导读:本文包含了模糊自学习论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,结构,在线,仿真技术,磨削,水轮,神经网络。
模糊自学习论文文献综述
钱锋,王建国,逄焕平,张鸣祥[1]（2012）在《压电智能结构模糊自学习控制(FSLC)》一文中研究指出将模糊逻辑与学习控制的基本思想相结合,根据控制系统的动态输出特性,采用模糊控制对学习控制律中的参数进行实时校正,实现系统的动态学习过程,提出了一种适用于压电智能结构振动控制的模糊自学控制方法FSLC(Fuzzy Self-Learning Control)。分别采用叁维8节点实体单元(Solid45)和耦合单元模拟主结构和压电致动器/传感器,基于ANSYS参数化语言编写了压电智能结构振动控制分析的有限元程序。通过数值仿真证明了模糊自学习控制方法能有效控制压电结构的振动,并提高了自学习控制的收敛速度和获得了很好的控制效果。(本文来源于《计算力学学报》期刊2012年06期）
沈南燕,方明伦,何永义,李静,姚俊[2]（2011）在《曲轴随动磨削加工误差的模糊自学习补偿》一文中研究指出分析了曲轴随动磨削中,来自运动模型、工艺系统以及数控系统的误差对连杆颈圆度的影响。根据加工误差值,向数控系统提供附加脉冲修正量来调整砂轮架位移,是适应随动磨削特点的误差补偿策略。然而随动磨削系统具有很强的非线性,很难用数学模型来精确描述连杆颈加工误差的规律。因此结合以往补偿经验及其发展趋势,提出了具有自学习功能的曲轴随动磨削加工误差模糊推理补偿方法。磨削实验结果表明,采用该方法较好地解决了曲轴非圆磨削过程中的加工误差补偿,具有较高的补偿效率和适应性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2011年03期）
刘云峰,缪栋,方文斌,彭云辉[3]（2008）在《基于模糊自学习的导弹电液伺服机构滑模跟踪控制》一文中研究指出针对导弹电液伺服机构的跟踪控制问题,设计了一种基于模糊自学习的滑模控制方案.在常规的滑模变结构控制中引入模糊自学习方法,有效地削弱滑模切换控制所产生的抖振.同时系统具有良好的跟踪性能,提高了电液伺服机构的跟踪精度.仿真比较结果验证了该控制方案的有效性.(本文来源于《战术导弹技术》期刊2008年02期）
王淑青,李朝晖,袁晓辉[4]（2006）在《模糊自学习控制在水电机组控制中应用研究》一文中研究指出采用具有自学习能力的自适应模糊控制器来控制水电机组运行。自适应模糊控制器将模糊控制和神经网络结合,根据运行情况在线调整模糊推理规则和隶属函数,使控制系统具有自适应学习的特性。学习中学习速率和平滑因子可根据误差情况在线修改,克服了网络学习速度慢和局部最优的缺点。仿真实验表明,设计的自适应模糊控制器具有良好的鲁棒性,可有效地改善水轮发电机组系统的动、静态性能。(本文来源于《水电能源科学》期刊2006年02期）
刘云峰,缪栋[5]（2005）在《电液伺服系统的模糊自学习滑模变结构控制》一文中研究指出针对电液伺服系统的跟踪控制问题,提出了一种基于模糊自学习的滑模变结构控制方案。在常规的滑模变结构控制中引入模糊自学习方法,在不影响滑模变结构控制鲁棒性的情况下,有效地削弱滑模切换控制所产生的抖振。同时系统具有良好的跟踪性能,并大大提高了电液伺服系统的跟踪精度。仿真结果表明了该方案的有效性。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2005年SD期）
董玲娇,冯冬青,费敏锐[6]（2005）在《氧乐果合成反应温度的模糊自学习控制方法》一文中研究指出针对氧乐果合成反应温度控制具有参数时变、时滞后特性而不易控制的问题,提出一种基于遗传算法的模糊自学习控制方法。还提出了改进遗传算法的若干策略。改进的遗传算法仅根据在线获得的信息便能够实现控制器的多个加权因子的快速全局寻优,从而实现模糊控制规则的修正与完善。仿真结果表明,基于遗传算法设计的自学习模糊控制器能适应参数时变、时滞后系统的控制。(本文来源于《自动化仪表》期刊2005年05期）
张万忠[7]（2005）在《基于可编程控制器的模糊自学习锅炉燃烧控制系统》一文中研究指出绍了一种基于西门子S7- 30 0PLC的 35t链条炉燃烧系统模糊控制的实现方案 ,给出了控制原理、硬件配置及部分程序的结构(本文来源于《自动化仪表》期刊2005年02期）
袁春飞,孙健国,姚华[8]（2004）在《航空发动机模型参考模糊自学习控制》一文中研究指出模型参考模糊自学习控制方法利用一个参考模型作为被控对象的输出性能要求 ,并且根据参考模型的输出和实际对象的输出间的误差 ,经过一个逆模糊模型学习产生模糊控制系统的控制规则。本文基于该方法离线构造了某型发动机的模糊控制器 ,并在发动机的其它状态及飞行包线的其它点进行在线学习校正 ,以得到期望的性能。仿真结果表明用该方法设计的模糊控制系统获得了满意的控制效果。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2004年02期）
孙宜标,郭庆鼎[9]（2004）在《龙门加工中心的模糊自学习交叉耦合补偿控制》一文中研究指出以龙门加工中心的双轴同步传动机构为背景,研究两套永磁同步电动机(PMSM)伺服系统在具有一定动态指标和抗干扰性能前提下的同步控制问题.针对两套进给系统难以同步且易受干扰的特点,设计了一种基于模糊自学习方法的交叉耦合补偿器.仿真结果表明该系统对不平衡负载具有良好同步抗扰性能.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2004年01期）
赵治国,方宗德,王广炎,程晓英[10]（2002）在《防抱死制动系统模糊自学习控制研究》一文中研究指出由于车辆参数和运行工况的复杂多变 ,针对特定参数和路面条件所设计的防抱死制动系统往往难以适应。为解决这一问题 ,文中首先建立了带有盘式制动器的双轮车辆直线制动系统的数学模型 ;而后提出了模糊自学习控制策略 ,该方案通过引入模糊学习机制以调整模糊控制器的规则集 ,可使车辆对象输出跟踪理想参考模型的输出 ;接着对所设计控制算法在不同路面条件下进行了性能模拟 ;最后开发了模糊自学习微控制器 ,基于硬件在环仿真技术 ,对设计控制器的性能进行了实验验证。(本文来源于《汽车工程》期刊2002年06期）
模糊自学习论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了曲轴随动磨削中,来自运动模型、工艺系统以及数控系统的误差对连杆颈圆度的影响。根据加工误差值,向数控系统提供附加脉冲修正量来调整砂轮架位移,是适应随动磨削特点的误差补偿策略。然而随动磨削系统具有很强的非线性,很难用数学模型来精确描述连杆颈加工误差的规律。因此结合以往补偿经验及其发展趋势,提出了具有自学习功能的曲轴随动磨削加工误差模糊推理补偿方法。磨削实验结果表明,采用该方法较好地解决了曲轴非圆磨削过程中的加工误差补偿,具有较高的补偿效率和适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊自学习论文参考文献
[1].钱锋,王建国,逄焕平,张鸣祥.压电智能结构模糊自学习控制(FSLC)[J].计算力学学报.2012
[2].沈南燕,方明伦,何永义,李静,姚俊.曲轴随动磨削加工误差的模糊自学习补偿[J].中国机械工程.2011
[3].刘云峰,缪栋,方文斌,彭云辉.基于模糊自学习的导弹电液伺服机构滑模跟踪控制[J].战术导弹技术.2008
[4].王淑青,李朝晖,袁晓辉.模糊自学习控制在水电机组控制中应用研究[J].水电能源科学.2006
[5].刘云峰,缪栋.电液伺服系统的模糊自学习滑模变结构控制[J].弹箭与制导学报.2005
[6].董玲娇,冯冬青,费敏锐.氧乐果合成反应温度的模糊自学习控制方法[J].自动化仪表.2005
[7].张万忠.基于可编程控制器的模糊自学习锅炉燃烧控制系统[J].自动化仪表.2005
[8].袁春飞,孙健国,姚华.航空发动机模型参考模糊自学习控制[J].南京航空航天大学学报.2004
[9].孙宜标,郭庆鼎.龙门加工中心的模糊自学习交叉耦合补偿控制[J].沈阳工业大学学报.2004
[10].赵治国,方宗德,王广炎,程晓英.防抱死制动系统模糊自学习控制研究[J].汽车工程.2002
论文知识图
