语词系统论文-道吉仁青,安见才让

语词系统论文-道吉仁青,安见才让

导读:本文包含了语词系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:自动拼接,系统设计,规则释

语词系统论文文献综述

道吉仁青,安见才让[1](2019)在《梵语词自动拼接系统设计》一文中研究指出随着计算机软件技术的不断发展,人们资源共享和信息交流的便利平台也相继产生,并且成为了人们信息获取的重要来源,同时为广大科研工作者和师生提供了便捷的学术交流机会。但是对于梵文学习来说,受各种条件的限制,学习和研究梵文有一定的困难。因此,本课题通过结合梵语词的基本原理研究梵语词拼接系统的设计,并为开发梵文辅助学习工具提供了参考价值。(本文来源于《数码世界》期刊2019年06期)

陈穗清,张积家,李艳霞,张惠霞[2](2015)在《手语词识别的影响因素探讨——手语词的两个网络系统及其交互作用》一文中研究指出采用真假词判断任务考察影响手语词识别的因素,探讨词汇网络系统和语义网络系统的变量在手语词识别中的作用及其交互作用。结果表明,在手语词识别中,既存在着熟悉性效应、复杂度效应、象似性效应和具体性效应,又存在着熟悉性与象似性、具体性的交互作用。这表明,手语词识别既涉及词汇网络系统的变量,又涉及语义网络系统的变量,既包含着由"形"至义的数据驱动加工,又包含着由义至"形"的概念驱动加工。手语词识别与书面语词识别具有共性。研究还表明,形象性影响聋人对手语词的识别。(本文来源于《心理学报》期刊2015年07期)

张玉洁[3](2014)在《论法律系统的自创生模式及其进化——以法律文本中模糊语词的功能实现为视角》一文中研究指出面对社会变迁的压力,成文法应当如何削弱自身的滞后性缺陷呢?在托依布纳"法的自创生理论"下,法律文本中的模糊语词承担了这一功能。在法律文本中,模糊语词的"叁值逻辑"是法律系统进行系统际沟通的逻辑前提,"开放性"实现了法律系统在认知上的可沟通性,"符号+处理"结构模式则成为了法律系统自创生的基本模式。具体来说,法律系统的自我整合、进化是通过模糊语词的信息载体功能、信息输入功能和信息输出功能来实现的,同时这些功能保持了法律系统的稳定性。"无罪推定原则"等一般条款内化为法律系统组成部分的过程就是典型的、通过模糊语词实现的自创生过程。(本文来源于《河北法学》期刊2014年05期)

范崇峰[4](2013)在《线性组合语词在非线性关系中的演变——由“乃至”演化看汉语词汇系统自组织》一文中研究指出乃、至是在上古汉语线性组合中经常毗邻的两个句法成分,在与其他线性组合成分的非线性关系中发生改变,逐渐从一个跨层结构凝固成一个词。成词后的"乃至"继续在线性组合中的非线性关系变化。(本文来源于《语文学刊》期刊2013年20期)

丛伟[5](2009)在《基于层迭隐马尔可夫模型的蒙古语词切分系统的研究》一文中研究指出在蒙文信息处理工作的词处理阶段,自动切分词干、词缀是多项后续工作的基础。如:词干和词缀的统计,各种词典的编制,进行句处理、篇章处理以及信息检索等都需要以正确的“切分”为基础。蒙古语是黏着型语言,它的构词和构形都是以词根、词干上连接不同的词缀来完成的。这些缀接的附加成分包含大量的语法信息,如果把蒙古语词作为一个单独的整体来处理的话就会损失大量的信息。只有正确切分词根、词干和词缀才能揭示其词类属性和语法关系。本文介绍了蒙古语词切分问题的来源与意义,并对当前存在的蒙古语词切分技术进行了对比分析;对隐马尔可夫模型的相关理论和技术进行了探讨,简要介绍层迭隐马尔可夫模型的含义和优势;对蒙古语语言特点进行了分析和特征提取;对基于层迭隐马尔可夫模型的蒙古语词切分中涉及到的关键技术进行了分析;针对蒙古语构词、构形的特点结合层迭隐马尔可夫模型进行蒙古语词切分;对常用的平滑技术进行了分析,着重介绍本文使用的Modified Kneser-Ney平滑。从实验结果看,基于层迭隐马尔可夫模型的蒙古语词切分有较好的性能,得到了令人满意的切分结果:0.9713。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2009-04-30)

古丽拉.阿东别克,达吾勒.阿布都哈依尔[6](2007)在《基于规则的哈萨克语词干提取系统的研究》一文中研究指出本文提出了一个基于规则的哈萨克语词干提取的一种解决方法。该方法首先找到待切分词的所有可能的词干,然后以带变形词的词典和分类的附加成分表为基础,对找到的若干个词干进行词法分析,最后确定正确的词干。并以此方法为基础开发的哈萨克语词干提取系统还在实验阶段,部分功能有待于改进。(本文来源于《民族语言文字信息技术研究——第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会论文集》期刊2007-02-01)

李征,邵世煌[7](2000)在《基于信息粒化、语词计算模糊控制系统中的信息重组》一文中研究指出在定义了粒元关系网络和矩阵的基础上,研究了基于信息粒化、语词计算模糊控制系统中的信息重组方法,并通过算例说明了此方法的有效性。(本文来源于《中国纺织大学学报》期刊2000年03期)

吉日木图,嘎日迪,赛音,达·巴特尔[8](1997)在《《现代蒙语词频统计软件系统》的设计与实现》一文中研究指出本文介绍了《现代蒙语词频统计软件系统》的设计原理与实现方法。重点论述了统计模型的建立,B一树数据库的实现,同形词标记,单词统计,复合词统计,合并,频度排序,使用度排序,读音排序以及结果输出等语料处理软件系统的设计与实现。(本文来源于《中文信息学报》期刊1997年03期)

方世增[9](1995)在《CW中文语词处理系统的设计和研制》一文中研究指出CW中文语词处理系统(Chinese Words System),是一个以拼音为输入手段的汉字信息输入系统,以下简称CW系统。是北京大学电子仪器厂、语言文字应用研究所、昆仑公司联合设计的。 1986年初开始研制,1988年2月由电子部和国家语委进行技术鉴定,后来改版为智能ABC由中国长城集团公司在国内外推广应用。CW系统研制周期历时叁年。一采用非编码的拼音变换法,不采用字形编码输入法 1986年,正是汉字编码研究的鼎盛时期,当时汉字编码设计已经有五百多种。我们不愿在几百(本文来源于《语言文字应用研究论文集(Ⅰ)》期刊1995-01-01)

方世增[10](1991)在《拼音变换法中文语词处理系统介绍》一文中研究指出拼音变换法是以汉语拼音的书写格式作为输入手段,然后由机器自动变换为汉字的一种计算机汉字处理技术。中国CW中文语词处理系统,加拿大“天马”中文语词处理系统,日本“夏普”WL-1000中西文打字机,西德“慕尼黑”中文语词处理系统等是拼音变换法研究的典型成果。CW系统(Chinse words system)是由北京大学、语言文字应用研究所和昆仑公司联合(本文来源于《语文建设》期刊1991年01期)

语词系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

采用真假词判断任务考察影响手语词识别的因素,探讨词汇网络系统和语义网络系统的变量在手语词识别中的作用及其交互作用。结果表明,在手语词识别中,既存在着熟悉性效应、复杂度效应、象似性效应和具体性效应,又存在着熟悉性与象似性、具体性的交互作用。这表明,手语词识别既涉及词汇网络系统的变量,又涉及语义网络系统的变量,既包含着由"形"至义的数据驱动加工,又包含着由义至"形"的概念驱动加工。手语词识别与书面语词识别具有共性。研究还表明,形象性影响聋人对手语词的识别。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

语词系统论文参考文献

[1].道吉仁青,安见才让.梵语词自动拼接系统设计[J].数码世界.2019

[2].陈穗清,张积家,李艳霞,张惠霞.手语词识别的影响因素探讨——手语词的两个网络系统及其交互作用[J].心理学报.2015

[3].张玉洁.论法律系统的自创生模式及其进化——以法律文本中模糊语词的功能实现为视角[J].河北法学.2014

[4].范崇峰.线性组合语词在非线性关系中的演变——由“乃至”演化看汉语词汇系统自组织[J].语文学刊.2013

[5].丛伟.基于层迭隐马尔可夫模型的蒙古语词切分系统的研究[D].内蒙古大学.2009

[6].古丽拉.阿东别克,达吾勒.阿布都哈依尔.基于规则的哈萨克语词干提取系统的研究[C].民族语言文字信息技术研究——第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会论文集.2007

[7].李征,邵世煌.基于信息粒化、语词计算模糊控制系统中的信息重组[J].中国纺织大学学报.2000

[8].吉日木图,嘎日迪,赛音,达·巴特尔.《现代蒙语词频统计软件系统》的设计与实现[J].中文信息学报.1997

[9].方世增.CW中文语词处理系统的设计和研制[C].语言文字应用研究论文集(Ⅰ).1995

[10].方世增.拼音变换法中文语词处理系统介绍[J].语文建设.1991

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