导读:本文包含了复杂裂缝论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:页岩气,动边界,滑移扩散,缝网
复杂裂缝论文文献综述
亓倩,朱维耀[1]（2019）在《复杂压裂缝网页岩气储层压力传播动边界研究》一文中研究指出页岩气储层中存在大量的纳微米孔隙,且孔隙裂缝结构复杂,气体渗流阻力大,存在多尺度渗流的问题;页岩气储层压力扰动随时间向外传播并非瞬时到达无穷远,其渗流规律就是一个压力扰动边缘动边界的问题.基于对以上问题的研究,本文建立了渗透率分形分布和高斯分布的渗透率表征模型,对不同形态缝网压裂特征就渗流规律进行了描述,并利用稳态依次替换法,考虑页岩储层中扩散、滑移及解吸作用,进一步研究了多级压裂水平井不稳定渗流压力扰动的传播模型,得到不同压裂条件下压力扰动边界随时间变化的关系,并结合我国南方海相龙马溪组页岩气藏储层参数,应用MATLAB编程.研究表明:压力传播动边界随时间增加逐渐向外扩展,渗透率越小,压力传播越慢;未压裂储层压力传播速度<渗透率分形分布压裂储层传播速度<渗透率高斯分布压裂储层传播速度.对于渗透率极低的页岩气储层,压力传播慢,气井自然产能低,必须对页岩气储层进行大规模的储层压裂改造,并控制压裂程度,以提高页岩气开发效果;基于压力传播动边界的扩展优化页岩储层压裂井段间距90 m,优化渗透率分形分布压裂井井间距318 m,渗透率高斯分布压裂井井间距252 m.因此应合理控制页岩储层压裂改造规模,实现优产高产.模型模拟结果与实际生产数据拟合较好,验证了本研究理论模型的适用性.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年11期）
姚军,刘礼军,孙海,李爱芬[2]（2019）在《复杂裂缝性致密油藏注水吞吐数值模拟及机制分析》一文中研究指出为了研究复杂裂缝性致密油藏注水吞吐机制和开发规律,基于嵌入式离散裂缝模型,建立考虑应力敏感和启动压力梯度效应的油水两相渗流模型及数值模拟方法,并分析应力敏感、启动压力梯度及注水吞吐参数对开发的影响。结果表明:应力敏感和启动压力梯度效应会降低致密油藏的开发效果;随吞吐轮次的增加,开发效果变差;焖井时间的增加会使相同吞吐轮次下的产油量增加,但平均采油速度降低;注入速度的增加对提高吞吐开发的效果最为显着;提出的模型和计算方法可用于计算复杂裂缝形态下致密油藏开发,提供更加准确的指导。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
吕德庆[3]（2019）在《基于树状复杂缝网的致密储层体积压裂裂缝参数优化设计》一文中研究指出为了解决水平井体积压裂优化设计时建立的缝网模型较为理想的问题,开展了树状复杂缝网研究。通过建立适用于致密储层的油水两相渗流有限元方程及树状复杂缝网模型,对裂缝密度、裂缝半长、裂缝导流能力进行优化设计及权重分析。通过对比分析确定最优裂缝密度为13条/1000m,最优裂缝半长为190m,最优裂缝导流能力为27D·cm,其中裂缝长度对累计产油量的影响程度最大,裂缝导流能力对累计产油量的影响程度最小。通过建立体积压裂实际形成的缝网形态,利用油藏工程及数值模拟技术完成裂缝参数的优化设计,对体积压裂施工设计具有一定指导意义。(本文来源于《采油工程》期刊2019年03期）
徐有杰,刘启国,王瑞,刘义成[4]（2019）在《复合油藏压裂水平井复杂裂缝分布压力动态特征》一文中研究指出压裂改造是提高油田产量、改善井筒附近储层物性的重要方法,但在实际多段压裂体积改造过程中,由于地层条件复杂,导致井筒附近形成了复杂的缝网体积,因此,加强对水平井体积压裂改造试井模型的研究十分必要。基于体积压裂水平井复杂裂缝分布的渗流特征,建立径向复合多段压裂水平井试井解释数学模型,耦合储层与裂缝模型解求得Laplace空间井底压力半解析解,应用Duhamel原理得到考虑井储和表皮影响的Laplace空间井底压力解,利用Stehfest数值反演求得实空间井底压力,并绘制实空间压力动态特征曲线。根据压力导数曲线特征划分流动阶段,通过模型验证证明了该方法的正确性,进而分析了裂缝不对称、裂缝夹角、裂缝分布方式、内区半径和流度比对特征曲线的影响。结果表明,裂缝不对称交错分布有助于增大裂缝控制面积,从而减少流体流入井筒的压力消耗,早期阶段对应的压力曲线也越低;内区半径越大,压裂改造效果越明显,对应压力曲线越靠下。该模型可为多段压裂水平井所形成的复杂裂缝试井资料解释和压裂方案设计提供理论依据。(本文来源于《岩性油气藏》期刊2019年05期）
葛强,马新仿,张士诚,曹桐,李四海[5]（2019）在《复杂裂缝中CO_2流体携砂规律的数值模拟》一文中研究指出基于计算流体力学(CFD)方法,建立了适用于模拟CO_2流体和支撑剂两相流动规律的固液两相流数学模型,并利用有限体积法进行求解,分析了泵注速度、砂比、支撑剂密度和粒径以及裂缝复杂程度对支撑剂在复杂裂缝中运移规律的影响。结果表明:支撑剂流入分支缝的方式主要包括主裂缝在分支缝缝口处形成砂堤后依靠重力作用滚入二级缝中,或是依靠携砂液的流速携带至分支缝内;泵注速度、支撑剂目数与平衡高度呈负相关,且泵注速度与平衡时间呈负相关、支撑剂目数与平衡时间呈正相关;砂比、支撑剂密度与平衡高度呈正相关,与平衡时间呈负相关;裂缝的级数越多,达到平衡所需要的时间越长,复杂裂缝中支撑剂在各分支缝节点处出现转向运移,且主要沉降在离主裂缝较近的二级缝中;由于叁级缝较窄,进入叁级缝深部的支撑剂量较少,且各分支缝中的砂堤高度小于主裂缝中的砂堤高度。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
折昌美[6]（2019）在《地铁隧道复杂裂缝病害的图像识别算法研究》一文中研究指出我国城市轨道交通快速发展的同时,地铁隧道基础设施的安全检测,急需自动化、智能化的理论与技术研发。地铁隧道衬砌环境恶劣,存在大量噪声和光照不匀等现象,纹理特征复杂,传统的人工和图像检测识别方法已逐步被更加智能有效的深度学习算法所替代。因此本文提出了一种结合图像处理和深度卷积网络的地铁隧道衬砌图像识别检测算法,建立了地铁隧道病害目标图像样本库,其能够快速准确的区分裂缝图像与非裂缝图像,并能实现复杂图像中目标智能搜索和类别标注。本文构建了包含图像预处理算法、基于连通区域的图像多级特征分析算法、特征纹理连通域外接矩形提取的像素级浅层图像处理理论模型,能较大程度地滤除背景噪点,划分裂缝区域检测对象,并构造了四种初步分类的裂缝图像样本库。结合图像处理和深度卷积神经网络的分类识别算法,利用改进的Alexnet深度卷积网络对该样本库中不同区域进行特征分析和提取,以实现裂缝图像与非裂缝图像的分类检测。并与SVM等传统分类识别算法进行了详细对比分析。为实现更加精准的病害智能检测,本文设计了一种基于深度卷积网络的目标检测算法,无需任何像素处理操作,并构造了地铁隧道衬砌图像目标标注数据库。利用改进的SSD全卷积网络结构完成裂缝等目标的智能识别和类别标记。基于深度学习的裂缝图像与非裂缝图像分类识别检测算法训练准确率高达98.6%,测试准确率高达97.8%,优于传统分类识别算法。且结合像素级浅层图像处理和连通域外接矩形提取构造的数据库分类效果最佳。基于深度学习的复杂图像目标检测算法mAP值达0.531,裂缝和渗漏水纹理的AP值分别为0.424和0.718,检出率高达93.08%和94.10%。在实际地铁隧道病害智能识别中有一定的运用价值,为后续深度学习在地铁隧道病害检测中的应用提供了技术支撑和研究思路。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
张宇博[7]（2019）在《复杂环境下全卷积神经网络在桥梁裂缝检测中的应用研究》一文中研究指出混凝土桥梁耐久性差、服务寿命短及全寿命经济性指标低等问题已成为普遍难题,因此,对在役桥梁结构性能评估的研究十分紧迫并具有现实意义。混凝土桥梁结构的初期损伤与破坏,首先都是在梁体结构中出现可见裂缝,而裂缝的出现及不断扩展将直接影响桥梁的整体性能。因此,对混凝土桥梁进行健康评估首先从裂缝的检测入手。本文以混凝土桥梁裂缝为研究对象,提出基于全卷积神经网络的混凝土表面裂缝识别方法,自动提取和计算混凝土裂缝的长度及宽度物理值,为在役桥梁结构安全和稳定性评估提供精确可靠的数据支持。(1)本文首先从混凝土桥梁结构裂缝的危害、成因和分类方法入手,对裂缝的物理特性进行分类研究,利用机器学习和深度学习中的经典算法对混凝土表面裂缝进行识别和分割。同时,设计复杂环境下混凝土桥梁底部裂缝图像采集系统,对采集的裂缝图像进行人工准确标记,为深度学习网络模型的训练准备数据集。(2)采用随机结构森林和卷积神经网络(CNN)经典机器学习算法进行裂缝检测。为了验证裂缝预测准确性,将裂缝识别结果与人工标记裂缝进行比较,并从识别精度和识别速度上分析比较传统算法的优缺点。在裂缝图像上寻找最优的检测算法。(3)以随机结构森林和卷积网络为研究模型的基础,对裂缝识别结果进行分析评价,提出一种全卷积神经网络(FCN)的裂缝识别算法作为本文研究模型。首先,通过输入复杂环境下多种类型的裂缝图像对FCN模型进行训练及超参数优化,针对不同特征的裂缝图像在像素级上进行语义识别和分割。然后,运用宽度为单像素的裂缝骨架来表示预测的裂缝分段,定量测量裂缝的形态特征,为实际评价提供量化指标,如裂缝拓扑、裂缝长度、最大宽度和平均宽度等。通过训练好的网络模型进行仿真实验,并与上述传统的机器学习算法对比,验证全卷积神经网络的混凝土桥梁裂缝识别方法的精度和效率。由于FCN模型改进了经典的VGG19卷积网络模型,使裂缝预测精度提高到了像素级,可以接受任意大小的裂缝输入图像,避免了使用图像分割块而带来的重复存储和计算卷积的问题,解决了输入裂缝图像尺寸问题和训练模型时间等问题,因此本文提出的FCN检测模型针对混凝土裂缝目标更加高效。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-09）
翁飘[8]（2019）在《复杂环境下路面裂缝分割算法研究》一文中研究指出随着中国经济的快速发展,我国公路里程数不断增加,截止2018年年底,我国公路总里程已突破485万公里,这对公路养护提出了更高要求。裂缝是路面破损的初期症状,为了保证交通安全,对路面裂缝应及时发现并补救。自动化的路面裂缝检测装置能够解决人工养护耗时且存在安全隐患的问题,得到了业界的青睐。近年来开发的大多数路面裂缝自动检测算法,在裂缝图像清晰、背景单一的条件下,性能表现良好,但是这些算法难以满足实际的工程需求。真实路面经常受光照、阴影等噪声的影响,裂缝所处环境比较复杂,因此,本文主要针对这种情况下的裂缝图像分割算法进行研究,为后续开发出更加智能化的路面裂缝自动灌缝机提供相关的技术支持。论文主要在以下方面展开了研究工作:1)本文建立了真实环境下的路面裂缝图像数据集,将其称为crack-Data。解决了目前路面裂缝图像的公开数据集较少,且现有数据集目标清晰、背景单一的问题。该数据集拍摄采集于两座城市的四条道路,包含了各种复杂背景,如:阴影、斑马线和背景碎片等。同时,仿照PASCAL-VOC2012数据集的格式制作了对应的裂缝图像标签,以便于使用深度学习的分割方法实现裂缝检测。2)提出了一种基于crack-FCN网络的路面裂缝分割算法。在FCN的基础上对网络结构进行了改进,解决了分割结果较粗糙,裂缝细节不明显且存在间断的问题。在crack-Data数据集上进行了FCN和crack-FCN的对比实验,结果表明crack-FCN算法的分割结果融合了更多的裂缝信息,丰富了裂缝细节,与FCN相比性能有所提升。但是对于光照阴影下较细裂缝的分割结果,仍不能完全消除间断问题。此外,FCN和crack-FCN网络的训练时间较长、识别较慢、效率不高。3)提出了一种基于VGG-U-net网络的路面裂缝分割方法。它解决了在较复杂背景下裂缝分割结果中存在间断,训练识别时间长,效率低的问题。它构造了编码器和解码器两个部分,提高了边缘信息预测的准确性。通过迁移已训练好的VGG16网络模型参数并微调,与经典U-net网络相结合构建了一种新的混合模型VGG-U-net。与FCN、crack-FCN、U-net在crack-Data上进行实验对比,结果表明,VGG-U-net不仅识别分割准确率较高,而且训练耗时也较低,更有利于实时过程的实现。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
刘圣鑫,王宗秀,张林炎,孙红华,马立成[9]（2019）在《页岩微观组构特征对复杂裂缝网络形成的影响》一文中研究指出为了阐明龙马溪组页岩微观组构特征对复杂裂缝网络形成的影响,采用地球化学分析、低温氮气吸附、叁轴力学实验、扫描电子显微镜以及CT扫描研究了孔隙比表面积、孔隙体积和矿物含量等对裂缝网络复杂性的影响。研究结果表明页岩破裂后形成裂缝网络存在较大的差异性,微观组构特征与复杂裂缝网络的形成密切相关。以页岩破裂后裂缝孔隙度和定性观察作为判断裂缝网络复杂程度的依据,发现TOC、黏土含量越高、层理、微观孔隙结构越发育的样品,形成的裂缝网络越复杂,特别是比表面积对复杂裂缝网络的形成更为明显。而脆性矿物含量高的样品,微裂纹发育较少,裂缝网络的复杂程度较低。页岩破裂后的宏观裂缝以高角度剪切裂缝为主,微观裂纹多发育在力学性质比较薄弱的地方,以张性扩展为主。(本文来源于《采矿与安全工程学报》期刊2019年02期）
陶云奇,刘东,许江,张帆[10]（2019）在《大尺寸复杂应力水力压裂裂缝扩展模拟试验研究》一文中研究指出为了研究复杂应力条件下的水力压裂裂缝扩展规律,本文借助自主研发的多场耦合煤层气开采物理模拟试验系统进行了大尺寸的水力压裂物理模拟,通过泵注石膏液充填水力压裂裂缝,以观测裂缝的开裂形态及扩展方位,并得到了不同压裂点的力、位移、水压与时间的关系曲线。研究表明,煤岩体中的水压力随着压裂液的持续泵注呈上升趋势,在压裂管周围的变化趋势与水压非常相似;试样在力的作用下有一定的位移,呈正相关。通过凝固的石膏可以看到水力压裂裂缝的完整形态,从而推断出裂缝的起裂、延伸路径,以期为煤层气水力压裂技术的研究提供数据参考和理论依据。(本文来源于《采矿与安全工程学报》期刊2019年02期）
复杂裂缝论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究复杂裂缝性致密油藏注水吞吐机制和开发规律,基于嵌入式离散裂缝模型,建立考虑应力敏感和启动压力梯度效应的油水两相渗流模型及数值模拟方法,并分析应力敏感、启动压力梯度及注水吞吐参数对开发的影响。结果表明:应力敏感和启动压力梯度效应会降低致密油藏的开发效果;随吞吐轮次的增加,开发效果变差;焖井时间的增加会使相同吞吐轮次下的产油量增加,但平均采油速度降低;注入速度的增加对提高吞吐开发的效果最为显着;提出的模型和计算方法可用于计算复杂裂缝形态下致密油藏开发,提供更加准确的指导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂裂缝论文参考文献
[1].亓倩,朱维耀.复杂压裂缝网页岩气储层压力传播动边界研究[J].工程科学学报.2019
[2].姚军,刘礼军,孙海,李爱芬.复杂裂缝性致密油藏注水吞吐数值模拟及机制分析[J].中国石油大学学报(自然科学版).2019
[3].吕德庆.基于树状复杂缝网的致密储层体积压裂裂缝参数优化设计[J].采油工程.2019
[4].徐有杰,刘启国,王瑞,刘义成.复合油藏压裂水平井复杂裂缝分布压力动态特征[J].岩性油气藏.2019
[5].葛强,马新仿,张士诚,曹桐,李四海.复杂裂缝中CO_2流体携砂规律的数值模拟[J].西安石油大学学报(自然科学版).2019
[6].折昌美.地铁隧道复杂裂缝病害的图像识别算法研究[D].北京交通大学.2019
[7].张宇博.复杂环境下全卷积神经网络在桥梁裂缝检测中的应用研究[D].长安大学.2019
[8].翁飘.复杂环境下路面裂缝分割算法研究[D].郑州大学.2019
[9].刘圣鑫,王宗秀,张林炎,孙红华,马立成.页岩微观组构特征对复杂裂缝网络形成的影响[J].采矿与安全工程学报.2019
[10].陶云奇,刘东,许江,张帆.大尺寸复杂应力水力压裂裂缝扩展模拟试验研究[J].采矿与安全工程学报.2019