基于动态椭圆的LiDAR数据窗户边界提取研究

基于动态椭圆的LiDAR数据窗户边界提取研究

论文摘要

针对复杂建筑物立面中窗户精细提取的难题,该文基于车载LiDAR数据提出一套完整的不规则窗户边界提取方法:先通过RANSAC算法探测建筑物主墙面点云,借助语义特征分离墙面和非墙面点云;再通过坐标变换,将非墙面点云转换到水平面,采用格网对水平面内点集的邻域关系进行判断,使用平面八邻域连通性探测方法对二维平面内窗户点进行聚类,分别存储聚类后的每一个窗户点云;然后采用改进的动态椭圆凸壳算法,检测聚类后各窗户边界轮廓点;最后对窗户点云坐标逆变换,得到建筑物立面中的窗户边界。通过实验验证了该算法的准确性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 非墙面点云探测
  • 2 窗户八邻域聚类
  • 3 窗户边界提取
  •   3.1 矩形窗户
  •   3.2 不规则窗户
  • 4 实验分析
  •   4.1 矩形窗户
  •   4.2 不规则窗户
  •     4.2.1 提取方法对比实验
  •     4.2.2 边界提取结果
  •     4.2.3 精度评价
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨清科,李永强,刘聪,李鹏鹏,范辉龙

    关键词: 车载,建筑物主墙面,非墙面点云,动态椭圆

    来源: 地理与地理信息科学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南理工大学建筑与艺术设计学院

    基金: 国家自然科学基金项目(41771491),河南省基础与前沿技术研究项目(162300410184),测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目(201412020)

    分类号: TU198

    页码: 61-67

    总页数: 7

    文件大小: 2428K

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