导读:本文包含了灰色马尔可夫链模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:预防性养护,灰色理论,马尔可夫链,预测模型
灰色马尔可夫链模型论文文献综述
侯伟涛,王楚达[1]（2019）在《基于灰色马尔可夫链模型的桥梁预防性养护时机研究》一文中研究指出由于桥梁在运营过程中,桥梁各项指标会呈逐年下降趋势,需要通过某种方法研究桥梁技术状况及变化规律,并确定合理时机对桥梁进行预防性养护,使桥梁在寿命期内能安全和合理使用。基于清远某座桥梁2008年-2017年桥梁技术状况的历史数据,将灰色预测模型和马尔可夫链结合,构建了桥梁技术状况预测模型,并给出桥梁技术状况预测公式。分析结果表明,灰色马尔可夫链对于桥梁的技术状况评分拟合度较马尔可夫预测模型和灰色预测模型精度要高,预测效果更好。通过文章所建立的预测模型,分析得出以桥梁技术状况评分85分作为桥梁预防性养护时机是合理、经济的,该研究结果可为今后的桥梁管养决策提供依据。(本文来源于《内蒙古公路与运输》期刊2019年05期）
刘冰[2]（2015）在《基于灰色马尔可夫链模型的水质预测》一文中研究指出GM(1,1)模型由于其原始数据的起伏性和无序性,预测结果不是很理想。针对这一情况,采用马尔可夫链模型对GM(1,1)模型结果进行优化,并应用该模型对太子河干流化学需氧量进行预测。结果表明,应用灰色马尔可夫链模型进行预测,化学需氧量成逐年下降的趋势,2012年实际化学需氧量为11.4 mg/L,结果在(9.97,12.59)的预测区间,说明应用灰色马尔可夫链对水质进行预测是可行的。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2015年11期）
方孝荣,丁希斌,李晓丽[3]（2014）在《基于灰色马尔柯夫链模型的浙江省名优茶产量预测》一文中研究指出将灰色系统理论与马尔柯夫链结合在一起,建立了灰色-马尔科夫模型,并以此模型来对浙江省名优茶年产量进行预测,以达到科学指导生产、规划销售的目的。首先根据2000-2010年浙江省名优茶产量的统计资料,建立灰色系统GM(1,1)预测模型,并在此基础上运用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正,得出更精确的预测结果。实例计算后发现,运用灰色马尔柯夫模型得到的预测结果较之单纯的GM(1,1)模型准确性有较大程度的提高。结果表明,灰色马尔柯夫模型更适用于对随机波动性较大的数列进行预测,此方法用于名优茶产量的预测是可行的。(本文来源于《农机化研究》期刊2014年07期）
袁洪强[4]（2014）在《基于小波变换的灰色马尔可夫链模型及其工程应用研究》一文中研究指出近些年来，得益于城镇化和现代化步伐不断提速，基础设施建设得到了大幅度的发展,在我们的生活之中越来越多的大型建筑物和构筑物如雨后春笋般拔地而起，毋庸置疑这些大型建筑物给我们的生活带来很多便利，但是同时也隐藏着许多安全问题。在建筑物施工建设和运营管理过程中，为了避免可能出现的突发状况,需要定期的监测建筑物的沉降,以获得沉降变形数据。采取一些方法对所获得的数据进行处理和分析,尽量准确地预测出建筑物变形的大致趋势,这样我们才能有针对性地采取一些防范措施，避免突发状况或灾难的发生。根据观测和分析可以知道,建筑物沉降观测数据是一系列短序列的离散数据,它具有包含噪声并且波动性较大的特点。本文在进行研究工作时分析了目前常用的一些变形监测数据处理以及变形预测的理论和方法,并且在前人研究的基础上,结合自己对变形监测研究的一些思考,提出了基于小波变换阈值去噪的灰色马尔可夫链预测模型,并采用监测实例对其加以应用和验证。论文以西安宏信国际花园4号楼沉降变形监测数据为作为例子,根据该项目沉降监测点位布设情况，应用提出的方法对其中若干个代表性较强的监测点进行了分析研究。在数据处理方面,首先,用MATLAB编写小波去噪程序用以小波分解及小波重构,得到去噪后的有用数据；其次,利用去经过小波噪后的拟合数据建立自适应加权灰色预测模型并预测其沉降值,以预测值与观测值的相对误差为划分标准对预测值划分状态区间,再利用马尔可夫链预测方法判断出未来某一时刻沉降量的状态可能处于的区间,得出状态概率矩阵，从而利用马氏链理论求得建筑物的更优化的沉降预测值；最后,将小波变换灰色马尔科夫链、单纯的灰色模型以及小波灰色模型叁种预测方法所得到的预测结果进行对比分析，得出有益结论。根据对比结果可知,小波变换灰色马尔可夫预测结果要优于单纯的灰色模型预测和小波变换灰色预测结果,也就是说它可以进一步提高预测精度。在处理波动性较大的数据时,利用基于小波变换的灰色马尔可夫链模型能得出更优化的预测结果,因此，这个模型也为随机波动性较大的数据序列提供了一种新的数据处理与预测方法。(本文来源于《长安大学》期刊2014-05-25）
赵玲,许宏科[5]（2013）在《基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测》一文中研究指出交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.灰色预测适合于数据量少和波动小的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.为克服一般灰色马尔可夫链模型运用的转移概率矩阵固定不变而影响预测精度的问题,本文建立了改进的灰色马尔可夫链模型.采用滑动转移概率矩阵方法,去掉最老数据并补充最新数据,从而建立新的一步转移概率矩阵.借助改进的灰色马尔可夫链模型,对全国2002-2004年交通事故10万人口死亡率进行了预测分析.结果表明,改进的灰色马尔可夫链模型比一般灰色马尔可夫链模型的预测范围更准确,预测精度更高.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2013年20期）
陈兆雄,吴明,徐金萌,谢飞,李石宽[6]（2013）在《基于改进的灰色—马尔可夫链模型预测管道剩余使用寿命》一文中研究指出对于已经运行多年的油田管道,为了及时掌握管道腐蚀现状以及对管道运行状况进行科学评价,建立了一种埋地钢制管道腐蚀状况预测模型。结合规范SY/T 6151—2009《钢质管道管体腐蚀损伤评价方法》和改进的灰色—马尔可夫链模型,阐述应用改进的灰色—马尔可夫链模型预测管壁腐蚀状况的具体方法。以辽河油田曙一联至曙五联集输管道为例,计算得到该管壁腐蚀状态分布的预测值。结果显示,利用改进的灰色—马尔可夫链模型得到的计算值与实际检测值对应的腐蚀状态一致,在检测数据少的情况下,可对管道剩余使用寿命做出准确预测。(本文来源于《压力容器》期刊2013年07期）
齐玉东,谢晓方[7]（2012）在《一种改进的灰色马尔可夫链模型的研究及应用》一文中研究指出提出了一种改进的灰色马尔可夫链模型,该模型采用高次插值生成数据序列,并引入接近关联度改进灰色马尔可夫链状态划分方法。针对海军航空兵转场时所携行航材备件需求量缺乏定量分析和精确数据计算方法的情况,将该模型应用于预测备件携带数量的计算过程,计算结果表明,该模型可提高预测备件携带数量预测精度。(本文来源于《运筹与管理》期刊2012年06期）
张蕊,夏乐天[8]（2012）在《灰色马尔可夫链模型在降雨预测中的应用》一文中研究指出将灰色模型和马尔可夫链模型相结合,构建了灰色马尔可夫链预测模型,并根据北京市12年的降雨量资料序列预测之后2年的降雨量范围。证明了利用灰色马尔可夫链对降雨量进行预测是一种行之有效的方法。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2012年10期）
卞焕清,夏乐天[9]（2012）在《基于灰色马尔可夫链模型的人口预测》一文中研究指出将灰色预测模型和马尔可夫链预测相结合,将其应用到人口预测中,并依据南京市历年总人口数据进行计算,可以比较准确地预测2008年的户籍人口数,验证了其有效性;同时由模型可以预测2010年,2011年南京户籍人口数以做参考用,灰色马尔可夫链可视为人口预测的可行且有效的方法。(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年07期）
肖淑红[10]（2011）在《基于灰色马尔可夫链模型的房价预测》一文中研究指出由于商品房价格变化呈现随机性波动特征,分析房价变化与未来房价走势对于决策部门而言十分重要。本文将灰色系统预测模型与马尔可夫链有机结合,构成灰色马尔可夫链预测模型,对未来某一时段的房价进行预测,结果表明,灰色马尔可夫链模型能有效提高预测的精度和效果,符合实际要求。(本文来源于《中国西部科技》期刊2011年33期）
灰色马尔可夫链模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
GM(1,1)模型由于其原始数据的起伏性和无序性,预测结果不是很理想。针对这一情况,采用马尔可夫链模型对GM(1,1)模型结果进行优化,并应用该模型对太子河干流化学需氧量进行预测。结果表明,应用灰色马尔可夫链模型进行预测,化学需氧量成逐年下降的趋势,2012年实际化学需氧量为11.4 mg/L,结果在(9.97,12.59)的预测区间,说明应用灰色马尔可夫链对水质进行预测是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色马尔可夫链模型论文参考文献
[1].侯伟涛,王楚达.基于灰色马尔可夫链模型的桥梁预防性养护时机研究[J].内蒙古公路与运输.2019
[2].刘冰.基于灰色马尔可夫链模型的水质预测[J].安徽农业科学.2015
[3].方孝荣,丁希斌,李晓丽.基于灰色马尔柯夫链模型的浙江省名优茶产量预测[J].农机化研究.2014
[4].袁洪强.基于小波变换的灰色马尔可夫链模型及其工程应用研究[D].长安大学.2014
[5].赵玲,许宏科.基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测[J].数学的实践与认识.2013
[6].陈兆雄,吴明,徐金萌,谢飞,李石宽.基于改进的灰色—马尔可夫链模型预测管道剩余使用寿命[J].压力容器.2013
[7].齐玉东,谢晓方.一种改进的灰色马尔可夫链模型的研究及应用[J].运筹与管理.2012
[8].张蕊,夏乐天.灰色马尔可夫链模型在降雨预测中的应用[J].重庆理工大学学报(自然科学).2012
[9].卞焕清,夏乐天.基于灰色马尔可夫链模型的人口预测[J].数学的实践与认识.2012
[10].肖淑红.基于灰色马尔可夫链模型的房价预测[J].中国西部科技.2011