导读:本文包含了信赖域算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,模型,方程组,单调,自适应,无约束,分式。
信赖域算法论文文献综述
王一,陈殿远,韩鑫,郑志锋,张骞[1]（2019）在《基于信赖域算法的试井曲线自动拟合研究》一文中研究指出将计算机自动拟合算法应用于试井分析时,在寻求最优解过程中,若初始值选择不当,将导致迭代次数显着增加,收敛速度慢。为了解决此问题,提出将信赖域算法用于试井曲线自动拟合,运用信赖域算法求解非线性方程组,以提高求解速度。通过实例验证,认为该算法在保证最优解精度的同时,提高了计算速度,可用于试井分析中求解各类参数。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
唐江花[2]（2019）在《求解非线性方程组的锥模型信赖域算法》一文中研究指出针对传统信赖域算法计算复杂、难度较大等问题,提出一种基于非单调的锥模型信赖域算法.引入松弛变量将非线性系统问题转换为带非负约束的非线性最优问题,借助KKT条件以及NCP函数,每次迭代时求解一个线性方程组,通过一阶、二阶结合,扩大了锥模型信赖域半径,加大信赖域迭代步,提高了收敛速度.信赖域算法具有整体收敛性.(本文来源于《许昌学院学报》期刊2019年02期）
崔建昆,胡宇豪,周孔涛,曾发林[3]（2019）在《基于信赖域算法的滑动导轨动力学优化设计》一文中研究指出针对农业运载工具中滑动导轨出现的卡槽和滚轮共振造成的损坏问题,对受迫运动工况下滚轮的叁向受力和滑动机构平顺度进行研究,设计一种改进型导轨滚轮系统。用信赖域迭代算法对导轨曲率进行优化,将模型分割成一系列子区域,在该子区域的信赖域内对模型进行迭代近似求解,获得满足平顺性的导轨弯曲部分尺寸参数。在ADAMS中对导轨系统滑动单元倾斜振动情况和承力单元受迫运动情况进行仿真分析,给出滑动导轨优化后的判定数据。结果表明:采用分向受力的多滚轮设计可以有效分解每组导轨滚轮机构受到的作用力,承重轮在次坐标方向的受力低于主坐标方向的7.4%,导向轮在非转向段受力小于5N提高系统的平顺性和可靠性。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2019年02期）
赵绚,王希云[4]（2019）在《一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法》一文中研究指出对无约束优化问题提出了一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法.利用多重滤子线搜索技术,尽量减少重新求解信赖域子问题的次数,从而降低了计算量.在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年01期）
邢治业[5]（2018）在《基于锥模型的一种新非单调信赖域算法》一文中研究指出本文结合目前流行的非单调技术,将其应用于锥模型信赖域算法中,提出一种新的非单调无约束优化算法,与传统非单调信赖域算法相比,该算法不仅不需要重解子问题,而且充分利用了迭代函数的信息,并且每一步迭代保证Hesse的正定性,一定条件下,证明了该算法的收敛性。(本文来源于《信阳农林学院学报》期刊2018年04期）
邢治业[6]（2018）在《一种无约束优化的新非单调自适应信赖域算法》一文中研究指出针对无约束优化问题,提出一种新的改进的非单调信赖域算法。该方法结合新的非单调技术、自适应半径调节、wolfe线搜索,拓宽了信赖域算法的适用性.在适当条件下,证明了该算法的全局收敛性。(本文来源于《长治学院学报》期刊2018年05期）
王真真,刘延浩,高苗苗,孙清滢[7]（2018）在《基于修正拟牛顿方程解非线性方程组问题的非单调自适应信赖域算法》一文中研究指出基于修正拟牛顿方程,结合一种新的非单调策略,设计了一种新的解非线性方程组问题的非单调自适应信赖域算法,分析了算法的全局收敛性.进一步的数值实验表明算法是有效的,并且适于求解大规模问题.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
邢治业[8]（2018）在《一种改进的带非单调线搜索锥模型信赖域算法》一文中研究指出针对非单调锥模型信赖域算法求解子问题的接受条件中所存在的一些不合理因素,提出了一种新的改进的无约束优化算法.该算法在每一步都采用非单调Wolfe线搜索,求得下一个迭代点,并改变预计下降量,使其与实际下降量对应起来,这样做不仅不需要重解子问题,而且提高了梯度精度,一定的条件下证明了该算法的全局收敛性和Q-二次收敛性.(本文来源于《辽宁师专学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
张云凤[9]（2018）在《非单调锥模型信赖域算法研究》一文中研究指出本文研究了基于锥模型的针对无约束优化问题的非单调信赖域算法。我们将线搜索方法,信赖域半径自适应更新方法以及非单调策略分别与信赖域方法进行了有机结合,在此基础上提出了叁种新型非单调锥模型信赖域方法,并研究了算法的全局收敛性质。具体工作如下:首先,提出了一种带有非单调线搜索策略的非单调锥模型信赖域方法。新方法在信赖域子问题的试验步失败后不再重新求解,而是使用非单调的Wolfe型线搜索技术来得到下一个迭代点,从而有效地提高了运算效率。其次,将高效的自适应更新方法融入于非单调信赖域方法之中,得到了一种新的非单调自适应锥模型信赖域方法。非单调技术与信赖域半径自适应更新方法的运用使得信赖域子问题往往需大量重解的难题得以有效缓解。第叁,将非单调线搜索Armijo准则与自适应信赖域方法结合。该方法在试验步失败时使用一个满足一定条件的步长来计算下一个迭代点,同时信赖域半径的更新采取了更为简便的方法。新方法的运用实现了算法复杂度的大幅下降。最后,总结归纳了本文所提出的几种算法,并展望了优化课题的进一步的延续、拓展。(本文来源于《河北大学》期刊2018-05-01）
朱红兰,倪勤,党创寅,张浩[10]（2018）在《求解无约束优化问题的分式模型信赖域算法》一文中研究指出本文提出一个求解无约束优化问题的分式模型信赖域拟Newton算法.在新算法中,分式模型信赖域子问题是用简单折线法求解的.在合理假设条件下,算法的全局收敛性获得了证明.数值实验结果表明新算法是可行、有效的.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2018年04期）
信赖域算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统信赖域算法计算复杂、难度较大等问题,提出一种基于非单调的锥模型信赖域算法.引入松弛变量将非线性系统问题转换为带非负约束的非线性最优问题,借助KKT条件以及NCP函数,每次迭代时求解一个线性方程组,通过一阶、二阶结合,扩大了锥模型信赖域半径,加大信赖域迭代步,提高了收敛速度.信赖域算法具有整体收敛性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信赖域算法论文参考文献
[1].王一,陈殿远,韩鑫,郑志锋,张骞.基于信赖域算法的试井曲线自动拟合研究[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2019
[2].唐江花.求解非线性方程组的锥模型信赖域算法[J].许昌学院学报.2019
[3].崔建昆,胡宇豪,周孔涛,曾发林.基于信赖域算法的滑动导轨动力学优化设计[J].中国农机化学报.2019
[4].赵绚,王希云.一类基于新锥模型的多重过滤线搜索信赖域算法[J].宁夏师范学院学报.2019
[5].邢治业.基于锥模型的一种新非单调信赖域算法[J].信阳农林学院学报.2018
[6].邢治业.一种无约束优化的新非单调自适应信赖域算法[J].长治学院学报.2018
[7].王真真,刘延浩,高苗苗,孙清滢.基于修正拟牛顿方程解非线性方程组问题的非单调自适应信赖域算法[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2018
[8].邢治业.一种改进的带非单调线搜索锥模型信赖域算法[J].辽宁师专学报(自然科学版).2018
[9].张云凤.非单调锥模型信赖域算法研究[D].河北大学.2018
[10].朱红兰,倪勤,党创寅,张浩.求解无约束优化问题的分式模型信赖域算法[J].中国科学:数学.2018
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