导读:本文包含了振源相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:盲源分离,振动源,相关源
振源相关论文文献综述
于刚,周以齐,张卫芬[1]（2016）在《一种新的相关机械振源盲分离方法》一文中研究指出针对传统盲源分离算法在机械振源不满足统计独立特性时,无法有效分离出振源信号的问题,提出了基于信号稀疏特性的相关机械源盲分离方法。盲源分离算法的关键在于准确地估计出混合矩阵。因此,首先提出了不相关源混合矩阵的估计方法;然后针对相关源,提出了有效剔除相关成分的方法,使得剩余信号可以按照不相关源进行处理。通过理论分析、仿真验证以及实测数据分析,验证了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2016年15期）
王佳雯[2]（2016）在《中国地震局工程力学研究所研究员王涛:减振技术的选择与振源位置密切相关》一文中研究指出减振技术在许多领域都有广泛应用。从建筑的角度来看,比较典型的是针对地铁线路周边的房屋所采取的减振措施。地铁振动会给周边居民的生活带来很大的影响,为了避免这种情况,一般会设置一些特殊装置,通过减轻地铁向周边建筑的能量传输,来避免振动传到周围建筑内,减(本文来源于《科学新闻》期刊2016年07期）
陈跃彪[3]（2016）在《基于小波包—谱相关方法的拖拉机驾驶室振源识别研究》一文中研究指出拖拉机驾驶室振动作为拖拉机NVH(Noise, Vibration and Harshness)性能的主要成分,对操作人员乘坐舒适性、驾驶室内结构噪声水平和操作人员身心健康具有直接的影响。本文以实现拖拉机驾驶室减振为主要目标,以小波包-谱相关分析算法为主要分析手段,以分频率段的识别拖拉机驾驶室底板振源为主要内容,对定置状态下拖拉机驾驶室底板振源进行了识别,并依据识别结果提出了振动控制改进意见。拖拉机工作时,驾驶室会受到多个振源的激励,每个振源均有各自的频率特性,这将使得不同的振源在不同频率段上对拖拉机驾驶室振动具有不同的影响。当多个振动源共同存在时,为有效地控制拖拉机驾驶室的振动,必须抑制拖拉机驾驶室最主要的振动源。因此,控制驾驶室振动需要对驾驶室不同频率段上的主导振源进行有针对性地控制,而识别不同频率段上的主导振源是驾驶室振动控制的前提。但是,现有的振源识别方法多数以振动信号的全频段为研究对象,且在被分析的全频段内只识别单一的主导振源,忽略了振源在局部频段上的影响。本文以发动机的四点支承为振源研究对象,对某型号拖拉机驾驶室底板振动在不同频率段上的主导振源和主导频率进行了识别,为驾驶室振动控制提供了依据。本文首先利用仿真信号对小波包-谱相关算法进行了可行性分析。小波包-谱相关算法先在频域内将信号分解为多个具有相同频率段的子信号(文中简称为频率子带信号),再利用谱相关算法对各频率子带信号的主导振源进行识别,从而达到识别不同频率段上的主导振源的目的。仿真分析结果显示,基于小波包-谱相关算法的分频率段的振源识别方法更能突出信号频域内的局部相关特性,可以识别出不同频率段上的主导振源。然后,利用小波包-谱相关算法识别了某型号拖拉机驾驶室底板在不同频率段上的主导振源和主导频率。通过实测得到了拖拉机驾驶室底板和发动机四点支承的振动加速度信号,首先利用小波包分解与重构算法对各个信号进行四层小波包分解与重构处理,得到具有相同频率段的频率子带信号,并且依据小波包节点能量对所测得的各个振动信号进行初步讨论分析。然后计算驾驶室底板与各个振源的具有相同频率段的频率子带信号间的谱相关系数,识别出各频率子带信号的主导振源。结果显示,驾驶室底板振动信号的每一个频率子带信号均有其主导振源,不同频率子带信号的主导振源不同。最后依据频谱分析方法对驾驶室底板各主导振源的主导振动频率进行了识别。最后,依据小波包-谱相关算法的振源识别结果,结合橡胶减震器和有限元结构优化两种方法对拖拉机驾驶室进行了振动控制,计算了拖拉机发动机减震器的刚度,优化了拖拉机驾驶室的结构,并通过实验对振动控制前后拖拉机驾驶室振动情况进行了对比,为拖拉机驾驶室振动控制提供了一种新思路。(本文来源于《山东大学》期刊2016-04-20）
周晓峰,杨世锡,甘春标[4]（2012）在《相关机械振源的盲源分离方法》一文中研究指出相关源不满足独立分量分析关于源的统计独立性假设,标准的独立分量分析方法无法准确分离相关机械振源信号。在相关振源信号的部分频带满足统计独立的假设前提下,提出了一种基于小波包分解的相关机械源盲源分离方法。该方法将观测信号用小波包分解成子带观测信号,根据互信息标准选择相关性较小的若干子带观测信号重构观测信号。通过重构的观测信号的独立分量分析估计分离矩阵,然后用该矩阵分离原始观测信号从而实现相关机械振源信号的分离。仿真试验验证了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2012年14期）
姜保民[5]（2011）在《多道瑞利波下的振源二次撞击的相关问题》一文中研究指出在进行折射法和反射法油田油田勘探时,由纵波激震振源产生的地震波在传播过程中,不可避免地产生瑞利波,为了取得折射波的初至或反射波的同相轴,需要选择合适的窗口和滤波,将瑞利波作为干扰波设法排除。但近些年来,人们已成功地利用瑞利波传播过程中的频散特性,将其应用于油田勘察中来。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2011年10期）
刘大志[6]（2006）在《相关振源实验模态分析》一文中研究指出本文首先在综述大量相关文献的基础上,系统总结了根据系统频响函数进行模态分析的方法。着重描述了分量分析法(峰值拾取法)和整体正交多项式分段拟合法提取系统固有频率及其振型的方法。并在此基础上,研究了根据多输入多输出系统,在振源相关时的辨识方法。(1)当输入部分相关时,输入矩阵为非对角矩阵,其频响函数不能直接求得,本文推导了解决此类问题的公式。当输入完全相关时,频响函数无解,可绕过频响函数,直接运用线性系统的迭加原理来求响应,极点由递归公式得出,模态矢量由迭加公式求出,而不是由留数求得的相应的公式。(2)对板结构做试验验证推导公式的有效性,应用振动台采取4点激振试验,并且获得部分相关的输入数据。应用上述方法应用MATLAB编写了程序对数据进行分析处理,得到板的模态参数。并且把试验辨识结果与Ansys仿真结果进行比较。(3)对试验试件应用有限元法(如Ansys)进行仿真计算,得到理论结果。应用传统的测力法(锤击法)做试验,应用峰值拾取法进行模态辨识,得到模态参数。并且把叁者结果进行比较。通过比较可以看出应用上述方法对于进行多输入振源部分相关情况下进行系统辨识时,方法是有效的,可以得到模态参数,并且识别结果精度较为理想。看出应用振动台试验的能量大。在重频、密频时、在试验试件的结构巨大,需要大的能量激励才能充分激出完全模态时、在一激励点为某阶感兴趣模态的节点时,都需要用多点激励的方法。在应用大型振动设备对大型试件进行激励时,经常会出现振源相关问题。故本文的方法对进行大结构动力学环境预测计算的研究人员来说,具有重要的参考意义和应用价值。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2006-06-01）
赵树山,樊久铭,李全龙[7]（2001）在《一种基于相关分析的平面振源探测方法》一文中研究指出相关分析在信号处理，振动测试等领域内得到广泛应用．本文基于相关分析技术，提出一种探测平面横向振源的方法，并设计了一组实验来检验该方法的有效性．通过对实验结果的分析，找出了利用该方法探测振源时所应满足的条件和需要解决的问题．实验证明，在一定条件下，该方法可以成功地探测出震源位置．(本文来源于《力学与实践》期刊2001年05期）
汪凤泉,韩晓林,吴慧新[8]（1988）在《渗漏振源的波动相关辨识》一文中研究指出本文通过对压力管道渗漏振源传播特性的实验研究与理论分析,给出了利用渗漏响应的谱特征、相关性以及传播衰减特性来识别渗漏和确定漏点位置的几个基本方法,其中着重介绍了弹性波动相关检漏的原理及复杂管网中渗漏振源的相关辨识及定位方法。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊1988年01期）
振源相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
减振技术在许多领域都有广泛应用。从建筑的角度来看,比较典型的是针对地铁线路周边的房屋所采取的减振措施。地铁振动会给周边居民的生活带来很大的影响,为了避免这种情况,一般会设置一些特殊装置,通过减轻地铁向周边建筑的能量传输,来避免振动传到周围建筑内,减
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振源相关论文参考文献
[1].于刚,周以齐,张卫芬.一种新的相关机械振源盲分离方法[J].振动与冲击.2016
[2].王佳雯.中国地震局工程力学研究所研究员王涛:减振技术的选择与振源位置密切相关[J].科学新闻.2016
[3].陈跃彪.基于小波包—谱相关方法的拖拉机驾驶室振源识别研究[D].山东大学.2016
[4].周晓峰,杨世锡,甘春标.相关机械振源的盲源分离方法[J].振动与冲击.2012
[5].姜保民.多道瑞利波下的振源二次撞击的相关问题[J].中国石油和化工标准与质量.2011
[6].刘大志.相关振源实验模态分析[D].哈尔滨工业大学.2006
[7].赵树山,樊久铭,李全龙.一种基于相关分析的平面振源探测方法[J].力学与实践.2001
[8].汪凤泉,韩晓林,吴慧新.渗漏振源的波动相关辨识[J].振动.测试与诊断.1988