导读:本文包含了数据逻辑模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:乳腺癌威斯康辛数据集,逻辑回归算法,诊断模型
数据逻辑模型论文文献综述
陈胜,李磊[1]（2019）在《基于大数据逻辑回归算法的乳腺癌诊断模型研究》一文中研究指出近年来机器学习技术快速发展,为医疗行业带来了一种全新的疾病诊断的方式,能够辅助医生进行高效诊断。乳腺癌已经成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤,对于乳腺癌的准确诊断对于医生与病人都非常重要。本文首先介绍了大数据逻辑回归算法的基本概念与原理,接着通过sklearn机器学习库中封装的逻辑回归算法基于乳腺癌威斯康辛数据集进行了训练,最终得到了分类准确度非常高的逻辑回归模型,该模型能够对乳腺癌的诊断提出可信度高的参考意见。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年24期）
吴南中,黄治虎,曾靓,谢青松,夏海鹰[2]（2019）在《教育大数据生态圈构建:“3+3”模型的逻辑与实践》一文中研究指出《教育信息化2.0行动计划》将教育信息化作为教育系统性变革的内生变量,教育大数据的价值期待被无限扩大。教育大数据来源成为主要掣肘,探索积极的教育大数据生态体系建设,解决教育大数据来源和应用问题,提升教育大数据对教育教学支持程度显得尤其重要。文章通过开发研究与行动研究,归纳了教育大数据生态圈构建的基本特征:大数据生态圈的构建是有目标、有计划、有体系的整体构建;蕴含多样性、广泛性、全程性、持续性等特性;反映了人在环境实践改造中的能动性;对教育发展的价值引领性和自身具备一定的成长性。基于此,本研究尝试构建学校层面的"3+3"教育大数据生态圈模型,并开展实践。结果表明,"3+3"教育大数据生态圈的构建对学校理解和应用好教育大数据有促进作用。(本文来源于《中国远程教育》期刊2019年07期）
郭华,宋雅雯,曹如中,邱羚[3]（2016）在《数据、信息、知识与情报逻辑关系及转化模型》一文中研究指出运用理论研究方法,诠释了数据、信息、知识与情报四个基本概念,分析了四者之间的逻辑关系,剖析了四者之间的相互影响与作用机理,构建了数据、信息、知识与情报转化模型,拟为情报工作者提供决策参考。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2016年10期）
王建华,邓远远,吴林海[4]（2016）在《农户安全施用农药的意向表达及行为逻辑研究——基于Fishbein模型和五省986个农户的微观调查数据》一文中研究指出农产品作为食品供应链的源头,其质量安全关系到每一个人的身体健康及生命安全。而不断发生的农产品安全风险事件将农产品安全问题推向社会舆论的焦点,引起社会的普遍恐慌。影响农产品质量安全的因素复杂多样,其中农药的不合理施用,是威胁农产品质量安全的最主要因素之一。基于这些认识,本文以费希宾合理行为模型为支撑,以江苏、山东、浙江、黑龙江和河南五省的986个农户的调查数据为依据,运用结构方程模型对调查所得数据进行分析,试图构建一个包括残留认知、风险感知、行为态度、主观规范和安全施药意向在内的概念模型。通过研究发现,农户施药行为态度对行为意向的影响程度最大;残留认知直接影响行为意向,同时也作用于行为态度,主观规范间接影响行为意向;风险感知与残留认知的相关性较高;主观规范在一定程度上影响个人态度。在结论的基础上文章提出相应的优化路径。(本文来源于《数量经济研究》期刊2016年01期）
刘海峰[5]（2016）在《基于描述逻辑的数据模型研究及应用》一文中研究指出模型驱动架构(Model-Driven Architecture,MDA)是由对象管理组织(Object Management Group,OMG)为规范化软件开发流程提出的一套软件开发框架。模型驱动架构将模型视为软件开发过程的产物,软件开发过程中所有过程都可看作是建模的过程。在数据库设计阶段,建模的产物是数据模型。一个好的数据模型能够尽可能多的还原数据的结构、操作和约束。目前使用最广泛的数据模型是统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)的类图,类图采用图形的方式方便直观的对数据进行建模,但也存在一些不足。首先,类图图形化的表示方式不具有精确的语义,会导致软件设计人员对模型产生二义性。其次,类图不具有形式化的特征,难以通过计算机进行推理。描述逻辑(Decription logics,DLs)是一种形式化的知识表示工具,与普通的形式化工具不同,描述逻辑具有清晰的模型理论机制,所表示的结果具有可判定性,可以对表示的结果进行推理。基于这一特性,为了利用描述逻辑对数据模型中存在的语义错误进行推理,许多学者提出了数据模型的描述逻辑表示方法,利用描述逻辑的推理服务对数据模型进行推理。多维数据模型(MultidimensionalModel)是应用在数据仓库中的数据模型,在数据仓库设计中,有时由于数据设计缺陷,导致数据仓库中的数据无法正确的汇总。设计人员在对多维数据模型建模后,往往人工对多维数据模型的设计缺陷进行检查,尤其是对多维数据模型中的一致性和汇总性进行检查。人工对多维数据模型进行检查不仅效率低,而且容易产生错误。为了利用计算机对多维数据模型的一致性和汇总性进行自动检测,本文提出了一种基于描述逻辑的多维数据模型知识表示方法。首先,将多维数据模型的元模型转化为描述逻辑SHIQ的知识库,分析元模型与模型间的语义联系,得出使用描述逻辑SHIQ可以对多维数据模型进行知识表示,并提出多维数据模型的表示方法。其次,分析了多维数据模型的一致性和汇总性,提出多维数据模型一致性和汇总性的描述逻辑表示方法。最后引入了电信详单多维数据模型这一典型案例,使用RacerPro推理机对电信详单多维数据模型的一致性和汇总性进行了验证,说明了这种模型验证方法的正确性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2016-06-03）
颜海娜,杨雪娟[6]（2014）在《基于逻辑模型的食品安全专项资金绩效评价体系及结果分析——基于2012年G省的数据》一文中研究指出本文以G省2012年食品安全专项资金的使用情况为绩效评估的对象,基于逻辑模型构建了一套食品安全专项资金绩效测量指标体系,并在此基础上对21个食品安全专项218737.4万元资金的使用绩效进行全面系统的评估。实证分析的结果显示:2012年G省食品安全专项资金总体绩效表现良好,基本实现专项资金的绩效目标,社会经济效益发挥较好;但是,仍存在绩效目标不清晰且设置不合理、资金使用范围不明确、资金支出结构不合理、专项资金部门化、缺乏政策合力等问题。这些问题主要与资金分配机制固化、资金管理办法不完善、监管资源配置分散以及监管手段落后等有关。因此,应强化绩效观念,形成"花钱必问效"的理念;逐步推进绩效预算,将绩效信息作为资金分配的重要参考依据。(本文来源于《甘肃行政学院学报》期刊2014年05期）
郭樟荣[7]（2014）在《如何提高集团企业财务报表数据处理效率——基于雪花型逻辑的新模型设计》一文中研究指出随着经济的发展与电子信息技术的进步,实务界,特别是资产规模较大、业务项目繁多、财务处理复杂的集团企业对会计信息化提出了新的要求。如何通过科学、有效的手段,实现对本集团企业所处行业财务报表数据的高效收集与利用,以此来把握本集团企业在整个行业中所处的位置、经营状况与管理状况,发现本企业在经营与管理过程中所存在的问题,并实现对企业未来的发展前景的预测,值得进行深入的研究与探讨。本文将雪花型逻辑模型引入该问题的研究,以期为集团企业会计报表数据处理模式与方法的改进提供一些参考。(本文来源于《财经界(学术版)》期刊2014年13期）
王浩[8]（2013）在《逻辑数据模型的评判标准与设计关键》一文中研究指出商业银行的数据是商业银行宝贵的财富,这些未经加工的数据并不能满足商业银行的需要。因此,通过数据仓库技术对商业银行的数据进行有效的整合是一项重大的系统工程。利用数据仓库技术成功整合商业银行数据成功的关键是要做好基础数据的准备工作。基础数据的质量好坏直接决定了数据仓库系统工程的成败。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2013年21期）
施光源,张宇[9]（2013）在《基于模糊逻辑的数据分级存储模型研究》一文中研究指出数据分级存储是智能数据管理的重要途径,利用分级存储能够有效地平衡存储资源与不同数据之间的存取关系,最大程度地提高存储系统的整体性能。但是,在数据分级过程中对于数据特征的发现以及热点数据的判断一直是数据分级存储的瓶颈。提出一种基于模糊逻辑的数据分级存储特征模型FLM,该模型将反映数据冷热程度的关键特征作为输入量,利用模糊逻辑对热度特征量进行推理获得输出量,从而平滑热点数据与非热点数据的边界,避免尖锐边界问题,以利于数据迁移的平顺性,降低数据管理中出现的抖动问题。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年S2期）
王涛[10]（2013）在《保险电销的客户逻辑模型及其数据仓库设计》一文中研究指出保险行业中电话营销方式是新兴的营销渠道,该营销方式具有客户资源信息巨大、数据处理复杂、销售坐席数量众多的特点。并且随着各家保险公司都在开展电话营销,竞争越来越激烈。这就要求保险公司有一个跨系统的数据共享平台,支撑售前、售中、售后不同环节的数据分析。同时,精确管理也迫切要求客户名单资源的充分利用实现客户转化的最大化。因此论文从客户转化的角度进行了以下几方面的研究：首先,论文对客户转化因素、数据仓库理论、CRM理论进行了阐述。其次,论文描述了A公司的保险电销的业务流程以及研究了保险电销转化模型。并且结合A公司的数据验证、分析了包括年龄、性别、车龄、是否现有客户、服务质量、支付方式、配送实效等因素对于转化率的影响,并给出了促进销售的建议。再次,论文介绍了A公司保险电销的各业务系统并梳理了个系统之间的数据流程,针对电销客户的特征及客户转化因素建立了客户模型。并基于该客户模型按主题建模的方式设计了数据仓库的架构和模型。并且对于数据仓库使用的ETL工具、技术及ETL过程的架构、设计进行了描述。最后,基于之前的数据仓库设计了保险电销客户转化的CRM。 CRM中通过客户数量分析、保费贡献分析、客户转化率分析等报表为管理人员通过不同维度分析客户数据、销售过程数据销提供了支持。(本文来源于《复旦大学》期刊2013-09-21）
数据逻辑模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
《教育信息化2.0行动计划》将教育信息化作为教育系统性变革的内生变量,教育大数据的价值期待被无限扩大。教育大数据来源成为主要掣肘,探索积极的教育大数据生态体系建设,解决教育大数据来源和应用问题,提升教育大数据对教育教学支持程度显得尤其重要。文章通过开发研究与行动研究,归纳了教育大数据生态圈构建的基本特征:大数据生态圈的构建是有目标、有计划、有体系的整体构建;蕴含多样性、广泛性、全程性、持续性等特性;反映了人在环境实践改造中的能动性;对教育发展的价值引领性和自身具备一定的成长性。基于此,本研究尝试构建学校层面的"3+3"教育大数据生态圈模型,并开展实践。结果表明,"3+3"教育大数据生态圈的构建对学校理解和应用好教育大数据有促进作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据逻辑模型论文参考文献
[1].陈胜,李磊.基于大数据逻辑回归算法的乳腺癌诊断模型研究[J].科技经济导刊.2019
[2].吴南中,黄治虎,曾靓,谢青松,夏海鹰.教育大数据生态圈构建:“3+3”模型的逻辑与实践[J].中国远程教育.2019
[3].郭华,宋雅雯,曹如中,邱羚.数据、信息、知识与情报逻辑关系及转化模型[J].图书馆理论与实践.2016
[4].王建华,邓远远,吴林海.农户安全施用农药的意向表达及行为逻辑研究——基于Fishbein模型和五省986个农户的微观调查数据[J].数量经济研究.2016
[5].刘海峰.基于描述逻辑的数据模型研究及应用[D].重庆邮电大学.2016
[6].颜海娜,杨雪娟.基于逻辑模型的食品安全专项资金绩效评价体系及结果分析——基于2012年G省的数据[J].甘肃行政学院学报.2014
[7].郭樟荣.如何提高集团企业财务报表数据处理效率——基于雪花型逻辑的新模型设计[J].财经界(学术版).2014
[8].王浩.逻辑数据模型的评判标准与设计关键[J].电子技术与软件工程.2013
[9].施光源,张宇.基于模糊逻辑的数据分级存储模型研究[J].计算机科学.2013
[10].王涛.保险电销的客户逻辑模型及其数据仓库设计[D].复旦大学.2013
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