论文摘要
为了提高图书馆智慧服务能力,进行图书馆智慧服务的推荐算法设计,提出基于协同过滤推荐算法的图书馆智慧服务模式。采用语义抽取方法进行图书馆智慧服务的信息检索,提取图书馆馆藏资源的语义相关性特征量,构建图书馆智慧服务的语义关联规则特征分布集,采用本体特征映射方法进行图书馆智慧服务过程中的文本信息推荐,根据读者的检索偏好进行语义相关性特征配准,建立图书馆智慧服务的读者偏好关联规则数据集,采用模糊聚类方法进行特征分块处理,结合Kalman滤波方法对干扰信息进行协同过滤,实现图书馆智慧服务推荐与读者偏好信息的协同匹配,完成图书馆智慧服务的协同过滤推荐。仿真结果表明,采用该方法进行图书馆智慧服务模式下的协同推荐准确度较高,推荐过程中的时间开销较短,提高了图书馆智慧服务水平。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 乔雅,吴琳
关键词: 协同过滤推荐,图书馆,智慧服务,语义
来源: 微型电脑应用 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,图书情报与数字图书馆
单位: 陕西交通职业技术学院图书馆
分类号: TP391.3;G250.7
页码: 150-153
总页数: 4
文件大小: 155K
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