基于MC-AHP与灰色关联度的企业中文年度报告可读性综合评价体系及实证检验研究

论文摘要

针对我国企业年度报告以中文语言为媒介,而中文与英文在语法规则、词汇构成等方面差异较大,导致国外经典模型无法对其可读性进行科学评估这一难题,本文在科学界定年报语法单元的基础上,借鉴新闻传播学与语言学可读性标准筛选符合中文年报特色的评价指标。首先,采用问卷调查构建AHP(analytic hierarchy process,层次分析法)判断矩阵计算初始权重,确保可以反映阅读者对可读性的主观要求;其次,引入MC(MonteCarlo,蒙特卡罗)方法对初始权重进行排序与矩阵模拟得到修正权重,降低相近指标间的主观偏误;最后,借助R语言文本挖掘技术提取年报数据,并采用灰色关联度进行综合评价实证分析,有效诠释可读性在企业间的相对性差异,对评价结果进行一致性检验与合理性判定。本文创新性地从中文可读性视角解读年度报告,刻画我国上市公司中文年报可读性的基本规律,有助于保护资本市场的信息披露环境。

论文目录

• 一、引言
• 二、文献回顾与评述
• 三、中文年度报告可读性综合评价体系构建原理
•   （一）指标选择标准
•   （二）指标赋权原则
•   （三）评价方法选择
• 四、中文年度报告可读性综合评价体系构建方法
•   （一）评价指标选取
•   （二）评价指标赋权
•     1. AHP初始赋权
•     2. MC赋权修正
•   （三）评价方法
•     1. 确定最优指标集C（9）
•     2. 构建无量纲化矩阵
•     3. 计算灰色关联度
• 五、实证结果及分析
•   （一）样本选取与数据来源
•   （二）评价指标赋权与修正
•     1. AHP初始赋权
•     2. MC赋权修正
•   （三）灰色关联度评价结果
•   （四）一致性检验与合理性判定
•     1. 符合信息披露考评结果
•     2. 符合RA分值与Fog指数评级标准
•     3. 符合RA分值与公司盈余表现规律
•   （五）进一步分析
• 六、研究结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙文章,李延喜,朱佳玮

关键词: 赋权,灰色关联度,可读性,年度报告,文本挖掘

来源: 当代会计评论 2019年01期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,哲学与人文科学

专业: 中国语言文字,企业经济

单位: 东北财经大学会计学院/中国内部控制研究中心,大连理工大学经济管理学院,东北财经大学国际商学院

基金: 国家社会科学基金重大项目“‘一带一路’国家资金融通机制设计及资金配置效率评价体系研究”(18ZDA95),中国科学技术协会高端科技创新智库青年项目“中国企业信息披露的规范化研究——基于年报可读性视角”(DXB-ZKQN-2017-022),国家自然科学基金青年项目“中国上市公司精准扶贫行为研究：动机与经济后果”(71802043),教育部人文社会科学研究青年基金项目“外部大股东退出威胁的公司治理效应研究：流动性外生冲击的调节作用”(18YJC630007)的资助

分类号: H15;F279.2

页码: 61-79

总页数: 19

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