网络舆情衍进指数构建与实证分析

论文摘要

[目的/意义]提出和构建网络舆情衍进指数,以描述网络舆情演化过程中常衍生出新的子话题的现象,对于舆情预警、预测具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]以文本聚类结果和文本聚类有效性为依据,提出网络舆情衍进的判别标准和舆情衍进指数的构建过程,并以"教科书老赖"这一事件作为样本数据进行实证分析。[结果/结论]所构建的舆情衍进速率指数可以用于描述舆情衍进。在突发期阶段话题舆情衍进指数最高,此后逐渐下降,这一阶段的舆情衍进最为剧烈,子话题的出现呈现爆发性增长;舆情衍进指数在舆情蔓延期内出现阶梯式下降,此后保持为负值,舆情的子话题开始逐渐减少,舆情内容本身由发散转为收敛;进入消散期后,子话题数量趋于稳定。作为舆情衍进速率的测度和舆情衍进的判别方式,舆情衍进指数为舆情监管和舆情预警提供了全新的角度。

论文目录

• 1 引言
• 2 舆情衍进系数相关理论
•   2.1 舆情演进与舆情衍进
•   2.2 网络舆情衍进指数
• 3 网络舆情衍进指数构建
•   3.1 网络舆情衍进指数构建过程
•   3.2 文本预处理与构建词袋空间
•   3.3 利用TF-IDF计算特定词权重
•   3.4 基于K-Means算法的文本聚类
•   3.5 基于文本聚类有效性指数的最优话题数量判断
•   3.6 结合时间序列的网络舆情衍进指数
• 4 网络舆情衍进指数实证
•   4.1 数据源选择
•   4.2 数据采集
•   4.3 数据处理与分析
•     4.3.1 舆情信息量时间分布
•     4.3.2 最优话题数量时间分布
•     4.3.3 话题衍进指数时间分布
•   4.4 实验结果讨论
• 5 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄微,朱镇远,许烨婧,孙悦

关键词: 舆情衍进,衍进指数,文本聚类,聚类有效性

来源: 图书情报工作 2019年20期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

专业: 社会学及统计学

单位: 吉林大学管理学院

基金: 国家自然科学基金面上项目“大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究”(项目编号:71473101)研究成果之一

分类号: C912.63

DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.20.003

页码: 26-33

总页数: 8

文件大小: 802K

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