导读:本文包含了对偶规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:鲁棒锥规划,约束条件,零对偶
对偶规划论文文献综述
叶冬平,方东辉[1]（2019）在《鲁棒锥规划的Fenchel-Lagrange稳定零对偶》一文中研究指出在函数不一定连续的情况下,利用共轭函数的下端卷积性质,引进新的约束规范条件,等价刻画了鲁棒锥规划问题与其对偶问题之间的Fenchel-Lagrange零对偶和稳定零对偶.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
张彩芬,陈进作[2]（2019）在《不变凸性下广义分式规划的最优性条件和对偶》一文中研究指出在(p,s)-λ-(ξ,η)-不变凸性的基础上,提出广义λ-(p,ξ,η)-不变凸性的定义;并在此条件下,讨论了一类广义分式规划及其对偶规划定理问题,给出并证明了这类规划的一个最优性充分条件;在适当的条件下,获得了2个对偶规划相应的对偶定理﹒(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
黎健玲,安婷,曾友芳,郑海艳[3]（2019）在《凸二次半定规划一个新的原始对偶路径跟踪算法》一文中研究指出本文提出求解凸二次半定规划的一个新的原始对偶路径跟踪算法.在每次迭代中,通过求解一个线性方程组产生搜索方向.在一定条件下证明算法产生的迭代点列落在中心路径的邻域内,且算法至多经■次迭代可得到一个ε-最优解.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
叶佩晨,李丽,姜囡[4]（2019）在《非光滑半无限多目标分式规划的对偶条件》一文中研究指出利用非光滑分析,定义了一类新的凸函数,研究了涉及此类函数的半无限多目标分式规划问题,得到了对偶问题的弱对偶和严格逆对偶条件,在新的凸性下得到一些重要结论。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
胡清洁,董榕恩,张海琦[5]（2019）在《消失约束数学规划拉格朗日型对偶与鞍点最优性判据（英文）》一文中研究指出本文基于消失约束的结构特征,提出消失约束数学规划一个不涉及未知指标集的拉格朗日型对偶,并在合适条件下建立了弱对偶和强对偶定理.另外,也讨论了消失约束数学规划的鞍点最优性判据.最后,我们通过某些例子验证了这些结果的合理性.(本文来源于《应用数学》期刊2019年03期）
王芮婕[6]（2019）在《广义对称不变凸多目标规划的最优性和对偶性》一文中研究指出多目标最优化是最优化范畴的一个主要的分支,同时凸函数和广义凸函数是数学规划的理论基础之一。在多目标优化问题中,几乎所有的结果都依赖于目标函数和约束函数的某种凸性,因此函数的凸性和广义凸性始终是人们高度关注并深入研究的一个重要课题。弱有效解存在的最优性充分条件是建立优化算法的重要基础,它与多目标规划的对偶理论问题都是多目标优化领域研究的热点问题。本文旨在定义的两类新广义凸函数的基础上研究多目标规划问题的最优性条件和对偶性。主要内容如下:首先利用Minch对称梯度的概念,定义了新广义凸函数,并通过实例加以证明凸性。其次,在该类凸性假设条件下,研究了带有支撑函数的多目标规划问题。对目标函数和约束条件都是新广义凸函数时给出了几个最优性充分条件。最后建立了原规划的Wolfe型对偶模型以及Mond-Weir型对偶模型,并得到了若干个弱对偶定理、强对偶定理以及严格逆对偶定理。将(V,η)-I型对称不变凸函数基础上进一步推广,提出了广义一致(V,η)-I型对称不变凸函数的概念,即广义一致(V,η)-I型对称不变凸函数、广义一致(V,η)-I型对称严格拟不变凸函数、广义一致(V,η)-I型对称严格伪不变凸函数以及广义一致(V,η)-I型对称严格拟伪不变凸函数。在新广义凸性假设下,证明了多目标规划的若干个最优性充分条件。同时研究了Wolfe型对偶和Mond-Weir型对偶的一些对偶结论。本文提出了几类新广义凸函数的概念,并在新广义凸性情形下研究了多目标规划的最优性条件和对偶性,所得结果从理论上将已有凸性进行了推广,充实了广义凸性及多目标规划的相关理论。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
安婷[7]（2019）在《非线性半定规划的一个原始对偶内点算法》一文中研究指出本学位论文研究带有等式约束与半正定矩阵约束的非线性半定规划问题.该问题在控制理论、特征值优化、金融等领域应用广泛,因此,研究其求解算法是十分必要的.本学位论文提出了一个求解非线性半定规划的原始对偶内点法.首先,我们将非线性半定规划的KKT条件进行扰动,然后基于该扰动的KKT条件,使用Newton法导出产生搜索方向的线性方程组.本学位论文的算法由外迭代和内迭代构成.外迭代由算法A实现,目的是产生非线性半定规划的KKT点;内迭代由算法B实现,目的是产生一个近似的扰动KKT点.在内迭代中引进了一个新的效益函数用于线搜索以确定步长.在适当的假设条件下算法具有全局收敛性.本文最后对提出的算法进行了数值实验,并且对仿射矩阵的两种取法进行了数值结果比较.数值结果表明算法是可行和有效的.(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
高雷阜,闫婷婷[8]（2019）在《均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶理论》一文中研究指出针对均衡约束数学规划模型难以满足约束规范及难于求解的问题,基于Mond和Weir提出的标准非线性规划的对偶形式,利用其S稳定性,建立了均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶,从而为求解均衡约束优化问题提供了一种新的方法.在Hanson-Mond广义凸性条件下,利用次线性函数,分别提出了弱对偶性、强对偶性和严格逆对偶性定理,并给出了相应证明.该对偶化方法的推广为研究均衡约束数学规划问题的解提供了理论依据.(本文来源于《运筹学学报》期刊2019年02期）
张溪[9]（2019）在《求解线性规划的一种新的原始对偶内点法》一文中研究指出该文在线性规划问题的目标函数中增加二次项,并提出了一种新的原始对偶内点法解该问题。该方法对增加二次项后的问题的KKT条件中的变量做代换。对新变量做凸松弛保证新变量元素全为正值。对互补性条件做凸松弛,互补性条件右侧每一个分量为依赖于当前迭代点相应分量的松弛。数值实验表明,该文算法对解决线性规划问题是有效的。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年11期）
王雪峰,王芮婕,高晓艳[10]（2019）在《(V,η)-I型对称不变凸多目标规划的对偶性》一文中研究指出利用对称梯度,定义了一类新的广义不变凸函数:(V,η)-Ⅰ型对称不变凸函数、(V,η)-Ⅰ型对称严格拟不变凸函数以及(V,η)-Ⅰ型对称严格拟伪不变凸函数,并在新广义凸性的假设下,研究了一类多目标规划问题的Mond-Weir型对偶,得到了这类多目标规划的若干个弱对偶定理、强对偶定理以及严格逆对偶定理。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
对偶规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在(p,s)-λ-(ξ,η)-不变凸性的基础上,提出广义λ-(p,ξ,η)-不变凸性的定义;并在此条件下,讨论了一类广义分式规划及其对偶规划定理问题,给出并证明了这类规划的一个最优性充分条件;在适当的条件下,获得了2个对偶规划相应的对偶定理﹒
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对偶规划论文参考文献
[1].叶冬平,方东辉.鲁棒锥规划的Fenchel-Lagrange稳定零对偶[J].吉首大学学报(自然科学版).2019
[2].张彩芬,陈进作.不变凸性下广义分式规划的最优性条件和对偶[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2019
[3].黎健玲,安婷,曾友芳,郑海艳.凸二次半定规划一个新的原始对偶路径跟踪算法[J].应用数学.2019
[4].叶佩晨,李丽,姜囡.非光滑半无限多目标分式规划的对偶条件[J].延安大学学报(自然科学版).2019
[5].胡清洁,董榕恩,张海琦.消失约束数学规划拉格朗日型对偶与鞍点最优性判据（英文）[J].应用数学.2019
[6].王芮婕.广义对称不变凸多目标规划的最优性和对偶性[D].西安科技大学.2019
[7].安婷.非线性半定规划的一个原始对偶内点算法[D].广西大学.2019
[8].高雷阜,闫婷婷.均衡约束数学规划问题的一类广义Mond-Weir型对偶理论[J].运筹学学报.2019
[9].张溪.求解线性规划的一种新的原始对偶内点法[J].科技资讯.2019
[10].王雪峰,王芮婕,高晓艳.(V,η)-I型对称不变凸多目标规划的对偶性[J].山东大学学报(理学版).2019