导读:本文包含了局部加权线性回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,局部,层析,平方和,电离层,反射率,模型。
局部加权线性回归论文文献综述
张华[1]（2019）在《基于局部加权线性回归的交通事故数据分析》一文中研究指出结合我国1998—2016年交通事故有人员伤亡的事故数据,对未来若干年的事故数据走向进行预测.利用局部加权线性回归方法,建立预测模型,预测结果包含2017年以后每年的交通事故数及死亡人数.分析了1998年至2016年的交通事故数发展趋势,并初步探究其背后的原因.该预测及分析结果可为国家道路交通安全管理提供参考.(本文来源于《宁德师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
任明仑,宋月丽,褚伟[2]（2019）在《灰铸铁抗拉强度预测的局部加权线性回归建模》一文中研究指出为实现在生产现场对灰铸铁抗拉强度进行快速、准确的预测控制,引入非参数化的局部加权线性回归建模方法,过程参数的选择结合铁水热分析仪检测的碳、硅含量及光谱仪检测的锰、磷、硫等主要化学成分值。从安徽一家大型铸造厂的实际生产中采集100多炉铁水化学成分与对应抗拉强度数据,经预处理后,分成训练集和验证集,进一步从新的生产批次采集检测数据组成测试集;并从文献中收集40组数据组成另一数据集,进行两组对比验证实验。将局部加权线性回归模型,与目前灰铸铁强度预测中常用的多元线性回归模型和BP神经网络模型对比,验证了该方法能够达到更高的预测精度,且其非参数化的建模方式能够更好地适应生产现场复杂多变的工况环境。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年03期）
卢德俊,爨凯旋,张伟峰[3]（2018）在《局部k最近邻加权线性回归的光谱反射率重建》一文中研究指出现实中很多场景都需要精确的颜色表示,如纺织、印刷、艺术品扫描存档、在线商品展示等。光谱反射率是决定物体颜色的本质属性,如果知道了光谱反射率,就可以重现物体在任何光照和观测条件下的颜色。采用专业仪器测量光谱反射率有成本高、分辨率低、测量时间慢等问题。随着数码成像设备的普及,基于相机RGB响应值的光谱反射率重建算法具有重要现实意义。光谱反射率重建的目的是建立低维RGB响应值到高维光谱反射率向量的映射关系,回归方法在这一领域已取得广泛应用。由于光谱反射率向量所处的空间是嵌在高维欧氏空间中的一个低维子流形,在训练样本有限的条件下,传统的全局回归方法不能有效地学习该流形结构,往往导致过拟合,使得学习出来的模型泛化能力较差。局部线性回归方法虽然可以改善全局回归过拟合的问题,但是局部学习方法易受例外点的影响,导致拟合不足。针对这一问题,提出一种基于局部加权线性回归的光谱反射率重建方法,这种方法在一个k最近邻范围约束内,给每个局部训练样本赋予不同的权重,从而有所侧重地利用局部训练样本来估计光谱反射率。实验结果表明,基于局部k最近邻加权线性回归的方法能更有效地利用局部信息,缓解过拟合和拟合不足,更准确地重建光谱反射率。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年12期）
张明瀚,王奎,王毅[4]（2018）在《基于局部加权线性回归模型的风速短期预测研究》一文中研究指出为提高风速预测的准确性,引入局部加权线性回归算法,建立风速局部加权线性回归预测模型。该模型首先通过核函数对每一历史风速设置权重,产生新的风速数据集。其次,对新的数据集进行最小二乘线性拟合回归,建立风速局部加权线性回归模型。最后,根据该模型对风速进行短期预测。以某风电场的实测数据进行仿真验证,并与传统的ARIMA模型和BP神经网络预测模型对比,实验结果表明本文所提方法的有效性,为风速预测提供一种新方法。(本文来源于《能源研究与管理》期刊2018年04期）
王英艳,郭承军[5]（2018）在《基于局部加权线性回归的电离层层析重构》一文中研究指出电离层层析重构的精度和穿过电离层的观测射线的分布和数量息息相关,由于地面观测站与卫星数量和分布的局限性,电离层大量格网内没有射线通过,进而使得没有射线穿过的格网迭代收敛后的像素值与初始值相同;然而实际反演过程中,初始值通常是由精度不高的经验电离层模型给出,从而使得电离层层析重构的精度不高。围绕这一问题,将机器学习领域的局部加权线性回归算法拓展应用到电离层层析重构技术中,依据电离层格网空间内像素的电子密度空间平滑分布特性,为没有射线穿过的格网通过局部加权线性回归算法计算格网像素值,解决了没有观测射线穿过的格网对初值的过度依赖问题,进而提高电离层层析重构的精度。数值模拟实验和实测数据的仿真结果表明新算法相比于传统层析算法更加有效、可靠和优越。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年19期）
卢月明,王亮,仇阿根,赵阳阳,张用川[6]（2018）在《局部加权线性回归模型的PM2.5空间插值方法》一文中研究指出针对传统空间插值方法对影响PM2.5的插值因素考虑不全面和局部加权线性回归模型中近邻个数选择困难等问题,该文基于局部加权线性回归模型提出了一种引入正则化项的空间插值方法。以北京市3个月的PM2.5数据为例,选取SO_2、NO_2、O_3、CO作为观测指标,通过正则化进行权重系数修正、L曲线法确定正则化系数,提高了该插值模型的稳定性与自适应性。交叉验证结果显示,本方法相对于普通克里金法,3个月的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE)分别降低28.44%、26.25%;相对于反距离加权插值法的MAE、RMSE分别降低18.07%、17.02%。研究结果表明,基于局部加权线性回归模型的PM2.5空间插值相对于传统方法有一定提升。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年11期）
王占华,刘振波,朱迪,杨子江[7]（2016）在《基于局部加权线性回归模型的凝结水流量在线报警方法》一文中研究指出报警是现代工业生产过程中及时发现异常情况的手段,科学有效的报警设计对提高生产安全性至关重要。在火力发电生产过程中,凝结水泵是一类保证电厂安全、经济、稳定运行的关键设备。现有的报警设计方法仅通过判断单一变量是否超过报警阈值来触发报警,在实际应用中存在明显缺陷,有必要对其进行改进。本文基于火电机组中凝结水泵等泵类动力设备的工作机理,选择凝结水泵的变频器转速和进出口压差作为相关变量,提出了一种考虑变量间相关关系的动态报警阈值设计方法,用于在线给出凝结水泵出口流量的报警阈值。这种方法首先获取正常工况条件下设备的历史运行数据作为数据基础。其次,选取位于变频器转速值一定范围内的局部数据,以进出口压力差为自变量,建立凝结水泵出口流量的局部加权线性回归模型,模型建立过程中以留一交叉检验方法选择近邻数据个数,对模型参数进行优化。最后,以建立的模型为基础对凝结水泵出口流量进行预测,使用Bootstrap方法获得预测值的置信区间,并将预测值置信区间的上下线作为凝结水流量的动态高、低报警阈值。本文通过数据仿真验证了这种建模方法对非线性函数具有较好的预测效果,通过工业历史数据验证了这种方法能够及时发现凝结水泵的异常状况,且能够有效减少误报警次数。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2016年08期）
梅长林,张文修[8]（2002）在《利用局部加权拟合方法检验线性回归关系》一文中研究指出利用局部加权技术拟合变参数回归模型,提出了一个检验线性回归关系的方法.基于残差平方和,构造适当的检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法及叁阶矩x2逼近方法.随机模拟与实例分析表明计算p-值的逼近方法具有较高的精度,所提出的检验统计量在检测回归函数非线性性方面有满意的功效和可靠性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2002年04期）
局部加权线性回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现在生产现场对灰铸铁抗拉强度进行快速、准确的预测控制,引入非参数化的局部加权线性回归建模方法,过程参数的选择结合铁水热分析仪检测的碳、硅含量及光谱仪检测的锰、磷、硫等主要化学成分值。从安徽一家大型铸造厂的实际生产中采集100多炉铁水化学成分与对应抗拉强度数据,经预处理后,分成训练集和验证集,进一步从新的生产批次采集检测数据组成测试集;并从文献中收集40组数据组成另一数据集,进行两组对比验证实验。将局部加权线性回归模型,与目前灰铸铁强度预测中常用的多元线性回归模型和BP神经网络模型对比,验证了该方法能够达到更高的预测精度,且其非参数化的建模方式能够更好地适应生产现场复杂多变的工况环境。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部加权线性回归论文参考文献
[1].张华.基于局部加权线性回归的交通事故数据分析[J].宁德师范学院学报(自然科学版).2019
[2].任明仑,宋月丽,褚伟.灰铸铁抗拉强度预测的局部加权线性回归建模[J].电子测量与仪器学报.2019
[3].卢德俊,爨凯旋,张伟峰.局部k最近邻加权线性回归的光谱反射率重建[J].光谱学与光谱分析.2018
[4].张明瀚,王奎,王毅.基于局部加权线性回归模型的风速短期预测研究[J].能源研究与管理.2018
[5].王英艳,郭承军.基于局部加权线性回归的电离层层析重构[J].科学技术与工程.2018
[6].卢月明,王亮,仇阿根,赵阳阳,张用川.局部加权线性回归模型的PM2.5空间插值方法[J].测绘科学.2018
[7].王占华,刘振波,朱迪,杨子江.基于局部加权线性回归模型的凝结水流量在线报警方法[J].计算机与应用化学.2016
[8].梅长林,张文修.利用局部加权拟合方法检验线性回归关系[J].系统科学与数学.2002
论文知识图
