基于正中神经传导速度的疲劳驾驶研究

论文摘要

目的本课题以正中神经传导速度与疲劳程度之间的关系为研究目标,设计实验方案并对测量数据进行统计分析,建立指数模型,为后续研究提供支撑。1.找到不同疲劳程度下的正中神经传导速度的变化;2.用R语言统计分析得出疲劳程度与正中神经传导速度之间关系,并建立指数模型;3.用SPSS统计分析得出疲劳程度与正中神经传导速度之间关系,验证正中神经传导速度与疲劳程度存在直接关系。方法1.筛选61名被试,以性别进行分组,男性24名,女性37名,在被试负重0、2、4、6、8min状态下使用肌电图诱发电位仪测量并计算正中神经传导速度,进行记录;2.对采集数据进行均值计算,找到随疲劳程度的变化正中神经传导速度的变化情况;3.对61名被试正中神经传导速度数据进行R语言统计分析,找到疲劳程度与正中神经传导速度的关系,建立疲劳指数模型并验证;4.对61名被试正中神经传导速度数据使用SPSS进行统计分析,计量资料采用均数±标准差,计数资料采用频数百分比进行表示,多因素分析采用多元线性回归,找到疲劳程度与正中神经传导速度的关系。结果1.通过计算,随着疲劳程度加深,在0、2、4、6、8min疲劳状态下,61名被试正中神经传导速度均值分别为63.61、62.14、60.84、59.48、58.43,呈明显下降趋势。2.疲劳程度对正中神经的传导速度的检验P值<0.05,结果表明疲劳程度对正中神经传导速度影响显著。计算不同负重时间区间的正中神经传导速度下降百分比并进行指数回归,疲劳程度Y的计算公式为:Y=log0.979V/Vo,该模型有良好的识别率。3.正中神经传导速度与性别无关,但是与时间有统计学相关性,P<0.05。结论1.正中神经传导速度随着疲劳程度的增加而减小。2.随着疲劳程度的增加,正中神经的传导速度有固定下降规律,可以建立疲劳指数模型,该模型具有良好的疲劳状态识别率。3.正中神经传导速度与时间呈负相关,时间越长,正中神经传导速度越慢。可得出结论:正中神经传导速度与疲劳程度存在直接的关系。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 2 正中神经与疲劳划分
•   2.1 测量正中神经传导速度的意义
•   2.2 疲劳强度的划分
•   2.3 本章小结
• 3 常见疲劳驾驶检测模型及常用统计分析软件简述
•   3.1 线性分类模型
•   3.2 BP神经网络模型
•   3.3 支持向量机模型
•   3.4 混合模型
•   3.5 指数自回归模型
•   3.6 SPSS
•   3.7 DPS数据处理系统
•   3.8 R语言
•   3.9 本章小结
• 4 受试者的选择与分组及实验设备
•   4.1 受试者的选择
•   4.2 受试者的分组
•   4.3 肌电图诱发电位仪NDI-092
•   4.4 本章小结
• 5 实验方法
•   5.1 神经传导速度测定方法
•   5.2 实验准备和测量
•   5.3 本章小结
• 6 数据分析
•   6.1 采用R语言分析数据结果
•   6.2 采用spss分析数据结果
•   6.3 本章小结
• 7 实验结论
• 8 展望
• 参考文献
• 附录
• 攻读学位期间发表文章情况
• 致谢
• 个人简介

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 丁寅

导师: 于毅

关键词: 正中神经,传导速度,疲劳驾驶,指数模型

来源: 新乡医学院

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,生物学,生物医学工程

单位: 新乡医学院

分类号: O212;R318

DOI: 10.27434/d.cnki.gxxyc.2019.000032

总页数: 70

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