导读:本文包含了态势威胁评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力信息物理系统(CPPS),安全态势评估,威胁传播,复杂网络
态势威胁评估论文文献综述
李刚,黄沛烁,陈怡潇,郑顾平[1]（2019）在《考虑威胁传播特性的电力CPS安全态势评估方法》一文中研究指出电力信息物理系统(cyber physical power system, CPPS)(简称电力CPS)在提高智能电网的信息化、自动化、智能化程度的同时,也带来了一些潜在的风险问题,这是由一次系统与二次系统耦合过程中的复杂机理导致的,该类风险具有级联性和隐蔽性。在此背景下,提出了一种考虑威胁传播特性的电力CPS安全态势评估模型。首先,将电力CPS抽象为一个网络,将系统中的资产定义为网络节点、资产间存在的连接定义为网络的边;然后,将资产间的威胁传播定义为威胁传播树,并对电力CPS中各资产重要性进行量化评估;最后,采用一种适合该场景精确度与时效性的折中决策隶属度函数,在过滤后的信息基础上使用改进威胁传播树进行态势评估,并在IEEE-30节点系统上进行算例分析,仿真结果验证了所提模型的可行性和有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年05期）
苏庭波[2]（2019）在《网络中层次化内部威胁态势量化评估方法仿真》一文中研究指出网络中层次化内部威胁态势评估能够有效地提高网络安全应急响应能力。针对当前内部威胁态势量化评估时,存在着评估所需时间过长、准确度较低、评估所需成本消耗过大等问题,提出基于最终权重值的威胁态势量化评估方法。根据理论知识对网络的内部结构进行建模,利用网络安全威胁程度传播概率的量化方法,获取各个网络节点的安全态势,利用权重计算方法,求出网络节点的权重值,通过灰色分类法将网络内部威胁按威胁程度划分为强度、中度、弱度3个等级,根据层次分析评价指标计算出网络内部中威胁权重值,根据各种威胁权重值加权得出最终权重值,以最终权重值计算结果完成评估。实验结果表明,所提出方法在网络中层次化内部威胁态势量化评估中评估所需时间较短、评估准确度较高,成本消耗较小。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
王晟[3]（2019）在《基于大数据处理的态势评估与威胁估计算法研究》一文中研究指出在现代战争中,战场环境复杂多变,多种传感器收集到海量的战场数据,给指挥工作带来很大的难度。战场大数据的处理问题是当前研究的热点问题,本文针对其中的态势评估技术与威胁估计技术展开研究。态势评估技术可以根据敌我双方方武器部署情况、敌方武器特征,结合战场气候、地形等环境因素,综合分析各个因素之间的关系,得到反映当前战场态势的评估图表,并对战场未来态势进行有依据的预测。威胁估计技术建立在态势评估技术基础之上,通过敌我双方部署情况、敌方作战武器类型识别结果、敌方编队作战意图,综合估计敌方各个编队或单位对我方目标的威胁程度和战场各个区域对我方单位的威胁程度。本文基于大数据处理的理论基础与技术手段,对态势评估技术与威胁估计技术进行了更加深入的研究,提出了更大程度基于大数据分析的态势评估与威胁估计。本文主要包括以下研究内容:1、研究了目标分群技术中基于模糊聚类的可能性模糊C-均值算法、基于密度的聚类思想、模块密度函数并总结其特性与缺点。综合其优点,提出了一种基于模糊-密度聚类的自适应各种数据集的密度-可能性模糊C-均值聚类算法。使原本需要人为设定聚类数目的可能性模糊C-均值聚类算法算法在保留其优良性能的同时,自适应不同的原始数据集自发确定最佳的聚类数目。2、针对态势评估中的目标意图预测,以动态贝叶斯网络为基础展开研究,分析动态贝叶斯网络推理算法的过程与原理。对比循环神经网络与动态贝叶斯网络的结构相似点与差异性,说明并验证循环神经网络在连续时间推理过程中的科学性与优越性。3、提出了一种基于深度Q网络的战场区域威胁估计技术,为战场兵力部署问题提供了新的思路与解决方案。并提出一种学习率指数下降的算法来实现网络训练过程的优化,使Q网络得到了更快的学习速率以及更佳的学习结果,通过环境建模与仿真实验展示了学习率指数下降算法的优化效果。4、设计并建立态势数据库,以原始传感器数据为基础,将态势评估与威胁估计处理后的数据实时储存在数据库中,方便图形界面高效、快速的读取与写入,为指挥员的指挥工作带来极大的便利。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-31）
任帅,李笑满[4]（2019）在《基于层次化网络的多源头威胁态势高效评估方法》一文中研究指出为了解决当前网络空间评估方法存在识别的攻击种类不详细,评估结果误差较大的问题。提出一种层次化网络多源头威胁态势高效评估方法。首先,构建层次化网络多源头威胁态势评估模型;然后,融合证据理论获取网络遭受每次攻击的威胁态势级别对应的BPA函数,计算层次化网络各层次的多源头威胁级别;最后,根据结果计算网络关键层的多源头威胁态势指数,实现层次化网络多源头威胁态势高效评估。实验结果表明,所提方法评估层次化网络多源头威胁态势精确度均值高达97. 0%,平均用时仅为4. 9s。与其他方法相比,精确度和检测效率方面表现更优。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年03期）
王益斌[5]（2018）在《层次化网络安全威胁态势量化评估方法》一文中研究指出随着我国互联网的不断普及,互联网带来的信息安全问题愈发严重,系统性的信息安全风险愈演愈烈,已经得到全社会的共同关注。只有系统性识别安全威胁,才能够提出最有效的安全措施。本文分析了层次化网络安全威胁态势量化评估方法,着重介绍了相关的建模方法,希望可以为相关人士提供帮助。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2018年09期）
高杨,李东生,柳向,程泽新,陆遥[6]（2018）在《基于折中型变权的目标态势威胁评估方法》一文中研究指出针对传统目标态势威胁评估方法中常权求和带来的评估不合理问题,可通过变权理论进行改善,使得权重随态势变化而做出相应调整。但现有的基于变权理论的目标态势威胁评估方法中,存在对目标态势威胁评估过程分析不充分,状态变权向量构造不合理等问题,本文通过分析威胁评估过程,构造折中型状态变权向量,提出基于折中型变权的目标态势威胁评估方法。分析表明,本文方法切合目标威胁评估过程的特点,评估结果较为科学合理。(本文来源于《第六届中国指挥控制大会论文集（下册）》期刊2018-07-02）
赵桐[7]（2018）在《基于多源日志的网络威胁态势评估关键技术研究》一文中研究指出随着科技信息化的迅猛发展,如今的社会已经步入大数据时代。网络威胁态势作为网络安全态势感知的一级指标已成为企业安全需要考虑的重要因素,该技术通过提取网络中的资产价值、威胁可利用度、主机安全设备要素等信息对攻击者攻击成功的概率进行评估,为网络安全的管理和决策提供依据。但随着攻击者攻击手段的质变,传统的威胁态势评估技术已经跟不上发展的要求,其因存在安全要素多源异构并且融合度低所导致的告警率低下、过度依赖专家知识所导致的误报率较高、评估方法以静态为主无法实时的响应安全态势等问题已无法适应现阶段复杂多变的网络。在对当前国内外威胁态势评估技术进行分析和研究的基础上,本文针对基于多源日志的网络威胁态势评估关键技术进行了研究,主要工作叙述如下:(1)针对多源日志安全事件提取中属性之间关联性弱、安全事件聚合率低的问题,提出了一种Str-FSFDP(基于流数据的快速查找)密度峰值聚类基于改进UHAD(无监督式异构恶意检测)框架的多源日志安全事件提取方法。使对日志的分析精细到关于日志属性类型的关联,使其充分利用多源日志的异构性。同时提出了基于微簇理论时间阈值的UHAD框架,此框架解决了在日志聚合过程中聚合次数过于频繁打乱动态数据的变化规律或聚合次数较少使得聚合密度过大从而安全事件模糊等问题。该框架将Str-FSFDP聚类算法融入在内,保证了同一安全事件的高关联性和日志聚合的精确度,减少了基于多源日志分析过程中针对安全事件的误报率和漏报率。(2)针对攻击图趋于静态化、攻击场景固定化的问题,提出了一种基于人类学活动理论(ATM)的矛盾化攻击图动态评估模型。用活动理论的叁角模型来分析攻击者行为的内部矛盾,并量化为攻击图中的矛盾矢量,用其计算出在各个攻击图节点上攻击者的“亏损/增益”值。为了考虑到攻击者存在的预算限制,使其使用遗传算法算得的最大概率路径更加精准。本文将攻击者预算的无偏差量改进最小二乘的方法构造了约束条件下目标函数(攻击者亏损/增益)的拟合曲线,更好的拟合了遗传算法中的目标函数,生成适应度函数。根据适应度函数,算得最优种群即最大概率路径,攻击者的最大概率路径随着不同证据到来发生动态演变,从而实现攻击图的动态演变,得到更加精确的、动态变化的威胁态势评估结果。(3)针对传统网络威胁态势评估中威胁要素采集不全面、分析基于单源化的问题,完成了一种基于多源日志的网络威胁态势评估原型系统,将多源日志分析技术融合进攻击图评估技术中,对主机和其所存在的网络环境进行全方位的威胁态势评估。该原型系统通过主机画像模块即多源日志安全事件提取所得的证据动态地改变了网络轮廓图像模块即活动理论攻击图中攻击者“亏损/增益”值。通过线上和线下系统相结合的方式动态地评估攻击者的最大概率意图和最大概率攻击路径,从而摆脱了传统网络威胁态势系统中的静态性,动态的检测系统中的威胁态势。(本文来源于《天津理工大学》期刊2018-03-01）
黎智,文华[8]（2018）在《大规模层次化网络威胁态势高效评估仿真研究》一文中研究指出为了及时地把握网络安全状况及其发展趋势,需要进行网络威胁态势评估方法的研究。但是采用当前方法进行网络威胁态势评估时,无法有效地计算出网络各层存在的威胁指数,存在态势评估误差大问题。为解决上述问题,提出一种基于改进DS证据理论的大规模层次化网络威胁态势高效评估方法。上述方法先利用证据推理定义网络威胁态势信度分配函数,获取网络各层存在的威胁级别,得到网络每次攻击的威胁级别指标对应的BPA函数,计算出网络系统在每个时间段访问量的平均值,得到警报与网络操作系统之间的相关度,将警报相关的信息和网络的配置信息进行匹配,获取网络系统综合威胁指数,由此完成大规模层次化网络威胁态势高效评估。仿真证明,所提方法评估精度较高,为保障网络安全稳定运行奠定了基础。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年01期）
刘世文,司成,张红旗[9]（2018）在《一种细粒度的网络威胁态势评估方法》一文中研究指出针对现有网络威胁态势评估方法评估粒度较粗,无法满足不同管理人员评估需求的问题,提出了一种细粒度的网络威胁态势评估方法。按照从局部到整体、从微观到宏观的评估策略,分别对威胁节点、威胁链路、威胁路径、威胁目标和全网威胁态势进行评估,实现了对网络威胁的深入分析和细粒度评估,通过实验分析证明了评估结果的合理性和准确性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年10期）
田建伟,田峥,漆文辉,郝悍勇,李仁发[10]（2017）在《基于威胁传播的多节点网络安全态势量化评估方法》一文中研究指出传统的安全态势评估方法主要面向小规模网信息系统,忽略了网络节点间风险的关联性.针对能源互联网中复杂的网络结构,提出基于威胁传播的多节点网络安全态势量化评估方法,1)该方法提出能源互联网网络节点的概念和相关定义,并利用图理论对能源互联网的网络结构进行建模;2)提出基于威胁传播概率的安全态势量化方法,计算网络节点安全态势,并提出多节点网络的权重计算方法 LR-NodeRank,进而评估整个网络的融合安全态势;3)提出一种基于最简威胁图的安全态势改进方法,计算需要开展安全加固的网络边界.实验结果表明:该方法能够准确评估多节点网络的安全态势,能够有效计算边界连接关系.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2017年04期）
态势威胁评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络中层次化内部威胁态势评估能够有效地提高网络安全应急响应能力。针对当前内部威胁态势量化评估时,存在着评估所需时间过长、准确度较低、评估所需成本消耗过大等问题,提出基于最终权重值的威胁态势量化评估方法。根据理论知识对网络的内部结构进行建模,利用网络安全威胁程度传播概率的量化方法,获取各个网络节点的安全态势,利用权重计算方法,求出网络节点的权重值,通过灰色分类法将网络内部威胁按威胁程度划分为强度、中度、弱度3个等级,根据层次分析评价指标计算出网络内部中威胁权重值,根据各种威胁权重值加权得出最终权重值,以最终权重值计算结果完成评估。实验结果表明,所提出方法在网络中层次化内部威胁态势量化评估中评估所需时间较短、评估准确度较高,成本消耗较小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
态势威胁评估论文参考文献
[1].李刚,黄沛烁,陈怡潇,郑顾平.考虑威胁传播特性的电力CPS安全态势评估方法[J].电力建设.2019
[2].苏庭波.网络中层次化内部威胁态势量化评估方法仿真[J].计算机仿真.2019
[3].王晟.基于大数据处理的态势评估与威胁估计算法研究[D].电子科技大学.2019
[4].任帅,李笑满.基于层次化网络的多源头威胁态势高效评估方法[J].中国电子科学研究院学报.2019
[5].王益斌.层次化网络安全威胁态势量化评估方法[J].网络安全技术与应用.2018
[6].高杨,李东生,柳向,程泽新,陆遥.基于折中型变权的目标态势威胁评估方法[C].第六届中国指挥控制大会论文集（下册）.2018
[7].赵桐.基于多源日志的网络威胁态势评估关键技术研究[D].天津理工大学.2018
[8].黎智,文华.大规模层次化网络威胁态势高效评估仿真研究[J].计算机仿真.2018
[9].刘世文,司成,张红旗.一种细粒度的网络威胁态势评估方法[J].计算机工程与应用.2018
[10].田建伟,田峥,漆文辉,郝悍勇,李仁发.基于威胁传播的多节点网络安全态势量化评估方法[J].计算机研究与发展.2017
标签：电力信息物理系统(CPPS); 安全态势评估; 威胁传播; 复杂网络;