导读:本文包含了时序关系论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时序,关系,模型,水资源,维吾尔,注意力,对流层。
时序关系论文文献综述
王勇,娄泽生,刘严萍,郝振航[1]（2019）在《中国IGS站点ZTD长时序特征及其与年降水量的关系研究》一文中研究指出利用小波变换方法对中国IGS站点ZTD时间序列进行分解与重构,分析ZTD序列的低频趋势项、高频年变化周期项与年降水量的对应关系,并结合气候资料分析原因。研究发现,ZTD低频趋势项与年降水量的变化趋势相同,ZTD高频周期项与年降水量变化存在较好的对应关系,ZTD年周期项峰值的高低对应年降水量的多少。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年10期）
赵国丽[2]（2019）在《邯郸市水资源时序变化及其与气候因子关系》一文中研究指出基于1971～2015年邯郸市统计资料与气象数据,采用一元回归分析、Maan-kendall突变分析、小波方差和Pearson相关性分析方法,阐释了近55年来区域水资源变化趋势,探究了邯郸市水资源变化趋势及其与气候环境因素的关系。结果表明;近50年来邯郸市水资源呈弱的减少趋势(y=-0.0242x+65.024,F,2.32,R2=0.1904),但并不显着(P>0.05);水资源年际特征在1973年发生突变,但未通过5%水平检验;其主要时间变化周期为3,10a,并且与降水、蒸发等因素存在复杂嵌套关系。区域水资源总量与降水量呈高度相关,与温度、蒸发未表现出线性相关性。(本文来源于《水科学与工程技术》期刊2019年04期）
张义杰,李培峰,朱巧明[3]（2019）在《基于自注意力机制的事件时序关系分类方法》一文中研究指出事件时序关系分类是事件抽取的重要后续任务。随着深度学习技术的发展,神经网络在事件时序关系分类任务中发挥着重要作用。但是,对于传统的循环神经网络或卷积神经网络而言,处理结构信息和捕获长距离依赖关系仍然是一个重大挑战。针对这个问题,文中提出了一种基于自注意力机制的事件时序关系分类模型架构,它可以直接捕获句子中任意两个词例之间的关系。将该机制与非线性网络层结合,可以使事件时序关系分类的性能得到显着提高。在TimeBank-Dense和Richer Event Description数据集上的对比实验证明:所提方法优于现有的大多数神经网络方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
翟孝威,宋云志[4]（2019）在《基于时序空间关系模型的交通标志识别》一文中研究指出道路交通标志识别是汽车无人驾驶技术的重要组成部分。通过调整卷积层和池化层数据输入方式,改进具有融合特征的多尺度卷积神经网络,提高识别准确率。依据视频图像的空间连续关系构建时序空间关系模型(Temporal-Spatial Model, TSM),结合多尺度卷积神经网络减少识别数据量,提高处理的效率,实现视频图像交通标志的高效率和高准确率识别。实验结果表明,所提出的算法识别率保持90.36%,在原始图像上运行平均帧率为32fps,有效地改进了基于单帧的交通标志图像识别效率低的问题。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年06期）
王磊[5]（2018）在《基于有限元分析的环境敏感区近接隧道施工时序关系研究及工筹应用》一文中研究指出通过有限元模型分析某位于城市环境敏感区两近接隧道不同施工时序下的受力情况,研究了两隧道在不同施工时序下的空间及相互影响关系,从而指导两近接工程的施工组织安排。为工程施工组织建立起较为可靠的定量分析和数据支撑,为确保工程安全施工和有序推进奠定坚实基础,为类似工程施工组织筹划提供一定借鉴和思路。(本文来源于《工程技术研究》期刊2018年14期）
吉婷婷,倪立奇[6]（2018）在《苏州城市化与水资源环境耦合关系时序特征研究》一文中研究指出运用耦合协调度模型及评价指标体系,测度了苏州市2006～2015年间城市化与水资源环境耦合协调发展的时序特征。研究结果表明:(1)苏州市城市化综合指数总体呈现出较明显的增长趋势,人口、经济、空间和社会城市化等4项指数为总体升高的趋势,但是空间城市化与社会城市化指数相对而言波动较大;(2)水资源环境综合水平呈现为波动上升的趋势,但是水资源水平、水资源压力和水资源保护指数的波动较大;(3)城市化与水资源环境的耦合关系经历了早期低水平耦合后期高水平耦合的变化过程,二者的协调度也经历了初期协调性弱,而后过渡期磨合,并进入到协调发展的过程;(4) 2006～2008年和2009～2015年分别为城市化滞后于水资源环境发展、水资源环境滞后于城市化发展的两大阶段。目前,城市化与水资源环境已进入到优质协调发展阶段。明晰苏州城市化与水资源环境耦合的合关系,对促进该地区可持续发展具有重要的意义和参考价值。(本文来源于《人民长江》期刊2018年21期）
王章豹,魏多多[7]（2018）在《中国技术创新与产业结构升级的耦合协调关系研究——基于1995-2015年时序数据的测度分析》一文中研究指出技术创新能力是促进产业结构调整升级的强大动力,两者之间存在着相互联系、相互促进的良性互动关系。在精心构建技术创新能力与产业结构优化升级评价指标体系的基础上,综合运用熵值法和耦合协调度模型,基于1995—2015年的时序数据,对两者之间的耦合协调关系进行了较深入的实证分析和讨论。分析结果表明,1995—2015年间,特别是进入新世纪以来,中国技术创新能力与产业结构优化升级的综合评价指数以及两者间的耦合协调度总体上均呈现出稳步上升趋势,其中耦合协调度从1995年的0.323增加到2015年的0.643,从严重失调逐步演进到初级协调状态,但其整体耦合协调水平仍然偏低。为更好地促进两者间的协调发展,提出了若干对策建议。(本文来源于《科技和产业》期刊2018年06期）
黄一龙,李培峰,朱巧明[8]（2018）在《事件因果与时序关系识别的联合推理模型》一文中研究指出事件的因果关系与时序关系是两种重要的事件关系。已有研究往往将事件的因果关系与时序关系识别分别看成两项独立的任务,这种做法忽略了两种事件关系之间的关联性。文中提出使用整数线性规划方法来构建基于事件因果关系与时序关系识别的联合推理模型。联合模型对两种事件关系进行约束,在分类器模型的基础上对结果进行优化。最终结果表明,所提联合推理模型能够有效增强识别性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年06期）
田生伟,胡伟,禹龙,吐尔根·依布拉音,赵建国[9]（2018）在《结合注意力机制的Bi-LSTM维吾尔语事件时序关系识别》一文中研究指出针对维吾尔语事件时序关系识别问题,提出了一种结合注意力机制的双向长短时记忆模型.基于维吾尔语语言及事件时序关系的特点,抽取13项基于事件间内部结构信息的特征.将词向量作为双向长短时记忆模型的输入,挖掘给定事件句隐含的上下文语义信息.结合事件触发词建立注意力机制,获取该事件句的事件语义特征.将事件内部结构特征和语义特征相融合,作为softmax层的输入,进而完成事件时序关系的识别.实验结果表明,该方法在获取事件句隐含语义信息的同时也能获取对应的事件语义特征.融合事件内部结构特征后,识别准确率为89.42%,召回率为86.70%,衡量模型整体性能的F值为88.03%,从而证明了该方法在维吾尔语事件时序关系识别任务上的有效性.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
贺鹏飞[10]（2018）在《基于隐式关联度和时序关系的商品协同推荐研究》一文中研究指出近年来,喷涌式的数据增长使得用户经常处于被海量数据淹没的状态,而无法获取到真正想要的内容,因此推荐系统便应运而生。推荐系统是通过用户以往的行为特点、兴趣爱好和社交关系等信息来预测用户对商品的喜好,引导用户浏览他们需要和感兴趣的商品。推荐系统不仅节省了用户寻找信息或商品的时间,极大地提升了用户的使用体验,此外也可以为信息或商品提供者带来可观的收入增加。协同过滤算法是最早提出,当下应用最为广泛的一种推荐技术,其中协同的概念是指根据大量用户对商品的选择而综合过滤进行推荐的含义。相较于传统的协同过滤推荐算法,现有的协同过滤推荐算法通常假设商品间或用户间并非完全独立存在,充分考虑商品之间和用户之间的结构联系或属性联系来提高推荐精度。然而,目前用户间的关系数据往往在一些网站中不易收集和获取,同时商品间关系的计算维度又较为单一,导致推荐结果差强人意。本文通过运用关联规则算法挖掘多商品间的隐式关联关系,在概率矩阵分解模型的推荐框架下,融合本文提出的商品关联度公式计算得到的多商品隐式关联度,以解决单纯计算两商品相似度带来的商品间关系数据单一而导致的推荐准确性低下,同时本文提出的推荐算法避免了引入额外维度的参考信息,从而降低数据获取的难度,使算法拥有更好的扩展性。此外,我们还发现用户的兴趣漂移现象是普遍存在的,随着时间的变化,用户的兴趣爱好或购买倾向都会产生变化,为了能够解决用户的兴趣漂移问题,我们由新闻推荐中的用户阅读领袖思想引申到商品间的时序影响行为。用户阅读领袖指的是用户社交圈中有影响力的阅读领导者浏览同一新闻的时间点总比跟随者早,有明显的时序关系。由此我们提出了商品时序影响模型来刻画当前商品被用户喜欢时,其他商品被跟随喜欢的概率,从而可以得到用户整体的兴趣偏好随时间的变化趋势,提高最终的推荐效果降低评分预测误差。本文在上述基于关联规则和时序关系的推荐算法的基础上,对由关联规则挖掘到的多商品隐式关联关系和由商品时序影响模型生成的商品时序关联网络进行融合,再通过提出的时序影响因子将多商品隐式关联度和商品时序影响力结合,使得选择商品邻居时更加准确和多样,充分地利用了商品关系提高推荐精度,一定程度上克服了评分数据稀疏带来的商品邻居关系计算粗糙的问题,也缓解了用户兴趣漂移导致的推荐精度降低,因此得到预测评分更加准确。在公开的电影评分数据集Movie Lens上的实验结果显示本文提出的算法在用户关系数据无法获得的情景下,能有效地充分利用商品间多种关系来降低评分预测误差,对现实电子商务网站中进行商品推荐具有重要的指导意义。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
时序关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于1971～2015年邯郸市统计资料与气象数据,采用一元回归分析、Maan-kendall突变分析、小波方差和Pearson相关性分析方法,阐释了近55年来区域水资源变化趋势,探究了邯郸市水资源变化趋势及其与气候环境因素的关系。结果表明;近50年来邯郸市水资源呈弱的减少趋势(y=-0.0242x+65.024,F,2.32,R2=0.1904),但并不显着(P>0.05);水资源年际特征在1973年发生突变,但未通过5%水平检验;其主要时间变化周期为3,10a,并且与降水、蒸发等因素存在复杂嵌套关系。区域水资源总量与降水量呈高度相关,与温度、蒸发未表现出线性相关性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时序关系论文参考文献
[1].王勇,娄泽生,刘严萍,郝振航.中国IGS站点ZTD长时序特征及其与年降水量的关系研究[J].大地测量与地球动力学.2019
[2].赵国丽.邯郸市水资源时序变化及其与气候因子关系[J].水科学与工程技术.2019
[3].张义杰,李培峰,朱巧明.基于自注意力机制的事件时序关系分类方法[J].计算机科学.2019
[4].翟孝威,宋云志.基于时序空间关系模型的交通标志识别[J].计算机时代.2019
[5].王磊.基于有限元分析的环境敏感区近接隧道施工时序关系研究及工筹应用[J].工程技术研究.2018
[6].吉婷婷,倪立奇.苏州城市化与水资源环境耦合关系时序特征研究[J].人民长江.2018
[7].王章豹,魏多多.中国技术创新与产业结构升级的耦合协调关系研究——基于1995-2015年时序数据的测度分析[J].科技和产业.2018
[8].黄一龙,李培峰,朱巧明.事件因果与时序关系识别的联合推理模型[J].计算机科学.2018
[9].田生伟,胡伟,禹龙,吐尔根·依布拉音,赵建国.结合注意力机制的Bi-LSTM维吾尔语事件时序关系识别[J].东南大学学报(自然科学版).2018
[10].贺鹏飞.基于隐式关联度和时序关系的商品协同推荐研究[D].华中科技大学.2018
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