论文摘要
本文描述了一种基于自动编码器和普通卷积神经网络相结合以估计地震叠加速度的方法。利用速度谱数据对自动编码器进行训练用于指出可能的速度谱拾取有利区域。在获取了有利区域之后,利用人工标注的速度谱训练一个普通卷积神经网络,将其用于多次波和干扰信号压制。随后,在两个神经网络共同指出的有利区域进行速度自动拾取。最后,将基于本次研究自动生成的速度谱解释结果与常规人工解释结果相对比。结果显示,两者趋势一致,自动解释叠加结果细节更为清晰。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 杨彤远,姚茂敏,吴海生
关键词: 地震资料处理,叠加速度预测,自动编码器,卷积神经网络
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地质学,地球物理学
单位: 中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院
分类号: P631.44
页码: 1507-1510
总页数: 4
文件大小: 1413k
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