导读:本文包含了哈夫变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:直线,图像,边缘,根系,线段,梯度,数组。
哈夫变换论文文献综述
黄晓然,钟伟钊,徐小红,杜志发,朱同林[1]（2017）在《基于哈夫变换的根系分布率计算》一文中研究指出通过数码摄像机绕拍摄植物根系一周得到多幅二维图像,定量分析植物根系的叁维构型。通过拍摄所得的叁维图像,利用图像分割算法和骨架抽取算法,提取根系细化后的拓扑结构,然后根据广义哈夫变换,计算出根系各点旋转所得的椭圆的相关参数,再利用椭圆的右端点,计算得到根系在不同介质层和介质方向的分布情况,并在此基础上,提出一种改进的方法快速确定椭圆参数空间,大幅提升椭圆检测的速度,使得根系的叁维构型定量分析可以真正应用于农业领域研究中,为农学家进一步研究植物根系及植物间作套种提供技术支撑。(本文来源于《电视技术》期刊2017年01期）
徐小红,梁宇劲,刘厚诚,朱同林[2]（2011）在《基于哈夫变换的植物根系在介质中根长分布率计算》一文中研究指出本文提出了一种不需要定标直接利用哈夫变换计算植物根系在介质不同层次和不同方向根长分布率计算方法。首先基于圆与椭圆是仿射等价图形原理,在线性摄像机模型下,固定在转台上的根系各点在旋转过程中形成的轨迹投影都为椭圆;然后拍摄根系旋转一周的300帧视频,进行二值化和细化,再从视频中等角度提取50帧图片,利用哈夫变换从中检测出根系各点对应椭圆;最后根据椭圆中心坐标计算根系在介质不同层次的分布率,根据椭圆短半轴上端顶点坐标来确定根系在介质不同方向的分布率,从而为进一步研究植物根系生长过程提供一定的理论依据。(本文来源于《第五届全国几何设计与计算学术会议论文集》期刊2011-11-11）
柴炜,贾雯杰[3]（2011）在《哈夫变换在智能机器人图像处理中的应用》一文中研究指出计算机视觉作为机器人的"眼睛"重要性不言而喻,文章研究了在智能机器人视觉系统中处理图像信息的一种方法。先将得到的图像进行色彩模型转换,再进行二值化处理,最后用哈夫变换得到路径形状信息,从而指导机器人运行。(本文来源于《企业技术开发》期刊2011年12期）
伦向敏[4]（2008）在《哈夫变换在直线特征识别中的应用》一文中研究指出本文论述了哈夫变换(Hough Transform)在图像直线特征识别中的应用。首先讨论了哈夫变换之前所应做的图像预处理工作,根据不同的图像设计不同的处理流程,主要包括:图像滤波、图像分割、边缘提取、骨架提取等。文中运用两个图像直线特征识别的例子说明了哈夫变换的应用效果。(本文来源于《科技信息》期刊2008年30期）
董梁[5]（2008）在《基于哈夫变换的图像边缘连接》一文中研究指出图像边缘的检测可以得到图像中处于边缘上的像素点,由于受到噪声等干扰,一组边缘像素很少能完整地描绘一条边缘。利用哈夫(Hough)变换可以将边缘像素连接成有意义的边缘。现有文献对哈夫变换在极坐标中的应用,存在不同的形式和论述,容易造成概念混淆。详细叙述哈夫变换的基本原理,及在直线检测中的应用。尤其是对极坐标下直线的标准方程,进行详细地推导和论述,从而对哈夫变换的应用进行有益的补充。(本文来源于《现代电子技术》期刊2008年18期）
张震,李宇卓,李照宇[6]（2007）在《基于几何特征的哈夫变换图像分割研究》一文中研究指出哈夫变换(Hough tranform)是由P.VHough在1959年提出,最早用于高能物理云室图像中高能粒子轨迹的分析计算。哈夫变换是将图像空间中复杂边缘特征信息映射成参数空间中的聚类检测问题,具有优秀的鲁棒性和极佳的抑制噪声能力,在图像分析、计算机视觉领域已得到广泛的应用,已经成为模式识别的一种标准工具。然而,哈夫变换基于模型、依赖参数的一种变换,如果给定参考模型参数较多,就会造成巨大的计算量,使得具体的图像检测过程难以实现。因此,对于具体的目标模型应该具体分析。(本文来源于《河南科技》期刊2007年07期）
李素若[7]（2005）在《一种变换的哈夫曼树的应用》一文中研究指出计算机算法研究中哈夫曼树是最小带权路径长度的二叉树,在对其认真研究后真正体会到它的实质和掌握哈夫曼编码后,就能够根据实际情况采用一种变换方法来解决其他类似问题。通过对哈夫曼树的变换和延伸,使我们能更进一步了解和学习算法,同时体现算法的魅力和在计算机编程中的重要性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2005年33期）
陈建平,邱力为[8]（2005）在《基于像素组合的快速哈夫变换》一文中研究指出直线参数检测是图像分析和计算机视觉中一个基本问题,哈夫变换能很好地解决这个问题,然而哈夫变换的巨大计算量使它难于实时应用。因为一个图像点对应参数空间的一条曲线,图像点与量化后的参数区间是一对多的关系,造成了标准哈夫变换的计算复杂性。而两点确定一条直线,两个图像点对应一个参数点,利用这个原理能大幅度减少哈夫变换的计算量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年22期）
童剑军,邹明福[9]（2005）在《基于哈夫变换的集装箱号码识别检测方法》一文中研究指出提出了在集装箱号码识别中 ,采用由下至上的字符定位分割识别思路 ,在具体的课题中对哈夫变换的直线方程和参数数组结构提出了一种优化思路 ,引进模糊数学中的“接近”概念来找到集装箱序列号码所在的直线方程 ,排除多余候选字符块 ,减少了计算量 ,缩小了所需的运算存储空间 ,在实际应用中取得很好的效果 .(本文来源于《中国科学院研究生院学报》期刊2005年01期）
孙继平,吴冰[10]（2004）在《概率哈夫变换在井下煤仓煤位检测中的应用》一文中研究指出针对井下煤仓煤位的检测,运用计算机视觉识别技术,提出了一种新颖的哈夫变换检测圆的算法,它通过梯度信息,使用对点(2个点)来确定一个圆,从传统的叁维空间采样降为二维空间采样,在很小的参数空间内对图像痕迹进行恢复,从而使它具有精度高、速度快、占用内存少等特点.利用辅助光源将这一新算法应用到井下煤仓煤位的检测中,对高、中、低不同煤位的检测取得了满意的结果.(本文来源于《煤炭学报》期刊2004年06期）
哈夫变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种不需要定标直接利用哈夫变换计算植物根系在介质不同层次和不同方向根长分布率计算方法。首先基于圆与椭圆是仿射等价图形原理,在线性摄像机模型下,固定在转台上的根系各点在旋转过程中形成的轨迹投影都为椭圆;然后拍摄根系旋转一周的300帧视频,进行二值化和细化,再从视频中等角度提取50帧图片,利用哈夫变换从中检测出根系各点对应椭圆;最后根据椭圆中心坐标计算根系在介质不同层次的分布率,根据椭圆短半轴上端顶点坐标来确定根系在介质不同方向的分布率,从而为进一步研究植物根系生长过程提供一定的理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
哈夫变换论文参考文献
[1].黄晓然,钟伟钊,徐小红,杜志发,朱同林.基于哈夫变换的根系分布率计算[J].电视技术.2017
[2].徐小红,梁宇劲,刘厚诚,朱同林.基于哈夫变换的植物根系在介质中根长分布率计算[C].第五届全国几何设计与计算学术会议论文集.2011
[3].柴炜,贾雯杰.哈夫变换在智能机器人图像处理中的应用[J].企业技术开发.2011
[4].伦向敏.哈夫变换在直线特征识别中的应用[J].科技信息.2008
[5].董梁.基于哈夫变换的图像边缘连接[J].现代电子技术.2008
[6].张震,李宇卓,李照宇.基于几何特征的哈夫变换图像分割研究[J].河南科技.2007
[7].李素若.一种变换的哈夫曼树的应用[J].电脑知识与技术.2005
[8].陈建平,邱力为.基于像素组合的快速哈夫变换[J].计算机工程与应用.2005
[9].童剑军,邹明福.基于哈夫变换的集装箱号码识别检测方法[J].中国科学院研究生院学报.2005
[10].孙继平,吴冰.概率哈夫变换在井下煤仓煤位检测中的应用[J].煤炭学报.2004