导读:本文包含了基于网络的入侵检测系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,数据,检测系统,光纤,实时,数据挖掘,周界。
基于网络的入侵检测系统论文文献综述
邓兴华[1]（2019）在《基于特征选择算法的网络实时入侵检测系统研究》一文中研究指出为了保障网络系统的安全与稳定,需要进行网络入侵检测模型研究,目前具有代表性的检测系统是基于遗传算法找出网络入侵的特征子集,但该系统检测准确性较低且训练时间过长。为此,本文将特征选择算法应用到网络实时入侵检测系统中,提出了一种基于特征选择的实时入侵检测方法。通过搭建非法入侵检测实验平台将该方法与基于遗传算法的网络入侵检测方法做比较,实验结果表明,该方法在检测攻击的准确率方面优于另一入侵检测系统,并且所需检测时间也短于另一检测系统。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年20期）
邓德平[2]（2019）在《云计算下船舶网络入侵高精度检测系统设计》一文中研究指出为解决传统船舶网络入侵检测系统检测时间过长的问题,提出基于云计算环境的船舶网络入侵高精度检测系统设计。根据云计算优势,建立系统框架结构,部署入侵高精度检测系统硬件,引入CGA优化模块设计入侵检测系统软件,不断扩充规则库,将软件和硬件相结合完成云计算下船舶网络入侵高精度检测系统设计。实验数据表明,在船舶网络应用中,设计入侵高精度检测系统较传统入侵检测系统的检测时间平均减少8 s,适用于实时高精度检测船舶网络的入侵信息数据。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
白琳,杨超[3]（2019）在《基于激素调节免疫网络聚类的入侵检测系统》一文中研究指出生物体的内分泌系统是一个高度进化的智能系统,通过激素调节着生物体的神经、免疫系统。受其启发而得到的人工内分泌系统具有强大的调控机制,将其内分泌激素用来调节人工免疫网络的抗体种群进化过程,利用亲合度函数动态调节抗体的克隆规模和网络压缩的规模,充分发挥优秀个体的先进特性来刺激亲合度成熟,并能动态调控种群规模,实现自适应、智能化的网络学习,尤其当样本集边界模糊以及存在噪声样本时,该网络依然可以通过自适应调节有效聚类。最终进化出一个小规模网络来映射原始入侵检测数据集的内在结构。最后,利用图论中的最小生成树对网络结构进行分析,获得描述正常和异常行为的数据特征,得到入侵检测系统的正常模型,由此构建出入侵检测系统。通过在KDDCUP数据集的对比仿真实验,验证了该系统的有效性和可行性,以及对未知攻击的检测能力。(本文来源于《信息安全学报》期刊2019年05期）
段新华[4]（2019）在《基于跳频数据挖掘的校园网络入侵检测系统》一文中研究指出随着计算机信息技术的快速发展,各大院校都在努力完善校园网信息建设,入侵检测系统就是其中的一种普遍应用,入侵检测技术的主动防御进攻概念是校园网的建设基础。基于此,笔者提出基于跳频数据挖掘的校园网络入侵检测系统。其硬件组成包括数据仓库、感应器、检查器、生成器等;软件设计包括数据包捕获模块、数据预处理模块和事件分析器模块。实验结果表明,本文设计的基于跳频数据挖掘的校园网络入侵检测系统在对入侵行为的检测上远胜于传统系统设计,无限趋近于100%,具有较高的有效性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年17期）
李妍[5]（2019）在《计算机网络入侵检测系统的研究》一文中研究指出信息化时代的到来给我们的生活带来的便利。但是网络攻击问题威胁着我们的信息安全。如何提高网络安全加强对计算机网络入侵的检测,实现网络安全的多元化、立体化的防御。对网络入侵检测系统进行研究,从而有效提高计算机网络入侵检测系统的性能。满足现代化信息技术的发展需要,为网络信息化的建设提供强有力的保障。(本文来源于《科技风》期刊2019年25期）
孟小冬,冯锋[6]（2019）在《基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统》一文中研究指出针对传统的光纤传感网络入侵检测系统,在大数据环境下存在检测时间过长、检测率偏低、误报率较高等问题,设计基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统。虚拟机主要利用PC机模拟一个网络设备,将客户操作系统的光纤传感网络设备连接到PC机的网桥上,通过PC机实现光纤传感网络设备的虚拟。在大数据的环境下,将光纤传感网络入侵检测系统与虚拟化的网络特征相结合,利用Xen的半虚拟技术,实现大数据下的光纤传感网络入侵检测。实验结果表明,该检测系统能够快速、准确检测出光纤传感网络数据中存在的入侵数据,同时检测误报率不到4%,说明所提系统具有更好的性能。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年08期）
张建珍[7]（2019）在《云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计》一文中研究指出为解决目前广泛使用的通信网络异类入侵数据实时检测系统应用船舶海上通信监测时,存在检测精度较低的不足,提出了云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计。基于系统架构设计,以及异常数据采集与检测模块设计,实现实时监测系统的硬件设计,依托软件设计,完成了提出的云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计。试验数据表明,在海上通信环境下,提出的入侵检测系统较目前广泛采用的入侵检测系统检测精度提高37.73%,适合于船舶海上通信网络异类入侵数据实时检测。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
李响,孙华志[8]（2019）在《光纤传感网络数据库的周界入侵信号检测系统设计》一文中研究指出为了解决光纤传感网络数据库的周界入侵信号检测系统错误率高、成本高的问题,提出并设计了基于WIA-PA网络的周界入侵信号检测系统。对于硬件部分,选择振动和红外传感器,分别描述两种传感器的主要技术和防御手段,并将其安放在周界区域,传感器可以接收到入侵信号并报警,完成该系统的硬件设计;对于软件部分,分析监控软件,数据库选择和手持智能终端的功能,采集信号并对入侵信号识别、检测,得到周界入侵信号检测系统的工作流程,完成该系统软件部分的设计,最终实现光纤传感网络数据库的周界入侵信号检测系统设计。实验结果表明,所设计的周界入侵信号检测系统能够准确地检测出周界入侵信号,并且检测耗时较短,所设计的系统成本较低。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年07期）
朱敏[9]（2019）在《大数据环境下云计算网络安全入侵检测系统设计》一文中研究指出大数据环境下,云计算网络的安全性变得越来越重要,针对传统网络安全入侵检测系统在检测准确率及漏检率方面的不足,设计一种基于数据聚类分析算法的入侵检测系统.介绍了系统的总体框架结构,入侵检测系统的硬件部分由检测模块、自适应模块、控制管理模块、风险预警模块、控制访问模块及数据采集模块等六个部分组成,各个模块之间紧密连接并实时地与规则库、数据库对接更新;在系统的软件流程设计方面,基于数据聚类分析算法对采集到的原始数据进行分类处理及明氏距离判定,揭示出正常数据与异常数据之间的差异,最终实现对云计算网络入侵行为的精确检测.实验数据表明,提出的入侵检测系统对恶意数据的检测准确率更高,平均漏检率可以控制在0.3%以下.(本文来源于《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王岩[10]（2019）在《基于大数据分析的网络入侵数据检测系统设计》一文中研究指出网络入侵事件频频发生,造成了极其严重的影响。基于此,提出基于大数据分析的网络入侵数据检测系统设计,对感应器、包嗅探器、异常分析器、报警器进行设计;系统软件设计包括数据采集模块、实时异常检测模块。实验证明,基于大数据分析的网络入侵数据检测系统对异常数据检测的速度比传统系统,速度快、网络数据的安全性更高、具有极强的高效性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年19期）
基于网络的入侵检测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决传统船舶网络入侵检测系统检测时间过长的问题,提出基于云计算环境的船舶网络入侵高精度检测系统设计。根据云计算优势,建立系统框架结构,部署入侵高精度检测系统硬件,引入CGA优化模块设计入侵检测系统软件,不断扩充规则库,将软件和硬件相结合完成云计算下船舶网络入侵高精度检测系统设计。实验数据表明,在船舶网络应用中,设计入侵高精度检测系统较传统入侵检测系统的检测时间平均减少8 s,适用于实时高精度检测船舶网络的入侵信息数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于网络的入侵检测系统论文参考文献
[1].邓兴华.基于特征选择算法的网络实时入侵检测系统研究[J].现代信息科技.2019
[2].邓德平.云计算下船舶网络入侵高精度检测系统设计[J].舰船科学技术.2019
[3].白琳,杨超.基于激素调节免疫网络聚类的入侵检测系统[J].信息安全学报.2019
[4].段新华.基于跳频数据挖掘的校园网络入侵检测系统[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].李妍.计算机网络入侵检测系统的研究[J].科技风.2019
[6].孟小冬,冯锋.基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统[J].激光杂志.2019
[7].张建珍.云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计[J].舰船科学技术.2019
[8].李响,孙华志.光纤传感网络数据库的周界入侵信号检测系统设计[J].激光杂志.2019
[9].朱敏.大数据环境下云计算网络安全入侵检测系统设计[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版).2019
[10].王岩.基于大数据分析的网络入侵数据检测系统设计[J].电脑知识与技术.2019