导读:本文包含了微波成像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微波,稀疏,孔径,阵列,飓风,幂级数,多项式。
微波成像论文文献综述
张淼,陆其峰,谷松岩,胡秀清,武胜利[1]（2019）在《风云叁号C星微波成像仪升降轨偏差问题分析及订正》一文中研究指出风云叁号(FY-3)的微波成像仪(MWRI)能够全天候获取全球大气水汽含量、云雨参数及海面温度等的空间分布,并可为数值天气预报提供初始场信息进而提高天气预报的准确性。但FY-3C MWRI O-B(O是卫星观测亮温,B是数值天气预报模式模拟亮温)偏差结果存在较大升降轨差异,严重制约了遥感信息的正确提取以及在数值天气预报模式中的业务同化应用。本文通过分析定标方程各参数:定标黑体物理温度、热反射镜背瓣亮温、热反射镜物理温度、冷空反射镜物理温度、接收通道温度、黑体观测计数值、冷空观测计数值、定标斜率、定标截距,并对定标方程各项进行敏感性分析,找出了引起MWRI升降轨偏差的主要原因是热反射镜的发射率异常增大引起的。经过不断调整MWRI的热反射镜发射率,使升轨O-B与降轨O-B的概率分布逐渐重合,初步估算了热反射镜发射率。本文的订正方法可指导未来仪器的发展,并为直接同化MWRI辐射数据提供了条件。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年05期）
吴一戎[2]（2019）在《稀疏微波成像提升雷达性能》一文中研究指出由于提出了稀疏微波成像的概念、攻克了相关核心技术,并研制成功全球首部稀疏微波成像雷达样机,开展了原理性验证实验,证明了新理论与新技术的正确性与有效性,笔者因此获得了陈嘉庚科学奖。那么,微波成像的原理是什么?稀疏微波成像与传统方法相比,又有什么独特性与优越性?(本文来源于《科学世界》期刊2019年09期）
钱玲,沈菲菲,许冬梅,张冰,赵文远[3]（2019）在《AMSR2微波成像资料同化对飓风“桑迪”预报的影响研究》一文中研究指出以2012年大西洋飓风季第18号飓风"桑迪"("Sandy")为例,在WRFDA同化系统中结合新拓展的AMSR2同化模块,通过同化AMSR2微波成像仪资料并进一步考察其对飓风"桑迪"的结构、强度、路径分析和预报的影响。研究结果表明:与没有同化AMSR2微波成像仪资料的控制试验相比,加入AMSR2微波成像仪资料的同化试验对飓风"桑迪"的风场、海平面气压场的分析效果有所提高,飓风气旋性环流加强。并进一步改进了对飓风"桑迪"的路径、最小海平面气压和最大风速的预报。平均路径误差、最小海平面误差和最大风速误差分别相对控制试验中的相应误差降低了约25 km、2 mb和2 m/s。(本文来源于《海洋预报》期刊2019年03期）
张软玉[4]（2019）在《基于FY-3B星微波成像仪MWRI观测亮温的热带气旋降水反演研究》一文中研究指出热带气旋是起源于热带海域的快速旋转的涡旋系统,总是伴随着强风和暴雨,登陆期间给人类的生命和财产带来巨大的损失。星载被动微波遥感的发展实现了热带气旋准确有效的实时监测。微波成像仪(Microwave Imager,MWRI)是我国第二代极轨气象卫星风云叁号B星(FY-3B)主要载荷之一,能够提供全天候全天时的微波辐射探测,为热带气旋的研究提供了良好的观测数据。本文将针对热带气旋表面降水的微波遥感机制和方法进行深入研究,为热带气旋提供有效的评价参数。本论文将针对两个物理算法对降水反演进行研究:1)基于被动微波辐射观测资料的Wentz&Spencer(简称W/S)物理反演算法;2)基于主动降水雷达观测数据和前向辐射传输模型构建先验数据库进行降水反演研究的MWRI GPROF算法。本文首先针对仅使用被动微波辐射观测资料的W/S物理算法进行热带气旋表面降雨率反演研究。W/S降水反演算法是基于FY-3B MWRI 18.7GHz和36.5GHz的垂直和水平极化亮温进行热带气旋降水反演的物理算法。该算法利用云雨吸收系数与降雨率之间直接且唯一的关系进行降水反演。为了评估该算法反演性能,将热带气旋降水反演结果分别与美国国家冰雪数据中心(National Snow and Ice Data Center,NSIDC)降水产品、AMSR-E降水反演估计值和主动降雨雷达(Precipitation Rader,PR)观测降水进行对比分析。同时,利用遥感系统(Remote Sensing Systems,RSS)提供的TMI降水产品评估了热带气旋反演的降水空间分布特性。MWRI降水反演结果显示出与主被动降水产品良好的一致性,表明MWRI具有较强的降雨探测能力。同时,利用MWRI W/S降水反演算法针对热带气旋降水反演得到了合理的降水强度和空间分布。由于W/S降水反演算法仅针对吸收系数和降雨率的物理关系进行降水反演,在高降雨率估计表现出明显的吸收饱和,导致算法降水反演能力仅仅能达到27 mm/h。因此,本文将进一步使用基于主动降水雷达观测资料构建的MWRI GPROF(Goddard Profiling algorithm)降水反演算法对MWRI观测数据进行系统的分析和应用,以提高热带气旋降水反演精度。本文将FY-3B MWRI应用到美国GPROF 2017最新版本算法,构建了MWRI GPROF降水反演物理算法,使用MWRI观测亮温进行热带气旋表面降水的反演。首先利用一年的GPM双频测雨雷达(Dual-frequency Precipitation Radar,DPR)/GMI(GPM Microwave Imager,GMI)组合数据和Eddington近似辐射传输模型计算的MWRI模拟亮温构建针对海洋区域(40°S-40°N)热带气旋的MWRI GPROF数据库。将MWRI GPROF降水反演结果分别与主动DPR观测降水产品、被动GMI GPROF和GMI Hurricane GPROF(HGPROF)降水反演产品对比,进行反演结果一致性检验和分析。结果表明,MWRI GPROF算法与主被动降水产品相比在热带气旋表面降水强度及其空间分布表现出良好的一致性。就全球降水而言,通过对比4年(2014-2017)的MWRI GPROF和GMI GPROF反演的的全球热带气旋平均降雨率之间的差异,表明MWRI GPROF对于全球热带气旋降水反演研究是适用的。为了验证MWRI GPROF算法对热带气旋降水反演精度的提高,将MWRI GPROF算法反演结果与W/S算法降水反演结果进行比对分析。对比结果表明MWRI GPROF算法的整体反演精度要优于W/S算法降水反演。本文最后对MWRI GPROF算法热带气旋降水反演结果进行误差分析,重点分析了以下叁个误差来源:1)MWRI与GMI观测亮温的交叉定标引入的误差。在考虑交叉定标后MWRI GPROF降雨率反演统计分析结果优于不定标的反演结果;2)数据库的大小引入的误差。对比分析不同数据库大小的反演统计结果发现,数据库廓线条目的减少对高降雨率反演结果影响较大,而对低降雨率影响较小;3)贝叶斯权重函数值的设置引入的误差。通过控制仪器通道灵敏度(Noise Equivalent Difference Temperature,NEDT)权重系数发现,权重函数值的增加使高降雨率反演结果得到优化,对低降雨率的改善较小。综合分析,解决高降雨反演结果偏低的核心方法是增加数据库中高降雨率廓线条目的数量,以及条目在整个数据库中所占的比例。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)》期刊2019-06-01）
李婷婷[5]（2019）在《稀疏阵列微波成像高分辨率处理算法研究》一文中研究指出微波成像技术是一种主动的航天、航空遥感手段,具有全天时、全天候工作的特点。在环境保护、灾害监测、海洋观测、资源勘探、军事侦察等方面有着广泛的应用,目前已成为高分辨率对地观测和全球资源管理的重要手段之一。合成孔径雷达叁维成像(Three-Dimensional Synthetic Aperture Radar Imaging,3D-SAR)是在常规二维SAR成像基础上发展起来的一种新型微波成像技术。基于稀疏阵列天线的3D-SAR成像技术是实现3D-SAR高分辨成像的重要方式之一,稀疏阵列3D-SAR成像技术降低了系统的成本和复杂度,基于压缩感知的稀疏阵列3D-SAR成像技术有效抑制了跨航向的旁瓣,提高了成像质量,因此成为近些年来SAR领域研究的热点之一。本文主要针对阵列优化和稀疏成像算法展开研究,主要研究工作如下:1、介绍了幂级数多项式法的基本原理和步骤,分析了该方法的优点和局限性,介绍了压缩感知的基本原理及常见的几种压缩感知的方法,分析了几种方法的优缺点。研究了3D-SAR成像的几何模型和信号模型,给出了发射信号表达式,并从发射信号的表达式推导出了回波信号的表达式,然后详细分析了叁个维度的分辨特性。2、研究了两种常规阵列天线下视3D-SAR的成像算法。首先研究了叁维距离多普勒(Range Doppler,RD)算法,给出了叁维RD算法的流程图,并根据流程图详细推导了该算法叁个维度进行聚焦处理的公式,对算法进行了点目标仿真来验证算法的有效性。然后研究了叁维后向投影(Back-Projection,BP)成像算法,给出了该算法的流程图,简要介绍了该算法的思想,给出了该算法的多普勒相位补偿因子,并用仿真实验对算法的有效性进行了验证,给出了点目标的叁维立体图、每个维度的截面图和响应函数,分析了叁个维度的分辨特性。3、发展了一种阵列优化方法和一种稀疏阵列下视3D-SAR成像算法。第一种,首先通过幂级数多项式法对阵列进行优化,根据本文介绍的步骤计算出发射阵列和接收阵列的数目,然后结合叁维BP算法进行验证,通过仿真实验验证天线阵列优化的结果,将该结果与满阵的仿真结果作比较;第二种,基于压缩感知的稀疏天线阵列下视3D-SAR成像算法,天线阵列随机进行稀疏,以本文介绍的常规天线阵列下视3D-SAR成像算法为基础,运用正交匹配追踪算法对跨航向数据进行重构,利用点目标仿真实验进行算法验证,给出了点目标的叁维立体图,并取出两个点目标详细分析,给出了这两个点目标叁个维度的截面图和响应函数,并对成像结果进行了详细分析。(本文来源于《内蒙古工业大学》期刊2019-06-01）
周天益[6]（2019）在《基于随机场照射的最优微波成像》一文中研究指出近年来,电磁计算成像的理论和技术得到了广泛的研究和发展,其中基于随机场照射的微波成像引起了诸多关注.与传统成像方法的连续波照射不同,基于随机场照射的成像方法以随机照射的方式获取多组非相关的目标散射测量值,经过反演计算就能提取散射目标体的轮廓和形状等信息.基于阵列天线理论,本文理论分析并实验验证了一种最优的二维微波成像系统,能够使用最少的天线单元实现随机照射,通过最少的测量次数完成矩阵求逆并得到重建图像.该系统主要有以下两个创新点:完全随机照射的获取和成像系统最优参数的选取.与基于超材料的成像系统相比,本文通过对1 bit相位调制器随机相位调制的方式获取随机场照射,使得每个天线单元都处于工作状态,因此整个系统的能量效率更高.此外,所述单频成像系统还具有频谱效率高、结构简单、成本低等优点,在安检、室内定位等不同场景中具有潜在的应用价值.(本文来源于《物理学报》期刊2019年05期）
张艳芬[7]（2019）在《《稀疏微波成像导论》书荐》一文中研究指出吴一戎院士及其团队长期从事微波成像和合成孔径雷达(SAR)等方面的研究,《稀疏微波成像导论》是吴院士团队的最新成果。微波成像是我国"高分辨率对地观测系统"重大专项中的重要观测手段。合成孔径雷达是微波成像的一种重要形式,已成为遥感应用不可或缺的手段。现有基于奈奎斯特采样定理和经(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年01期）
罗志成,范洪华,陈芬[8]（2019）在《基于Sigmoid曲线的微波成像仪数据的定位评估与修正》一文中研究指出风云叁号第叁颗卫星(FY-3C)上装载的微波辐射成像仪(MWRI)为我们提供了地表层和大气层的重要信息.自从风云叁号卫星发射以来,业务上MWRI的定位精度还存在像素级别的误差.本文中在原有的海岸线拐点法的基础上,提出使用Sigmoid曲线来进行定位估计.实验结果表明提出方法与原有方法相比能定位更加准确的海岸线点.此外,我们还将获得的海岸线点与真值点相比来计算定位误差,从而调整卫星姿态.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
[9]（2018）在《《稀疏微波成像导论》书荐》一文中研究指出微波成像是我国"高分辨率对地观测系统"重大专项中的重要观测手段。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是微波成像的一种重要形式,已成为遥感应用不可或缺的手段。现有基于奈奎斯特采样定理和经典数字信号处理理论的微波成像系统存在雷达规模庞大甚至无法实现、海量数据存储/传输难以实现、成像处理方法复杂且效率受限以及信息冗余但特征提取困难等瓶颈问题,迫切需要开展微波成像基础性和前沿性研究。(本文来源于《雷达学报》期刊2018年06期）
官莉,张渝晨[10]（2019）在《基于时间序列的星载微波成像仪无线电频率干扰识别方法》一文中研究指出无线电频率干扰(Radio Frequency Interference,简称RFI)的识别对提高星载被动微波资料的利用率有重要作用.本文基于先进的微波扫描辐射计AMSR-2(Advanced Microwave Scanning Radiometer-2)2016年1月1日到2017年12月31日两年的观测亮温资料,采用两种基于长时间观测序列的方法(平均值与标准差法、标准估算误差法)来识别全球陆面在C波段(6.9 GHz和新增7.3 GHz通道)的无线电频率干扰,同时还统计分析了长时间RFI信号的分布及变化特征.通过与成熟的谱差法对比验证表明,平均值与标准差法、标准估算误差法对识别全球陆面在C波段的无线电频率干扰是行之有效的,而且标准估算误差法能够将谱差法、平均值与标准差法在冰雪覆盖区域(如格陵兰岛)识别的虚假RFI信号给剔除,有助于得到更加准确的全球无线电频率干扰信号分布图.研究还发现,RFI信号的空间位置分布随时间的推移是逐渐变化的,其出现概率与通道的极化特性有关,且在6.9 GHz水平极化通道识别出RFI信号的视场总数多于垂直极化通道,而在7.3 GHz水平极化通道识别出RFI信号的区域则少于垂直极化通道.同一频率的升轨和降轨资料中RFI信号的出现概率也不同,不论6.9 GHz和7.3 GHz的水平还是垂直极化通道,在升轨资料中识别出RFI信号的视场总数都多于降轨资料.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年03期）
微波成像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于提出了稀疏微波成像的概念、攻克了相关核心技术,并研制成功全球首部稀疏微波成像雷达样机,开展了原理性验证实验,证明了新理论与新技术的正确性与有效性,笔者因此获得了陈嘉庚科学奖。那么,微波成像的原理是什么?稀疏微波成像与传统方法相比,又有什么独特性与优越性?
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微波成像论文参考文献
[1].张淼,陆其峰,谷松岩,胡秀清,武胜利.风云叁号C星微波成像仪升降轨偏差问题分析及订正[J].遥感学报.2019
[2].吴一戎.稀疏微波成像提升雷达性能[J].科学世界.2019
[3].钱玲,沈菲菲,许冬梅,张冰,赵文远.AMSR2微波成像资料同化对飓风“桑迪”预报的影响研究[J].海洋预报.2019
[4].张软玉.基于FY-3B星微波成像仪MWRI观测亮温的热带气旋降水反演研究[D].中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心).2019
[5].李婷婷.稀疏阵列微波成像高分辨率处理算法研究[D].内蒙古工业大学.2019
[6].周天益.基于随机场照射的最优微波成像[J].物理学报.2019
[7].张艳芬.《稀疏微波成像导论》书荐[J].电子与信息学报.2019
[8].罗志成,范洪华,陈芬.基于Sigmoid曲线的微波成像仪数据的定位评估与修正[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[9]..《稀疏微波成像导论》书荐[J].雷达学报.2018
[10].官莉,张渝晨.基于时间序列的星载微波成像仪无线电频率干扰识别方法[J].地球物理学进展.2019
论文知识图
