主成分分析法在假币识别中的应用

主成分分析法在假币识别中的应用

论文摘要

随着经济的发展,假币逐渐渗入到人们的生活中。货币的真伪判断标准复杂,货币造假情况多种多样,应用主成分分析法达到降维的目的来更高效地区分货币的真伪。该文运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终识别效果。实验结果发现,采取主成分分析法在充分提取货币样本特征的基础上,能够和特征向量达到很好的融合效果,识别率为92.983。

论文目录

  • 1 数据来源及处理
  • 2 分析数据
  •   2.1 相关系数矩阵
  •   2.2 主成分表达式
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 鲍世杰

    关键词: 货币识别,主成分分析法,假币识别

    来源: 科技资讯 2019年36期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融

    单位: 衡水学院数计学院

    基金: 衡水学院2017—2019年教育改革研究项目《大数据背景下统计类课程“案例”教学研究》(项目编号:jp2018012)

    分类号: F224;F821

    DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.36.165

    页码: 165-166

    总页数: 2

    文件大小: 2065K

    下载量: 73

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