导读:本文包含了速度变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:速度,小波,频率,盆地,多普勒,噪声,永磁。
速度变换论文文献综述
张一西,马建,赵轩,刘晓东,唐自强[1]（2019）在《基于离散小波变换的永磁同步电机速度控制研究》一文中研究指出针对永磁同步电机驱动系统转速快响应和强鲁棒性的速度控制需求,在分析永磁同步电机数学模型和离散小波变换技术的基础上,设计了最优小波函数为"db4",分解级数为2的永磁同步电机离散小波变换速度控制器,并基于Matlab/Simulink仿真平台,建立了永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)驱动系统仿真模型和控制系统代码模型,结合基于TMS320F2812 DSP(Digital Signal Processing)的永磁同步电机驱动系统实验平台,通过负载扰动工况仿真、空载阶跃输入工况仿真与实验来验证永磁同步电机离散小波变换速度控制器的性能.仿真和实验结果表明:相比于传统比例积分微分(Proprotional Integral Derivative, PID)速度控制器,离散小波变换速度控制器达到稳态转速的速度更快,动态性能更优;在负载突变时,转速跌落小,抗负载扰动能力更强,是一种提升永磁同步电机速度控制器鲁棒性和稳定性的有效方法.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
吴华礼,陈晓非,潘磊[2]（2019）在《基于频率-贝塞尔变换法的关东盆地S波速度成像》一文中研究指出将一种新的方法——频率-贝塞尔变换法(F-Jmethod)应用于日本NIED在关东盆地布设的MeSO-net台网的背景噪声数据中,证明频率-贝塞尔变换法可以有效地从背景噪声中提取高阶频散曲线.利用提取的基阶和高阶频散曲线反演关东盆地区域的沉积层和地震基岩层的S波速度结构,并将我们反演得到的S波速度结构与Koketsu等提出的日本综合速度结构模型进行对比讨论.我们的例子证明,在基阶面波的基础上,高阶面波能减少在反演中的非唯一性,得到更为准确的S波速度结构.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年09期）
吴华礼[3]（2019）在《基于频率—贝塞尔变换法的关东盆地S波速度成像》一文中研究指出背景噪声面波勘探作为一种重要的被动源面波勘探方法,由于其数据来源方便、对环境没有污染等原因,在21世纪初得到了迅速的发展。但是对于面波勘探中至关重要的一步——频散曲线的提取却一直没有取得关键性的突破,以往众多的提取频散曲线的方法要么对高阶成分不敏感,要么不能在背景噪声中提取到清晰的高阶频散曲线。但是在利用频散曲线反演地下结构的时候,高阶面波信息是相当重要的,因而不能有效地从背景噪声中提取高阶频散曲线大大.限制了背景噪声面波勘探的发展。然而,在2019年王健楠、吴高雄和陈晓非等人提出了频率-贝塞尔变换法,他们在通过理论推导、数值验证以及实际数据检验证明该方法可以从背景噪声中提取高阶频散曲线。这为我们利用背景噪声研究地下结构提供了新的方向。日本关东盆地由于其独特的地质结构使之成为地震频发区域,盆地的沉积层又使该地区的地震波传播复杂化,地处人口密集区域又会使地震灾害严重化,这种种原因让日本关东盆地的浅层速度结构成为地震学的研究热点。而在此布设的众多的地震台网又为我们提供了丰富的数据。我们将频率-贝塞尔变换方法应用于日本关东盆地地区的MeSO-net台网的垂直分量背景噪声数据中,从中提取基阶和高阶频散曲线。利用基阶频散曲线和高阶频散曲线,我们用拟牛顿法反演关东盆地的S波速度结构,并将反演结果与JIVSM模型对比。最终证实了频率-贝塞尔变换法的有效性,也证明了基阶面波联合高阶面波反演地层结构能够在在反演过程中减少不确定性,提高反演的准确性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-06）
张生强,张志军,徐德奎,段新意,秦童[4]（2019）在《基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法及应用》一文中研究指出随着渤海A构造区油气勘探的不断深入,勘探目标逐渐由构造油气藏转变为构造-岩性复合油气藏。A区构造-岩性油气藏的流体关系复杂,储层非均质性强,导致常规油气检测方法多解性严重,不能为该区油气勘探提供可靠的烃检结果。地震波在含油气储层传播时,不仅会发生较强的能量衰减,同时也会发生较强的速度频散,因此,反映速度频散的属性可作为流体指示因子用于流体检测。基于此,文中提出了一种基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法,从迭后地震数据中提取出表征速度频散程度的群能量梯度属性,进行油气检测。实际资料处理结果表明:基于同步压缩小波变换的速度频散属性油气检测方法分辨率非常高,对含烃储层具有较好指示效果,降低了油气检测的多解性。(本文来源于《断块油气田》期刊2019年01期）
李静,王楠[5]（2018）在《基于连续小波变换的瞬时频率提取在光电编码器速度测量中的应用（英文）》一文中研究指出提出一种新的光电编码器速度测量方法,根据编码器角度测量误差信号中高频分量的渐进特性,通过对角度误差信号进行时频分析,提取编码器的旋转速度。利用功能强大的连续小波变换非平稳信号分析工具,提取角度误差分量的特征。基于连续小波变换,实现了一种称为迭代算法的小波脊提取方法,用于瞬时频率估计。实验结果表明,经过适当的时频分析处理后,角度误差的高频分量可以有效地用于光电编码器的速度测量。该方法能够有效减弱噪声和干扰对测量精度的影响。(本文来源于《光学仪器》期刊2018年06期）
谢砚同,彭圆,张风珍,张钊辉,曹琳[6]（2018）在《基于分数阶傅里叶变换的水下目标速度估计》一文中研究指出在高斯白噪声背景下,匹配滤波器作为线性调频信号的最优检测器,在水声信号处理中被广泛应用。当发射信号为线性调频信号时,由水下目标径向速度引起的多普勒频移会造成回波和样本之间失配,使匹配滤波器的检测性能下降,增加了目标速度估计的难度。利用分数阶傅里叶变换对于线性调频信号的聚焦特性,提出了应用分数阶傅里叶变换的水下运动目标线性调频回波检测算法,完成对目标速度的估计,推导目标运动速度与分数阶傅里叶变换阶数之间的关系,并对测量结果进行误差分析。仿真测试表明,该算法可有效地估计混响背景下的目标径向速度,且具有良好的估计性能。(本文来源于《数字海洋与水下攻防》期刊2018年03期）
张秀艳,刘珈池,顾婉莹[7]（2018）在《基于分段傅里叶变换的激光自混合干涉速度测量》一文中研究指出在利用激光自混合干涉进行速度测量时,为解决傅里叶变换在求解物体做非匀速运动时无法获得其速度随时间变化的情况,提出了基于分段傅里叶变换的方法对速度曲线进行重构。首先根据物体运动的参数,确定分段傅里叶变换窗口的大小。然后通过提取频谱峰值获得每一段傅里叶变换的多普勒频移,从而得到多普勒频移随时间变化的曲线,最后通过条纹方向的判断和速度计算公式,即可求解出物体速度随时间变化的曲线。仿真结果表明,在弱反馈和适度反馈下,该方法简单易实现,具有较高的测量精度,重构的相对误差小于2%。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2018年11期）
舒望红[8]（2018）在《基于Radon变换的多次波中一次波速度分析研究》一文中研究指出多次波压制是个科学、循序渐进的过程,去多次波速度的拾取应紧密参考工区井资料数据,更能提高速度拾取精度。当工区存在多次波干扰时,针对多次波衰减前的一次波速度分析原则上,先拾取在多次波速度和一次波速度之间,靠近一次波速度;运用radon变换衰减多次波后,再拾取一次波速度,要求做到精确细致。然后迭加剖面以及在道集、速度谱、自相关和剖面上,多种手段反复对比衰减多次波效果条件下,反复迭代一次速度,最终逐步逼近真实、可靠的精确一次波速度。(本文来源于《江汉石油职工大学学报》期刊2018年04期）
胡远强[9]（2018）在《基于小波变换和BP神经网络的数控加工进给速度波动识别》一文中研究指出在数控加工过程中,不可避免地存在进给速度波动,速度波动会对加工质量产生较大的影响,分析研究速度波动的特点对于提高加工质量有着重要的实际意义。提出一种基于小波变换和BP神经网络的数控加工进给速度波动识别方法,旨在准确定位数控加工进给速度信号存在的波动区域,为后续的速度优化工作奠定基础。结合小波系数自身特点以及小波基函数与原始信号的相关关系,提出叁种小波基函数的选择标准,通过设计综合指标融合各自优点同时平衡相互矛盾。引入Pearson系数衡量小波重构信号与原始信号的强、弱相关关系,并作为小波分解层数的选择依据。出于减小运算量的目的,提出基于各频带能谱系数和香农熵的特征提取频带的选择标准以及基于小波系数幅值和位置下标的波动区域划分方法。确定将波动区域的小波系数能量以及区域长度作为表征速度波动的特征参数。建立适用于数控加工速度波动识别的BP神经网络,并基于识别的准确率调整网络参数、优化网络结构。在叶轮加工速度信号的分析实验中,提出特征参数的归一化处理方法以及波动区域边界的处理方法,以改善识别效果。介绍一种针对性强的速度优化方法,完成对波动区域的速度优化,并给出优化前后速度曲线和实际加工效果的对比。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
邵星明,郑驰超,赵巍,彭虎[10]（2017）在《基于S变换的长骨超声导波特征速度参数研究》一文中研究指出超声导波可以反映长骨的材料特性,为此提出采用S变换高分辨率,提取长骨中超声导波特征速度参数来反映骨骼的力学特性.该方法首先对长骨导波作S变换,在时频域用最大值法确定不同模式导波信号最大能量极值点对应的传播时刻,根据传播距离,计算超声不同模式导波的特征速度.仿真结果表明,特征速度与骨骼泊松比呈线性相关,对皮质骨厚度不敏感,可用于评估骨骼的泊松比.该方法不依赖于导波的先验知识,因此具有一定的实用价值.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2017年07期）
速度变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将一种新的方法——频率-贝塞尔变换法(F-Jmethod)应用于日本NIED在关东盆地布设的MeSO-net台网的背景噪声数据中,证明频率-贝塞尔变换法可以有效地从背景噪声中提取高阶频散曲线.利用提取的基阶和高阶频散曲线反演关东盆地区域的沉积层和地震基岩层的S波速度结构,并将我们反演得到的S波速度结构与Koketsu等提出的日本综合速度结构模型进行对比讨论.我们的例子证明,在基阶面波的基础上,高阶面波能减少在反演中的非唯一性,得到更为准确的S波速度结构.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
速度变换论文参考文献
[1].张一西,马建,赵轩,刘晓东,唐自强.基于离散小波变换的永磁同步电机速度控制研究[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[2].吴华礼,陈晓非,潘磊.基于频率-贝塞尔变换法的关东盆地S波速度成像[J].地球物理学报.2019
[3].吴华礼.基于频率—贝塞尔变换法的关东盆地S波速度成像[D].中国科学技术大学.2019
[4].张生强,张志军,徐德奎,段新意,秦童.基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法及应用[J].断块油气田.2019
[5].李静,王楠.基于连续小波变换的瞬时频率提取在光电编码器速度测量中的应用（英文）[J].光学仪器.2018
[6].谢砚同,彭圆,张风珍,张钊辉,曹琳.基于分数阶傅里叶变换的水下目标速度估计[J].数字海洋与水下攻防.2018
[7].张秀艳,刘珈池,顾婉莹.基于分段傅里叶变换的激光自混合干涉速度测量[J].国外电子测量技术.2018
[8].舒望红.基于Radon变换的多次波中一次波速度分析研究[J].江汉石油职工大学学报.2018
[9].胡远强.基于小波变换和BP神经网络的数控加工进给速度波动识别[D].华中科技大学.2018
[10].邵星明,郑驰超,赵巍,彭虎.基于S变换的长骨超声导波特征速度参数研究[J].中国科学技术大学学报.2017
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