论文摘要
针对复杂建筑物立面中窗户精细提取的难题,该文基于车载LiDAR数据提出一套完整的不规则窗户边界提取方法:先通过RANSAC算法探测建筑物主墙面点云,借助语义特征分离墙面和非墙面点云;再通过坐标变换,将非墙面点云转换到水平面,采用格网对水平面内点集的邻域关系进行判断,使用平面八邻域连通性探测方法对二维平面内窗户点进行聚类,分别存储聚类后的每一个窗户点云;然后采用改进的动态椭圆凸壳算法,检测聚类后各窗户边界轮廓点;最后对窗户点云坐标逆变换,得到建筑物立面中的窗户边界。通过实验验证了该算法的准确性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨清科,李永强,刘聪,李鹏鹏,范辉龙
关键词: 车载,建筑物主墙面,非墙面点云,动态椭圆
来源: 地理与地理信息科学 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南理工大学建筑与艺术设计学院
基金: 国家自然科学基金项目(41771491),河南省基础与前沿技术研究项目(162300410184),测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目(201412020)
分类号: TU198
页码: 61-67
总页数: 7
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