导读:本文包含了库存分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:库存,策略,需求,系统,现货,正态分布,报童。
库存分布论文文献综述
侯琳娜,孙静春[1]（2019）在《自适应报价因子均匀分布时的煤电供应链牛鞭效应及库存偏差》一文中研究指出通过构建煤炭企业和竞争型燃煤电厂组成的二级供应链,讨论了电厂采用自适应报价策略竞价时煤电供应链的牛鞭效应。结果发现:无论风电是否并网,报价因子均匀分布时,电厂偏好往期最优报价决策产生的牛鞭效应比偏好固定报价小,并且,此时各电厂的库存接近最优水平,报价决策偏好的一致性有利于削弱牛鞭效应的同时降低库存偏差。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年06期）
狄俊珂,龚红仿,孙中宇[2]（2019）在《具有Erlang分布供应提前期的服务—库存系统最优控制策略》一文中研究指出研究一个具有(r,Q)补货策略的服务-库存系统。考虑将具有Erlang分布的供应提前期的服务-库存系统建模为M/M/1排队系统。根据M/M/1队列的平稳分布,推导出作为系统利润控制的稳态性能指标,并构建系统平均利润函数。以最大化系统利润为目标,构建系统可满足率和服务可靠性水平约束的优化控制模型,导出服务-库存系统最优控制策略。通过证明利润函数的凸性,用遗传算法求解了该约束优化模型,获得了利润函数的唯一最大值以及决策变量r和Q的最优值。数值实验分析了系统性能的灵敏度,表明了具有Erlang分布的供应提前期的最优控制策略能提高系统的利润。(本文来源于《长沙理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
柯恒[3]（2019）在《基于分布鲁棒优化的库存路径问题研究》一文中研究指出传统的供应商-零售商组成的库存管理问题中,零售商通过监视自己的库存水平,向上游供应商订货,供应商收到各个零售商的订货量后,进行生产和配送。这些的供应链系统,往往缺少协调与合作。供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)模式,作为一种较新的运营系统,成功地在各个大企业实施。在VMI中,供应商作为一个集中决策者,除了生产、配送决策,直接管理着零售商的库存,亦即,直接决定零售商各期产品配送量。因而,在此模式下,零售商不需要去管理产品的库存,供应商通过协调各个零售商的产品需求,可以对产品的生产和配送作统一规划。从而达到零售商、供应商共赢。库存路径问题(Inventory Routing Problem)是实施VMI模式的核心问题。本文主要研究基于分布鲁棒优化的存路径问题。不同于以库存成本和运输成本之和最小为目标的经典库存路径问题,其以费用最小的角度出发建模。本文从服务水平的角度出发对库存路径问题建模。主要原因是当前环境下,为了抢占更多的市场,一些企业把提高服务水平作为首要目标。由于各期零售商产品的需求不确定性,服务水平受到一些随机因素的影响。本文从库存水平角度出发,在VMI系统下,供应商希望通过自己的配送规划,使得零售商的每一期的库存水平在一定的合理范围内,从而体现自己服务零售商的能力。通过引入要求违反指数(Requirement Violation Index,RVI)来描述库存水平对库存合理范围的不满足程度,模型的目标是各个零售商各期的要求违反指数之后最小。此外,鉴于有时需求数据量少,本文通过分布鲁棒优化的方法来对不确定需求进行建模,通过引入恰当的不确定集(Uncertain set),使模型转化为整数规划问题。鉴于问题的复杂性,通过分段线性的近似处理,模型转化为一个混合整数线性规划问题。通过设计叁种算法对模型进行求解:基于整数节点的子回路检测算法、基于全部节点的子回路检测算法、Benders分解算法。最后编程实现这些算法,通过数值实验来验证算法的正确性,并分析部分参数对模型的影响以及叁个算法进行比较。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-20）
冉泽泽[4]（2019）在《海洋型冰缘区石冰川特征与环境指示意义》一文中研究指出石冰川是典型的冰缘地貌,它们可以表明多年冻土的存在,也可以揭示其形成和发育的区域地貌和气候条件。本文~((1))提供了青藏高原东南缘大雪山的第一个石冰川库存清单。该库存清单基于对Google Earth遥感影像的解译分析,总共在大雪山发现了295条石冰川,总覆盖面积达55.70平方公里,分布于海拔4,300~4,600 m a.s.l.之间。在ArcGIS和SPSS软件程序的支持下,我们提取并计算了这些石冰川的形态参数,并分析了大雪山地区石冰川的空间分布特征。我们的研究结果表明,在观测到的八个不同坡向上,多年冻土下限海拔高度差异很大,西坡多年冻土下限的平均海拔高度比东坡高104米。冰碛型和倒石堆型石冰川的平均坡度都集中在22°~35°范围内。然而,叶状石冰川(27°~45°)的平均坡度高于舌状石冰川(22°~35°)。阴坡(即N、NE和E)更有利于冰碛型石冰川的形成和发育,而阳坡(即W、SW和S)则更有利于倒石堆型石冰川的形成和发育。大雪山的石冰川绝大多数都集中在第叁纪二长花岗岩区域内,这种岩性比其他岩性组分对冻融过程更加敏感,该岩体的连续风化为石冰川的形成和发育提供了理想的原材料。上述研究结果表明,环境控制因素(即地形、气候、岩性因素)极大地影响了石冰川的形成和发育。本研究为探讨青藏高原(TP)东南缘海洋型冰缘环境与石冰川形成和发育之间的关系提供了重要数据。它还可以突出海洋型冰缘环境中发现的石冰川的典型特征。将海洋型冰缘区大雪山的石冰川与其它地区对比分析,我们发现海洋型冰缘区石冰川的平均长度比大陆型冰缘区石冰川长,分布的海拔高度比大陆型冰缘区石冰川大,但石冰川的生态位(海拔高度的区间范围)却小于大陆型冰缘区石冰川,在海洋型冰缘区,低雪线和低冰川物质平衡线高度(ELA)导致大范围的冰川作用,从而限制了适合于石冰川发育的生态位。最后,与世界上其它地区石冰川大多在阴坡或半阴坡分布或发源的特点相比,大雪山石冰川的独特之处在于各坡向的分布比较均匀,这是由于大雪山位于典型的四川盆地地形内,太阳辐射量远远小于世界上的其它地区,该地石冰川在不同坡向上所受到太阳辐射的差异化影响要显着小于世界上其它地区,导致石冰川在各坡向上能够比较均匀的分布。(本文来源于《北京大学》期刊2019-05-01）
江玉杰[5]（2018）在《需求非正态分布下服装产品安全库存决策算法》一文中研究指出为了使服装经销商在服装产品生命周期内合理设置安全库存,提出需求非正态分布下服装产品安全库存决策算法,然后通过具体算例验证该算法的可行性和有效性。研究结果表明:在服装产品生命周期内,提高成熟期内的安全库存和降低衰退期的安全库存,可以减少服装经销商不必要的安全库存;当服装产品的服务水平较低时,增加安全库存可以大幅提高服务水平,但是当服装产品的服务水平增加到一定程度时,再提高服务水平就需要大幅增加安全库存来实现;压缩服装产品供货提前期可以降低服装经销商各时期内的安全库存,且随着压缩程度的提高,服装产品的安全库存减少量也会增大;服务水平是服装经销商进行安全库存设置时的最大影响因素。(本文来源于《浙江纺织服装职业技术学院学报》期刊2018年04期）
陈冬林[6]（2018）在《上期标准仓单交易提升实体企业经营能力》一文中研究指出上期标准仓单交易平台自5月28日正式上线以来，交易业务整体运行平稳，实体企业积极参与，服务实体经济功能初显。期货日报记者在与实体企业有关负责人交流中了解到，上期标准仓单交易平台已经成为实体企业一种新的购销渠道，并且可以帮助企业调配、优化库存分布，进一步提(本文来源于《期货日报》期刊2018-07-09）
郭照庄[7]（2018）在《广义参数可能性分布视域下单周期库存问题研究》一文中研究指出单周期库存是运营管理中的经典库存问题,同时也是供应链管理领域的重要问题.由单周期库存问题抽象出来的单周期库存模型结构简洁,而且可以解释很多管理现象,因而备受关注.单周期库存模型中的市场需求信息是零售商进行决策的重要依据,不完全的需求信息会导致严重的决策偏差.随着市场竞争加剧以及产品更新换代速度加快,信息和数据统计的速度往往滞后于产品更新换代的速度,所以产品的需求信息越来越难以获得,这对订购短生命周期产品的零售商进行决策提出了挑战.因此采用新的不确定信息处理方法研究单周期库存问题具有重要的意义.首先,在单周期库存问题中不确定需求分布信息部分已知的情形下,提出刻画不确定需求的一种新的方法-广义参数区间值模糊变量,并通过其选择变量的可变参数可能性分布刻画不确定需求.其次,提出不确定分布集的概念用于描述名义可能性分布的波动,并建立基于不确定分布集的分布鲁棒单周期库存优化模型.在一定的决策准则下,给出模型的鲁棒对等且通过对模型分析将其转化为等价的混合整数规划模型,然后设计基于可行域的分解方法求得模型的鲁棒最优解.再次,在风险中立和风险规避准则下,分别提出多产品单周期库存问题的参数可信性优化方法,此时得到最优决策依赖于给定的分布参数,用该方法处理实际问题时会更加地灵活.同时作为单周期库存问题的扩展,在市场需求具有可变可能性分布下,推导叁级供应链达到协调的充要条件.最后,通过数值实验与同类研究进行比较,计算结果说明所提出参数可信性优化方法和分布鲁棒优化方法的有效性.本文主要创新点包含以下四个方面:(1)提出广义参数区间值模糊变量的概念,并通过其选择变量为模糊环境下不确定信息的描述提供一种基于可变参数的方法.(2)提出不确定分布集的概念,并建立对应的分布鲁棒单周期库存优化模型,所得到的鲁棒最优解具有抵御分布不确定性的能力.(3)通过多重勒贝格-斯蒂尔切斯积分计算零售商总收益的均值和二阶矩,并分别在风险中立和风险规避准则下提出多产品单周期库存问题的参数可信性优化方法.(4)在市场需求具有可变可能性分布情形下,讨论叁级供应链的协调和收益分配问题.(本文来源于《河北大学》期刊2018-06-01）
张双,岳德权[8]（2017）在《位相分布提前补货时间库存系统最优控制策略》一文中研究指出研究了一个销售损失制的带有位相分布提前补货时间的连续盘点(s,Q)库存系统。运用Markov过程理论,建立系统稳态平衡方程并求出系统稳态概率。此外,构建了服务水平约束下的最小费用优化模型,通过数值算例计算出系统的最优库存策略并进行了系统参数的敏感性分析。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2017年09期）
张双[9]（2017）在《具有位相分布的库存系统及最优库存策略研究》一文中研究指出本文将位相分布补货提前时间和批量需求等影响库存服务的重要因素纳入到库存系统模型之中,分别构建了具有位相分布提前补货时间、具有批量需求及具有一般分布提前补货时间的库存系统模型,并对模型进行了分析和求解。通过数值算例得到了系统最优库存策略。首先,研究了一个销售损失制的带有位相分布补货提前时间和(r,Q)库存策略的连续盘点库存系统。运用马尔可夫过程理论,建立系统稳态平衡方程并求出系统稳态概率。此外,构建了服务水平约束下的最小费用优化模型,通过数值算例计算出系统的最优库存策略并进行了系统参数的敏感性分析。其次,研究了一个批量需求模式的带有位相分布补货提前时间和(s,S)库存策略的连续盘点库存系统。运用马尔可夫过程理论,建立系统稳态平衡方程并求出系统稳态概率。此外,构建了库存控制成本函数,通过数值算例计算出系统的最优库存策略并进行了系统参数的敏感性分析。最后,研究了一个带有两类顾客和一般分布补货提前时间和(s,S)库存策略的连续盘点库存系统。运用马尔可夫更新过程理论,建立马尔可夫更新方程组并求出系统稳态概率。此外,构建了库存控制成本函数,通过数值算例计算出系统的最优库存控制策略。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
隽志如[10]（2016）在《库存管理视角下需求分布突变检测策略研究》一文中研究指出需求分布突变对库存管理乃至整个供应链管理的绩效都有着重要影响。过于保守和过于积极的需求突变检测策略都会导致订货决策调整不恰当,加剧产品供应和需求不匹配程度,从而增加库存成本。因此,如何在过于保守和过于积极之间寻找到最有利于节约控制库存成本的需求变化检测策略成为一个既有理论意义又有实用价值的问题。围绕这一问题,本文在决策者理性情形下研究需求分布突变检测及订货决策策略,在决策者非理性情形下研究多重非理性因素影响下订货决策行为。在需求突变概率已知条件下,分别研究了常值、正态分布、均匀分布和指数分布需求突变检测问题,给出了最优的需求突变检测策略,并在此基础上探讨了回购契约下二级供应链成员在共享需求突变信息时的信任和篡改信息行为。研究表明:常值需求突变时,最优检测策略仅与库存成本结构有关;均匀分布需求突变时,最优检测策略仅与需求分布参数有关;正态分布需求突变或者指数分布需求突变时,最优检测策略同时与成本结构和突变前后的分布参数有关。当突变强度增大时,正态分布需求突变的最优检测策略近似于常值需求突变的最优检测策略,而指数分布需求突变的最优检测策略则与常值需求突变有显着不同。研究还发现,当需求突变类型为正态分布或者指数分布时,静态需求下协调的回购机制能够促使供应链成员对需求突变作出一致判断;而在不协调的回购契约下,供应链成员存在篡改需求突变信息的动机;当需求突变类型为均匀分布时,在任意价格设置下,供应链成员都会对需求突变作出一致判断并诚实地共享需求信息。在前期需求量已知条件下,研究了正态分布需求突变的最优检测策略。在分析各个可能需求分布情形下前期需求量出现概率的基础上,运用假设检验理论和期望效用理论,构建了基于前期需求量的需求突变检测策略,并对其进行了优化分析。研究表明:基于前期需求量的正态分布突变最优检测策略同时受到突变前后需求分布参数、超出成本和缺货成本的影响;当需求突变强度非常大时,最优检测策略趋近于以突变前后需求期望的均值为区分突变与否的临界值;协调的回购契约下供应链成员对前期需求量的最佳使用方式是一致的;在不协调的回购契约下,零售商存在篡改需求数据的意愿,制造商则可以通过调整批发价格或回购价格来鼓励零售商诚实地共享需求数据。在需求突变概率和前期需求量已知条件下,研究正态分布需求突变的最优检测策略。将需求突变概率转换为各可能需求分布出现在决策当期的概率,将前期需求量看作是来自于实际需求分布的信号,运用期望效用理论对突变检测规则进行优化,得到使得期望库存成本最小的需求突变检测策略,对比了给出的最优需求突变检测策略与传统的指数平滑预测方法下的期望库存成本,分析了最优需求突变检测策略与需求突变概率、需求突变强度、单位超出成本和单位缺货成本的关系,并探讨了回购契约下供应链成员共享需求突变概率和前期需求量信息的规律。研究表明:整合需求突变概率和前期需求量可以使决策者比使用单一种类的需求信息作出更加高效的决策;给出的需求突变检测方法比传统的指数平滑方法能够更多地节约库存成本;当需求突变概率特别大或者特别小时,需求突变概率的变化对最优订单决策的影响大于其它情形;当需求突变强度非常大时,最优需求突变检测策略退化为以突变前后需求均值为检测需求突变的临界点;最优检测参数都随着超出成本的增加而增加,而随着缺货成本的增加而减小;在零售商共享需求观测值数据给制造商时,制造商拥有的需求信息会影响零售商篡改数据的行为,即供应链成员拥有的需求信息会影响供应链成员在共享需求信息时的信任水平。在只有需求均值已知的情形下,研究了多重非理性因素影响下报童订货决策问题。在非理性报童采用均值锚定调整启发式决策规则的假设下,运用期望效用理论及信号检测理论,将验前随机选择和基于前期需求量的验后调整等非理性行为因素对报童订单决策的影响融合到均值锚定调整规则之中,得到了一种非理性报童订货决策模型,并基于该模型研究了非理性报童订货决策行为的个体差异。研究表明:经典报童模型是本文给出的非理性报童订货决策模型在行为参数取极限值时的特例,非理性报童订货决策模型的理论预测结果与实验研究结果的符合程度高于经典报童模型;相对于事后后悔、过度自信等因素,有限理性因素是影响报童订货决策的次要因素,在实际管理中,应区分对待有限理性因素和其它行为因素;产品利润率的增加可能会导致订单决策质量下降;当决策者对前期需求量与实际订货量差异不敏感时,其订货量容易超出经典报童的预测结果,决策者计算能力的增加会导致订单决策质量的上升,也会导致订单调整周期变长。本文以需求突变检测问题为主线,分别在决策者理性和非理性情形下研究了不同需求信息缺失情景下的报童订货决策问题,研究方法的核心思想就是平衡超出成本和缺货成本,所获得的需求突变检测策略下的报童期望效用(期望库存成本、心理期望利润等)优于指数平滑预测技术,有助于支持库存决策者在需求突变情形下作出最利于节约库存成本的订单决策,理解需求突变情形下报童的订货决策规律及订货行为规律,有利于分析个体订货决策行为的差异。(本文来源于《东南大学》期刊2016-12-13）
库存分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究一个具有(r,Q)补货策略的服务-库存系统。考虑将具有Erlang分布的供应提前期的服务-库存系统建模为M/M/1排队系统。根据M/M/1队列的平稳分布,推导出作为系统利润控制的稳态性能指标,并构建系统平均利润函数。以最大化系统利润为目标,构建系统可满足率和服务可靠性水平约束的优化控制模型,导出服务-库存系统最优控制策略。通过证明利润函数的凸性,用遗传算法求解了该约束优化模型,获得了利润函数的唯一最大值以及决策变量r和Q的最优值。数值实验分析了系统性能的灵敏度,表明了具有Erlang分布的供应提前期的最优控制策略能提高系统的利润。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库存分布论文参考文献
[1].侯琳娜,孙静春.自适应报价因子均匀分布时的煤电供应链牛鞭效应及库存偏差[J].系统管理学报.2019
[2].狄俊珂,龚红仿,孙中宇.具有Erlang分布供应提前期的服务—库存系统最优控制策略[J].长沙理工大学学报(自然科学版).2019
[3].柯恒.基于分布鲁棒优化的库存路径问题研究[D].南京大学.2019
[4].冉泽泽.海洋型冰缘区石冰川特征与环境指示意义[D].北京大学.2019
[5].江玉杰.需求非正态分布下服装产品安全库存决策算法[J].浙江纺织服装职业技术学院学报.2018
[6].陈冬林.上期标准仓单交易提升实体企业经营能力[N].期货日报.2018
[7].郭照庄.广义参数可能性分布视域下单周期库存问题研究[D].河北大学.2018
[8].张双,岳德权.位相分布提前补货时间库存系统最优控制策略[J].山东大学学报(理学版).2017
[9].张双.具有位相分布的库存系统及最优库存策略研究[D].燕山大学.2017
[10].隽志如.库存管理视角下需求分布突变检测策略研究[D].东南大学.2016
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