降维的目的来更高效地区分货币的真伪。该文运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终识别效果。实验结果发现,采取主成分分析法在充分提取货币样本特征的基础上,能够和特征向量达到很好的融合效果,识别率为92.983。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 鲍世杰
关键词: 货币识别,主成分分析法,假币识别
来源: 科技资讯 2019年36期
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融
单位: 衡水学院数计学院
基金: 衡水学院2017—2019年教育改革研究项目《大数据背景下统计类课程“案例”教学研究》(项目编号:jp2018012)
分类号: F224;F821
DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.36.165
页码: 165-166
总页数: 2
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