导读:本文包含了局部平稳高斯过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:过程,高斯,局部,最大值,平稳,多维,最小值。
局部平稳高斯过程论文文献综述
杨春华,彭作祥[1]（2008）在《多维局部平稳高斯过程最大值的联合渐近分布》一文中研究指出{(X_1(t),…,X_p(t)),0≤t≤T}为p维局部平稳高斯过程,具有渐近中心化的均值m_k(t)和常数的方差,M_k(T)=sup{X_k(t),0≤t≤T},k=1,…,p,当T→∞时,本文在一定条件下获得了M(T)=(M_1(T),…,M_p(T))的联合渐近分布.(本文来源于《应用概率统计》期刊2008年02期）
杨春华,彭作祥[2]（2004）在《局部平稳高斯过程的最大值与最小值的渐近独立性》一文中研究指出研究了满足Berman条件的局部平稳高斯过程 {X(t) ,0≤t≤T}的最大值与最小值的联合渐近分布 .在一定条件下 ,获得了最大值与最小值的渐近独立性和绝对值的渐近分布 .(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2004年02期）
杨春华[3]（2004）在《局部平稳高斯过程的最大值与点过程的渐近分布》一文中研究指出本文的研究主要限制在Berman[1974]引进的局部平稳高斯过程，其定义为： {X(t)，t≥0}为标准化高斯过程，存在连续函数c(t)，t≥0，连续且单调的函数K(s)，K(0)=0，K(s)＞0，当s＞0时，若对t一致地成立，则称{X(t)，t≥0}为局部平稳高斯过程。 为了简单起见，我们假定，当s→0时 由上述条件知，局部平稳高斯过程{X(t)，t≥0}的协方差函数满足本文对局部高斯过程多维的最大值的渐近分布与点过程进行探讨，主要结果如下 定理2．2高斯过程{(X_1(t)，…，X_p(t))，0≤t≤T}的EX_k(t)=m_k(t)，DX_k(t)=1，k=1，…，p，相关系数和交互相关系数满足条件(2．1)-(2．4)，m_k(t)满足条件(2．5)，水平u_k，T如(2．6)定义，则当T→∞时定义点过程 N_T(B)=#{t∈TB，X(t)=u_T，X'(t)＞0)，B为任意Borel集 定理3.2高斯过程{X(云)，o叁云叁T}满足条件(3.3)、(3.4)、(3.6)、(3.7)，水平如(3.13)定义，则上穿过点过程场(.)依分布收敛到一强度为二exp{梅好的Poisson过程. 定义点过程此’为规范化的局部最大值:(8‘/T，aT(X(8‘)一好))形成的点过程(其中aT=(21呀T)‘/2，b二=(21呀T)’/2一(21吧T)一‘/21呀27r)，点过程万‘为(o，co)x凡上的点过程，N‘的强度为相应的跷besgue测度和函数一exP{一x}的增量的乘积.我们有 定理4.2高斯过程{X(t)，o兰t兰T}满足引理(4.2)的条件，则T一co时，高水平的局部最大值的规范化点过程鳄’在(0，co)xR依分布收敛到点过程N’.(本文来源于《西南师范大学》期刊2004-04-01）
陈振龙,徐赐文[4]（1999）在《d维平稳高斯过程相交局部时的几个性质》一文中研究指出设xd(t) (t∈R+ )是d 维可分平稳高斯过程,在一定条件下,本文得到了xd(t)相交局部时的几个性质,Polya过程为其特例(本文来源于《武汉工业大学学报》期刊1999年06期）
局部平稳高斯过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了满足Berman条件的局部平稳高斯过程 {X(t) ,0≤t≤T}的最大值与最小值的联合渐近分布 .在一定条件下 ,获得了最大值与最小值的渐近独立性和绝对值的渐近分布 .
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部平稳高斯过程论文参考文献
[1].杨春华,彭作祥.多维局部平稳高斯过程最大值的联合渐近分布[J].应用概率统计.2008
[2].杨春华,彭作祥.局部平稳高斯过程的最大值与最小值的渐近独立性[J].西南师范大学学报(自然科学版).2004
[3].杨春华.局部平稳高斯过程的最大值与点过程的渐近分布[D].西南师范大学.2004
[4].陈振龙,徐赐文.d维平稳高斯过程相交局部时的几个性质[J].武汉工业大学学报.1999
论文知识图
