导读:本文包含了随机模糊变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变量,模糊,概率,近似,区间,空间,函数。
随机模糊变量论文文献综述
尤芳,陈建军,马娟,曹鸿钧[1]（2016）在《随机-区间-模糊变量下的结构拓扑优化设计》一文中研究指出研究具有随机-区间-模糊混合变量的平面连续体结构在刚度约束下的拓扑优化设计问题。考虑结构的材料物理参数、外部载荷及结构许用柔度分别同时为随机、区间或模糊叁种不同类型的变量,首先利用信息熵转化法将模糊变量转换为等价的正态随机变量,然后基于概率可靠性分析方法获得随机变量和区间变量共存时的混合可靠性指标。在此基础上建立了以结构单元有无为设计变量,结构体积极小化为目标函数,满足结构柔度混合可靠性约束的平面连续体结构拓扑优化数学模型,并利用渐进结构优化法求解。通过两个算例验证文中所建模型的合理性及求解策略、方法的有效性。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2016年04期）
蒋薇,张玘,Alessandro,Ferrero,Marco,Prioli,Simona,Salicone[2]（2016）在《随机模糊变量表示测量及测量不确定度》一文中研究指出《测量不确定度表示指南》(GUM)这个技术规范已被广泛认可,且其测量值关联一个不确定度值的建议也被广泛采纳。然而,这个规范遵循一种固有的概率方法,其应用并不总是可行的,且因为一些技术和经济原因,在可行的情况下,其应用也并不是简单直接的。总结了一种更一般化的不确定度评定和表示的随机模糊变量RFVs方法,系统评述了其关键技术与难点,通过实例表明,RFVs方法在非线性测量函数中传递不确定度具有简单高效的特点,最后对该领域的研究扩展提出了两点建议,给出了使用RFVs扩展贝叶斯定理的初步探讨结果。RFVs方法基于数学可能性理论,从GUM及其基本概念和定义出发对GUM方法进行了扩展,具有明显的优势,该方法的广泛应用也证明了其远大的发展前景。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2016年05期）
邓永辉[3]（2014）在《基于模糊随机变量的资产组合选择模型研究》一文中研究指出本文利用随机变量表示各种投资的收益率,在概率理论和随机机会规划理论的基础上建立了投资组合的决策模型,导出与原问题有紧密联系的附属问题及求解这类问题的一种有效算法.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2014年20期）
孙旭东,郭嗣琮,张蕾欣[4]（2013）在《模糊随机变量及其数字特征的结构元方法》一文中研究指出通过模糊结构元方法研究了3类模糊随机变量,给出模糊随机变量、模糊随机密度函数、模糊分布函数的结构元表示,有效的解决了模糊随机变量的模糊数学期望、模糊方差的运算问题。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2013年03期）
魏育飞[5]（2013）在《离散型区间概率和离散型第二类模糊概率随机变量数学期望的性质与求解》一文中研究指出连续型第二类模糊概率随机变量问题是指连续型的清晰事件——模糊概率,而离散型第二类模糊概率是指利用模糊分解定理将一系列的模糊概率随机变量的数学期望问题转化成为一系列的区间概率随机变量的数学期望进行求解。因此,本文将对离散型区间概率以及离散型第二类模糊概率随机变量的数学期望的定义以及算法进行分析。(本文来源于《佳木斯教育学院学报》期刊2013年02期）
廖瑛,王月香[6]（2012）在《基于模糊随机变量不同概率分布的基坑稳定性分析》一文中研究指出基坑稳定性问题实际上属于模糊随机问题的范畴,传统定值设计法的安全系数显然无法反映问题的随机和模糊不确定性特点。本文基于模糊随机变量服从正态分布和对数正态分布,研究了基坑抗隆起稳定模糊概率的计算方法。实例的计算结果表明,当模糊随机变量分布不明确时,假定其服从正态分布是偏于安全的。(本文来源于《四川建筑科学研究》期刊2012年06期）
容炳华[7]（2011）在《模糊随机变量下保单现金价值计算初探》一文中研究指出文章以叁角模糊数对贴现函数模糊进行估计,利用模糊随机变量建立两全保险和生存年金模型,并通过精算现值理论得出新的现金价值计算方法,最后给出模拟算例。(本文来源于《沿海企业与科技》期刊2011年12期）
李红霞[8]（2011）在《基于模糊等价关系的随机变量的条件熵》一文中研究指出通过在模糊近似空间中引入概率分布,建立模糊概率近似空间.同时将度量事件集不确定性的shannon熵进行推广,给出了模糊概率近似空间的熵,最后给出了模糊概率近似空间的条件熵及其性质.(本文来源于《喀什师范学院学报》期刊2011年03期）
李红霞[9]（2011）在《基于模糊等价关系随机变量的联合熵》一文中研究指出将概率分布引入到模糊近似空间中,建立模糊概率近似空间,并将Shannon熵进行了推广,给出了模糊概率近似空间的熵,条件熵.同时,讨论了两个模糊等价关系的联合熵及性质.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2011年04期）
李丽[10]（2011）在《模糊随机供需变量的VMI的订货量模型》一文中研究指出VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)环境是一个不确定的环境。由于不能准确地刻画需求与供给的变化,使得供应商不能很好解决按需订货问题,库存成本居高不下。文章将ADI(Advance Demand Information,预求信息)和准时到货率描述为模糊随机变量,更客观地反映了市场情形。为了在模糊随机环境下得到供应商的订货量,基于模糊随机理论,对传统EOQ模型进行了扩展,提出了模糊随机供需变量的VMI的订货量模型。对特殊的模糊随机供需变量的情形,不仅能够得出最优订货量,有效降低库存费用,而且能够分析供应商的费用随库存管理费用变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年07期）
随机模糊变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
《测量不确定度表示指南》(GUM)这个技术规范已被广泛认可,且其测量值关联一个不确定度值的建议也被广泛采纳。然而,这个规范遵循一种固有的概率方法,其应用并不总是可行的,且因为一些技术和经济原因,在可行的情况下,其应用也并不是简单直接的。总结了一种更一般化的不确定度评定和表示的随机模糊变量RFVs方法,系统评述了其关键技术与难点,通过实例表明,RFVs方法在非线性测量函数中传递不确定度具有简单高效的特点,最后对该领域的研究扩展提出了两点建议,给出了使用RFVs扩展贝叶斯定理的初步探讨结果。RFVs方法基于数学可能性理论,从GUM及其基本概念和定义出发对GUM方法进行了扩展,具有明显的优势,该方法的广泛应用也证明了其远大的发展前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机模糊变量论文参考文献
[1].尤芳,陈建军,马娟,曹鸿钧.随机-区间-模糊变量下的结构拓扑优化设计[J].机械设计与研究.2016
[2].蒋薇,张玘,Alessandro,Ferrero,Marco,Prioli,Simona,Salicone.随机模糊变量表示测量及测量不确定度[J].仪器仪表学报.2016
[3].邓永辉.基于模糊随机变量的资产组合选择模型研究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2014
[4].孙旭东,郭嗣琮,张蕾欣.模糊随机变量及其数字特征的结构元方法[J].模糊系统与数学.2013
[5].魏育飞.离散型区间概率和离散型第二类模糊概率随机变量数学期望的性质与求解[J].佳木斯教育学院学报.2013
[6].廖瑛,王月香.基于模糊随机变量不同概率分布的基坑稳定性分析[J].四川建筑科学研究.2012
[7].容炳华.模糊随机变量下保单现金价值计算初探[J].沿海企业与科技.2011
[8].李红霞.基于模糊等价关系的随机变量的条件熵[J].喀什师范学院学报.2011
[9].李红霞.基于模糊等价关系随机变量的联合熵[J].内江师范学院学报.2011
[10].李丽.模糊随机供需变量的VMI的订货量模型[J].统计与决策.2011
论文知识图
