导读:本文包含了基于模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,细胞,陶粒,乳酸,阳性,人工智能,前瞻性。
基于模型论文文献综述写法
记者,张梦然[1]（2020）在《AI检测癌症能力超越放射科专家》一文中研究指出科技日报北京1月10日电 （记者张梦然）英国《自然》杂志近日发表的一项最新研究，报告了一款特殊的人工智能（AI）系统，利用大型数据库评测的结果显示，其检测乳腺癌的能力甚至超过了人类放射科专家。该深度学习模型或能推动前瞻性临床试验，提高乳腺癌筛查的准确性和(本文来源于《科技日报》期刊2020-01-11）
易新宇,蔡先华,付晓[2]（2020）在《道路交通网络金字塔模型车道级特征层构建》一文中研究指出车道级道路网络模型在自动驾驶中具有非常重要的作用,文中依据车道及相邻车道之间的通行规则,以车道组、车道段作为建模基本元素,基于道路交通网络金字塔模型,设计了车道级特征层的表达结构,提出基于实际车道分隔线特性的自动构建方法,通过实例实现了模型的建立。文中所设计的车道特征层可优化车道的描述与组织,减少数据存储冗余,能为自动驾驶提供车道级微观路径规划。(本文来源于《测绘工程》期刊2020年01期）
陈春妙,林桂涵,吴徐璐,卢陈英,杨宏远[3]（2020）在《基于高级模型迭代重建算法的低管电压CT扫描对上腹部图像质量及辐射剂量的影响》一文中研究指出目的:探讨基于高级模型迭代重建算法(ADMIRE)的低管电压CT扫描对上腹部图像质量和辐射剂量的影响。方法:收集2016年11月至2017年9月丽水市中心医院上腹部平扫患者200例,随机分对照组50例和实验组150例,均采用ADMIRE,对照组管电压为120 k V。实验组根据体质量指数(BMI)分为低管电压A、B、C组,管电压分别为80、90、100 k V。比较各组图像的主观评分、背景噪声标准差(SD)、肝脏信噪比(SNR)、肝脏对比噪声比(CNR)以及有效辐射剂量(ED)。结果:对照组和低管电压A、B、C组患者间的年龄、性别构成、竖脊肌CT值及图像质量评分差异无统计学意义,且均满足临床诊断要求;低管电压组与对照组之间的BMI和肝脏CT值差异均有统计学意义(P<0.05),其中低管电压A、B组的BMI均显着小于对照组,而低管电压C组明显高于对照组;低管电压A组的肝脏CT值显着高于对照组。低管电压A、B、C组的图像的背景噪声SD值均显着低于对照组,而肝脏SNR及肝脏CNR明显高于对照组;同时,低管电压A、B、C组的ED显着低于对照组(P<0.05)。结论:应用第叁代双源CT行上腹部平扫检查时,结合患者BMI的差异,利用基于ADMIRE的低管电压扫描模式能够在保证图像质量的同时,显着降低辐射剂量。(本文来源于《温州医科大学学报》期刊2020年01期）
闫向丽,王利胜,王圣鑫[4]（2020）在《HT22海马神经元细胞氧糖剥夺再灌注模型的建立》一文中研究指出【目的】探讨HT22海马神经元细胞氧糖剥夺再灌注(OGD/R)模型的建立条件。【方法】将HT22海马神经元细胞分为正常对照组和模型组,以不同的密度接种至96孔板,正常对照组细胞始终在正常气体条件下培养,模型组先采用缺氧小室对细胞进行缺氧处理8 h,然后给予不同时间的复氧处理。应用细胞计数试剂盒8(CCK-8)测定细胞活力,采用微板法检测乳酸脱氢酶(LDH)、超氧化物歧化酶(SOD)的活力及丙二醛(MDA)的含量,并进行细胞形态学观察。【结果】与正常对照组比较,接种密度9 000、5 000、3 000个/孔的HT22细胞在复氧6 h时均明显损伤,细胞存活率降低,上清液中LDH活力及MDA含量升高,SOD活力下降,差异有统计学意义(P <0.05)。【结论】HT22细胞OGD/R模型的最佳造模条件是缺氧8 h复氧6 h。(本文来源于《广州中医药大学学报》期刊2020年01期）
张学元,吕春,张道明,王丽,李扬[5]（2020）在《稻草纤维在轻骨料混凝土中的增韧性能及劈裂抗拉强度预测模型》一文中研究指出混凝土强度等级越高,脆性越大,此类问题在轻骨料混凝土中更为突出。采用钢纤维、碳纤维、聚丙烯纤维等对其进行增韧,虽能取得一定效果,但对工程造价和环境的影响较显着。基于植物纤维具有来源广泛、环境友好等特点,以粉煤灰陶粒混凝土为例,探寻了稻草纤维掺量、形状、长度和粉煤灰掺量对其力学性能的影响;基于界面过渡区理论,从轻骨料混凝土拉压比、抗冲击强度角度分析了稻草纤维的增韧效果。结果表明:拉压比随纤维掺量的增加而增加,随纤维长度、粉煤灰掺量的增加而减小;纤维改性后拉压比虽出现了降低,但仍高于无纤维组;稻草纤维提高拉压比的效果与其他纤维相近,且改性后提高抗冲击强度效果显着。基于回归分析,提出了混凝土劈裂抗拉强度预测模型,验证结果表明:该模型预测值与文献试验值相对误差在7%以内;混凝土强度等级越高,预测结果越准确,该模型可用于纤维轻骨料混凝土、高性能混凝土劈裂抗拉强度的预测。(本文来源于《材料导报》期刊2020年02期）
张新勇[6]（2020）在《基于证据推理与模型认知的整合教学设计——以原电池的工作原理教学为例》一文中研究指出化学课程分模块教学,模块间的脱节之处比较多,整合教学资源,创造性使用教材是化学教学的要求。将必修2的"化学能转化为电能"与选修《化学反应原理》的"原电池的工作原理"进行整合教学,形成解决原电池问题的一般思路与方法,有利于促进学生"证据推理与模型认知"素养的发展。(本文来源于《高考》期刊2020年05期）
冯浩[7]（2020）在《高中物理教学中的模型构建研究》一文中研究指出物理模型是高中生理解某些物理知识或解决某些物理问题中不可或缺的一种辅助思维工具,同样有利于深化学生对物理知识的理解,提高学生解题能力。本文基于高中物理教学,重点就如何构建与运用物理模型进行了深入探讨。(本文来源于《高考》期刊2020年05期）
赵娇[8]（2020）在《高中生物《遗传和进化》模型建构方法》一文中研究指出在高中生物教学活动开展中,建构模型可以将抽象复杂的知识变得简单易懂,帮助学生有效地掌握生物知识和生物学习方法。在本文中,我结合《遗传与进化》该内容,从物理模型建构、数学模型建构和概念模型建构这叁种方法入手,就如何引导建构生物模型进行详细说明。(本文来源于《高考》期刊2020年05期）
汪正强,谷菊贵[9]（2020）在《模拟PLM法测细胞周期的模型制作》一文中研究指出一、制作背景测定细胞周期的方法有很多种,标记有丝分裂百分率法(简称PLM)是一种常用的测定方法,其原理是对测定的组织细胞进行放射性标记、定时取材,再利用放射自显影技术显示标记细胞,通过统计标记的有丝分裂分裂期百分数的方法来测定细胞周期。由于这部分内容比较抽象,学生对此缺乏理解力,所以我们设计并制作了相关实物模型,以便动态地模拟相关原理及过程。(本文来源于《发明与创新(中学生)》期刊2020年01期）
李桂云[10]（2020）在《如何在小学数学教学中培养学生模型思想》一文中研究指出在小学数学教学过程当中,教师应当注重对于学生模型思想的培养,在传统教学模式上做出改进,渗透数学模型思想,逐步让孩子们能够在学习数学知识的时候很自然地就在脑海当中搭建相应的数学模型,愿意用立体的思维进行知识深入解析。接下来,笔者将从叁个方面简单介绍如何在小学数学教学中培养学生模型思想,为今后的数学学习打下扎实的基础。(本文来源于《小学生(下旬刊)》期刊2020年01期）
基于模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
车道级道路网络模型在自动驾驶中具有非常重要的作用,文中依据车道及相邻车道之间的通行规则,以车道组、车道段作为建模基本元素,基于道路交通网络金字塔模型,设计了车道级特征层的表达结构,提出基于实际车道分隔线特性的自动构建方法,通过实例实现了模型的建立。文中所设计的车道特征层可优化车道的描述与组织,减少数据存储冗余,能为自动驾驶提供车道级微观路径规划。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于模型论文参考文献
[1].记者,张梦然.AI检测癌症能力超越放射科专家[N].科技日报.2020
[2].易新宇,蔡先华,付晓.道路交通网络金字塔模型车道级特征层构建[J].测绘工程.2020
[3].陈春妙,林桂涵,吴徐璐,卢陈英,杨宏远.基于高级模型迭代重建算法的低管电压CT扫描对上腹部图像质量及辐射剂量的影响[J].温州医科大学学报.2020
[4].闫向丽,王利胜,王圣鑫.HT22海马神经元细胞氧糖剥夺再灌注模型的建立[J].广州中医药大学学报.2020
[5].张学元,吕春,张道明,王丽,李扬.稻草纤维在轻骨料混凝土中的增韧性能及劈裂抗拉强度预测模型[J].材料导报.2020
[6].张新勇.基于证据推理与模型认知的整合教学设计——以原电池的工作原理教学为例[J].高考.2020
[7].冯浩.高中物理教学中的模型构建研究[J].高考.2020
[8].赵娇.高中生物《遗传和进化》模型建构方法[J].高考.2020
[9].汪正强,谷菊贵.模拟PLM法测细胞周期的模型制作[J].发明与创新(中学生).2020
[10].李桂云.如何在小学数学教学中培养学生模型思想[J].小学生(下旬刊).2020