GPS/INS延时估计与基于残差重构的延时补偿算法

GPS/INS延时估计与基于残差重构的延时补偿算法

论文摘要

传感器采样延时是多传感器信息融合过程中面临的一个重要问题,全球定位系统/惯性导航系统(GPS/INS)的组合导航系统是智能汽车常用定位方式,但常面对GPS采样延时的问题,因而会造成对INS误差状态的错误估计,影响定位定速的精度.本文针对该问题,在传统的GPS/INS松耦合组合导航模型的基础上提出一种延时估计和补偿的算法.首先建立延时估计模型,估计时间同步误差,然后构建残差传播方程,利用残差重构的方式进行延时补偿,实现基于软件的时间同步.根据试验中对速度、位置误差及均方根误差的分析,改进的滤波算法有效地降低了GPS采样延时引入的误差,提高了定位和定速的精度.

论文目录

  • 1 GPS/INS组合导航模型
  •   1.1 状态模型
  •   1.2 测量模型
  •     (1) INS与GPS的位置差
  •     (2) INS与GPS的速度差
  • 2 延时量的估计
  • 3 基于残差重构的延时补偿
  • 4 试验结果分析
  •   4.1 GPS延时产生的影响分析
  •   4.2 延时估计与补偿算法的有效性验证
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 付廷强,马太原,王亚飞,殷承良

    关键词: 延时估计,延时补偿,组合导航,残差重构

    来源: 上海交通大学学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,电信技术

    单位: 上海交通大学机械与动力工程学院

    基金: 国家重点研发计划(2017YFB0102503),国家自然科学基金(51605285)资助项目

    分类号: TN967.2;U463.6

    DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.10.010

    页码: 1210-1217

    总页数: 8

    文件大小: 505K

    下载量: 124

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