导读:本文包含了流域梯级水电站论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:占芭花,明珠,梯级水电站,水电开发,七级,玛尼,移民新村,移民工程,年平均发电量,水能资源开发
流域梯级水电站论文文献综述
谢先哲,李胜会,刘向晨[1]（2020）在《明珠璀璨 占芭花开》一文中研究指出老挝当地时间2019年12月26日,作为中国企业首次在境外获得以全流域整体规划和BOT投资开发的水电项目——老挝南欧江流域梯级水电站二期工程首台机组发电仪式隆重举行。老挝能矿部部长兼老中友好协会主席坎玛尼·英提拉,中国驻老挝大使姜再冬,中国电建集团副总经(本文来源于《中国电力报》期刊2020-01-14）
赵夏,湛洋,陈仕军[2]（2019）在《基于动态廊道遗传算法的流域梯级水电站厂间负荷分配研究》一文中研究指出针对流域梯级水电站间负荷分配问题,建立以龙头水库日发电耗水量最小及梯级弃水量最小为目标的流域梯级水电站厂间经济运行模型,提出动态廊道遗传算法的求解思路与步骤,并进行实例分析。结果表明动态廊道遗传算法有效克服了传统遗传算法出力分配结果频繁波动的缺陷,计算结果合理且优于传统遗传算法,对梯级电站日内发电计划的编制具有更强的指导意义。(本文来源于《水力发电》期刊2019年10期）
杨金华,杜成康[3]（2019）在《电力市场环境下普渡河流域梯级水电站联合调度运用》一文中研究指出随着云南电力市场化工作的日趋完善和成熟,普渡河流域梯级水电站面临着新环境下新的运行模式。普渡河流域梯级水电站联合调度不仅要从电网安全的角度出发,同时要结合电力市场规则、竞价上网情况综合考虑,实现梯级水电站资源优化配置和可持续发展,使流域梯级水电站发电效益、防洪安全及区域电网稳定性得到进一步提升。(本文来源于《云南水力发电》期刊2019年03期）
廖云[4]（2019）在《考虑多流域耦合的梯级水电站群优化运行研究》一文中研究指出中国拥有世界上第一的水电能源储备,主要分布在西部地区,特别是西南地区(云、贵、川、渝、藏),水电能源基地主要集中在长江上游等特定流域。中国水电发展“叁步走”的战略中提出,预计到2050年,常规水电的装机容量将达到可开发水电的90%左右。中国水电事业的快速发展引起了全世界的关注,然而随着水电的大规模发展,流域梯级水电站群在许多方面都面临着前所未有的挑战,包括系统规模、控制要求、利用需求以及调度运行方式等。针对这一问题,本文研究了考虑多流域耦合的梯级水电站群优化运行研究,研究成果如下:(1)在频率统计法和因子分析定权法的基础上提出了流域径流水文条件精细化评价方法,将传统上流域径流水文条件划分为特枯、枯、平、丰、特丰5个水平的离散型划分方式改为连续型划分方式。并以某流域下的第一个水电站为例,对其1956-2010年的入库径流水文条件进行分析评价,给出流域径流水文条件精细化评价结果。(2)提出了流域梯级水电站群短期优化运行模型,该模型以梯级水电站群总发电效益最大化为目标函数,考虑了水位、流量、水量和梯级水力联系等约束。然后概述了模型求解算法——权重改进的粒子群算法的基本原理和求解步骤,最后以十水库混联的水电能源系统为算例进行求解计算,验证了权重改进的粒子群算法在求解此类问题时的可行性。(3)提出了求解多流域梯级水电站群长期联合优化运行模型的分区优化方法,该方法基于大系统分解协调的思想,对多流域梯级水电站群进行分层分区处理,利用权重改进的粒子群优化算法对问题进行求解,所提方法通过了NPJ-BPJ-HSH流域下梯级水电站群的算例验证,取得了较好的计算效果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
寇菁悦[5]（2019）在《物联网技术在流域及梯级水电站集控系统的应用研究》一文中研究指出本文根据中小河流流域生态环保及梯级水电站的优化发电和无人值班或无人值守的运行管理要求,研究了河流流域及梯级水电站集控系统中的智能传感、物联网和梯级集控的关键技术,提出了河流流域和梯级水电站不同设备或环境设施的远程在线监测及集控系统的应用设计,采用物联网新技术来满足流域梯级水电站集控系统一体化建设和水电站升级改造技术要求,通过物联网新技术产品研制和设计应用带动流域梯级集控及水电站运行管理的网络化和智能化,实现河道流域及梯级水电站的安全可靠、绿色生态环保和智能化发展。(本文来源于《电工技术》期刊2019年08期）
李文靖[6]（2019）在《流域梯级水电站集控的运行分析》一文中研究指出随着社会的发展,越来越多的人开始关注域梯级水电站集控的运行效益。然而从现有的研究成果来看,多数研究者关注的是水量利用效率、节水增发电等指标,很少关注运行效益。本文从流域梯级水电站集控运行的实质入手,介绍了其运行体系,并对运行效益展开分析。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年11期）
卢花妍[7]（2019）在《流域梯级水电站安全与应急管理信息平台构建初探》一文中研究指出我国水电开发已形成流域梯级水电站群,流域安全日渐为社会所瞩目,建立安全与应急管理信息平台是大势所趋。文章对流域梯级水电站安全与应急管理信息平台的构建进行初步探讨,提出了平台的主要功能、应用系统设置、构架及系统集成等方面的设想。该平台的构建将有助于提升流域安全管理的水平。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年07期）
袁东成,戴陈梦子,潘建[8]（2019）在《沅水流域梯级水电站安全风险调查及对策措施研究》一文中研究指出在沅水流域各梯级水电站实地调研及资料分析的基础上,对沅水流域存在的工程安全风险和公共安全风险进行了梳理,并对风险发生的原因进行了分析,从法制建设、信息化平台建设以及反恐怖防范体系建设等方面提出了风险防范对策措施和建议,为提高沅水流域梯级水电站的安全防范水平提供了解决方案。(本文来源于《大坝与安全》期刊2019年01期）
王燕龙[9]（2018）在《流域梯级水电站集控中心监控系统设计与实现》一文中研究指出水能资源本身具有流域的特性,要想提升应用效率,要建立梯级水电站实时集控体系,有效建立水能资源利用体系,维护水电站集控管理的综合水平。因此,简要分析了流域梯级水电站集控中心监控系统运行的特征和基本职能,并着重讨论了运行模式的设计过程。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年12期）
冯宇[10]（2018）在《气候变化影响下流域梯级水电站优化调度与系统集成应用研究》一文中研究指出现代化工业发展进程对化石燃料的消耗和人类活动对土地植被的改变引发并加剧了全球温室效应,导致了全球大气和海洋温度的上升,引发了一系列的气候变化反应,水资源系统也受到了深刻影响。气候变化通过改变流域的降水和蒸发量,导致流域水资源在时间和空间上的分配发生改变,加剧了干旱、洪涝灾害等极端事件的危害,也给水资源管理带来一系列难题。水利工程作为水资源管理的组成部分,在水资源优化和配置中发挥了重要作用,但其安全经济运行也受到气候和环境变化的严重影响。与此同时,随着我国水电能源建设的发展,流域水电站开发规模不断扩大,对流域水资源的管理利用提出了新的要求。一方面,亟需开展梯级水电站联合优化调度研究,并探求梯级水电站整体优化建模及其模型求解方法,以提高流域水电能源综合利用率;另一方面,有待深入研究并掌握气候变化对流域水资源以及梯级水电站发电调度的影响,预测未来流域水资源变化特征以及水能发电的潜力和格局,从而能够积极应对气候变化下水电能源战略发展的新挑战,减少因气候变化所带来的损失。针对上述问题,本文围绕气候变化背景下流域梯级水电站联合发电调度开展了相关研究,重点解决不同气候变化情景模式下流域梯级水电站发电调度的响应规律,并研究气候变化背景下流域梯级水电站联合发电调度模型的高效求解方法。研究工作取得了一些有意义的研究成果,主要研究内容和成果如下:(1)研究工作首先构建了考虑未来气候变化影响的金沙江流域日径流预测模型,该模型选取GFDL-ESM2M、HADGEM2-ES、IPSL-CM5A-LR、MIROC-ESM-CHEM和NORESM1-M五种全球气候模式,结合新安江模型,预测了叁种气候变化情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)下未来30年(2021-2050)金沙江干流流量,并在此基础上采用Mann-Kendall趋势分析法分析了金沙江流域未来径流的变化特性。研究结果表明,由于气候变化情景之间的差异性,金沙江流域未来径流表现出了不同的变化趋势,其中RCP2.6和RCP4.5情景下金沙江未来径流呈上升趋势,而RCP8.5情景下未来径流呈下降趋势。分析结果可知,耦合全球气候模式的日径流预测模型能够延长预见期,有效揭示金沙江流域干流典型站点流量变化趋势,为流域梯级水电站中远期水电能源运行计划与开发规划提供数据支撑。(2)在考虑梯级水电站水力联系的基础上,探讨了水电站水位变化与梯级总发电量变化之间的关系,并据此提出了一种基于梯度信息的局部搜索策略,能够有效加快智能算法在求解水电站优化调度问题时的收敛速度。同时,针对标准的布谷鸟算法存在的局部收敛和搜索速度较慢的缺点,引入参数自适应调整策略和弹性边界策略,采用差分式Lévy飞行规则,并对原算法的种群更新策略进行了调整,有效提高了算法的求解能力。运用所提方法实现了金沙江下游梯级水电站长期发电优化调度模型的高效求解。模拟结果表明,所提出的方法收敛速度快,求解精度高,有较强的实用性。(3)以上述研究为基础,根据未来30年金沙江流域径流预测结果,预测了叁种气候变化情景下未来金沙江下游四库梯级的年平均发电量变化趋势,同时针对径流预测的不确定性,引入基于蒙特卡洛-VaR的风险评估方法,可以度量指定风险状态下梯级水电站的未来年发电量。研究结果表明,在RCP2.6情景下,未来金沙江下游四库梯级的年平均发电量将有所提高,RCP4.5情景下未来年平均发电量变化情况不明显,RCP8.5情景下未来年平均发电量会有一些下降;在置信度为95%时,RCP2.6情景下金沙江下游四库梯级的未来年发电量至少会大于2129亿kWh,RCP4.5情景下未来年发电量至少会大于2062亿kWh,RCP8.5情景下未来年发电量至少会大于2049亿kWh,可为金沙江流域未来水能规划布局提供参考依据。(4)围绕梯级水电站多目标发电调度问题,建立了梯级水电站多目标发电调度模型,并根据NSGA-II优化理论提出了能用于求解多目标优化问题的多目标布谷鸟算法。同时,在多目标布谷鸟算法中引入了外部档案集,并采用了自调整发散性算子策略和梯度搜索策略,有效提高了算法求解梯级水电站多目标调度问题的能力。运用所提方法实现了金沙江下游梯级水电站典型年多目标发电调度,结果表明所提出的方法收敛速度快,求解精度高。最后对金沙江未来30年内的多目标发电调度进行了模拟,结果表明RCP2.6情景下,未来30年内总发电量与保证出力之间的矛盾会有所下降;RCP4.5情景下,总发电量与保证出力的矛盾性表现增加的趋势;RCP8.5情景下,总发电量与保证出力的矛盾性没有太大的变化。(5)从梯级水电站联合优化调度的实际需求出发,确定了模型验证系统的设计方案及关键技术,完成了系统的功能与流程设计。在SOA架构的理论基础上,建立了基于SOA的系统总体架构,对模型验证系统进行了重构,降低了系统的耦合度。在此基础上,设计并开发了金沙江下游梯级水电站联合优化调度模型验证系统。系统基于B/S模式设计,通过对各模型服务的编排,将水文特性、气象预报、长中短期径流预报、中长期发电优化调度、厂内经济运行等模块按标准统一集成,完成系统核心功能的组合服务设计,最大限度地复用数据资源,减少资源浪费。同时,为了提前做好云调度平台的改造准备,研究了通用化调度模块的设计,将算法和模型有效的分离开来,提高了系统的可扩展性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-12-04）
流域梯级水电站论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对流域梯级水电站间负荷分配问题,建立以龙头水库日发电耗水量最小及梯级弃水量最小为目标的流域梯级水电站厂间经济运行模型,提出动态廊道遗传算法的求解思路与步骤,并进行实例分析。结果表明动态廊道遗传算法有效克服了传统遗传算法出力分配结果频繁波动的缺陷,计算结果合理且优于传统遗传算法,对梯级电站日内发电计划的编制具有更强的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流域梯级水电站论文参考文献
[1].谢先哲,李胜会,刘向晨.明珠璀璨占芭花开[N].中国电力报.2020
[2].赵夏,湛洋,陈仕军.基于动态廊道遗传算法的流域梯级水电站厂间负荷分配研究[J].水力发电.2019
[3].杨金华,杜成康.电力市场环境下普渡河流域梯级水电站联合调度运用[J].云南水力发电.2019
[4].廖云.考虑多流域耦合的梯级水电站群优化运行研究[D].华中科技大学.2019
[5].寇菁悦.物联网技术在流域及梯级水电站集控系统的应用研究[J].电工技术.2019
[6].李文靖.流域梯级水电站集控的运行分析[J].科学技术创新.2019
[7].卢花妍.流域梯级水电站安全与应急管理信息平台构建初探[J].科技创新与应用.2019
[8].袁东成,戴陈梦子,潘建.沅水流域梯级水电站安全风险调查及对策措施研究[J].大坝与安全.2019
[9].王燕龙.流域梯级水电站集控中心监控系统设计与实现[J].通信电源技术.2018
[10].冯宇.气候变化影响下流域梯级水电站优化调度与系统集成应用研究[D].华中科技大学.2018
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