导读:本文包含了干涉动目标检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,目标,地面,辐射计,协方差,毫米波,航迹。
干涉动目标检测论文文献综述
张翼龙[1]（2017）在《基于稀疏感知的毫米波干涉综合孔径辐射成像和目标检测方法研究》一文中研究指出毫米波干涉综合孔径辐射成像系统利用多个小孔径天线合成了一个等效的大孔径天线接收目标场景的毫米波辐射信号,通过复相关运算直接在空频域测得可见度函数并对其反演得到目标场景的毫米波亮温图像,有效的提高了毫米波辐射成像系统的空间分辨率和灵敏度等探测性能,具有隐蔽性强、对金属目标敏感、不受沙尘、烟雾、夜晚等恶劣条件干扰的优点,在军事和民用领域如导航、对地遥感和反恐安检等方面获得了广泛应用,在目标探测领域具有重要地位。毫米波干涉综合孔径辐射成像的最终目的是获得高质量的毫米波亮温图像并对其进行有效的目标检测以满足不同应用需求,因此高性能的反演算法和目标检测方法是毫米波干涉综合孔径辐射成像的研究重点。论文结合稀疏感知理论,从毫米波干涉综合孔径辐射成像的基础原理和模型入手,深入研究成像反演的特征,提出了基于稀疏感知的毫米波干涉综合孔径辐射成像反演方法,并结合视觉显着性理论,研究了适用于毫米波干涉综合孔径辐射成像机制的目标检测算法,主要包括以下几个方面的研究内容:(1)毫米波干涉综合孔径辐射成像的目标特性、建模仿真、成像反演特征等方面的研究。首先介绍了毫米波目标辐射特性并从统计特性角度进行了建模仿真,接着从二元干涉仪入手,利用系统传输特性推导了远场毫米波干涉测量的复相关输出和目标场景毫米波亮温分布的关系,并对上述模型进行改进得到了远近场统一的复相关输出和目标场景毫米波亮温分布的关系,最后介绍了毫米波干涉综合孔径辐射成像反演算法的基本思想和方法,分析了现有的反演算法面临的问题。(2)毫米波干涉综合孔径辐射成像一维稀疏成像模型与相应的一维成像反演算法的研究。从毫米波干涉综合孔径辐射成像反演的数值处理角度出发,分析了毫米波干涉综合孔径亮温图像的统计特点,归纳了其特有的先验信息,结合压缩感知理论提出了毫米波干涉综合孔径辐射成像一维稀疏成像模型;针对该模型提出了稀疏正则化反演算法,该算法降低了系统数据处理量,提升了成像反演的准确度和鲁棒性;通过对稀疏正则化反演算法稀疏求解性能的挖掘,结合针对毫米波干涉综合孔径亮温图像的统计特点而改进加权的参数,提出了重加权L1范数反演算法,该算法进一步提高了对系统噪声和误差干扰的抑制能力,提升了成像反演的准确度。(3)毫米波干涉综合孔径辐射成像二维稀疏成像模型与相应的二维成像反演算法的研究。通过对毫米波干涉综合孔径辐射成像一维成像反演模型的修正,得到了二维成像反演模型,结合低秩矩阵恢复理论提出了毫米波干涉综合孔径辐射成像二维稀疏成像模型;针对该模型提出了二维奇异值阈值反演算法,该算法降低了系统数据处理量,克服了一维成像反演方法难以反演大维度毫米波亮温图像的不足;从无约束拉格朗目模型角度出发,提出了二维加速近端梯度反演算法,该算法在低数据处理量下进一步提高了成像反演的速度,提升了成像反演的准确度。(4)基于频域显着性的毫米波干涉综合孔径亮温图像目标检测算法的研究。根据毫米波干涉综合孔径辐射成像的特点和毫米波干涉综合孔径亮温图像的统计特征,建立了毫米波干涉综合孔径辐射成像的目标检测模型,结合视觉显着性理论,提出了基于频域显着性的毫米波干涉综合孔径亮温图像目标检测算法,解决了成像反演过程中信息损耗对传统空域检测方法产生不良影响的问题,增强了对弱目标的检测能力,提高了检测速度和准确度。(5)毫米波干涉综合孔径辐射成像系统的设计实现。以二元干涉仪为基本单元,借助模块式部件,设计实现了一个近场扫描式双通道毫米波干涉综合孔径辐射成像系统,进行了干涉条纹测试实验,对成像系统的性能进行了验证;借助点辅助源对近场成像系统的估计参数进行了校准,并进行了反演成像实验,验证了论文提出的基于稀疏感知的成像反演方法的有效性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-06-01）
时公涛,陈东,陈涛,桂琳,庞怡杰[2]（2012）在《基于干涉图幅度和相位联合的慢动目标CFAR检测方法》一文中研究指出提出了一种新的基于干涉图幅度和相位联合的慢动目标CFAR检测方法.在理论层面上,基于复Wishart分布,推导出了均匀区域、不均匀区域和极度不均匀区域等不同环境下IMP检测量的统计分布族,并根据Mellin变换导出了各分布模型的参数估计器.在算法层面上,通过结合邻域平均这种等效的多视处理方式获得IMP检测量图像后,根据推导出的IMP检测量各分布模型对应的CFAR阈值求解方式,利用滑动窗口的形式实现慢动目标的自动检测.对双通道SAR实测数据进行实验,采用KL度量、MSE度量和K-S检验作为定量评估准则,结果证明了IMP检测量分布模型族及对应参数估计器的有效性以及基于IMP检测量实现慢动目标CFAR检测的更优性能.(本文来源于《电子学报》期刊2012年11期）
王力宝,许稼,皇甫堪,彭应宁[3]（2010）在《基于干涉图的星载MIMO-SAR动目标检测》一文中研究指出受动目标径向速度影响,星载多输入多输出合成孔径雷达(MIMO-SAR)等效通道回波模型中将引入周期误差信号的调制,进而导致动目标方位像存在"假峰"效应,其会增加动目标检测的虚警。基于ATI(along track interferometry)干涉图,提出一种星载MIMO-SAR动目标检测方法。可在不补偿误差信号的前提下,先通过调节系统参数降低动目标"假峰"幅值,进而经干涉处理用杂波去弱化"假峰"干涉相位,最后利用ATI干涉图幅度和相位的联合处理实现动目标检测。数值试验验证了方法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2010年01期）
时公涛,蒋咏梅,高贵,匡纲要[4]（2009）在《基于干涉图的D-SAR地面慢动目标检测算法》一文中研究指出由于应用干涉图对地面慢动目标进行检测时表现出巨大的潜力,因此备受国内外SAR-GMTI研究者们的青睐。在分析和对比了各种基于干涉图的双通道SAR(D-SAR)图像域地面慢动目标检测算法的基础上,首先,对现有算法进行了归纳分类;然后,分析比较了每类算法的基本原理,并阐明了他们各自的优缺点;进而结合实验验证,分别从检测率和虚警率、稳健性、可检测速度范围以及抗干扰性等方面做了进一步的对比分析,并全面总结了现有算法的检测性能;最后,结合现有算法存在的不足,指出了下一步的研究方向。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年12期）
蔡斌,梁甸农,董臻,杜湘瑜[5]（2009）在《基于沿航向干涉的星载双通道合成孔径雷达系统地面运动目标检测技术》一文中研究指出目前在轨的星载合成孔径雷达(SAR)系统,大都局限于沿航向排列的两个通道用于地面运动目标检测、测速与重定位。沿航向干涉ATI(along-track interferometry)技术利用两通道雷达图像间动目标和杂波干涉相位的差异,提高了地面慢速、弱小运动目标的检测能力,具有稳健性好,适用范围广,对地面场景RCS(radar cross section)起伏不敏感等特点,是双通道星载SAR系统普遍采用的一种GMTI(ground moving target indication)技术。基于干涉幅度/相位的联合分布和二元假设条件"杂波"及"杂波+动目标",文中系统地分析了SAR ATI技术中,常见的单边相位恒虚警检测和独立分布二级恒虚警检测方法,提出了条件分布二级检测和幅度/相位二维联合检测两种恒虚警检测方法,并以最优的基于NP(Neyman-Pearson)准则的似然比检测方法作为其他恒虚警检测方法性能的上限,对其性能进行分析和对比。仿真实验和性能分析结果表明,幅度/相位二维联合恒虚警检测方法稳健性好,实用性强,在低信杂比或低杂噪比条件下,检测性能良好。(本文来源于《自然科学进展》期刊2009年11期）
时公涛[6]（2009）在《基于干涉图的多通道SAR地面慢动目标自动检测技术研究》一文中研究指出针对发展SAR-GMTI系统的需求,为了从大幅SAR图像中快速有效地检测出地面慢速运动目标,本文深入研究了基于干涉图的多通道SAR地面慢动目标检测技术。以构建实用化的地面慢动目标自动检测为目的,采用理论分析和实验验证相结合的研究方法,对慢动目标检测量的构造、干涉图和慢动目标检测量的统计建模、基于干涉图的慢动目标自动检测等关键技术进行了系统深入的研究。开展的工作主要包括以下几个方面:(1)基于协方差矩阵分解和矩阵元素组合变换的慢动目标检测量的构造。通过分析多通道SAR图像域地面慢动目标检测的基本原理,综述已有的检测算法,定量分析并证明多视处理对检测量构造的影响,在此基础上,提出并证明了“多视处理是第二特征值检测量的有效使用条件”这一命题,修正了相似度检测量,构建了有效的正交分解检测量和几种新的DPCA检测量,从而补充和发展了检测量构造理论。(2)干涉图的统计建模。以复Wishart分布和乘积模型为基础,引入Frery等人的场景环境分类思想,利用对地物RCS幅度分量能够精确建模的逆方根Gamma分布和广义逆方根Gauss分布,推导出了干涉图幅度和相位联合分布模型族(包括I0_MP分布、I_MP分布和I1_MP分布)、干涉图实部和虚部联合分布模型族(包括R_I0分布、R_I分布和R_I1分布)和干涉图幅度分布模型族(包括E-Gamma分布、E-G0分布和E-G分布),并基于Mellin变换建立了各分布模型的准确、快速参数估计器(包括E-Gamma_MoLC、E-G0_MoLC、E-G_MoLC和E2-G0_MoLC),从而构建了完备性较强的干涉图统计分布模型理论。(3)研究了基于干涉图散布特性的地面慢动目标自动检测。以干涉图幅度和相位、实部和虚部的联合分布模型族为基础,提出了基于干涉图幅度-相位复平面、实部-虚部复平面的检测算法。新算法具有检测率高、虚警率低、可检测速度范围大、适用范围广、稳健性和抗干扰性好等特点。在基于干涉图的慢动目标检测方法中,相同的恒虚警率条件下,该类方法可获得最优的检测率。(4)研究了基于干涉图幅度分布和相位分布的地面慢动目标联合CFAR检测。以干涉图幅度分布模型族及相应的参数估计器为基础,通过设计新的CFAR检测器及其快速实现算法,实现了基于干涉图幅度分布CFAR检测、基于干涉图相位分布CFAR检测并将两次CFAR检测结果相结合的慢动目标自动检测方法,该方法实用性强、检测性能较优。(5)研究了基于干涉图的新的地面慢动目标检测方案。在新方案的理论构建层面,利用干涉图中慢动目标像素点与静止杂波和静止目标像素点之间的散射特性差异,构造了新的M&P检测量,推导出了M&P检测量的分布模型族(包括S0分布、S分布和S1分布)及相应的参数估计器(包括S0_MoLC、S_MoLC和S1_MoLC);在新方案的实现层面,推导出了M&P检测量各分布模型对应的CFAR阈值求解表达式,进而利用多视处理和M&P检测量全局幅度筛选来提高统计模型参数估计的精度,并采用新设计的CFAR检测器,实现了通用、智能且能对检测所遇到的环境做一体化考虑的实用慢动目标CFAR检测。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2009-10-01）
时公涛,高贵,匡纲要,蒋咏梅[7]（2009）在《基于干涉图幅度和相位联合的双通道SAR地面慢动目标检测方法》一文中研究指出提出了一种基于涉图幅度和相位联合的双通道合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)地面慢动目标检测方法。在干涉图幅度、相位统计特性分析基础上,充分利用动目标像素点和杂波干扰之间的散射特性差异,通过对干涉图相位进行函数变换,并联合干涉图幅度得到了一种新的动目标检测量,由该检测量并结合邻域平均处理可以较容易地实现动目标的快速精确检测。仿真实验表明:所提检测算法与经典的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)、ATI(Along Track Interferometry)方法相比,具有杂波和噪声抑制能力强、稳健性高、适用范围广、可检测速度范围大、检测率高、虚警率低等特点,证明了算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2009年06期）
李廷伟,梁甸农,朱炬波[8]（2009）在《全极化沿航虚拟多基线干涉SAR动目标检测性能分析》一文中研究指出提出利用全极化雷达交替发射同时接收方式的虚拟基线,结合实际存在的基线,组合出叁条新的虚拟基线,文中详细阐述了叁条虚拟基线的物理意义,并分析这叁条虚拟基线在提高动目标检测性能方面的潜能。与传统的单基线干涉SAR系统相比,基于全极化干涉SAR系统产生的虚拟基线,可以获得更优的最小可检测速度、最大不模糊可测速度,更广的测速范围,而且还具有速度解模糊能力。仿真结果验证了上述结论的正确性。(本文来源于《信号处理》期刊2009年06期）
吕孝雷,邢孟道,潘月娥,张守宏[9]（2008）在《基于联合像素干涉统计特性的叁通道动目标检测方法》一文中研究指出本文提出了一种基于联合像素的叁通道地面运动目标检测(GMTI)方法.首先分析联合像素处理后的两多视SAR图像干涉统计特性,建立幅相联合的概率统计模型,分析虚警和漏警,考虑到最小可检测速度内存在速度模糊,采用能量重心法解模糊,最后将干涉幅度和解模糊后的干涉相位联合检测动目标.实测数据处理结果验证了该方法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2008年12期）
时公涛,高贵,蒋咏梅,匡纲要,陆军[10]（2008）在《基于干涉图的双通道合成孔径雷达地面慢动目标检测新方法》一文中研究指出慢动目标检测是利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)实现空间对地观测应用的一个主要方面,具有重要的战略意义.为了构建检测率高、实用性强的自动双通道SAR地面慢动目标检测过程,基于ATI(along track interferometry)干涉图幅度和相位的联合统计特性,提出了一种新的检测方法.在理论层面上,推导了均匀区域、一般不均匀区域、极度不均匀区域等不同杂波环境下ATI干涉图幅度和相位的联合分布,给出了相关度参数的无偏估计方法.在算法层面上,以全局ATI幅度自动筛选为基础,通过杂波ATI幅度—相位图零相顶点的确定获得包络检测曲线,进而结合ATI幅度、相位预滤波处理,实现慢动目标的精确检测.此外,在检测的过程中,理论上分析了相位漂移、相干斑起伏噪声、接收机热噪声等对检测性能的影响.仿真实验表明:所提检测方法具有稳健性强、适用范围广、可检测速度范围大、检测率高、虚警率低等特点,说明此方法有较高的实用价值.(本文来源于《自然科学进展》期刊2008年05期）
干涉动目标检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种新的基于干涉图幅度和相位联合的慢动目标CFAR检测方法.在理论层面上,基于复Wishart分布,推导出了均匀区域、不均匀区域和极度不均匀区域等不同环境下IMP检测量的统计分布族,并根据Mellin变换导出了各分布模型的参数估计器.在算法层面上,通过结合邻域平均这种等效的多视处理方式获得IMP检测量图像后,根据推导出的IMP检测量各分布模型对应的CFAR阈值求解方式,利用滑动窗口的形式实现慢动目标的自动检测.对双通道SAR实测数据进行实验,采用KL度量、MSE度量和K-S检验作为定量评估准则,结果证明了IMP检测量分布模型族及对应参数估计器的有效性以及基于IMP检测量实现慢动目标CFAR检测的更优性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干涉动目标检测论文参考文献
[1].张翼龙.基于稀疏感知的毫米波干涉综合孔径辐射成像和目标检测方法研究[D].南京理工大学.2017
[2].时公涛,陈东,陈涛,桂琳,庞怡杰.基于干涉图幅度和相位联合的慢动目标CFAR检测方法[J].电子学报.2012
[3].王力宝,许稼,皇甫堪,彭应宁.基于干涉图的星载MIMO-SAR动目标检测[J].信号处理.2010
[4].时公涛,蒋咏梅,高贵,匡纲要.基于干涉图的D-SAR地面慢动目标检测算法[J].中国图象图形学报.2009
[5].蔡斌,梁甸农,董臻,杜湘瑜.基于沿航向干涉的星载双通道合成孔径雷达系统地面运动目标检测技术[J].自然科学进展.2009
[6].时公涛.基于干涉图的多通道SAR地面慢动目标自动检测技术研究[D].国防科学技术大学.2009
[7].时公涛,高贵,匡纲要,蒋咏梅.基于干涉图幅度和相位联合的双通道SAR地面慢动目标检测方法[J].信号处理.2009
[8].李廷伟,梁甸农,朱炬波.全极化沿航虚拟多基线干涉SAR动目标检测性能分析[J].信号处理.2009
[9].吕孝雷,邢孟道,潘月娥,张守宏.基于联合像素干涉统计特性的叁通道动目标检测方法[J].电子学报.2008
[10].时公涛,高贵,蒋咏梅,匡纲要,陆军.基于干涉图的双通道合成孔径雷达地面慢动目标检测新方法[J].自然科学进展.2008
论文知识图
