导读:本文包含了混沌预报论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:混沌,神经网络,指数,理论,序列,电离层,模型。
混沌预报论文文献综述
张淼[1]（2018）在《混沌时间序列分析及在丙烯聚合熔融指数预报中的应用研究》一文中研究指出随着非线性科学的快速发展,混沌理论的研究成为了非线性科学研究的重要领域,尤其是混沌时间序列的分析与预测已经成为一个非常重要的研究方向。熔融指数是丙烯聚合生产的重要指标之一,建立可靠的熔融指数预报模型非常重要。针对丙烯聚合过程这一复杂工艺,引入混沌理论对熔融指数时间序列进行信息挖掘,以探究时间序列所包含的信息并建立相对准确的软测量预报模型。本文针对混沌时间序列分析及其在聚丙烯熔融指数预报中的应用展开研究,主要进行混沌特性识别、软测量建模优化、多尺度分析建模方面的研究工作。本文的主要工作及创新如下:(1)对熔融指数时间序列的混沌特性进行识别研究,采用ADF和KPSS两种单位根检验方法进行平稳性分析,并采用R/S分析法计算其Hurst指数,在Takens定理的基础上探讨时间序列的相空间重构技术,进一步对关联维数、Lyapunov指数和Kolmogorov熵叁个刻画奇异吸引子的重要参数进行了计算分析。综合不同的混沌特征量,最终确定熔融指数时间序列具有混沌特性。(2)利用熔融指数时间序列的混沌特性,在相空间重构的基础上,建立基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的熔融指数混沌预报模型。考虑到RVM模型的有效性很大程度上取决于核参数的选择,根据差分进化算法(Differential Evolution,DE)和连续蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)各自的特点进行了改进与结合,提出混合蚁群差分进化算法(HACDE)用于对RVM的核参数进行寻优。将HACDE-RVM混沌预报模型用于实际的聚丙烯熔融指数预报,结果表明了 HACDE-RVM混沌预报模型良好的预报性能以及HACDE算法对解决RVM参数优化问题的有效性。(3)利用熔融指数时间序列的混沌特性,建立了基于模糊小波神经网络(Fuzzy wavelet neural network,FWNN)的熔融指数混沌预报模型。采用梯度下降算法推导FWNN的结构学习算法,确定了待优化的学习速率。在分析引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)优缺点的基础上,提出了一种改进的引力搜索算法(MGSA)对FWNN网络结构参数的学习速率进行在线调整,能够提高模型对熔融指数的预报精度。将MGSA-FWNN混沌预报模型用于聚丙烯熔融指数预报,预报结果表明了所提出的MGSA-FWNN混沌预报模型的预报准确性和良好的推广泛化能力。(4)对熔融指数时间序列进行了多尺度分析,分别进行了小波变换和经验模态分解,并且将两种方法的分解结果和重构结果进行了比较分析。结果表明,经验模态分解能更精细地区分熔融指数时间序列中不同频率范围的数据,而且对信号的重构误差比小波分解更小。对经验模态分解得到的5个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行特性分析,最终判定 IMF2、IMF3、IMF5是混沌序列,而IMF1和IMF4不具备混沌特性。以上分析最终确定熔融指数时间序列具有多尺度特性。(5)在熔融指数多尺度特性的基础上,引入组合预测的概念,建立了基于多尺度分析的熔融指数组合预测模型。根据各分解序列的不同特性,针对性地采用不同的预测方法。最后将建立的组合预测模型用于聚丙烯熔融指数预报,并将预报结果与第叁章和第四章的单一预报模型进行比较分析。预报结果充分说明了基于多尺度分析的熔融指数组合预报模型的预报准确性和良好的推广泛化能力;组合预测模型能够克服单一预报模型的一些问题,建模方法更加的合理、有效。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-06-11）
李欢,王江涛,张文旭[2]（2018）在《基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析》一文中研究指出文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。(本文来源于《矿山测量》期刊2018年02期）
胡耀垓,彭铭,赵正予,周晨[3]（2016）在《电离层TEC的混沌特性分析及预报》一文中研究指出利用海口、广州、满洲里、兰州、北京和乌鲁木齐2003年的电离层电子浓度总含量(TEC)数据讨论了电离层TEC的混沌特性及其预报.采用自相关法确定延迟时间τ,综合Cao算法和饱和关联维法(G-P算法)的结果确定嵌入维数m.结果表明:当τ=2,m=6时,可对电离层TEC进行相空间重构,且重构后轨迹的李雅普诺夫指数均为正,应证电离层TEC具有混沌特性.在此基础上采用相空间重构和支持向量机相结合的方法对以上6个站点2003年的电离层TEC数据进行预报,将得到的结果同常用的加权一阶局域法与自适应预报进行比较,发现其预报效果最佳,预报的平均相对精度相对于加权局域法均提高10%以上,最大提升了31.1%;预报的相对精度大于95%的占50%以上,而自适应预报只有25%左右.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年09期）
魏博文,熊威,李火坤,彭圣军,徐镇凯[4]（2016）在《融合混沌残差的大坝位移蛙跳式组合预报模型》一文中研究指出针对大坝位移监控统计分析中拟合残差序列内蕴的混沌成分,以及传统算法在挖掘监测信息时的优势单一性,结合常规优化算法特点,运用蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)在确定子模型最优权重的基础上,建立了基于SFLA的大坝位移组合预报模型。考虑到统计分析中拟合残差序列的混沌特性,利用相空间重构及混沌理论对位移残差序列值进行分析与预测,并将其残差预测项与SFLA组合模型预测值进行迭加,据此,提出了一种融合混沌残差的大坝位移蛙跳式组合预报方法,并研制了其考虑混沌残差的大坝位移蛙跳算法的实施程序。实例分析表明,所建立的模型与方法相对传统方法在拟合精度及收敛速度方面较优,其模型预报能力有明显提升,这也为其他水工建筑物安全监控模型中位移等效应量的预报分析提供了新方法。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2016年09期）
何成文,蔡成林[5]（2016）在《基于混沌加权一阶局域法的IGS超快星历钟差预报》一文中研究指出为提高IGS超快星历钟差预报产品的精度,针对卫星钟差数据具有确定项和随机项成分的特点,在采用多项式模型对钟差确定项建模的基础上,提出采用混沌加权一阶局域法对钟差随机项进行建模预报。仿真结果表明,采用混沌加权一阶局域法的预报精度优于超快星历钟差预报产品。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2016年07期）
王瑞荣,薛楚,陈浩龙[6]（2016）在《基于混沌优化BP神经网络的江河涌潮短期预报模型》一文中研究指出为提高江潮潮时预报的准确性,针对经验模型和传统神经网络模型预测精度较差的局限性,本文采用基于相空间重构技术的BP神经网络模型预报江潮潮时。该模型首先对隔日的到潮时差序列进行混沌特性分析,然后利用重构相空间来确定BP神经网络的输入结构。该模型给出了到潮时差序列可能的误差预测,修正最终预报结果。通过对钱塘江四个观测站潮时预测,四个站点潮时统计的RMSE值平均减少了83.9%,表明该模型可靠且具有较高的预报精度。(本文来源于《水力发电学报》期刊2016年04期）
孙义,黄显峰[7]（2016）在《基于最大Lyapunov指数的混沌预测在洪水实时预报中的应用》一文中研究指出为提高洪水预报精度,从而提高水库防洪调度可信度,采用混沌预测模型,研究了复杂洪水动力特征和非线性特征并分析洪水实时预报问题。考虑到时间延迟与嵌入维数的相关性,利用C-C法计算相空间重构参数,判别了洪水混沌特性。为避免由嵌入维数m的选取引起的最大Lyapunov指数的明显波动,使用了改进的小数据量方法计算最大Lyapunov指数。构造了基于最大Lyapunov指数的混沌洪水实时预报模型,并将其应用到湖南五强溪水库的洪水预报,计算结果表明该模型具有较高的预报精度。(本文来源于《水利水电技术》期刊2016年01期）
史珍,丁瑞强,李建平,王彰贵[8]（2015）在《采样间隔和插值对混沌系统可预报期限估计的影响》一文中研究指出利用非线性局部Lyapunov指数的方法研究了采样间隔和插值对混沌系统可预报性的影响,结果表明:在一定范围内,采样间隔对系统可预报期限估计的影响基本是随采样间隔的增大而逐渐减小。但当采样间隔超过一定大小时,所得序列已不能找到真实的局地动力相似,无法得到其真实的误差增长情况,也无法得到系统准确的可预报期限的估计。本文通过插值的方法试图还原同样长度的时间序列,结果表明不论是在采样间隔较大还是较小的情况下,插值都不能有效地改善对系统可预报期限的估计。此外,在采样间隔固定的情况下,随着插值个数的增多,系统的可预报期限的估计反而更低。以上结果提示我们在利用实际海洋观测资料估计其可预报期限时,选用较高分辨率较长时间序列的资料可以得到更接近真实的可预报期限。(本文来源于《海洋预报》期刊2015年06期）
顾民,刘长德,张进丰[9]（2013）在《基于混沌理论与RBF神经网络的船舶运动极短期预报研究》一文中研究指出文章基于混沌动力系统相空间重构理论,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对船舶运动时间序列的混沌特性进行了判定。并利用RBF神经网络较强的非线性映射功能,结合相空间重构理论建立了船舶运动极短期直接多步预报模型。实例预报结果表明,所建立的预报模型应用于船舶运动极短期预报取得了令人满意的预报精度,预报时间可达10 s。(本文来源于《船舶力学》期刊2013年10期）
黎爱兵,张立凤[10]（2013）在《基于Lorenz映射的混沌系统分支变换预报规律研究》一文中研究指出尽管Lorenz系统具有混沌和非周期性质,但其分支变换是可预报的.本文以强迫Lorenz系统为数学模型,基于Lorenz映射,研究了混沌系统分支变换的预报规律,将原有关于分支开始变换条件和新分支持续时间的两条一般规律扩展到了3条,并首次分析了系统当前状态达到变换条件所需时间的预报规律,从而为预报混沌系统非周期演变提供了另一途径.结果表明:映射尖点位置为分支变换的临界值,当变量z超过相应临界值时,系统在当前分支的运动即将结束,下一循环将跳跃到另一分支运动;系统在同一分支循环的次数随极值zmax单调减小,zmax越小,达到变换条件需循环的次数越多;系统在新分支持续的时间是先前分支最大极值zM的单调增加函数,zM越大,持续时间增加的幅度也越大.此外,外强迫影响着混沌系统分支变换的预报规律,其不但使正负分支的变换条件出现差异,且与新分支持续时间的增加速率和达到变换条件所需时间的递减速率密切相关.(本文来源于《物理学报》期刊2013年12期）
混沌预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌预报论文参考文献
[1].张淼.混沌时间序列分析及在丙烯聚合熔融指数预报中的应用研究[D].浙江大学.2018
[2].李欢,王江涛,张文旭.基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析[J].矿山测量.2018
[3].胡耀垓,彭铭,赵正予,周晨.电离层TEC的混沌特性分析及预报[J].华中科技大学学报(自然科学版).2016
[4].魏博文,熊威,李火坤,彭圣军,徐镇凯.融合混沌残差的大坝位移蛙跳式组合预报模型[J].武汉大学学报(信息科学版).2016
[5].何成文,蔡成林.基于混沌加权一阶局域法的IGS超快星历钟差预报[J].大地测量与地球动力学.2016
[6].王瑞荣,薛楚,陈浩龙.基于混沌优化BP神经网络的江河涌潮短期预报模型[J].水力发电学报.2016
[7].孙义,黄显峰.基于最大Lyapunov指数的混沌预测在洪水实时预报中的应用[J].水利水电技术.2016
[8].史珍,丁瑞强,李建平,王彰贵.采样间隔和插值对混沌系统可预报期限估计的影响[J].海洋预报.2015
[9].顾民,刘长德,张进丰.基于混沌理论与RBF神经网络的船舶运动极短期预报研究[J].船舶力学.2013
[10].黎爱兵,张立凤.基于Lorenz映射的混沌系统分支变换预报规律研究[J].物理学报.2013
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