超声测井图像过井裂缝提取算法研究

论文摘要

在石油天然气超声测井中,裂缝是油藏和储层非均质研究中的重要参考依据,裂缝参数的提取是成像测井资料解释的重要技术之一。而在测井中,过井裂缝是最主要的裂缝形态。因此研究过井裂缝的提取对测井资料的进一步解释具有重要意义。针对现有的过井裂缝提取算法抗干扰能力差,提出了一种基于边缘检测的过井裂缝提取算法。该算法首先通过限定对比度直方图均衡化提高测井图像的对比度,提高边缘检测的准确性。为进一步提高其抗干扰性,对检测的边缘图像进行自适应滤波和形态学处理。最后,通过降维后的Hough变换提取裂缝。实验结果表明,该算法所需要设置的参数较少,所提取的裂缝准确度较高,抗干扰性较好。可以基本实现测井图像中过井裂缝的有效提取。

论文目录

• 1 引 言
• 2 过井裂缝提取算法
•   2.1 限定对比度直方图均衡化提高图像的对比度
•   2.2 Laplacian算子提取裂缝的二值图像
•   2.3 孤立噪声点消除及形态学处理补偿裂缝断层
•     2.3.1 采用自适应滤波消除孤立噪声点
•     2.3.2 形态学处理补偿裂缝断层以利于识别
•   2.4 Hough变换提取过井裂缝
• 3 实验结果及分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张豪洁,周箩鱼

关键词: 超声图像处理,直方图均衡,裂缝提取,边缘检测

来源: 光电子·激光 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用

单位: 长江大学电子信息学院,长江大学电工电子国家级实验教学示范中心

基金: 长江大学2018年大学生创新创业训练计划项目基金(2018042)资助项目

分类号: TP391.41;TE155

DOI: 10.16136/j.joel.2019.06.0349

页码: 654-658

总页数: 5

文件大小: 1051K

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