导读:本文包含了最优拟合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优,函数,模型,干旱,建模,高程,神经网络。
最优拟合论文文献综述
史人赫,宝音贺西,龙腾,魏钊,武宇飞[1]（2019）在《基于最优支持向量拟合的飞行器近似优化策略研究与应用》一文中研究指出本文针对支持向量拟合(Support VectorRegression,SVR)代理模型存在模型参数选取困难的问题,提出了基于序列二次规划的快速参数优化方法(SQP based Fast Parameters Optimization,SQP-FPO)并以此确定最优支持向量回归代理模型(Optimal Support Vector Regression,OSVR)。为避免陷入局部最优,提出了基于经验公式的参数初值选取方法,以交叉验证误差最小为目标,采用SQP对SVR模型参数进行优化。标准数值测试算例结果表明,与基于遗传算法或经验公式的参数计算方法相比,该参数优化方法在近似精度与构造效率方面具有优势。提出了一种基于OSVR的飞行器近似优化策略,并将其用于某海洋卫星多学科设计优化。优化后的卫星质量相比于初始质量减少了约22.9 kg,与基于遗传算法的多学科可行法和基于序列二次规划的多学科可行法的优化结果相比,本策略具有良好的收敛性,而且优化时间分别缩短了97.46%和40.88%,说明了该策略的有效性和实用性。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
王曼灵,陈传熙[2]（2019）在《分析信息建模型 拟合数据求最优——浅谈“课后阅读:函数模型的应用”的教学设计》一文中研究指出为了锤炼教学基本功和助推专业成长,学校开展了一次面向青年教师(5年内)的课堂教学评比活动.笔者的抽签内容是高中数学必修1(人教A版)的"3.2函数模型及其应用"一节后的"信息技术应用:收集数据并建立函数模型"的拓展素材~[1].该素材介绍了如何用计算机、数据采集器、温度传感器等信息技术工具收集水温变化数据,并建立温度与时间的函数模型的应用实例,从中体现数学应用的信息化、时代化,也传递了延展传统高中数学课堂、贴近生活的编者意图.为此,笔者有(本文来源于《数学通讯》期刊2019年14期）
周源,杜俊飞,王子鸿,刘宇飞[3]（2019）在《基于多种函数拟合的自适应最优分割法》一文中研究指出对于有特定发展趋势和特征的数据样本,Fisher最优分割法仅考虑样本组内方差,忽视了其特定变化规律函数,分割结果有时差强人意。文章提出了一种基于多种函数拟合的自适应最优分割法,对具有发展规律的数据样本可以很好地找到其分割点,并直观给出其特征函数。该方法增加了对数据样本分割的适应性,提升了对复杂数据的分类准确性,且为函数分段拟合提供了具体方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年13期）
刘玥,张高境[4]（2019）在《高铁数据与回归分析拟合上海和郑州高铁最优数量研究》一文中研究指出高铁建设对不同城市有很深的影响,我们使用了灰色回归模型和多元线性模型进行求解。从旅客的不同特征,地域的差异,不同地域的经济水平等进行统计,并对数据进行优化。通过线性回归计算,画出回归方程确定去他们之间的关系,得出相关的高铁车次。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年06期）
马春英,杜鹃,郑璟,陈波[5]（2019）在《洪峰流量与流域面积幂函数关系最优拟合方法探讨》一文中研究指出基于78场洪水的实测数据,使用非线性与常用的双对数线性回归方法拟合了洪峰流量与流域面积的幂函数关系,分析了所得幂函数模型的差异,探讨了拟合方法的适当性.结果表明:2种方法拟合的洪峰流量与流域面积幂函数关系差异显着(P <0.01);80%情况下双对数线性推求的模型的拟合误差大于非线性;双对数线性拟合中的对数变换虽保持了原始数据的大小次序,但改变了数据点间的相对距离,从而根本上改变了洪峰流量与流域面积关系的特征.因此,建议在拟合洪峰流量与流域面积幂函数关系时,尽量采用非线性方法而慎用对数变换.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
曹煜晖,黄成,李鹏,张磊,晏涛[6]（2018）在《基于K60智能车的最优路径拟合及控制方法》一文中研究指出为了使智能车能够以最优的路径行驶,以"飞思卡尔杯"智能车竞赛B车模、单片机、高速摄像头等为硬件平台,使用闭环PID与鲁棒算法相结合的方式控制电机,搭建了可根据已知亮灯顺序来提前调整小车行驶状态的智能车系统。行驶实验表明:该系统可以实现对智能车的稳定控制并使智能小车以最优的路径行驶。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2018年06期）
吴绍飞,张翔,王俊钗,刘建峰,潘国艳[7]（2016）在《基于站点降雨量最优拟合函数的SPI指数计算》一文中研究指出标准化降水指数(SPI)能较好地反映不同时间尺度和区域的旱涝状况,时空适应性较强,成为科学研究和实际应用最广泛的描述多时间尺度的气象干旱指标,采用不同的概率分布函数拟合降雨量系列,将会得到不同的SPI值。利用淮河流域30个气象站点1951-2013年间约60 a的逐月降雨资料,分别采用7种不同分布函数(Gamma分布、皮尔逊III型分布、正态分布、对数正态分布、广义Pareto分布、广义Logistic分布和Weibull分布)对各站点不同时间尺度(1、3、6、12和24 mon)各月份降雨系列进行拟合,以K-S方法检验了各分布函数的拟合效果,并以均方根误差(RMSE)最小为准则选取的站点各月份最优分布函数OPT作为参考,分析比较上述7种分布函数模拟的不同时间尺度下的SPI时间序列。结果表明:在各不同时间尺度上,采用皮尔逊III型分布作为计算SPI指数的分布函数误差最小,其模拟的SPI值各站点总偏差平均值均在5%以下,Weibull分布和对数正态分布计算得到的SPI时间系列结果次之,它们模拟的SPI值各站点总偏差平均值介于5%~10%之间;当前我国气象部门统一采用的Gamma分布函数,并非计算SPI指数的最佳选择,各不同时间尺度下,采用Gamma分布计算的SPI值各站点总偏差平均值均在10%左右。其他函数,如正态分布、广义Pareto分布和广义Logistic分布,其误差介于10%~30%之间,均超过采用Gamma分布计算的结果。(本文来源于《干旱区地理》期刊2016年03期）
戴子栋,王继刚,金铖,孙清磊[8]（2016）在《基于最优回归方程的GPS高程拟合研究》一文中研究指出分析了二次曲面拟合方法,讨论了最优回归方程选取的叁个准则,提出了基于最优回归方程的GPS高程拟合方法,最后通过实例计算,给出了最优回归方程的选取步骤,验证了该方法的有效性。(本文来源于《山西建筑》期刊2016年12期）
罗嘉,郭兴众,吴飞[9]（2016）在《基于拟合曲线法和最优梯度法相结合的MPPT算法》一文中研究指出MPPT(最大功率点跟踪)技术是光伏电池工作效率的关键,本文在对传统MPPT算法分析的基础上,提出了一种改进的最大功率点跟踪算法。该算法首先利用数值计算中函数极值的求取方法拟合出太阳能电池的输出特性曲线,在拟合曲线的基础上再通过最优梯度法进行MPP点的跟踪,大大提高了系统的追踪性能和效率。通过在Matlab/Simulink平台搭建光伏电池模型,进行算法仿真,验证了所提算法的有效性。(本文来源于《南阳理工学院学报》期刊2016年02期）
孙聚波,徐平峰[10]（2015）在《n-元圈图模型迭代比例拟合算法中的最优分划》一文中研究指出对n-元圈图模型给出了IPSP算法中团的最优分划策略,并证明了连续二等分划是团的最优分划。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2015年06期）
最优拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了锤炼教学基本功和助推专业成长,学校开展了一次面向青年教师(5年内)的课堂教学评比活动.笔者的抽签内容是高中数学必修1(人教A版)的"3.2函数模型及其应用"一节后的"信息技术应用:收集数据并建立函数模型"的拓展素材~[1].该素材介绍了如何用计算机、数据采集器、温度传感器等信息技术工具收集水温变化数据,并建立温度与时间的函数模型的应用实例,从中体现数学应用的信息化、时代化,也传递了延展传统高中数学课堂、贴近生活的编者意图.为此,笔者有
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优拟合论文参考文献
[1].史人赫,宝音贺西,龙腾,魏钊,武宇飞.基于最优支持向量拟合的飞行器近似优化策略研究与应用[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[2].王曼灵,陈传熙.分析信息建模型拟合数据求最优——浅谈“课后阅读:函数模型的应用”的教学设计[J].数学通讯.2019
[3].周源,杜俊飞,王子鸿,刘宇飞.基于多种函数拟合的自适应最优分割法[J].统计与决策.2019
[4].刘玥,张高境.高铁数据与回归分析拟合上海和郑州高铁最优数量研究[J].数字技术与应用.2019
[5].马春英,杜鹃,郑璟,陈波.洪峰流量与流域面积幂函数关系最优拟合方法探讨[J].北京师范大学学报(自然科学版).2019
[6].曹煜晖,黄成,李鹏,张磊,晏涛.基于K60智能车的最优路径拟合及控制方法[J].机械工程与自动化.2018
[7].吴绍飞,张翔,王俊钗,刘建峰,潘国艳.基于站点降雨量最优拟合函数的SPI指数计算[J].干旱区地理.2016
[8].戴子栋,王继刚,金铖,孙清磊.基于最优回归方程的GPS高程拟合研究[J].山西建筑.2016
[9].罗嘉,郭兴众,吴飞.基于拟合曲线法和最优梯度法相结合的MPPT算法[J].南阳理工学院学报.2016
[10].孙聚波,徐平峰.n-元圈图模型迭代比例拟合算法中的最优分划[J].长春工业大学学报.2015
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