导读:本文包含了定位算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,粒子,多核,坐标,小二,卷积,蜂群。
定位算法论文文献综述
曾明杰,汪洋[1]（2019）在《基于粒子群算法的配电网故障定位研究》一文中研究指出本文以IEEE-33节点配电网作为仿真环境,分别采用经典二进制粒子群算法与改进二进制粒子群算法进行故障定位的仿真研究,结果表明本文提出的改进算法有更强的收敛性质。前言:如今分布式电源的接入成为配电网的主要发展方向,在提高经济性与排放性的同时,却增加了故障发生的风险,传统配电网继电保护技术难以发挥作用。本文将讨论粒子群算法在配电网故障定位中的运用,借助该技术提高配电网故障定位的准确性与快速性。(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
张莲,禹红良,余松林,李梦天,经廷伟[2]（2019）在《基于配网故障定位的一种算法改进》一文中研究指出引言:随着科学技术和社会经济的发展,电网的智能化也在不断的发展,而对于十分关切人们日常生活的配电网来说,能够对配电网进行快速准确的故障定位就显得十分重要。而目前的故障定位算法有很多种,例如矩阵算法、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等。虽然矩阵算法能够清晰地构建出网络矩阵来进行故障定位但其容错性较差;而遗传算法定位过程较为复杂,模拟退火算法的收敛性较差;但是,粒子群算法却因为其简单,易收敛,较稳(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
霍桂利[3]（2019）在《人工蜂群算法在空间定位的研究》一文中研究指出在发声目标的定位监测中,空间的坐标位置和发声时刻均为未知,而确定这些因素也是空间定位监测的关键所在。文中提出改进型人工蜂群算法来实现空间定位功能,以便有效地确定空间发声点位置和发声时间。该算法利用快速群体搜索特性,解决算法后期搜索效率低下以及对初始值敏感的缺陷,减小了误差且提高了计算精度。实验结果表明,改进型人工蜂群算法在实际空间定位中既精确又稳定,并能有效提高定位的准确性,具有较高的应用价值。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
辛伟瑶,李剑,韩焱,李禹剑[4]（2019）在《基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法》一文中研究指出在地下震动目标定位领域中,定位模型是实现高精度定位的关键,但是由于地下空间的介质分布散乱,结构复杂,群波混迭现象较为严重,导致特征参量提取难度大,且震动数量较少,单次震动数据有限,造成传统的走时定位模型在地下空间微震定位区域中精确度不高.针对上述问题,本文通过结合浅层走时信息以及深层偏振信息,并在传统粒子群算法的基础上改进种群策略,引入交叉变异机制,利用其收敛速度快,定位精度高等优点,提出了一种基于走时-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.进行试验仿真,结果表明:通过种群改进以及交叉变异的PSO算法,解算混合定位模型时,能在一定程度有效地提高算法的全局收敛性,并验证了该算法的准确性,可有效提高微震定位的精确度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
张震,关维国,邹颖[5]（2019）在《基于IMK-WLSSVR的WiFi室内定位算法》一文中研究指出针对传统的基于单核加权最小二乘支持向量回归(WLSSVR)定位算法对接收信号强度指示(RSSI)的拟合度较差,导致定位精度不高的问题,提出了一种基于改进多核WLSSVR(IMK-WLSSVR)的Wi Fi室内定位算法。采用多核支持向量回归机模型构建指纹点RSSI值与位置坐标的非线性关系,采用多项式核函数和高斯径向基核函数构建多核函数,利用正态分布权值函数为每个指纹点赋予不同的权重;然后利用改进的模拟退火算法优化定位模型参数,进一步提升模型的定位性能;最后利用构建的定位模型进行定位。实验结果表明:在3 m网格、3 d Bm标准差噪声条件下,算法定位误差小于2 m的概率可达92. 2%,其定位精度优于现有的加权K最近邻(WKNN)算法以及单核WLSSVR方法。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
江力,徐海川,张磊,熊绍文[6]（2019）在《NLOS环境中的线性回归最小二乘叁维定位算法》一文中研究指出针对室内非视距无线环境中移动终端的叁维定位问题,提出了一种非视距无线环境中基于线性回归与最小二乘法的叁维定位算法。首先,基于无线通信环境中波达时间(TOA)的测量误差具有正偏置的特性,运用线性回归估计测试终端到基站之间的非视距测量距离误差与真实距离之间的线性关系;然后,根据该线性关系运用最小二乘原理对移动终端进行叁维几何定位。实验结果表明,算法具有较高的定位精度,最大定位误差不超过2 m,且在非视距环境下,所提出的定位算法不仅不需要TOA的时延分布先验知识,而且定位精度优于其他基于TOA的两阶段最小二乘定位算法的定位精度。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2019年06期）
吴志祥,黄旭聪,施小帅,李晓健,闵静静[7]（2019）在《基于参数自适应动态差分进化算法的变压器局放源定位》一文中研究指出针对变压器局部放电超声定位中混合优化算法存在的寻优参数较多及寻优过程较为复杂等不足,提出了一种基于PADDE(参数自适应动态差分进化)算法的变压器局放源定位方法。在种群的变异及交叉过程中,结合适应度函数自适应地对传统DE(差分进化)算法参数进行选择,并动态地对当前种群进行更新,从而有效提高了寻优性能,并加快了收敛速率。通过Benchmark标准测试函数和实际变压器局部放电超声定位对该方法的有效性和可行性进行验证,结果表明:相比于传统的DE算法,PADDE算法寻优能力更强,得到的定位结果更加精确,定位误差始终保持较小的数值。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年11期）
黄玉彤,刘沛,王磊[8]（2019）在《基于最小二乘法的连杆机构旋转轴定位精度补偿算法》一文中研究指出在机床结构中,使用连杆机构来控制旋转轴旋转对数控系统提出一个控制上的要求。旋转轴和线性轴之间存在的一种非线性关系,于是提出一种基于最小二乘拟合的方法来实现对旋转轴定位精度的补偿算法。并在机床上使用激光干涉仪对旋转轴进行测量,验证旋转轴的定位精度在预期范围内,证明了该算法精度的准确性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年12期）
夏禹,张效艇,王嵘[9]（2019）在《TOA定位算法的坐标解析优化方法综述》一文中研究指出TOA(Time Of Advent)算法被称为"到达时间算法",是一种基于测量基站和标签之间通信信号的到达时间计算出二者之间的距离,从而进行定位的方法,但是由于存在基站与标签时钟不同步的问题,而有较大测量误差。本文基于TOA算法,对常见的二维坐标解析和叁维坐标解析方法进行了综述,并总结了一些坐标解析的优化算法,以求提高TOA算法解析平面和空间坐标的精度。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年12期）
董建明[10]（2019）在《基于神经网络的接触悬挂装置多目标定位算法研究》一文中研究指出为准确定位接触网六类部件区,论文采用卷积神经网络与Softmax完成一种基于Faster R-CNN模型的接触网悬挂装置多目标定位方法,试验结果证明该方法具有较好的准确性和运行效率。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年22期）
定位算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
引言:随着科学技术和社会经济的发展,电网的智能化也在不断的发展,而对于十分关切人们日常生活的配电网来说,能够对配电网进行快速准确的故障定位就显得十分重要。而目前的故障定位算法有很多种,例如矩阵算法、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等。虽然矩阵算法能够清晰地构建出网络矩阵来进行故障定位但其容错性较差;而遗传算法定位过程较为复杂,模拟退火算法的收敛性较差;但是,粒子群算法却因为其简单,易收敛,较稳
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定位算法论文参考文献
[1].曾明杰,汪洋.基于粒子群算法的配电网故障定位研究[J].电子世界.2019
[2].张莲,禹红良,余松林,李梦天,经廷伟.基于配网故障定位的一种算法改进[J].电子世界.2019
[3].霍桂利.人工蜂群算法在空间定位的研究[J].现代电子技术.2019
[4].辛伟瑶,李剑,韩焱,李禹剑.基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法[J].计算机系统应用.2019
[5].张震,关维国,邹颖.基于IMK-WLSSVR的WiFi室内定位算法[J].传感器与微系统.2019
[6].江力,徐海川,张磊,熊绍文.NLOS环境中的线性回归最小二乘叁维定位算法[J].湖南工业大学学报.2019
[7].吴志祥,黄旭聪,施小帅,李晓健,闵静静.基于参数自适应动态差分进化算法的变压器局放源定位[J].浙江电力.2019
[8].黄玉彤,刘沛,王磊.基于最小二乘法的连杆机构旋转轴定位精度补偿算法[J].制造技术与机床.2019
[9].夏禹,张效艇,王嵘.TOA定位算法的坐标解析优化方法综述[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[10].董建明.基于神经网络的接触悬挂装置多目标定位算法研究[J].工程建设与设计.2019
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