一、网络将改变B2B(论文文献综述)
王铃玉[1](2021)在《低压动叶可调轴流通风机气动设计方法及流场特性研究》文中指出动叶可调轴流通风机相较于传统轴流风机可以依据风机实际运行的流量和转速的变化适当调整动叶安装角,可满足多工况范围,当流量和转速发生大幅度变化时,避免风机呈现恶劣工况,极大提升了工作效率和能源转换率,广泛应用于航空航天和石油等工业领域。动叶可调轴流通风机的气动设计和流场特性直接影响工况运行性能,因此对动叶可调轴流通风机的气动性能优化设计就尤为重要,对响应国家节能减排政策有着切实意义。根据动叶可调轴流通风机现有设计参数,对轴流风机进行初始参数化结构设计,基于叶栅气动力基本方程确定气流参数,采用神经网络算法选定轮毂比和设计工况效率,确定最佳设计工况点,并利用损失模型验证非设计工况点气动效率。设计计算动叶、静叶几何参数,通过对比分析多种叶型升力系数和型阻系数确定叶片翼型。建立弯曲理论对叶片进行参数化建模优化,利用包覆使得各基元截面二维叶型可准确弯曲至对应圆弧截面,再将三维叶型轮廓进行重心积叠拉伸成三维几何模型。通过三维流场仿真模拟对动叶可调轴流风机设计工况点和非设计工况点流场特性进行分析,并验证变换动叶安装角时的流场特性。改变其安装角范围验证设计通风机的动叶可调可行性,再进行三维气动分析和仿真确认设计的合理性。根据NUMECA气动分析结果对风机多目标气动性能进行优化,确定优化变量并对其依据权重向量分配优化约束,选用kriging近似模型利用遗传算法优化全压效率和压比综合目标函数,将动叶三维造型参数化拟合进行多目标参数优化。经过对动叶可调轴流风机的多工况气动性能优化,设计的轴流风机的效率和压比与技术指标相差不超过1%,与理想性能曲线重合,说明了气动设计和优化合理性。经过动调性能验证后绘制性能图谱,以便后续加工制造。
舒亮[2](2021)在《大容量低成本城域光网络关键技术研究》文中指出随着新型大带宽低时延业务的飞速发展,互联网内容供应商、云服务商和网络运营商越来越多地将数据中心建设在用户所在的城市周围,这使得城域光网络逐渐成为全球流量的主要承载网络。在城域光网络容量需求急剧增长的同时,由于“提速降费”的国家政策,各大运营商的收入增长速度难以匹配成本支出的增长。因此,如何实现低成本的大容量城域光网络将成为城域网研究中的重点问题。大容量低成本城域光网络的实现依赖于低成本的高速传输和智能管控技术。低成本直接检测传输系统中的链路损伤补偿是短距城域数据中心互联(DCI)网络面临的主要挑战;而长距城域核心网则面临低冗余弹性光网络的智能管控挑战。针对大容量低成本城域光网络面临的上述挑战,论文围绕城域直接检测传输技术和城域光网络软故障诊断技术进行研究,主要创新成果如下:1.城域直接检测传输系统非线性补偿技术研究a)色散与信号-信号拍频干扰(SSBI)是限制直接检测传输系统容量距离积的首要链路损伤。论文设计了基于低成本双驱马赫增德尔调制器(DD-MZM)和克拉莫-克若尼(KK)检测的单边带(SSB)4电平脉冲幅度调制(PAM4)信号传输方案。112Gbps80km SSB-PAM4直接检测传输实验表明,该方案能有效减少光纤色散的影响并减少87%的均衡器复杂度,从而进一步降低城域DCI直接检测传输技术的硬件成本和算法复杂度。b)电放大器饱和效应、调制器非线性和光纤非线性会严重限制高阶调制格式的传输性能。论文提出了一种适用于16进制正交幅度调制(16QAM)直接检测传输系统非线性补偿的I/QVolterra滤波器(VF),并基于l1正则化和再训练的方法实现了一个稀疏的I/Q VF。在112Gbps 16QAM直接检测传输实验中,I/Q VF将最大传输距离从480km扩展到960km,容量距离积达到国际先进水平。在960km传输时,稀疏I/Q VF在保证误码率不受影响的情况下将计算复杂度减少了 58%。与传统的I/Q实值线性滤波器相比,所提出的I/QVF能够显着提升系统非线性容忍度,从而有效地扩展直接检测传输技术的应用场景,进一步降低城域光网络的成本。2.城域直接检测传输系统低分辨率数模转换器(DAC)量化噪声补偿技术研究低分辨率DAC有助于降低光模块的成本、尺寸和功耗,但是会面临大量化噪声的挑战。论文对削峰(Clipping)、数字分辨率增强(DRE)和误差反馈噪声整形(EFNS)这三种低分辨率DAC量化噪声补偿技术在城域直接检测系统中的应用进行了详尽的仿真和实验分析。结果表明,DRE和EFNS均能够使4位DAC具有和8位DAC相近的传输性能。与DRE相比,EFNS具有更低的计算复杂度和处理时延,而且不需要提供信道响应,因而更加适用于低时延、低功耗的城域直接检测传输系统。这部分的工作能够为城域低分辨率直接检测传输系统的设计提供重要参考,并降低发射端的硬件成本、尺寸和功耗。3.城域低冗余弹性光网络软故障诊断技术研究低冗余弹性光网络是城域核心网发展的必然趋势,而软故障诊断是保障低冗余弹性光网络可靠性的关键技术。论文首次提出了一种适用于数字谱的基于谱面积的特征提取方法和一种低复杂度的双阶软故障检测和识别框架。该方法充分考虑了常见软故障对信号谱对称性、功率和信噪比的影响,能够在保证模型性能的情况下有效地减少模型输入特征。双阶软故障检测方案充分利用光网络软故障的低频性来降低整体硬件的监测和处理成本,在考虑三种软故障的实验系统中,双阶软故障检测结构减少了 61.6%的数字谱提取数目,并实现了 0.42%的假正率(FPR)和1.47%的假负率(FNR)。基于支持向量机(SVM)的软故障识别模块实现了 99.55%的识别精度。基于数字谱的软故障诊断技术性能达到了国际先进水平,在保障诊断性能的同时还显着降低了硬件监测和处理成本,将有助于低成本地实现城域光网络的智能管控。
史吟文[3](2020)在《NB-IoT驱动下L市电信分公司物联网商业模式评价与优化研究》文中研究说明随着物联网技术体系的不断进步、硬件接口的标准化以及物联网产业政策的密集推出,物联网产业生态的布局迎来了关键窗口期。据权威机构预测,2020年物联网将达到数百亿的连接量(蜂窝连接约占25%)和万亿美元的产业规模。物联网应用领域的不断拓宽和应用维度的不断深入也为运营商的发展带来了新的契机。由于物联网业务的产业链和价值链丰富,运营商当下的商业模式还是以通道为主,不是产业链主导地位,且通道业务产生的价值较低。基于以上现状,本文首先阐述了物联网理论、NB-IoT技术以及商业模式理论,为后文全面分析物联网商业模式打下了理论基础;其次,本文运用SWOT分析法,从外因和内因两个角度,分析了当前L市电信分公司物联网商业模式的特征及存在的问题;再次,在研究分析NB-IoT对于物联网商业模式的影响的基础上,本文运用奥斯特瓦尔德商业模式画布模型,构建了运营商物联网商业模式评价框架,提出了运营商物联网商业模式评价指标,运用层次分析法和模糊综合评价法建立了运营商物联网商业模式评价体系。最后,针对L市电信分公司,本文通过问卷调查法,获取各项评价指标得分,对L市电信分公司物联网商业模式进行综合评价。基于综合评价总分以及各分项得分的分析,本文总结了L市电信运营商物联网商业模式存在的问题,主要有产业链聚合度较低、通道业务占比过高等。在此基础上,本文提出了相应的改进策略,以更好地适应NB-IoT市场。
LEE HWA YONG[4](2020)在《基于便利化的中韩电子商务比较研究 ——以淘宝和G-MARKET为例》文中研究表明近十几年来,随着互联网络的大面积普及,互联网行业实现了高速发展,电子商务市场也得以迅速成长。不用被时间和场地所限制,通过无线网络或移动网络即可接入电子商务网站,电子商务时代的到来带给了人们前所未有的未曾想到的便捷。在这样大时代环境背景下,结合自身的留学经历及国际商务相关专业知识,最终决定重点比较研究基于便利化的中韩两国电子商务的情况,具体将以中国的电子商务代表企业淘宝网和韩国的电子商务代表企业G-MARKET为例,对比分析两者在便利化程度上的差异及其影响因素,最终总结归纳并提出借鉴性建议。通过梳理电子商务相关理论及便利化因素的先前研究,对中韩两国电子商务的现状进行了对比分析,在此基础上深入对中韩两国电子商务平台的便利化因素进行了详细的比较分析。紧接着,本文的第五章到第七章部分将分别从中韩两国在电子商务政策方面,物流管理水平方面,及两国代表性企业的企业经营战略方面,对造成两国电子商务便利性差异的原因进行了深入地对比剖析。最后通过归纳总结中韩两国在电子商务方面的主要便利性差异及背后的深层次差异原因,为两国在加强自身电子商务建设,改善自己的不足之处上提出参考性的建议,同时也表明了本研究仍存在的局限,为后续学者的进一步深入研究提供参考的价值。本研究的创新点是以淘宝和G-MARKET为例,运用案例分析法,详细对比分析了两国最具有代表的电子商务平台的在便利性上的差异,并从宏观与微观角度分别切入,大到国家宏观政策、国家电子商务物流水平、小到企业经营战略,较为具体且全面地对造成两国电子商务便利化差异的因素进行了深度剖析,以此为两国电子商务企业在改善自身不足之处提出建议,具有较大的参考性价值意义。
李玮[5](2020)在《苍南县四季柚营销中电子商务应用研究》文中进行了进一步梳理随着互联网信息的发展,电子商务成为经济贸易的重要方式。伴随着信息技术水平的提高和经济一体化进程的不断推进,各国传统行业纷纷借助电商平台扩大了行业的发展空间,开放高效的电子商务已成为21世纪世界经济增长的新的支点,在这样的特殊时期下,革新农产品的销售流通模式迫在眉睫,是机遇也是挑战。苍南县位于浙江省的最南端,濒临东海,素有浙江―南大门‖之称。苍南县属于亚热带海洋性季风气候,冬暖夏凉。苍南县产的农产品―苍南四季柚‖为浙江省苍南县地方特产,中国地理标志产品,其外形独特,口感优良、营养丰富,是果中珍品,还可作为药用,在浙江省乃至全国都享有―仙家名果‖美誉。为促进苍南县四季柚的发展,加快产业化进程,苍南县政府对四季柚的扶持力度持续加大,大规模的四季柚的生产基地先后建立,四季柚在生产规模、生产质量和生产产量上都有了大幅度的提升。与此同时,不断提升的产量和简单低效的销售模式及单一的销售渠道之间的矛盾,使得苍南四季柚逐渐陷入满仓滞销的窘境。苍南县政府也看到了也正视这一问题,为解决这一问题,苍南县委县政府高度重视互联网营销的作用,制定以―电商换市‖为导向,把电子商务作为―一号新产业‖等相关政策,大力发展电子商务,拓宽苍南四季柚的销售渠道,开阔苍南四季柚新的市场。本文以苍南县四季柚为研究对象,首先对苍南县四季柚产品发展现状进行分析,包括产品介绍、营销模式、市场拓展中存在的问题及前景分析;其次运用SWOT分析四季柚产品的电子商务应用,并基于SWOT分析的结果,构建适合于四季柚电子商务应用的电子商务模式;再根据不同规模的生产销售主体进行分析,针对各自不同的情况在四季柚营销中电子商务应用模式作出不同的选择,并作出成本预算、风险预估和控制;最后,针对四季柚电子商务应用可能存在的问题提出相应的对策,并作出结论和展望。主要运用文献研究法、实地调研法和SWOT分析法等研究方法进行研究。为实现苍南县四季柚营销中电子商务应用的顺利有序进行,需要多重保障多管齐下,主要包括政策引导与支持保障、技术服务与培训保障、资金保障、物流环节等保障措施。研究的主要结论为:在当前电子商务环境下,利用互联网涵盖全网客户,可拓宽苍南县四季柚的销售市场,因而应大力加强电子商务应用。在四季柚应用电子商务的初期阶段,需要把重点放在如何开拓市场、投放广告、积累新用户方面;在四季柚应用电子商务的中期阶段,需要把重点放在提高交易安全,与消费者之间建立诚信关系、维系客户方面;在四季柚应用电子商务的后期阶段,需要把重点放在新市场方面。
杨璇[6](2020)在《企业MRO电商化采购模式使用意愿的实证研究》文中进行了进一步梳理相对于生产性物料,MRO物料采购由于具有品类多、批量少、多为易耗品等特点,使得企业采购部门经常面临耗时耗力的困境。近年来,一些第三方B2B电商平台涉足MRO领域,依靠整合资源以及多品类建设可以帮助企业实现“一站式采购”。电商化采购具备价格透明、流程简易、品类覆盖范围广的优势,有助于解决企业MRO物料的采购痛点。本文针对第三方B2B电商平台采购的特点和企业MRO电商化采购实际情况,提炼了企业MRO电商化采购使用意愿的影响因素,构建企业MRO电商化采购使用意愿模型,旨在研究企业MRO电商化采购使用意愿的影响路径。首先,回顾了国内外MRO物料采购管理研究现状、电子商务基础理论、用户采纳行为理论。然后,根据企业MRO电商化采购影响因素初步调查,基于TOE框架从技术、组织、环境三个维度提炼6个变量,结合TAM模型与初始信任因素提出假设并构建模型。接着通过设计结构化问卷收集数据,利用SPSS与AMOS软件进行数据分析与模型验证。实证结果表明:客户感知服务能力、信息化水平、在线交易制度、外界压力正向显着影响使用意愿,模式匹配度和管理层态度对使用意愿没有显着影响;初始信任在客户感知服务能力、在线交易制度两个变量对使用意愿的影响中起着中介作用;感知易用性在客户感知服务能力、信息化水平两个变量对使用意愿的影响中起着中介作用;感知有用性在外界压力、在线交易制度两个变量对使用意愿的影响中起着中介作用。最后根据实证研究结论,对第三方B2B电子商务平台提出建议。
黄康[7](2020)在《基于局域核心择优模型的B2B电商网络建模仿真研究》文中进行了进一步梳理电子商务的快速发展,越来越多的企业选择加入到B2B电子商务平台中,企业之间交流合作越发频繁。针对电商平台中合作网络的复杂性,企业个体很难处理平台中错综复杂的关系网络的风险。因此本文基于复杂网络理论和网络仿真技术,建立B2B电商网络模型,从复杂网络的角度研究平台中企业间的合作网络,有利于平台把控风险。首先从B2B电商网络形成的角度分析了B2B电商网络的网络特征以及网络的演化动因,根据相关分析提出了电商网络的动态规则、局域择优连接规则和核心演化规则。然后在分析BA无标度网络局限性的基础上,根据提出的B2B电子商务交易的规则,构建了局域核心择优演化模型,通过仿真实验得到一个具有小世界性的B2B电商网络模型。接着在构建B2B电商网络后,分析了B2B电商网络的复杂性和风险性,提出B2B电商网络风险具有传递性、动态性和随机性。给出电商网络的复杂性和鲁棒性新的测度方法。最后通过复杂性实验验证了B2B电商网络模型具有复杂性和无标度性;鲁棒性实验结果发现,电商网络对随机节点和随机边的干扰具有较强的鲁棒性,以及节点的干扰比边的干扰对网络效率的影响更大。当网络企业节点和企业间的关系受到不同经营风险退出时,根据其对网络效率的影响,给平台管理者提出了相关建议。
杨涵[8](2020)在《B2B供应商品牌导向与市场资产协同对品牌绩效的影响研究》文中进行了进一步梳理随着经济全球化的影响,产业市场中的产品和服务同质化现象严重。为了摆脱该困境,使自身形成差异化优势,越来越多的企业开始重视品牌导向战略。品牌化不仅是消费者市场中产品成功的关键因素,也已成为产业市场中供应商参与竞争的重要营销战略。国际产业市场中各个行业都已经出现了卓越的B2B品牌,例如电器行业的GE、电子行业的IBM、钢铁行业的Tata等,这些供应商通过塑造出强有力的品牌提高在产业市场的地位,也增强了自身在产业链中的话语权。在以往关于品牌导向的学术研究中,大部分将品牌导向视为单一战略导向且主要关注品牌导向与绩效的单一作用关系,无法全面反映不同B2B品牌价值在品牌化过程中的核心作用。基于此,本研究从采购商视角出发,将采购商品牌价值共创行为作为供应商实施品牌导向的中介变量,选取供应商市场资产中的创新资产和顾客资产,探究品牌导向与不同资产的协同作用对品牌绩效的影响。同时,借鉴现有研究成果,将采购商品牌价值共创行为划分为参与行为和公民行为,构建了“B2B品牌导向与市场资产协同—价值共创行为—品牌绩效”的理论模型,并进行了实证检验。通过实证分析发现:品牌导向与创新资产协同对采购商参与行为具有显着影响,但对采购商公民行为影响不显着;品牌导向与顾客资产协同对采购商参与行为和公民行为都有显着影响;采购商参与行为和公民行为能够有效提升供应商的品牌绩效;网络化能力正向调节了品牌导向与创新资产协同对采购商参与行为的影响以及品牌导向与顾客资产协同对采购商参与行为和公民行为的影响,但网络化能力对品牌导向与创新资产协同与采购商公民行为关系的调节效应不显着。因此,供应商一方面应该根据自身情况和外部环境,对市场资产进行合理利用与配置,动态调整企业品牌实施战略;另一方面,应该重视采购商品牌价值共创行为在品牌绩效提升过程中的影响,强化与采购商的交流互动,增强采购商价值共创意愿。
祝曦[9](2020)在《基于深度学习的哨兵2号多光谱图像超分辨率研究》文中研究说明超分辨率重建技术(Super Resolution,SR)是指从单幅或多幅连续低分辨率图像中恢复出高分辨率图像的技术。随着遥感技术在农业检测、和军事战略方面的迅速发展,哨兵2号多光谱图像逐渐受到人们的关注。它作为对地表探测研究的重要工具,其超分辨问题也成为研究热点,哨兵2号图像通过10m、20m、60m三种分辨率的图像对地表进行研究,然而采集的低分辨率图像已经不能满足现阶段的应用需求,于是基于遥感图像融合思想的哨兵2号超分辨技术应运而生。超分辨之后的图像不仅补充低分辨率图像的空间信息,同时保持了光谱结构,增强了图像的可理解性,具有重要应用价值。传统的哨兵2号图像超分辨方法大都仅能提取图像的浅层特征,超分辨之后的图像质量不高,而基于深度学习的哨兵2号图像超分辨方法能够通过深度神经网络自动学习输入图像的深层特征信息,提高超分辨图像的质量。同时通过将高低分辨率图像一起输入深度网络,可以有效提取不同图像源的深度特征。进一步,将提取不同图像特征的网络连接形成端到端的网络结构,能够对深度特征进行有效融合,增强网络的表示能力。因此本文借鉴融合思想,利用深度神经网络,提出了基于深度学习的哨兵2号多光谱图像超分辨方法。本文主要研究内容包括:1)提出并实现了基于深度通道注意力网络的哨兵2号多光谱图像超分辨率算法。传统基于卷积神经网络的方法在对待超分辨问题时都会同等地处理各个通道的功能,而这些功能缺乏处理不同类型信息的灵活性。哨兵2号图像超分辨借鉴融合思想,将高分辨率波段的高频信息注入待超分辨率的低分辨率波段,传统的卷积神经网络缺乏跨特征通道的判别学习能力,最终会阻碍深度网络表征能力。同时,高频特征对精确恢复哨兵2号图像的重要性要比低频特征强。因此提出通道注意力机制,通过考虑通道之间的相互依赖性来自适应地重新调整通道方面的特征,使网络更多的关注高分辨输入的精细细节,再将融合后的特征输入残差网络进行训练,实验表明,该方法在客观评价上能获得较好的性能。2)提出并实现了基于深度特征提取的哨兵2号多光谱图像超分辨率算法。哨兵2号图像的高分辨率波段和低分辨率波段的空间分辨率不同,所呈现的空间信息尺度也不一样,因此需要对这两种图像采用不同的网络提取特征,将不同分辨率图像映射至同一尺度中,并在特征层进行融合。为了能够从源图像中充分提取光谱和空间特征,网络由多个分支和一个主线程组成。首先利用卷积核大小不同的卷积层提取多个输入图像的空间和光谱特征,而主线程网络融合分支中提取的特征进一步得到高分辨率图像,与其他超分辨方法相比,所提出的框架可以同时提取和融合特征,并在视觉效果和客观评价上都获得较好的性能。3)提出并实现了基于深度非局部神经网络的哨兵2号多光谱图像超分辨率算法。哨兵2号图像展示了丰富的地表信息,所以图像中距离较远的像素间的相关信息也具有价值。然而传统的卷积操作主要考虑到输入特征图的局部区域,没有考虑到远距离像素间的相关性信息。于是引入非局部操作模块,首先对哨兵2号多光谱图像的高低分辨率输入进行浅层特征提取,对图像进行初步的预处理,获得多个输入的丰富特征信息;然后对融合特征使用非局部操作来捕获长距离的空间内容信息,直接计算两个位置关系的相似性即可快速捕获长范围依赖,得到信息更丰富的特征,从而提升网络的性能。实验结果表明,所提出的方法在视觉效果和各个指标上都获得了最好的性能。
栾不群[10](2019)在《时间触发以太网中时间触发业务调度算法的研究》文中研究说明随着信息技术的不断发展,车联网、物联网和航空电子网络等新型网络系统应运而生,他们都对网络的时效性、准确性和安全性提出了更高的要求。为了更好的满足上述新型网络系统的要求,带有时间触发机制的时间触发以太网可以很好的满足上述网络的发展要求,是其理想的网络技术之一。对于时间触发以太网,其业务如何进行调度安排直接影响了系统的稳定性和通信性能。本文主要研究时间触发以太网时间触发业务的调度策略,以及对不同类型的业务时延性能进行对比分析。为了减少事件触发业务的排队时延,本文提出了一种基于二维装箱算法的调度表生成方法,通过将业务消息抽象成二维物体的方式进行问题转换,将调度问题进行了优化求解,然后通过模拟仿真最终验证了所提出的性能分析的正确性及调度表生成方法的可行性。与传统SMT调度表生成方法相对比,本文提出的方法不仅大幅度降低了算法的复杂度,从而使得这一方法可以应用于静态和动态调度的混合调度场景中;还提升了调度表的性能,降低了后续事件触发业务的排队时延,提升了网络整体的时延性能,并减少了延迟抖动,保证了系统的稳定性。为了解决现有调度方法中,时间触发消息过度堆积而造成的抖动问题,通过对装箱问题的进一步研究,本文提出一种改进版装箱调度方法,通过改变装箱过程中的摆放原则从而达到为调度表中增加孔隙的目的,并通过仿真验证了该改进方法的可行性。为了进一步对比改进方法和现有方法的性能差别,通过在同样的时间触发以太网仿真环境中进行模拟实验,在保证时间触发消息的无延迟和准确传输的前提下,对比两种方法的计算耗时和业务延迟。仿真结果表明,经过改进后的方法可以提升时间触发以太网系统的稳定性和时延性能。
二、网络将改变B2B(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络将改变B2B(论文提纲范文)
(1)低压动叶可调轴流通风机气动设计方法及流场特性研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 动叶可调结构设计 |
1.2.2 气动性能优化 |
1.2.3 动叶叶型优化 |
1.2.4 叶片造型 |
1.3 研究主要内容和重点 |
第二章 基于神经网络动叶可调轴流通风机初始参数化设计 |
2.1 动叶可调轴流风机设计要求 |
2.1.1 叶栅气动力基本方程 |
2.1.2 结构参数设计 |
2.1.3 气流参数设计 |
2.2 最佳设计工况点选取 |
2.2.1 人工神经网络 |
2.2.2 基于神经网络选取初始设计工况点 |
2.2.3 非设计工况点气动效率验证 |
2.3 本章小结 |
第三章 动叶可调轴流通风机叶轮气动结构优化 |
3.1 叶片主要参数设计 |
3.1.1 动叶片参数设计计算 |
3.1.2 后导叶参数设计计算 |
3.2 翼型设计 |
3.3 弯曲理论参数化建模优化 |
3.3.1 三维扭曲积叠规律 |
3.3.2 基元截面弯曲理论 |
3.3.3 基于弯曲理论叶片三维造型 |
3.4 气动性能计算 |
3.4.1 一维气动性能 |
3.4.2 二维气动性能 |
3.4.3 动叶可调可行性验证 |
3.5 本章小结 |
第四章 动叶可调轴流通风机三维流场特性分析 |
4.1 流场特性三维模拟分析 |
4.1.1 设计工况流场特性分析 |
4.1.2 非设计工况流场特性分析 |
4.2 动叶可调特性分析 |
4.3 本章小结 |
第五章 多目标流场特性优化 |
5.1 优化设计流程 |
5.2 基于遗传算法构建优化数学模型 |
5.2.1 优化变量 |
5.2.2 优化约束 |
5.2.3 目标函数 |
5.2.4 权重向量 |
5.2.5 近似模型及算法 |
5.3 多目标三维优化 |
5.3.1 参数化拟合建模 |
5.3.2 优化风机性能 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
研究成果及发表的学术论文 |
作者和导师简介 |
专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 |
(2)大容量低成本城域光网络关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号说明 |
第一章 绪论 |
1.1 城域光网络发展趋势概述 |
1.1.1 城域DCI网络发展趋势概述 |
1.1.2 城域核心网发展趋势概述 |
1.2 城域光网络国内外研究现状 |
1.2.1 基于直接检测的城域光纤传输技术研究现状 |
1.2.2 光网络软故障诊断技术研究现状 |
1.3 论文研究意义与创新点 |
1.4 论文结构安排 |
第二章 大容量低成本城域光网络 |
2.1 引言 |
2.2 低成本高速城域直接检测传输技术 |
2.2.1 城域直接检测传输系统基本结构 |
2.2.2 带宽预补偿原理 |
2.2.3 SSB调制原理 |
2.2.4 色散预补偿原理 |
2.3 低冗余弹性光网络 |
2.3.1 弹性光网络基本原理 |
2.3.2 ROADM基本原理 |
2.3.3 光网络软故障管理 |
2.3.4 常见机器学习算法 |
2.4 小结 |
第三章 城域直接检测传输系统非线性补偿技术研究 |
3.1 引言 |
3.2 KK检测 |
3.3 稀疏I/QVF |
3.3.1 I/QVF基本结构 |
3.3.2 基于l1正则化的I/Q VF重要核识别方法 |
3.4 KK检测在PAM4直接检测传输系统中的实验研究 |
3.4.1 基于DD-MZM和KK检测的SSB-PAM4传输方案 |
3.4.2 实验框图与DSP流程 |
3.4.3 光背靠背实验结果分析 |
3.4.4 光纤传输实验结果分析 |
3.5 稀疏I/QVF在单偏振16QAM直接检测传输系统中的非线性补偿效果实验研究 |
3.5.1 实验框图与DSP流程 |
3.5.2 光背靠背下I/QVF非线性补偿效果分析 |
3.5.3 光纤传输长度为960km时I/QVF非线性补偿效果分析 |
3.5.4 稀疏I/Q VF性能和复杂度分析 |
3.6 小结 |
第四章 城域直接检测传输系统低分辨率DAC量化噪声补偿技术研究 |
4.1 引言 |
4.2 低分辨率DAC量化噪声整形技术 |
4.2.1 DRE技术 |
4.2.2 EFNS技术 |
4.3 基于幅度互补累积分布函数的Clipping技术 |
4.4 DRE和Clipping在色散预补偿低分辨率高速直接检测PAM4系统中的仿真分析 |
4.4.1 仿真框图和DSP流程 |
4.4.2 光背靠背DRE抽头长度和DAC每符号采样数的影响 |
4.4.3 光背靠背和80公里光纤传输场景下Clipping性能分析 |
4.4.4 光背靠背下Clipping和DRE在不同采样时间抖动的情况下的性能分析 |
4.4.5 光背靠背和80公里光纤传输OSNR性能分析 |
4.5 EFNS在低分辨率高速直接检测PAM4系统中的实验研究 |
4.5.1 实验框图和DSP流程 |
4.5.2 参数优化 |
4.5.3 DAC采样率、PNoB和Clipping概率对量化噪声补偿性能的影响 |
4.5.4 光背靠背和10km光纤传输下ROP性能分析 |
4.6 小结 |
第五章 城域低冗余弹性光网络软故障诊断技术研究 |
5.1 引言 |
5.2 基于数字谱的光网络软故障诊断技术 |
5.2.1 五种常见软故障分析 |
5.2.2 基于谱面积的数字谱特征提取方法设计 |
5.2.3 特征提取方法有效性仿真分析 |
5.3 基于数字谱的双阶软故障检测和识别方法实验研究 |
5.3.1 基于数字谱的双阶软故障检测和识别框架 |
5.3.2 实验框图与数据集构建 |
5.3.3 双阶软故障检测性能分析 |
5.3.4 基于SVM的软故障识别性能分析 |
5.4 基于数字谱的低复杂度、低内存开销软故障诊断方案仿真研究 |
5.4.1 基于数字谱的软故障诊断框架 |
5.4.2 Welch PSD计算方法 |
5.4.3 仿真框图和数据集采集 |
5.4.4 两种数字谱的软故障检测和识别性能比较 |
5.4.5 子段长度对Welch方法性能的影响 |
5.4.6 故障幅度估计性能评估 |
5.5 小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 未来工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者攻读博士学位期间的学术论文目录 |
(3)NB-IoT驱动下L市电信分公司物联网商业模式评价与优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 商业模式文献综述 |
1.3.2 物联网商业模式文献综述 |
1.3.3 NB-IoT对物联网商业模式驱动的文献综述 |
1.4 研究方法 |
1.5 论文内容安排 |
第二章 基本概念和相关理论 |
2.1 物联网介绍 |
2.1.1 物联网相关概念 |
2.1.2 物联网领域关键技术 |
2.1.3 NB-IoT概况 |
2.1.4 NB-IoT的技术优势 |
2.1.5 物联网应用领域 |
2.1.6 物联网产业链 |
2.2 商业模式介绍 |
2.2.1 商业模式的定义 |
2.2.2 商业模式的构成要素 |
2.2.3 商业模式的研究意义 |
2.2.4 商业模式的评价方法 |
2.3 模糊综合分析法介绍 |
2.4 层次分析法介绍 |
第三章 L市电信物联网发展SWOT分析 |
3.1 L市电信物联网发展概述 |
3.2 优势分析 |
3.2.1 基础设施建设完备 |
3.2.2 支撑体系完善,产品体系丰富 |
3.2.3 庞大的客户群体和立体化的服务体系 |
3.2.4 良好的品牌形象 |
3.3 劣势分析 |
3.3.1 物联网业务发展受IP地址限制 |
3.3.2 业务管道化,产品单一化 |
3.3.3 业务流程冗长 |
3.4 机会分析 |
3.4.1 NB-IoT市场空间广阔 |
3.4.2 NB-IoT政策优势明显 |
3.4.3 NB-IoT收费模式新颖 |
3.5 威胁分析 |
3.5.1 同行竞争激烈 |
3.5.2 合作企业竞争趋势严峻 |
第四章 NB-IoT驱动下电信物联网商业模式评价 |
4.1 NB-IoT驱动下运营商物联网商业模式概述 |
4.2 评价模型选取 |
4.2.1 确定评价模型 |
4.2.2 商业模式画布结构 |
4.3 评价指标体系构建 |
4.3.1 评价指标的选取原则 |
4.3.2 评价指标描述 |
4.3.3 评价指标体系 |
4.4 评价指标权重确定 |
4.5 L市电信物联网商业模式模糊综合评价 |
第五章 L市电信物联网商业模式优化策略 |
5.1 网络智能化 |
5.2 业务生态化 |
5.2.1 平台提供商模式 |
5.2.2 方案集成商模式 |
5.3 运营智慧化 |
第六章 总结与展望 |
参考文献 |
附录1 L市电信物联网商业模式指标权重问卷调查表 |
附录2 L市电信物联网商业模式评价指标得分问卷调查表 |
致谢 |
(4)基于便利化的中韩电子商务比较研究 ——以淘宝和G-MARKET为例(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 研究内容与研究方法 |
1.3 创新点 |
2 文献综述 |
2.1 有关电子商务的文献综述 |
2.1.1 电子商务的概念 |
2.1.2 电子商务的特点 |
2.1.3 电子商务的类型 |
2.1.4 电子商务的范围 |
2.2 有关便利化的文献综述 |
2.2.1 商品特性 |
2.2.2 服务质量 |
2.2.3 信息质量 |
2.2.4 促销力度 |
2.2.5 物流方面 |
3 中韩电子商务发展现状及其比较 |
3.1 中韩电子商务发展的现状 |
3.1.1 中国电子商务发展的现状 |
3.1.2 韩国电子商务发展的现状 |
3.1.3 中韩电子商务发展的比较 |
3.2 中韩电子商务平台的现状 |
3.2.1 中国电子商务平台发展现状——以淘宝为例 |
3.2.2 韩国电子商务平台发展的现状——以G-MARKET为例 |
3.2.3 中韩两国电子商务平台发展现状比较 |
4 中韩电子商务平台便利化程度分析及其比较 |
4.1 中国电子商务平台便利化程度分析以淘宝为例 |
4.2 韩国电子商务平台便利化程度分析以G-MARKET为例 |
4.3 中韩电子商务平台便利化因素比较 |
4.3.1 基于便利化的中韩电子商务相似性 |
4.3.2 基于便利化的中韩电子商务差异性 |
5 基于中韩电子商务政策的便利化因素比较 |
5.1 中国电子商务政策的便利化因素分析 |
5.2 韩国电子商务政策的便利化因素分析 |
5.3 基于中韩电子商务政策的便利化因素比较 |
6 基于中韩电子商务物流水平的便利化因素比较 |
6.1 中国电子商务物流水平的便利化因素分析 |
6.1.1 中国物流的发展现状 |
6.1.2 中国的货物追踪系统 |
6.1.3 淘宝的物流系统 |
6.2 韩国电子商务物流水平的便利化因素分析 |
6.2.1 韩国物流的发展现状 |
6.2.2 韩国的货物追踪系统 |
6.2.3 G-MARKET的物流系统 |
6.3 基于中韩电子商务物流水平的便利化因素比较 |
7 基于中韩企业经营战略的便利化因素比较 |
7.1 淘宝经营战略的便利化因素分析 |
7.2 G-MARKET经营战略的便利化因素分析 |
7.3 基于淘宝与G-MARKET经营战略的便利化因素比较 |
8 结论 |
参考文献 |
(5)苍南县四季柚营销中电子商务应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1.导论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 国内文献综述 |
1.3.2 国外文献综述 |
1.4 研究内容和方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究框架 |
2.相关理论基础 |
2.1 电子商务基础理论 |
2.1.1 电子商务的概念 |
2.1.2 电子商务的模式 |
2.1.3 电子商务交易平台概况 |
2.2 市场营销基础理论 |
2.2.1 市场营销的概念及发展阶段 |
2.2.2 市场营销的相关理论 |
2.2.3 市场营销策略概述 |
2.3 SWOT分析理论 |
2.3.1 SWOT分析模型概述 |
2.3.2 SWOT分析应用 |
3.苍南县四季柚产业发展现状 |
3.1 苍南县区域发展现状 |
3.1.1 苍南县区域概况 |
3.1.2 苍南县农业产业概况 |
3.2 苍南县四季柚产业发展现状 |
3.2.1 苍南县四季柚产品特点 |
3.2.2 苍南县四季柚产品产业布局 |
3.2.3 苍南县四季柚产品产业规模 |
3.3 苍南县四季柚产品市场发展前景分析 |
3.3.1 产品行业状况分析 |
3.3.2 竞争对手分析 |
3.3.3 苍南县四季柚产品营销模式及营销渠道 |
3.3.4 苍南县四季柚市场发展存在的问题 |
3.3.5 苍南县四季柚产品市场发展前景分析 |
4.四季柚营销中电子商务应用的SWOT分析 |
4.1 四季柚营销中电子商务应用的SWOT因素分析 |
4.1.1 四季柚营销中电子商务应用优势(Strength)分析 |
4.1.2 四季柚营销中电子商务应用劣势(Weakness)分析 |
4.1.3 四季柚营销中电子商务应用机会(Opportunity)分析 |
4.1.4 四季柚营销中电子商务应用威胁(Threats)分析 |
4.2 构造四季柚营销中电子商务应用的SWOT矩阵 |
4.2.1 SWOT矩阵构造 |
4.2.2 依据SWOT分析结果计划四季柚营销中电子商务应用方向 |
5.四季柚营销中电子商务应用模式的构建 |
5.1 四季柚营销中电子商务应用的模式 |
5.1.1 电子商务模式分析 |
5.1.2 四季柚营销中电子商务应用模式规划 |
5.2 四季柚营销中电子商务应用的营销方式 |
5.2.1 电子商务营销方式分析 |
5.2.2 四季柚营销中电子商务营销方式规划 |
5.3 个体果农四季柚营销中电子商务应用模式规划 |
5.3.1 个体果农四季柚营销中电子商务应用的模式选择 |
5.3.2 个体果农四季柚营销中电子商务应用的模式成本预算 |
5.3.3 个体果农四季柚营销中电子商务应用的模式风险预估和控制 |
5.4 专业合作社四季柚营销中电子商务应用模式规划 |
5.4.1 专业合作社四季柚销售电子商务应用的模式选择 |
5.4.2 专业合作社四季柚营销中电子商务应用的模式成本预算 |
5.4.3 专业合作社四季柚营销中电子商务应用的模式风险预估和控制 |
5.5 四季柚营销中电子商务应用不同阶段营销策略 |
5.5.1 四季柚营销中电子商务应用存在的问题 |
5.5.2 四季柚营销中电子商务应用存在的问题的解决策略 |
6.四季柚营销中电子商务应用的保障措施 |
6.1 政策引导与支持保障 |
6.2 技术服务与培训保障 |
6.3 资金保障 |
6.4 物流环节保障 |
7.结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(6)企业MRO电商化采购模式使用意愿的实证研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义及目的 |
1.2.1 研究意义 |
1.2.2 研究目的 |
1.3 国内外相关研究 |
1.3.1 MRO采购相关研究 |
1.3.2 B2B电子商务平台采购相关研究 |
1.4 研究内容与框架 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究框架 |
1.5 研究创新点 |
第二章 相关理论基础与概念 |
2.1 供应链管理相关理论 |
2.1.1 供应链与价值链理论 |
2.1.2 供应链模式下的采购管理 |
2.2 电子商务基础理论 |
2.2.1 电子商务的概念与特点 |
2.2.2 B2B电子商务平台 |
2.3 信任理论 |
2.4 用户采纳行为理论 |
2.4.1 创新扩散理论(DOI) |
2.4.2 技术-组织-环境框架(TOE框架) |
2.4.3 技术接受模型(TAM) |
2.5 本章小结 |
第三章 企业MRO电商化采购模式使用意愿影响因素分析及模型构建 |
3.1 企业MRO电商化采购模式使用意愿影响因素初步调查 |
3.1.1 调查对象与调查方法 |
3.1.2 调查结果 |
3.2 企业MRO电商化采购模式使用意愿影响因素分析 |
3.2.1 技术维度影响因素 |
3.2.2 组织维度影响因素 |
3.2.3 环境维度影响因素 |
3.2.4 初始信任因素 |
3.2.5 感知易用性因素与感知有用性因素 |
3.3 研究假设 |
3.3.1 技术维度 |
3.3.2 组织维度 |
3.3.3 环境维度 |
3.3.4 初始信任中介假设的提出 |
3.3.5 感知易用性中介假设的提出 |
3.3.6 感知有用性中介假设的提出 |
3.4 概念模型的构建 |
第四章 问卷设计与数据分析 |
4.1 问卷的设计 |
4.2 数据分析方法 |
4.3 样本描述性统计分析 |
4.4 信度与效度分析 |
4.4.1 信度分析 |
4.4.2 效度分析 |
第五章 企业MRO电商化采购模式使用意愿的结构方程模型分析 |
5.1 技术-组织-环境维度结构方程模型分析 |
5.1.1 结构方程模型与拟合度分析 |
5.1.2 路径分析与假设检验 |
5.2 企业MRO电商化采购模式使用意愿结构方程模型分析 |
5.2.1 结构方程模型与拟合度分析 |
5.2.2 路径分析与假设检验 |
5.3 初始信任的中介作用检验 |
5.4 感知易用性的中介作用检验 |
5.5 感知有用性的中介作用检验 |
5.6 结果讨论与建议 |
第六章 研究结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究的局限性与展望 |
参考文献 |
附录Ⅰ:调查问卷 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
(7)基于局域核心择优模型的B2B电商网络建模仿真研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义及目的 |
1.2.1 研究意义 |
1.2.2 研究目的 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 复杂网络演化机制研究 |
1.3.2 复杂网络鲁棒性研究 |
1.4 研究内容及研究方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究创新点及章节安排 |
1.5.1 研究创新点 |
1.5.2 章节安排 |
第二章 相关理论及方法 |
2.1 B2B电子商务及企业网络 |
2.1.1 B2B电子商务 |
2.1.2 企业网络 |
2.2 复杂网络概念 |
2.3 复杂网络模型 |
2.4 复杂网络的鲁棒性 |
2.5 本章小结 |
第三章 B2B电商网络演化模型及特征分析 |
3.1 问题描述 |
3.2 B2B电商网络特征及演化规则分析 |
3.2.1 B2B电商网络特征分析 |
3.2.2 网络演化动因分析 |
3.2.3 网络演化规则设计 |
3.3 B2B电商网络演化模型研究 |
3.3.1 BA无标度网络模型局限性分析 |
3.3.2 局域核心择优演化模型构建 |
3.4 局域核心择优模型仿真及结果讨论 |
3.4.1 网络仿真及参数设计 |
3.4.2 网络属性特征分析 |
3.4.3 结果讨论与相关建议 |
3.5 本章小结 |
第四章 局域核心择优模型复杂性和鲁棒性分析 |
4.1 问题描述 |
4.2 B2B电商网络复杂性及风险性分析 |
4.2.1 B2B电商网络复杂性分析 |
4.2.2 B2B电商网络风险性分析 |
4.3 网络复杂性及鲁棒性测量方法研究 |
4.3.1 网络复杂性测度 |
4.3.2 网络鲁棒性测度方法研究 |
4.4 仿真实验分析及相关建议 |
4.4.1 局域核心择优模型复杂性结果分析 |
4.4.2 局域核心择优模型鲁棒性结果分析 |
4.4.3 相关建议 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结及展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
(8)B2B供应商品牌导向与市场资产协同对品牌绩效的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究创新点 |
1.4 研究内容、研究方法及研究框架 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究框架 |
2 文献综述 |
2.1 品牌导向已有研究回顾 |
2.1.1 品牌导向的内涵 |
2.1.2 品牌导向的外延 |
2.1.3 品牌导向的驱动因素研究 |
2.1.4 品牌导向研究情境与结果变量 |
2.2 创新资产与顾客资产已有研究回顾 |
2.2.1 创新资产与顾客资产的内涵 |
2.2.2 品牌情境下的创新资产和顾客资产研究 |
2.3 价值共创已有研究回顾 |
2.3.1 价值共创的内涵 |
2.3.2 基于服务主导逻辑的价值共创研究 |
2.3.3 B2B情境下的价值共创研究 |
2.3.4 价值共创行为研究 |
2.4 网络化能力已有研究回顾 |
2.4.1 网络化能力的内涵 |
2.4.2 网络化能力与创新绩效 |
2.4.3 网络化能力的效用评述 |
3 研究假设与模型构建 |
3.1 品牌导向与创新资产协同对采购商品牌价值共创行为的影响 |
3.2 品牌导向与顾客资产协同对采购商品牌价值共创行为的影响 |
3.3 采购商品牌价值共创行为对品牌绩效的影响 |
3.4 网络化能力的调节效应 |
4 研究设计 |
4.1 样本选择 |
4.2 变量测量 |
4.2.1 品牌导向、创新资产和顾客资产 |
4.2.2 采购商价值共创行为 |
4.2.3 品牌绩效 |
4.2.4 网络化能力 |
5 假设检验 |
5.1 测量量表信效度分析 |
5.1.1 测量量表信度检验 |
5.1.2 测量量表效度检验 |
5.2 研究假设检验 |
5.2.1 拟合度分析 |
5.2.2 结构方程模型路径检验 |
5.2.3 供应商网络化能力的调节效应检验 |
6 研究结论与启示 |
6.1 研究结论 |
6.2 理论贡献 |
6.3 管理启示 |
6.4 研究局限与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录:正式调研问卷 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
(9)基于深度学习的哨兵2号多光谱图像超分辨率研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景与意义 |
1.2 课题国内外研究现状分析 |
1.2.1 传统哨兵2 号图像超分辨方法 |
1.2.2 基于深度学习的哨兵2 号图像超分辨方法 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.4 本文结构安排 |
2 深度学习和哨兵2 号图像超分辨率理论基础 |
2.1 哨兵2 号数据集简介 |
2.2 深度学习基本概念 |
2.3 哨兵2 号图像超分辨率算法 |
2.3.1 传统哨兵2 号超分辨算法 |
2.3.2 基于深度学习的哨兵2 号超分辨算法 |
2.4 超分辨图像质量评价标准 |
3 基于深度通道注意力网络的哨兵2 号图像超分辨率算法 |
3.1 引言 |
3.2 卷积神经网络理论基础 |
3.3 基于深度通道注意力模块的网络框架 |
3.3.1 网络基本架构 |
3.3.2 生成模拟训练数据 |
3.3.3 通道注意力机制 |
3.4 参数设置 |
3.5 实验结果 |
3.5.1 二倍网络 |
3.5.2 六倍网络 |
3.6 本章小结 |
4 基于深度特征提取的哨兵2 号图像超分辨率算法 |
4.1 引言 |
4.2 多光谱图像深度特征提取方法 |
4.2.1 自编码器 |
4.2.2 卷积神经网络 |
4.3 基于深度特征提取的网络框架 |
4.4 参数设置 |
4.5 实验结果 |
4.5.1 二倍网络 |
4.5.2 六倍网络 |
4.6 本章小结 |
5 基于深度非局部神经网络的哨兵2 号图像超分辨率算法 |
5.1 引言 |
5.2 基于深度非局部模块的网络框架 |
5.2.1 网络基本框架 |
5.2.2 非局部操作模块(non-local block) |
5.3 实验结果 |
5.3.1 参数设置 |
5.3.2 二倍网络实验结果 |
5.3.3 六倍网络实验结果 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 研究总结 |
6.2 未来研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(10)时间触发以太网中时间触发业务调度算法的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景和研究意义 |
1.3 研究现状 |
1.3.1 实时以太网研究现状 |
1.3.2 时间触发以太网研究现状 |
1.3.3 时间触发业务调度算法研究现状 |
1.4 本文主要内容 |
1.5 本文章节安排 |
第二章 时间触发以太网概述 |
2.1 时间触发以太网基本概念 |
2.2 时间触发以太网体系架构 |
2.2.1 时间触发以太网数据类型 |
2.2.2 时间触发以太网协议 |
2.2.3 时间触发以太网拓扑结构 |
2.3 时间触发以太网控制技术 |
2.3.1 时钟同步 |
2.3.2 容错机制 |
第三章 装箱算法概述 |
3.1 装箱算法基本概念 |
3.2 装箱问题的分类 |
3.3 装箱算法的研究 |
3.3.1 一维离线装箱算法 |
3.3.2 一维在线装箱算法 |
3.3.3 二维装箱算法 |
第四章 时间触发业务离线调度算法 |
4.1 业务调度策略 |
4.1.1 TT消息调度策略概述 |
4.1.2 网络概况 |
4.1.3 约束条件 |
4.1.4 输出结果 |
4.1.5 小结 |
4.2 问题转换 |
4.2.1 问题转换可行性 |
4.2.2 TT消息和时域资源转换 |
4.2.3 示例展示 |
4.2.4 小结 |
4.3 调度算法设计 |
4.3.1 算法优化 |
4.3.2 装箱算法应用 |
4.4 算法仿真测试 |
4.4.1 仿真模型设计 |
4.4.2 装箱算法分析 |
4.4.3 业务调度算法性能分析 |
4.4.4 小结 |
第五章 应用于航电系统的动态调度算法 |
5.1 航电系统简介 |
5.1.1 航电系统结构 |
5.1.2 航电通信技术 |
5.2 时间触发业务动态调度策略 |
5.3 动态调度算法设计 |
5.3.1 问题转换 |
5.3.2 在线调度算法优化 |
5.3.3 DIFH装箱算法 |
5.4 算法仿真测试 |
5.4.1 装箱算法分析 |
5.4.2 调度表分析 |
5.4.3 小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
附录A |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
四、网络将改变B2B(论文参考文献)
- [1]低压动叶可调轴流通风机气动设计方法及流场特性研究[D]. 王铃玉. 北京石油化工学院, 2021(02)
- [2]大容量低成本城域光网络关键技术研究[D]. 舒亮. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]NB-IoT驱动下L市电信分公司物联网商业模式评价与优化研究[D]. 史吟文. 南京邮电大学, 2020(04)
- [4]基于便利化的中韩电子商务比较研究 ——以淘宝和G-MARKET为例[D]. LEE HWA YONG. 浙江大学, 2020
- [5]苍南县四季柚营销中电子商务应用研究[D]. 李玮. 西南大学, 2020(12)
- [6]企业MRO电商化采购模式使用意愿的实证研究[D]. 杨璇. 合肥工业大学, 2020(02)
- [7]基于局域核心择优模型的B2B电商网络建模仿真研究[D]. 黄康. 合肥工业大学, 2020(02)
- [8]B2B供应商品牌导向与市场资产协同对品牌绩效的影响研究[D]. 杨涵. 重庆理工大学, 2020(08)
- [9]基于深度学习的哨兵2号多光谱图像超分辨率研究[D]. 祝曦. 南京理工大学, 2020(01)
- [10]时间触发以太网中时间触发业务调度算法的研究[D]. 栾不群. 西安电子科技大学, 2019(02)