煤炭工业监控大数据平台建设与数据处理应用技术

论文摘要

为保障煤矿的安全高效生产,及时准确地预测可能发生的故障及灾害,通过分析兖矿集团煤矿大数据的现状及存在的问题,探讨了在大数据时代下,煤炭工业监控大数据平台的建设和使用方法。依托互联网、云计算和大数据技术,采集、整理和存储海量数据。通过数据挖掘技术和视频分析技术来探索发掘现场生产规律,从而提高煤矿应对潜在灾害和发现安全隐患的能力。以煤矿带式输送机工况监控系统大数据和视频监控系统大数据分析为例,分别使用流形空间的非平衡处理技术和分水岭等视觉技术对数据进行处理。试验结果表明:流形空间的过采样技术可以提高AUC指标20%左右,且基于机器视觉的煤流检测也能达到较好的效果。同时,探讨了大数据与煤炭工业监控系统的结合,并提出了报警数据融合应用的具体解决方法。

论文目录

• 0 引言
• 1 煤矿大数据
•   1.1 煤矿大数据含义
•   1.2 兖矿集团煤矿大数据现状
•   1.3 兖矿集团煤矿大数据存在的问题
• 2 基于工业大数据的煤流运输设备在线监测及预警分析系统
•   2.1 系统简介
•   2.2 技术方案
•   2.3 试验分析
• 3 煤矿输送带视频监控大数据智能识别分析系统
•   3.1 系统简介
•   3.2 技术方案
•   3.3 试验分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张元刚,刘坤,杨林,王磊

关键词: 大数据,工业监控大数据,视频大数据分析,带式输送机,煤矿智能化

来源: 煤炭科学技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 矿业工程,自动化技术

单位: 兖矿集团有限公司信息化中心,北斗天地股份有限公司,兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿

基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804409)

分类号: TD67

DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2019.03.010

页码: 75-80

总页数: 6

文件大小: 257K

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