论文摘要
了解海洋生境的分布和范围对于实施基于测绘系统的管理战略至关重要。历史上这有在水深异常值剔除传感器的发展之前,在海洋环境中一直很困难。使用最大似然分类器(MLC),快速、无偏、高效统计树(QUEST),随机森林(RF)和支持向量机(SVM)进行评估,以使用从水下视频观察获得的训练数据将角后向剔除响应分类为姿态改正。提出了初步结果,用于了解如何优化MBES的水深异常值剔除以表征海洋测绘正确值。实验结果表明,坐标系变换中的旋转角并非姿态角,并由此导出了两种常用旋转方式对应的旋转角,它是纵摇角和横摇角的函数。采用正确的旋转角,不同的旋转方式能够得到一致的姿态改正结果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马深
关键词: 定量反向剔除分类,船体姿态,多波束回声测深仪,姿态改正
来源: 国外电子测量技术 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学,海洋学
单位: 天津水运工程勘察设计院
分类号: P229;P715
DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901545
页码: 7-11
总页数: 5
文件大小: 249K
下载量: 49
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标签:定量反向剔除分类论文; 船体姿态论文; 多波束回声测深仪论文; 姿态改正论文;