导读:本文包含了波束锐化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:恒虚警率,反卷积,机场场面监视雷达,波束锐化
波束锐化论文文献综述
王中宝,尹奎英[1]（2019）在《基于恒虚警率的反卷积波束锐化方法》一文中研究指出为了解决机场场面监视雷达(airport surface movement radar,ASMR)方位分辨率低的问题,在分析传统反卷积波束锐化方法局限性的基础上,提出了一种基于恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)的反卷积波束锐化方法。该方法采用CFAR处理自适应地调整反卷积处理的门限,避免迭代求解过程在低噪区域进行无效处理,在保证重点目标区域锐化效果的同时能抑制虚假小目标的发生,可有效降低AMSR系统的虚警率。计算机仿真分析及实测数据处理表明,本方法很好地解决了传统反卷积方法对噪声敏感的问题,具有重要的工程应用价值。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
姚晓楠,种劲松[2]（2019）在《一种基于多普勒波束锐化的环扫SAR成像方法》一文中研究指出环扫SAR具有探测范围广、实时性强、重访率高等优点,能够快速对大面积环状区域进行成像.针对环扫SAR的工作特点,本文提出了一种基于多普勒波束锐化(Doppler Beam Sharpening,DBS)的环扫SAR成像方法.该算法较好地克服了DBS算法在时间相干性上的限制,适应环扫SAR方位角时刻改变、360°成像和大斜视成像的特点,能够很好地应用于环扫SAR快速成像.本文给出了该方法的流程图和成像推导过程,并通过点目标仿真验证了本文方法的有效性.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年04期）
樊书宏[3]（2017）在《水下声基阵锐化波束目标成像实验研究》一文中研究指出针对水下航行体利用小孔径声基阵进行智能化目标识别的问题,提出了水下声基阵锐化波束目标声成像方法,即通过波束锐化提高声基阵空间方位分辨力,获取高精度目标声图像,进行目标智能化图像识别。研究了水下声基阵波束锐化方法,构建了原理实验系统,开展了水池试验研究,验证了声基阵锐化波束实现目标声成像方法的有效性和可行性。结果表明,利用波束锐化方法,可大幅提高水下声基阵空间方位分辨能力,可以有效获取水中目标的声图像,为实现水中目标的声成像和智能化图像识别提供可行途径,具有较好的工程应用价值。(本文来源于《中国造船工程学会电子技术学术委员会2017年装备技术发展论坛论文集》期刊2017-10-20）
黄柏圣,柳兆峰[4]（2016）在《基于实测数据处理的统计优化反卷积实波束锐化算法》一文中研究指出由于实波束地图方位分辨率低,从中很难分离出如机场、舰船及海岸线等目标的有用信息,使得战机无法实施对地、对海火力攻击。文中提出了一种基于实测数据处理的统计优化反卷积实波束锐化算法。该算法通过运动补偿及迭代算法,对实波束地图进行锐化,以实现方位超分辨。从仿真数据分析及实测数据处理的结果可以看出,所提方法能有效提高实波束地图的方位分辨率,具有很高的工程应用价值。(本文来源于《现代雷达》期刊2016年11期）
魏波,沈嘉俊,周天,李海森[5]（2016）在《波束锐化技术在多波束测深声呐中的应用》一文中研究指出针对常规波束形成器的分辨性能和旁瓣性能间的矛盾,研究了超波束形成器的波束特征以及空间分辨性能。通过计算机仿真验证了加权超波束形成器既有较高的空间分辨力,又有良好的旁瓣特性。通过对外场实验数据的处理,验证了该算法对于多波束测深声呐测量结果中存在的"隧道效应"假象具有明显的抑制作用。针对算法实现结构进行了优化,进一步减小了算法复杂度。利用DSP进行了算法实现,算法具有较好的实时性和工程实用性。(本文来源于《声学技术》期刊2016年02期）
唐琳,焦淑红,齐欢,吴如煊[6]（2014）在《一种单脉冲雷达多通道L1正则化波束锐化方法》一文中研究指出该文针对单脉冲雷达波束锐化问题,提出一种多通道L1正则化波束锐化方法。首先根据最大后验概率准则推导了适合于单脉冲雷达波束锐化的多通道L1正则化模型,然后提出一种扩展的迭代收缩阈值算法来解决多通道L1正则化问题。理论分析和仿真实验表明,该方法在保证波束锐化性能的同时提高了抑制噪声的能力,有效地解决了单脉冲雷达中各通道方向图不满足强互质条件带来的噪声泄漏问题。其性能要明显优于现有的单脉冲雷达波束锐化方法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年09期）
樊书宏[7]（2014）在《3种波束锐化与多目标方位分辨方法》一文中研究指出针对鱼雷自导对大尺度多亮点目标精细特征提取与识别、目标精确定向、多目标方位分辨等需要的高空间方位分辨力问题,分别研究了Hyperbeam波束锐化、多普勒波束锐化和基于线性预测的虚拟阵元扩展波束锐化等方法以及多目标方位分辨性能,深入分析了各方法理论模型,仿真研究了波束锐化与多目标方位分辨效果,并进行了试验验证。研究结果表明,对于单目标精确定向,Hyperbeam方法有很好的波束锐化效果;对于多相干目标方位分辨,后2种方法具有较好的工程应用价值。(本文来源于《鱼雷技术》期刊2014年04期）
庞礴,王雪松,代大海,邢世其,李永祯[8]（2014）在《基于数字波束锐化的高速前视合成孔径雷达成像算法》一文中研究指出针对目前前视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像算法都基于平台前向运动速度较低,无法应用于高速运动平台的问题,以单发多收的机载前视SAR系统为研究对象,分析了高速前视SAR的空间几何模型和回波信号模型,提出了一种适合于高速前视SAR的多普勒波束锐化(Digital Beam Sharpening,DBS)成像算法.同时,为了解决高速运动带来的成像模糊问题,提出了相应的距离徙动校正方案,显着提高了DBS算法的成像质量.最后,模拟了点目标阵列的前视SAR回波数据,并利用所提出的算法进行了成像.成像结果验证了算法的有效性.(本文来源于《电波科学学报》期刊2014年01期）
张立东[9]（2012）在《一种新型天线波束锐化技术研究》一文中研究指出描述了临近空间飞行器测控雷达天线对波束尖锐度的要求,受单脉冲雷达天线技术启发,提出一种新型天线波束锐化技术方法,并经半实物仿真结果验证,在缩小天线辐射口径的情况下,同时使天线的主波束十分尖锐,理论上可以大大提高测控雷达的对地分辨率,同时更加符合实际工程应用需求。(本文来源于《制导与引信》期刊2012年04期）
张立东[10]（2012）在《一种新型天线波束锐化技术研究》一文中研究指出测控雷达分辨率受到天线孔径大小限制，分辨率不高，而且随着作用距离的增加分辨率急剧下降。通过雷达天线波束锐化算法能提高测控雷达探测地物的分辨能力，形成优于实际波束角分辨的地物图像；借鉴单脉冲测角原理，可采用将和差波束迭加的方法来锐化雷达天线的波束以提高传统算法对测试方位分辨率的成像不足，在空投、武器制导、测高以及飞机着陆引导等领域具有广泛的应用前景。本论文依托相关科研项目，对雷达波束锐化技术做了探索性和创新性的研究。主要内容归纳如下：1.从多普勒分辨理论出发分析了多普勒波束锐化(DBS)高分辨成像机理，给出了DBS成像处理过程。并对DBS成像和侧视合成孔径雷达(SAR)成像方式从原理和算法方式上做了对比。2.受单脉冲雷达天线技术启发，提出一种新型天线波束锐化技术方法，并经半实物仿真结果验证，在较小天线辐射口径的情况下，同时使天线的主波束十分尖锐，理论上可以大大提高测控雷达的对地分辨率，同时更加便于实现工程应用。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-10-30）
波束锐化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
环扫SAR具有探测范围广、实时性强、重访率高等优点,能够快速对大面积环状区域进行成像.针对环扫SAR的工作特点,本文提出了一种基于多普勒波束锐化(Doppler Beam Sharpening,DBS)的环扫SAR成像方法.该算法较好地克服了DBS算法在时间相干性上的限制,适应环扫SAR方位角时刻改变、360°成像和大斜视成像的特点,能够很好地应用于环扫SAR快速成像.本文给出了该方法的流程图和成像推导过程,并通过点目标仿真验证了本文方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波束锐化论文参考文献
[1].王中宝,尹奎英.基于恒虚警率的反卷积波束锐化方法[J].系统工程与电子技术.2019
[2].姚晓楠,种劲松.一种基于多普勒波束锐化的环扫SAR成像方法[J].测试技术学报.2019
[3].樊书宏.水下声基阵锐化波束目标成像实验研究[C].中国造船工程学会电子技术学术委员会2017年装备技术发展论坛论文集.2017
[4].黄柏圣,柳兆峰.基于实测数据处理的统计优化反卷积实波束锐化算法[J].现代雷达.2016
[5].魏波,沈嘉俊,周天,李海森.波束锐化技术在多波束测深声呐中的应用[J].声学技术.2016
[6].唐琳,焦淑红,齐欢,吴如煊.一种单脉冲雷达多通道L1正则化波束锐化方法[J].电子与信息学报.2014
[7].樊书宏.3种波束锐化与多目标方位分辨方法[J].鱼雷技术.2014
[8].庞礴,王雪松,代大海,邢世其,李永祯.基于数字波束锐化的高速前视合成孔径雷达成像算法[J].电波科学学报.2014
[9].张立东.一种新型天线波束锐化技术研究[J].制导与引信.2012
[10].张立东.一种新型天线波束锐化技术研究[D].上海交通大学.2012