导读:本文包含了图像处理数学形态学论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形态学,数学,图像处理,图像,噪声,路面,油砂。
图像处理数学形态学论文文献综述
陈浩,穆龙新,黄继新,常广发,武军昌[1]（2018）在《基于数学形态学图像处理的泥质纹层定量表征——以加拿大麦凯河油砂区块为例》一文中研究指出油砂储层内大量发育的毫米至厘米级泥质纹层会显着降低热采开发效益。为明确泥质纹层的发育特征,以加拿大麦凯河油砂区块下白垩统McMurray组上段为研究对象,基于泥质纹层定性研究成果,针对不同类别泥质纹层的岩心照片,利用Matlab软件开展了数学形态学图像处理,在一定误差范围内统计了6类泥质纹层的泥质含量、纹层厚度和发育频数等定量表征参数,有效地将泥质纹层定性研究成果定量化。结果表明:6种泥质纹层的单条纹层厚度变化范围为0.2～6 cm,发育频数为32～95条/m,泥质含量为9%～51%。在形态学处理过程中,图像二值化的分割阈值是影响参数精度的主要因素;对图像进行先腐蚀后膨胀的形态学运算能够在保留关键信息的前提下,去除无效噪点。提出了将数学形态学图像处理技术应用到岩心照片的定量研究中,为充分挖掘岩心照片信息和提高资料处理效率提供了技术支撑。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年26期）
李帅,侯德华,高杰,童峥[2]（2018）在《基于数学形态学的路面裂缝图像处理技术》一文中研究指出为精确提取路面裂缝信息,将数学形态学方法应用于路面裂缝图像的分析与处理中。首先将目标图像二值化并通过全局阈值法对其进行预处理,然后通过数学形态学的开、闭运算去除图像噪声;为修补裂缝断裂,对目标图像进行膨胀、细化循环操作;为捕获目标图像边缘的有效信息,通过形态学边缘检测算子对图像边缘进行迭加与捕获。最后,采用轮廓链码方法对检测结果进行计算。结果表明,单一纵向裂缝循环14次最佳,路面龟裂循环37次最佳。经数学形态学方法进行处理的裂缝计算结果与实际检测结果相比误差小于5%。(本文来源于《公路工程》期刊2018年02期）
刘顺,魏绍明,罗杰,陈衡[3]（2017）在《基于数学形态学的工业DR图像处理技术研究》一文中研究指出X射线数字成像系统(Digital Radiography,以下简称DR)图像后处理技术是保证图像质量的重要方法。本文根据工业DR图像的特点,采用数学形态学的图像处理方法,在提高图像质量的同时最大程度的保留了DR图像细节。试验对有细节的工业DR图像进行处理结果表明该算法准确、有效,为图像缺陷的分析和识别提供支持。(本文来源于《2017远东无损检测新技术论坛论文集》期刊2017-06-21）
罗秋棠[4]（2016）在《基于数学形态学的图像处理算法》一文中研究指出进入21世纪以来,计算机技术尤其是数字图像技术的不断进步发展,图像的重要性逐渐凸显。图像处理领域中形态学应用范围较广,它非常重视图像的构成特征,较之类似方法形态学技术的结构特征优势明显。本文介绍了一种基于数学形态学的图像处理算法,即分水岭算法。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年06期）
安静,张贵仓,刘燕妮[5]（2016）在《数学形态学在医学眼睛图像处理中的应用研究》一文中研究指出将数学形态学方法应用于医学眼睛图像处理,并在MATLAB里进行实验,实验结果表明:增强后的图像能较好地突出图像中的细节和微小目标;去除噪声后的图像能保持边缘和图像的真实性;边缘检测后的图像能有效抑制噪声,清楚地显示图像的边缘信息。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2016年01期）
陈瑞森[6]（2015）在《基于数字CNN及数学形态学的二值图像处理系统》一文中研究指出本文把二值图像当成二维笛卡儿栅格的一个子集,然后从集合的角度论证了本系统中相关运算(指令集)的完备性。同时本系统在架构上采用了数字CNN的并行处理架构以提高处理速度,在指令的实现上结合了数字CNN以及数学形态学的实现方式,因此该系统具有良好的实时图像处理能力。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2015年04期）
陆广地[7]（2015）在《基于改进数学形态学滤波的农产品图像处理》一文中研究指出提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法(improved mathematical morphology filtering algorithm,IMMFA)。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合,闭合-开启滤波器特点的基础上,引入了图像加权融合机制,构建了一种新型基于加权融合的数学形态学滤波器。然后,针对噪声的随机特性,设计出3类不同尺度的"棱形"结构元素,以实现对噪声的多尺度梯次滤波。最后,引入噪声判别机制融入了图像灰度值因素,通过对图像中噪声强度进行判别,根据判别结果来自适应选择参与滤波的数学形态学结构元素尺寸并对滤波后图像采用自适应同态滤波进行对比度增强处理,一方面在有效滤除噪声的同时尽量保持图像边缘的连续性,另一方面避免图像被"过滤波",提高滤波后图像视觉效果。理论和试验分析结果表明,该算法的性能较优,这说明这一改进思路对于农产品图像的处理具有一定的效果。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2015年01期）
耿江海,霍亚男,黄震宇,王平[8]（2014）在《基于数学形态学的绝缘子闪络图像处理方法研究》一文中研究指出研究绝缘子的闪络特性,准确检测绝缘子的闪络位置及强弱,对于保证电力系统的安全可靠运行、减少设备损坏具有重要的意义。针对俄罗斯菲林-6紫外检测图像亮度较暗、检测目标与背景对比度不高的缺点,提出一种基于数学形态学的紫外图象处理方法,该方法综合应用数学形态学中组合结构元素及其方向差异性,依次进行直方图匹配增强、滤波、梯度边界提取等图像处理,提高了图像的信噪比、增强了目标。以绝缘子闪络放电为实例,提取并突出显示图像中的真实放电通道,为进一步分析绝缘子闪络特性提供了重要参考依据,证明了该方法的有效性。(本文来源于《电瓷避雷器》期刊2014年04期）
李晓琳[9]（2014）在《基于SV数学形态学的医学图像处理方法研究》一文中研究指出数学形态学是图像处理中一种非常重要的方法,传统的数学形态学方法一般使用形状、大小固定的结构元素,很容易导致对图像的“过处理”或“不及处理”。是否在形状、大小和方向上选择了适合的结构元素,对图像的形态学处理结果将有直接的影响。为了得到更好的图像处理效果,需要针对不同的应用领域、不同的图像特点设计与图像各局部特征相适应的结构元素和处理算法。SV数学形态学(Spatially Variant Mathematical Morphology SVMM)理论思想的正式建立,可以追溯到1988年Serra提出的结构函数的概念以及它的应用,这个概念为数学形态学应用范围的扩展奠定了坚实的基础。SV数学形态学中,结构元素需要根据图象全局特征和各被探测点局部邻域结构特征的变化而自动调整其大小和形状。医学图像是非常复杂的图像,包含丰富的信息量,也蕴含大量噪声,处理相当困难,而且对获取信息的精确度要求非常高。现代各种医学成像技术得到的图像提供丰富的病症信息。快速获取其中信息,对帮助医生做出正确的诊断和给出对症的医嘱处方具有重要意义。医学图像处理相关理论以及算法的研究不仅对临床医学的提高与发展有巨大的实用价值,而且对图像处理理论和技术的发展也很重要,正被世界许多国家所重视。医学图像处理算法的研究主要包括医学图像滤波、医学图像边缘提取、医学图像分割、医学图像叁维重建等。本文首先对数学形态学理论基础以及在图像处理中的各种方法进行了概述。本文其次对SV数学形态学的数学性质进行了详细的分析,论证了SV数学形态学对医学图像处理具有非常好的适应性。本文研究了基于SV数学形态学的医学图像边缘检测,分析了SV数学形态学和医学图像的相关理论以及处理方法,并进行了实验验证。实验结果表明SV数学形态学在去除椒盐噪声时可以很好的保持图像细节,且具有更好的鲁棒性；SV数学形态学提取的图像边缘连接性更好。(本文来源于《广东工业大学》期刊2014-05-01）
张翔宇,杨玉孝[10]（2014）在《C-V模型和数学形态学的红外图像处理方法》一文中研究指出为了从红外热图像中分割和识别出碳/碳构件的缺陷,提出了一种C-V模型分割和数学形态学处理相结合的红外图像处理新方法。该方法首先用小波阈值降噪法对采集的红外热图像进行去噪声处理,提高图像的信噪比。然后采用基于C-V模型分割法对红外图像进行分割,再用Canny算子提取出缺陷轮廓;最后运用数学形态学方法平滑缺陷轮廓,去除轮廓外的孤立像素点;最终求得缺陷的实际面积。实验结果表明,该方法能很好地分割出构件中的缺陷,计算误差在6%以内;能处理十分模糊的红外图像,缺陷轮廓的提取较为准确,定位精度高。(本文来源于《激光与红外》期刊2014年01期）
图像处理数学形态学论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为精确提取路面裂缝信息,将数学形态学方法应用于路面裂缝图像的分析与处理中。首先将目标图像二值化并通过全局阈值法对其进行预处理,然后通过数学形态学的开、闭运算去除图像噪声;为修补裂缝断裂,对目标图像进行膨胀、细化循环操作;为捕获目标图像边缘的有效信息,通过形态学边缘检测算子对图像边缘进行迭加与捕获。最后,采用轮廓链码方法对检测结果进行计算。结果表明,单一纵向裂缝循环14次最佳,路面龟裂循环37次最佳。经数学形态学方法进行处理的裂缝计算结果与实际检测结果相比误差小于5%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像处理数学形态学论文参考文献
[1].陈浩,穆龙新,黄继新,常广发,武军昌.基于数学形态学图像处理的泥质纹层定量表征——以加拿大麦凯河油砂区块为例[J].科学技术与工程.2018
[2].李帅,侯德华,高杰,童峥.基于数学形态学的路面裂缝图像处理技术[J].公路工程.2018
[3].刘顺,魏绍明,罗杰,陈衡.基于数学形态学的工业DR图像处理技术研究[C].2017远东无损检测新技术论坛论文集.2017
[4].罗秋棠.基于数学形态学的图像处理算法[J].电子技术与软件工程.2016
[5].安静,张贵仓,刘燕妮.数学形态学在医学眼睛图像处理中的应用研究[J].机械工程与自动化.2016
[6].陈瑞森.基于数字CNN及数学形态学的二值图像处理系统[J].智能计算机与应用.2015
[7].陆广地.基于改进数学形态学滤波的农产品图像处理[J].江苏农业科学.2015
[8].耿江海,霍亚男,黄震宇,王平.基于数学形态学的绝缘子闪络图像处理方法研究[J].电瓷避雷器.2014
[9].李晓琳.基于SV数学形态学的医学图像处理方法研究[D].广东工业大学.2014
[10].张翔宇,杨玉孝.C-V模型和数学形态学的红外图像处理方法[J].激光与红外.2014
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